programming python

Gõ quá tải Python là gì?

Không. Nói một cách nghiêm túc, bạn không thể quá tải các hàm Python. Một lý do là các loại không được chỉ định trong định nghĩa hàm [dù sao thì ngôn ngữ cũng được Nhập động và chấp nhận các đối số hàm tùy chọn. ]

Nếu bạn muốn hành vi chức năng khác nhau dựa trên các loại khác nhau, bạn phải giới thiệu một số logic có điều kiện. Tôi muốn 'quá tải' chức năng này để nó được cung cấp một đường dẫn tệp tới raster, sau đó nó được chuyển đổi thành một mảng hoặc sẽ được cung cấp trực tiếp một mảng NumPy

def DrapedOverHillshade[FileName, DrapeName, thiscmap='gray',drape_cmap='gray',
                            colorbarlabel='Elevation in meters',clim_val = [0,0],
                            drape_alpha = 0.6, ShowColorbar = False]:

Vì vậy, 

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
5 có thể là loại 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
6 hoặc 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
7. Tại điểm thích hợp trong hàm, tôi đã thêm một kiểm tra để tìm loại nào đã thực sự được chuyển, sau đó gọi một hàm có liên quan nếu cần chuyển đổi tệp -> mảng

if isinstance[DrapeName, str]:
  raster_drape = LSDMap_IO.ReadRasterArrayBlocks[DrapeName]
elif isinstance[DrapeName, np.ndarray]:
  raster_drape = DrapeName
else:
  print "DrapeName supplied is of type: ", type[DrapeName]
  raise ValueError['DrapeName must either be a string to a filename, \
  or a numpy ndarray type. Please try again.']

Không phải cái này sử dụng 

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
8 chứ không phải thứ gì đó có thể trực quan hơn như 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
9 chẳng hạn. Điều này là do type[] chỉ kiểm tra loại chính xác được chỉ định - và sẽ bỏ qua bất kỳ loại con hoặc lớp con nào của đối tượng được chỉ định

Cũng có thể hoàn toàn không kiểm tra loại và chỉ sử dụng câu lệnh 

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
0, trước tiên coi DrapeArray là một chuỗi, sau đó là một mảng. [Và trên thực tế, một số người có thể coi đây là cách thực hiện Pythonic hơn…]

Phần phụ trợ @Unacademy • Dữ liệu @Amazon • Nền tảng @Practo. Viết về Ngôn ngữ bên trong và Toán học trong Khoa học Máy tính

Nạp chồng hàm trong Python

Đã xuất bản ngày 07 tháng 2 năm 2020Cập nhật lần cuối vào ngày 04 tháng 8 năm 2020

Quá tải hàm là khả năng có nhiều hàm có cùng tên nhưng có chữ ký/cách triển khai khác nhau. Khi một hàm bị quá tải 

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
1 được gọi, bộ thực thi trước tiên sẽ đánh giá các đối số/tham số được truyền cho lệnh gọi hàm và đánh giá bằng cách này sẽ gọi triển khai tương ứng

int area[int length, int breadth] {
  return length * breadth;
}

float area[int radius] {
  return 3.14 * radius * radius;
}

Trong ví dụ trên [được viết bằng C++], hàm 

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
2 bị quá tải với hai lần triển khai; . Khi chúng ta gọi hàm 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
2 như 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
4, nó gọi hàm thứ hai trong khi 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
5 gọi hàm đầu tiên

Tại sao không có chức năng quá tải trong Python?

Python không hỗ trợ nạp chồng hàm. Khi chúng ta định nghĩa nhiều hàm có cùng tên, hàm sau luôn ghi đè lên hàm trước và do đó, trong không gian tên, sẽ luôn có một mục duy nhất đối với mỗi tên hàm. Chúng tôi thấy những gì tồn tại trong các không gian tên Python bằng cách gọi các hàm 

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
6 và 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
7, trả về không gian tên cục bộ và toàn cầu tương ứng

