Cách tính độ lệch tuyệt đối bình quan trong Excel

Mô tả

Trả về trung bình độ lệch tuyệt đối của các điểm dữ liệu từ điểm giữa của chúng. AVEDEV là phép đo độ biến thiên của tập dữ liệu.

Hướng dẫn dùng hàm AVEDEV trong Excel - Ví dụ minh họa

Cú pháp: AVEDEV[number1, [number2], ...]

Trong đó: number1, number2, … là các giá trị cần tính độ lệch tuyệt đối và nằm trong khoảng 1-->255 đối số

Chú ý: - Dữ liệu cho trước phải là số, tên, mảng hoặc tham chiếu có chứa giá trị số

- Nếu tham chiếu hay mảng chứa văn bản, ô trống hay giá trị logic [True, False], những giá trị này sẽ bị bỏ qua;

- Những ô có giá trị 0 vẫn được tính.

Ví dụ 1: Sai số tuyệt đối trung bình của các đối số trong các công thức là:
- AVEDEV[1]=0
- AVEDEV[1,2]=0,5

Ví dụ 2: Tính trung bình độ lệch tuyệt đối điểm số cảu các học sinh
- Hàm AVEDEV trong Excel trả về giá trị trung bình của tổng các trị tuyệt đối hiệu của điểm và trung bình cộng.
- Kết quả độ lệch tuyệt đối thu được là ĐTB

Hàm AVEDEV trong Excel cũng không quá khó hiểu phải không nào. Hi vọng thủ thuật nhỏ này sẽ giúp ích cho các bạn và ứng dụng thành công hàm AVEDEV trong việc phân tích các dữ liệu, thông tin. Các bạn cũng có thể tìm hiểu rõ hơn về các hàm trong Excel thông qua bài viết Tổng hợp các hàm tính toán thông dụng trong excel 2013


  • Excel - Hàm DEVSQ, Hàm tính tổng bình phương độ lệch, ví dụ minh họa
  • Excel - Hàm COVAR, Hàm trả về phương sai và trung bình tích

Trong phân tích, xử lý số liệu thì Hàm AVEDEV sẽ rất hữu ích dành cho bạn, giúp bạn có thể giải quyết được các vấn đề tính trung bình độ lệch tuyệt đối nhanh chóng và chính xác nhất. Các bạn tham khảo bài sau để xem cú pháp hàm AVEDEV cũng như xem ví dụ.

Excel - Hàm STDEV, Hàm ước tính độ lệch chuẩn dựa trên mẫu Excel - Hàm AVERAGEIF, Hàm tính trung bình cộng có điều kiện Excel - Hàm STDEVP, Hàm tính độ lệch chuẩn, Ví dụ và cách dùng Hàm STDEV.P trong Excel Hàm AVERAGE trong Excel, hàm tính trung bình cộng, cách dùng, cú pháp Hàm DAVERAGE trong Excel, Ví dụ và cách dùng

Các bước

Phần 1

Phần 1 của 2:

Tính số bình quân

  1. 1

    Thu thập và đếm dữ liệu. Đối với bất kỳ tập hợp dữ liệu nào, số bình quân là thước đo giá trị trung tâm. Tùy vào loại dữ liệu mà số bình quân có thể cho biết giá trị trung tâm của tập hợp đó. Để tìm số bình quân, trước tiên bạn cần thu thập dữ liệu thông qua thực nghiệm hoặc từ chính đề bài được cho.[1]

    • Ví dụ: ta có tập hợp dữ liệu gồm các giá trị 6, 7, 10, 12, 13, 4, 8 và 12. Tập hợp này đủ nhỏ để đếm, bạn có thể dễ dàng nhận thấy có 8 số trong tập hợp.
    • Trong thống kê, biến số
      hoặc
      thường được sử dụng để thể hiện số giá trị trong tập dữ liệu.

  2. 2

    Tìm tổng các giá trị trong tập dữ liệu. Bước đầu tiên trong quá trình tính số bình quân là tính tổng tất cả điểm dữ liệu. Trong hệ thống ký hiệu thống kê, mỗi giá trị được đại diện bởi biến số

    . Chữ cái sigma viết hoa trong tiếng Hy Lạp có nghĩa là tổng của các giá trị và được ký hiệu bởi
    . Đối với ví dụ trên, tổng các giá trị sẽ là:[2]

  3. 3

    Thực hiện phép chia để tìm số bình quân. Để tìm số bình quân, bạn lấy tổng vừa rồi chia cho số giá trị. Số bình quân thường được ký hiệu bằng

    , đây là chữ cái mu trong tiếng Hy Lạp. Vậy, số bình quân của tập dữ liệu trong ví dụ là:[3]

Phần 2

Phần 2 của 2:

Tính độ lệch tuyệt đối bình quân

  1. 1

    Lập bảng. Bảng với 3 cột sẽ giúp duy trì thứ tự các giá trị và bạn có thể tính dễ dàng hơn. Hãy ghi tiêu đề cột đầu tiên là , cột thứ hai là

    và cột thứ ba là
    .[4]
    • Điền các điểm dữ liệu của bài toán vào cột đầu tiên.

