Ví dụ về python-levenshtein

Từ "chỉnh sửa" bao gồm thay thế, chèn và xóa

Ví dụ: giả sử chúng ta có hai từ sau

• BỮA TIỆC
• CÔNG VIÊN

Khoảng cách Levenshtein giữa hai từ [i. e. số lần chỉnh sửa mà chúng ta phải thực hiện để chuyển từ này sang từ khác] sẽ là 2

Trong thực tế, khoảng cách Levenshtein được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau bao gồm khớp chuỗi gần đúng, kiểm tra chính tả và xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Hướng dẫn này giải thích cách tính khoảng cách Levenshtein giữa các chuỗi trong Python bằng cách sử dụng mô-đun python-Levenshtein

Bạn có thể sử dụng cú pháp sau để cài đặt mô-đun này

pip install python-Levenshtein

Sau đó, bạn có thể tải hàm để tính khoảng cách Levenshtein

from Levenshtein import distance as lev

Các ví dụ sau đây cho thấy cách sử dụng chức năng này trong thực tế

ví dụ 1. Khoảng cách Levenshtein giữa hai chuỗi

Đoạn mã sau cho biết cách tính khoảng cách Levenshtein giữa mọi tổ hợp chuỗi theo cặp trong hai mảng khác nhau

Với bài viết này, chúng ta sẽ xem xét một số trường hợp khác nhau về cách giải bài toán Khoảng cách Levenshtein trong Python

pip install python-Levenshtein

>>> from Levenshtein import distance as lev
>>> lev['party', 'park']
2

Với nhiều ví dụ, chúng tôi đã chỉ ra cách giải quyết vấn đề Khoảng cách Levenshtein trong Python

Python tính toán khoảng cách Levenshtein như thế nào?

Khoảng cách Levenshtein giữa hai chuỗi được định nghĩa là số lượng ký tự tối thiểu cần thiết để chèn, xóa hoặc thay thế trong một chuỗi đã cho string1 để chuyển đổi nó thành một chuỗi string2 khác. Giải trình. Chúng ta có thể chuyển đổi string1 thành str2 bằng cách chèn 's'. 26-May-2020

Python Levenshtein là gì?

Khoảng cách Levenshtein giữa hai chuỗi là số lần chỉnh sửa một ký tự tối thiểu cần thiết để chuyển từ này sang từ khác. Từ "chỉnh sửa" bao gồm thay thế, chèn và xóa. 18-Dec-2020

Làm thế nào để bạn làm khoảng cách Levenshtein?

Khoảng cách Levenshtein thường được tính bằng cách chuẩn bị một ma trận có kích thước [M+1]x[N+1]—trong đó M và N là độ dài của 2 từ—và lặp qua ma trận đã nói bằng cách sử dụng 2 vòng lặp for, thực hiện một số phép tính trong vòng . 16-Oct-2020

Làm cách nào để tìm khoảng cách giữa hai chuỗi trong python?

Khoảng cách chỉnh sửa giữa hai chuỗi đề cập đến số lần chèn, xóa và thay thế ký tự tối thiểu cần thiết để thay đổi chuỗi này sang chuỗi khác. Ví dụ: khoảng cách chỉnh sửa giữa "mèo con" và "ngồi" là ba. thay chữ "k" cho chữ "s", thay chữ "e" cho chữ "i" và thêm chữ "g". 19-Aug-2022

Thuật toán Levenshtein hoạt động như thế nào?

Khoảng cách Levenshtein là một số liệu chuỗi để đo sự khác biệt giữa hai chuỗi. Một cách không chính thức, khoảng cách Levenshtein giữa hai từ là số lần chỉnh sửa một ký tự tối thiểu [i. e. chèn, xóa hoặc thay thế] cần thiết để thay đổi từ này sang từ khác. 25-Jan-2017

Khoảng cách Levenshtein được tính trong Java như thế nào?

3. Công thức thuật toán

• Thay thế. Xác định chi phí [D1] của việc thay thế x[1] bằng y[1]
• Chèn. Chèn một ký tự vào x để khớp với ký tự đầu tiên trong y, chi phí của bước này sẽ là một
• xóa. Xóa ký tự đầu tiên khỏi x, chi phí của bước này sẽ là một

Làm cách nào để nhập Edit distance?

• Cài đặt. Bạn có thể cài đặt qua pip. cài đặt pip khoảng cách chỉnh sửa
• Cách sử dụng. nó khá đơn giản. >>> nhập chỉnh sửa khoảng cách >>> chỉnh sửa khoảng cách. eval['chuối', 'bahama'] 2L
• Điểm chuẩn đơn giản. Với IPython, tôi đã thử một số thư viện
• Khoảng cách với bất kỳ đối tượng nào. Các thư viện trên chỉ hỗ trợ chuỗi
• Giấy phép. Nó được phát hành theo giấy phép MIT

FuzzyWuzzy là gì?

Fuzzywuzzy là một thư viện python sử dụng Khoảng cách Levenshtein để tính toán sự khác biệt giữa các chuỗi và mẫu được phát triển và cũng là nguồn mở của SeatGeek, một dịch vụ tìm vé sự kiện từ khắp nơi trên internet và giới thiệu chúng trên một nền tảng

Làm cách nào để cài đặt pip?

Bước 1. Tải xuống get-pip. py [https. //bootstrap. pypa. io/get-pip. py] và lưu trữ nó trong cùng thư mục khi cài đặt python. Bước 2. Thay đổi đường dẫn hiện tại của thư mục trong dòng lệnh thành đường dẫn của thư mục chứa tệp trên. Bước 4. Bây giờ hãy chờ quá trình cài đặt. thì đấy. 07-Jul-2022

Khoảng cách chỉnh sửa và khoảng cách Levenshtein có giống nhau không?

Các định nghĩa khác nhau về khoảng cách chỉnh sửa sử dụng các nhóm thao tác chuỗi khác nhau. Các thao tác khoảng cách Levenshtein là loại bỏ, chèn hoặc thay thế một ký tự trong chuỗi. Là số liệu phổ biến nhất, thuật ngữ khoảng cách Levenshtein thường được sử dụng thay thế cho khoảng cách chỉnh sửa