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}

Gọi hàm 

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
6 sau khi xác định hàm, chúng ta thấy rằng nó trả về một từ điển gồm tất cả các biến được xác định trong không gian tên cục bộ. Chìa khóa của từ điển là tên của biến và giá trị là tham chiếu/giá trị của biến đó. Khi bộ thực thi gặp một hàm khác có cùng tên, nó sẽ cập nhật mục nhập trong không gian tên cục bộ và do đó loại bỏ khả năng hai hàm cùng tồn tại. Do đó python không hỗ trợ Nạp chồng hàm. Đó là quyết định thiết kế được đưa ra trong khi tạo ngôn ngữ nhưng điều này không ngăn chúng tôi thực hiện nó, vì vậy hãy quá tải một số chức năng

Triển khai nạp chồng hàm trong Python

Chúng tôi biết cách Python quản lý các không gian tên và nếu chúng tôi muốn thực hiện quá tải chức năng, chúng tôi sẽ cần phải

  • quản lý các định nghĩa hàm trong một không gian tên ảo được duy trì
  • tìm cách gọi hàm thích hợp theo các đối số được truyền cho nó

Để đơn giản, chúng ta sẽ thực hiện nạp chồng hàm trong đó các hàm có cùng tên được phân biệt bằng số đối số mà nó chấp nhận

Bao hàm chức năng

Chúng tôi tạo một lớp có tên là 

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
9 bao hàm bất kỳ chức năng nào và làm cho nó có thể gọi được thông qua một phương thức 
if isinstance[DrapeName, str]:
  raster_drape = LSDMap_IO.ReadRasterArrayBlocks[DrapeName]
elif isinstance[DrapeName, np.ndarray]:
  raster_drape = DrapeName
else:
  print "DrapeName supplied is of type: ", type[DrapeName]
  raise ValueError['DrapeName must either be a string to a filename, \
  or a numpy ndarray type. Please try again.']
30 bị ghi đè và cũng hiển thị một phương thức có tên là 
if isinstance[DrapeName, str]:
  raster_drape = LSDMap_IO.ReadRasterArrayBlocks[DrapeName]
elif isinstance[DrapeName, np.ndarray]:
  raster_drape = DrapeName
else:
  print "DrapeName supplied is of type: ", type[DrapeName]
  raise ValueError['DrapeName must either be a string to a filename, \
  or a numpy ndarray type. Please try again.']
31 trả về một bộ làm cho hàm này trở thành duy nhất trong toàn bộ cơ sở mã

if isinstance[DrapeName, str]:
  raster_drape = LSDMap_IO.ReadRasterArrayBlocks[DrapeName]
elif isinstance[DrapeName, np.ndarray]:
  raster_drape = DrapeName
else:
  print "DrapeName supplied is of type: ", type[DrapeName]
  raise ValueError['DrapeName must either be a string to a filename, \
  or a numpy ndarray type. Please try again.']
3

Trong đoạn mã trên, hàm 

if isinstance[DrapeName, str]:
  raster_drape = LSDMap_IO.ReadRasterArrayBlocks[DrapeName]
elif isinstance[DrapeName, np.ndarray]:
  raster_drape = DrapeName
else:
  print "DrapeName supplied is of type: ", type[DrapeName]
  raise ValueError['DrapeName must either be a string to a filename, \
  or a numpy ndarray type. Please try again.']
31 trả về một bộ xác định duy nhất hàm trong cơ sở mã và giữ

  • mô-đun chức năng
  • lớp mà hàm thuộc về
  • tên của chức năng
  • số đối số mà hàm chấp nhận

Phương thức 

if isinstance[DrapeName, str]:
  raster_drape = LSDMap_IO.ReadRasterArrayBlocks[DrapeName]
elif isinstance[DrapeName, np.ndarray]:
  raster_drape = DrapeName
else:
  print "DrapeName supplied is of type: ", type[DrapeName]
  raise ValueError['DrapeName must either be a string to a filename, \
  or a numpy ndarray type. Please try again.']
30 bị ghi đè gọi hàm được bao bọc và trả về giá trị được tính toán [hiện tại không có gì lạ mắt ở đây]. Điều này làm cho thể hiện có thể gọi được giống như chức năng và nó hoạt động chính xác như chức năng được bao bọc

if isinstance[DrapeName, str]:
  raster_drape = LSDMap_IO.ReadRasterArrayBlocks[DrapeName]
elif isinstance[DrapeName, np.ndarray]:
  raster_drape = DrapeName
else:
  print "DrapeName supplied is of type: ", type[DrapeName]
  raise ValueError['DrapeName must either be a string to a filename, \
  or a numpy ndarray type. Please try again.']
8