  2. 2

    Tính độ lệch của từng điểm dữ liệu. Trong cột thứ hai với tiêu đề , bạn sẽ tính độ lệch hay hiệu giữa từng điểm dữ liệu với số bình quân của tập hợp giá trị. Chỉ cần lấy từng giá trị trong dữ liệu trừ đi số bình quân.[5]

    • Trong ví dụ của bài viết, các độ lệch sẽ là:
    • Để kiểm tra xem những kết quả này có đúng không, bạn có thể tính tổng các giá trị trong cột độ lệch. Nếu tổng này bằng 0 nghĩa là bạn tính đúng. Nếu tổng này khác 0, có khả năng số bình quân không đúng hoặc bạn đã tính sai một hay vài độ lệch. Hãy dò lại từng phép tính.

  3. 3

    Tình giá trị tuyệt đối của độ lệch. Khi tính độ lệch của từng điểm dữ liệu so với số bình quân, chúng ta chỉ quan tâm độ lớn của chênh lệch chứ không xét đến hướng [âm hoặc dương]. Lúc này, bạn cần tìm giá trị tuyệt đối của độ lệch. Giá trị tuyệt đối được ký hiệu bởi hai dấu gạch dọc | |.[6]

    • Trong toán học, giá trị tuyệt đối dùng để đo khoảng cách hoặc kích thước chứ không xét về hướng.
    • Để tìm giá trị tuyệt đối, bạn chỉ cần bỏ dấu âm khỏi mỗi số trong cột thứ hai và điền vào cột thứ ba như sau :

  4. 4

    Tính bình quân của các giá trị độ lệch tuyệt đối. Sau khi hoàn tất cột thứ ba trong bảng, hãy tính trung bình cộng của các giá trị tuyệt đối ở cột thứ ba. Tương tự như khi bạn tìm số bình quân của tập dữ liệu, hãy lấy tổng các độ lệch chia cho số giá trị.[7]

    • Tiếp tục ví dụ này, độ lệch tuyệt đối bình quân sẽ là:

  5. 5

    Giải thích kết quả. Độ lệch tuyệt đối bình quân là thước đo mức độ chặt chẽ của các giá trị trong dữ liệu được nhóm. Giá trị này trả lời cho câu hỏi: “Các điểm dữ liệu gần với số bình quân như thế nào?” [8]

    • Như trong tập dữ liệu trên, số bình quân là 9 và khoảng cách trung bình giữa các giá trị so với số bình quân là 2,75. Lưu ý rằng một số giá trị sẽ nằm gần số bình quân hơn so với 2,75, một số khác sẽ cách xa hơn. Tuy nhiên, đó là khoảng cách trung bình.

cách tính phương sai và độ lệch chuẩn trong excel

Bạn đang xem: cách tính phương sai và độ lệch chuẩn trong excel Tại Tác Giả

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ xem xét cách thực hiện phân tích phương sai Excel và sử dụng công thức nào để tìm phương sai của mẫu và dân số.

Đang xem: Cách tính phương sai và độ lệch chuẩn trong excel

Phương sai là một trong những công cụ hữu ích nhất trong lý thuyết xác suất và thống kê. Trong khoa học, nó mô tả mỗi số trong tập dữ liệu cách trung bình bao xa. Trong thực tế, nó thường cho thấy có bao nhiêu thứ thay đổi. Ví dụ, nhiệt độ gần xích đạo có ít phương sai hơn so với các vùng khí hậu khác. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ phân tích các phương pháp tính toán phương sai khác nhau trong Excel.

Nội dung chính

Phương sai là gì?Cách tính phương sai trong ExcelHàm phương sai ExcelVAR.S so với VARA và VAR.P so với VARPACách tính phương sai mẫu trong ExcelHàm VAR trong ExcelHàm VAR.S trong ExcelHàm VARA trong ExcelCông thức phương sai mẫu trong ExcelCách tính phương sai dân số trong ExcelHàm VARP trong ExcelHàm VAR.P trong ExcelHàm VARPA trong ExcelCông thức phương sai dân số trong ExcelCông thức phương sai trong Excel – ghi chú sử dụngPhương sai so với độ lệch chuẩn trong ExcelBạn cũng có thể quan tâm:

Độ lệch chuẩn trong Excel. Cách tìm trung bình cộng trong Excel

Trong bài viết này, tôi sẽ nói về cách cách tìm độ lệch chuẩn... Tài liệu này cực kỳ quan trọng đối với sự hiểu biết đầy đủ về toán học, vì vậy một gia sư toán học nên dành một bài học riêng biệt hoặc thậm chí nhiều bài học để nghiên cứu nó. Trong bài viết này, bạn sẽ tìm thấy một liên kết đến một video hướng dẫn chi tiết và dễ hiểu giải thích độ lệch chuẩn là gì và cách tìm nó.

Độ lệch chuẩn giúp bạn có thể ước tính mức độ lan truyền của các giá trị thu được khi đo một tham số. Nó được chỉ định bằng một ký hiệu [chữ cái Hy Lạp "sigma"].

Công thức tính toán khá đơn giản. Để tìm độ lệch chuẩn, bạn cần lấy Căn bậc hai từ phương sai. Vì vậy, bây giờ bạn phải hỏi, "Phương sai là gì?"

Video liên quan

Chủ Đề