Trong ví dụ trên, hàm 

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
2 được bọc trong 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
9 được khởi tạo trong 
if isinstance[DrapeName, str]:
  raster_drape = LSDMap_IO.ReadRasterArrayBlocks[DrapeName]
elif isinstance[DrapeName, np.ndarray]:
  raster_drape = DrapeName
else:
  print "DrapeName supplied is of type: ", type[DrapeName]
  raise ValueError['DrapeName must either be a string to a filename, \
  or a numpy ndarray type. Please try again.']
36. 
if isinstance[DrapeName, str]:
  raster_drape = LSDMap_IO.ReadRasterArrayBlocks[DrapeName]
elif isinstance[DrapeName, np.ndarray]:
  raster_drape = DrapeName
else:
  print "DrapeName supplied is of type: ", type[DrapeName]
  raise ValueError['DrapeName must either be a string to a filename, \
  or a numpy ndarray type. Please try again.']
37 trả về bộ dữ liệu có phần tử đầu tiên là tên mô-đun 
if isinstance[DrapeName, str]:
  raster_drape = LSDMap_IO.ReadRasterArrayBlocks[DrapeName]
elif isinstance[DrapeName, np.ndarray]:
  raster_drape = DrapeName
else:
  print "DrapeName supplied is of type: ", type[DrapeName]
  raise ValueError['DrapeName must either be a string to a filename, \
  or a numpy ndarray type. Please try again.']
38, phần tử thứ hai là lớp 
if isinstance[DrapeName, str]:
  raster_drape = LSDMap_IO.ReadRasterArrayBlocks[DrapeName]
elif isinstance[DrapeName, np.ndarray]:
  raster_drape = DrapeName
else:
  print "DrapeName supplied is of type: ", type[DrapeName]
  raise ValueError['DrapeName must either be a string to a filename, \
  or a numpy ndarray type. Please try again.']
39, phần tử thứ ba là tên hàm 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
2 trong khi phần tử thứ tư là số đối số mà hàm 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
2 chấp nhận là 
if isinstance[DrapeName, str]:
  raster_drape = LSDMap_IO.ReadRasterArrayBlocks[DrapeName]
elif isinstance[DrapeName, np.ndarray]:
  raster_drape = DrapeName
else:
  print "DrapeName supplied is of type: ", type[DrapeName]
  raise ValueError['DrapeName must either be a string to a filename, \
  or a numpy ndarray type. Please try again.']
82

Ví dụ này cũng cho thấy cách chúng ta có thể gọi thể hiện 

if isinstance[DrapeName, str]:
  raster_drape = LSDMap_IO.ReadRasterArrayBlocks[DrapeName]
elif isinstance[DrapeName, np.ndarray]:
  raster_drape = DrapeName
else:
  print "DrapeName supplied is of type: ", type[DrapeName]
  raise ValueError['DrapeName must either be a string to a filename, \
  or a numpy ndarray type. Please try again.']
36, giống như hàm 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
2 thông thường, với các đối số 
if isinstance[DrapeName, str]:
  raster_drape = LSDMap_IO.ReadRasterArrayBlocks[DrapeName]
elif isinstance[DrapeName, np.ndarray]:
  raster_drape = DrapeName
else:
  print "DrapeName supplied is of type: ", type[DrapeName]
  raise ValueError['DrapeName must either be a string to a filename, \
  or a numpy ndarray type. Please try again.']
85 và 
if isinstance[DrapeName, str]:
  raster_drape = LSDMap_IO.ReadRasterArrayBlocks[DrapeName]
elif isinstance[DrapeName, np.ndarray]:
  raster_drape = DrapeName
else:
  print "DrapeName supplied is of type: ", type[DrapeName]
  raise ValueError['DrapeName must either be a string to a filename, \
  or a numpy ndarray type. Please try again.']
86 và nhận được phản hồi 
if isinstance[DrapeName, str]:
  raster_drape = LSDMap_IO.ReadRasterArrayBlocks[DrapeName]
elif isinstance[DrapeName, np.ndarray]:
  raster_drape = DrapeName
else:
  print "DrapeName supplied is of type: ", type[DrapeName]
  raise ValueError['DrapeName must either be a string to a filename, \
  or a numpy ndarray type. Please try again.']
87, chính xác là những gì chúng ta sẽ nhận được mà chúng ta sẽ gọi là 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
5. Hành vi này sẽ có ích trong giai đoạn sau khi chúng ta chơi với các nhà trang trí

Xây dựng Namespace ảo

Không gian tên ảo, chúng tôi xây dựng ở đây, sẽ lưu trữ tất cả các chức năng chúng tôi thu thập được trong giai đoạn định nghĩa. Vì chỉ có một không gian tên/đăng ký nên chúng tôi tạo một lớp đơn chứa các hàm trong từ điển có khóa không chỉ là tên hàm mà là bộ dữ liệu chúng tôi nhận được từ hàm 

if isinstance[DrapeName, str]:
  raster_drape = LSDMap_IO.ReadRasterArrayBlocks[DrapeName]
elif isinstance[DrapeName, np.ndarray]:
  raster_drape = DrapeName
else:
  print "DrapeName supplied is of type: ", type[DrapeName]
  raise ValueError['DrapeName must either be a string to a filename, \
  or a numpy ndarray type. Please try again.']
31, chứa các phần tử xác định duy nhất hàm trong toàn bộ cơ sở mã. Thông qua đó, chúng tôi sẽ có thể giữ các chức năng trong sổ đăng ký ngay cả khi chúng có cùng tên [nhưng các đối số khác nhau] và do đó tạo điều kiện cho quá tải chức năng

int area[int length, int breadth] {
  return length * breadth;
}

float area[int radius] {
  return 3.14 * radius * radius;
}
5

int area[int length, int breadth] {
  return length * breadth;
}

float area[int radius] {
  return 3.14 * radius * radius;
}
50 có một phương thức 
int area[int length, int breadth] {
  return length * breadth;
}

float area[int radius] {
  return 3.14 * radius * radius;
}
51 lấy hàm 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
1 làm đối số, tạo một khóa duy nhất cho nó, lưu trữ nó trong từ điển và trả về 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
1 được bao bọc trong một thể hiện của 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
9. Điều này có nghĩa là giá trị trả về từ hàm 
int area[int length, int breadth] {
  return length * breadth;
}

float area[int radius] {
  return 3.14 * radius * radius;
}
51 cũng có thể gọi được và [cho đến bây giờ] hành vi của nó hoàn toàn giống với hàm bao bọc 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
1

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
3

Sử dụng đồ trang trí như một cái móc

Bây giờ chúng ta đã xác định một không gian tên ảo với khả năng đăng ký một hàm, chúng ta cần một hook được gọi trong khi định nghĩa hàm; . Trong Python, một trình trang trí bao bọc một chức năng và cho phép chúng tôi thêm chức năng mới vào chức năng hiện có mà không sửa đổi cấu trúc của nó. Trình trang trí chấp nhận hàm bao bọc 

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
1 làm đối số và trả về một hàm khác được gọi thay thế. Hàm này chấp nhận 
int area[int length, int breadth] {
  return length * breadth;
}

float area[int radius] {
  return 3.14 * radius * radius;
}
58 và 
int area[int length, int breadth] {
  return length * breadth;
}

float area[int radius] {
  return 3.14 * radius * radius;
}
59 được truyền trong khi gọi hàm và trả về giá trị

Một trình trang trí mẫu có thời gian thực thi một chức năng được trình bày bên dưới

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
7

Trong ví dụ trên, chúng tôi định nghĩa một trình trang trí có tên là 

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
30 bao bọc hàm 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
2 và in trên 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
32 thời gian thực hiện

Hàm trang trí 

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
30 được gọi mỗi lần [để nó bao bọc hàm được trang trí và lưu trữ hàm bao bọc mới này trong không gian tên cục bộ hoặc toàn cầu của Python], trình thông dịch gặp một định nghĩa hàm và đối với chúng tôi, đó là một cái móc lý tưởng để đăng ký hàm . Do đó, chúng tôi tạo trình trang trí có tên là 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
34 để đăng ký hàm trong không gian tên ảo và trả về một hàm có thể gọi được để gọi

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
3

Trình trang trí 

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
34 trả về một thể hiện của 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
9, như được trả về bởi 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
37 chức năng của không gian tên. Bây giờ, bất cứ khi nào hàm [được trang trí bởi 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
34] được gọi, nó sẽ gọi hàm được trả về bởi hàm 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
37 - một thể hiện của 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
9 và phương thức 
if isinstance[DrapeName, str]:
  raster_drape = LSDMap_IO.ReadRasterArrayBlocks[DrapeName]
elif isinstance[DrapeName, np.ndarray]:
  raster_drape = DrapeName
else:
  print "DrapeName supplied is of type: ", type[DrapeName]
  raise ValueError['DrapeName must either be a string to a filename, \
  or a numpy ndarray type. Please try again.']
30 được thực thi với 
int area[int length, int breadth] {
  return length * breadth;
}

float area[int radius] {
  return 3.14 * radius * radius;
}
58 và 
int area[int length, int breadth] {
  return length * breadth;
}

float area[int radius] {
  return 3.14 * radius * radius;
}
59 đã chỉ định được truyền trong khi gọi. Bây giờ những gì còn lại là triển khai phương thức 
if isinstance[DrapeName, str]:
  raster_drape = LSDMap_IO.ReadRasterArrayBlocks[DrapeName]
elif isinstance[DrapeName, np.ndarray]:
  raster_drape = DrapeName
else:
  print "DrapeName supplied is of type: ", type[DrapeName]
  raise ValueError['DrapeName must either be a string to a filename, \
  or a numpy ndarray type. Please try again.']
30 trong lớp 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
9 sao cho nó gọi hàm thích hợp với các đối số được truyền trong khi gọi

Tìm đúng chức năng từ không gian tên

Phạm vi định hướng, ngoài tên và lớp mô-đun thông thường, là số đối số mà hàm chấp nhận và do đó chúng tôi định nghĩa một phương thức có tên là 

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
76 trong không gian tên ảo của chúng tôi, phương thức này chấp nhận hàm từ không gian tên của python [sẽ là định nghĩa cuối cùng cho

Vai trò của hàm 

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
76 này là quyết định việc triển khai hàm nào [nếu bị quá tải] sẽ được gọi. Quá trình lấy hàm thích hợp khá đơn giản - từ hàm và các đối số tạo khóa duy nhất bằng cách sử dụng hàm 
if isinstance[DrapeName, str]:
  raster_drape = LSDMap_IO.ReadRasterArrayBlocks[DrapeName]
elif isinstance[DrapeName, np.ndarray]:
  raster_drape = DrapeName
else:
  print "DrapeName supplied is of type: ", type[DrapeName]
  raise ValueError['DrapeName must either be a string to a filename, \
  or a numpy ndarray type. Please try again.']
31 [như đã thực hiện khi đăng ký] và xem liệu nó có tồn tại trong sổ đăng ký hàm hay không; 

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
8

Hàm 

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
76 tạo một thể hiện của 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
9 chỉ để nó có thể sử dụng hàm 
if isinstance[DrapeName, str]:
  raster_drape = LSDMap_IO.ReadRasterArrayBlocks[DrapeName]
elif isinstance[DrapeName, np.ndarray]:
  raster_drape = DrapeName
else:
  print "DrapeName supplied is of type: ", type[DrapeName]
  raise ValueError['DrapeName must either be a string to a filename, \
  or a numpy ndarray type. Please try again.']
31 để lấy một khóa duy nhất và không sao chép logic. Sau đó, khóa được sử dụng để tìm nạp chức năng thích hợp từ sổ đăng ký chức năng

Gọi hàm

Như đã nêu ở trên, phương thức 

if isinstance[DrapeName, str]:
  raster_drape = LSDMap_IO.ReadRasterArrayBlocks[DrapeName]
elif isinstance[DrapeName, np.ndarray]:
  raster_drape = DrapeName
else:
  print "DrapeName supplied is of type: ", type[DrapeName]
  raise ValueError['DrapeName must either be a string to a filename, \
  or a numpy ndarray type. Please try again.']
30 trong lớp 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
9 được gọi mỗi khi một hàm được trang trí bằng trình trang trí 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
34 được gọi. Chúng tôi sử dụng chức năng này để tìm nạp chức năng thích hợp bằng cách sử dụng chức năng 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
76 của không gian tên và gọi triển khai bắt buộc của chức năng quá tải. Phương pháp 
if isinstance[DrapeName, str]:
  raster_drape = LSDMap_IO.ReadRasterArrayBlocks[DrapeName]
elif isinstance[DrapeName, np.ndarray]:
  raster_drape = DrapeName
else:
  print "DrapeName supplied is of type: ", type[DrapeName]
  raise ValueError['DrapeName must either be a string to a filename, \
  or a numpy ndarray type. Please try again.']
30 được thực hiện như sau

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
7

Phương thức tìm nạp hàm thích hợp từ không gian tên ảo và nếu nó không tìm thấy bất kỳ hàm nào, nó sẽ đưa ra một 

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
37 và nếu có, nó sẽ gọi hàm đó và trả về giá trị

Quá tải chức năng trong hành động

Sau khi tất cả mã được đặt vào vị trí, chúng tôi xác định hai chức năng có tên là 

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
2. một tính diện tích hình chữ nhật và một tính diện tích hình tròn. Cả hai chức năng được xác định bên dưới và được trang trí bằng một trình trang trí 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
34

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
0

Khi chúng ta gọi 

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
2 với một đối số, nó trả về diện tích hình tròn và khi chúng ta truyền hai đối số, nó gọi hàm tính diện tích hình chữ nhật, do đó làm quá tải hàm 
def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
2. Bạn có thể tìm thấy toàn bộ bản demo đang hoạt động tại đây

Phần kết luận

Python không hỗ trợ nạp chồng hàm nhưng bằng cách sử dụng các cấu trúc ngôn ngữ phổ biến, chúng tôi đã hack một giải pháp cho nó. Chúng tôi đã sử dụng các trình trang trí và một không gian tên do người dùng duy trì để quá tải các hàm và sử dụng số lượng đối số làm yếu tố định hướng. Chúng ta cũng có thể sử dụng các kiểu dữ liệu [được xác định trong trình trang trí] của các đối số để định hướng - cho phép các hàm có cùng số lượng đối số nhưng khác kiểu quá tải. Độ chi tiết của tình trạng quá tải chỉ bị giới hạn bởi chức năng 

def area[radius]:
  return 3.14 * radius ** 2

>>> locals[]
{
  ...
  'area': ,
  ...
}
82 và trí tưởng tượng của chúng tôi. Một cách tiếp cận gọn gàng hơn, sạch sẽ hơn và hiệu quả hơn cũng có thể thực hiện được với các cấu trúc trên, vì vậy hãy thoải mái triển khai một cách tiếp cận và tweet cho tôi @arpit_bhayani, tôi sẽ rất vui khi biết bạn đã làm gì với nó

Bài viết này ban đầu được xuất bản trên blog của tôi - Hàm quá tải trong Python

Nếu bạn thích những gì bạn đọc, hãy đăng ký nhận bản tin của tôi và nhận bài đăng được gửi trực tiếp vào hộp thư đến của bạn và gửi lời cảm ơn tới tôi @arpit_bhayani

con trăn

Bài báo cáo

Thưởng thức bài viết này?

10

4

Chia sẻ

Arpit Bhayani

Phần phụ trợ @Unacademy • Dữ liệu @Amazon • Nền tảng @Practo. Viết về Ngôn ngữ bên trong và Toán học trong Khoa học Máy tính

Tôi là một lập trình viên đam mê, đam mê viết mã, thiết kế, khởi nghiệp và công nghệ. Hiện tại tôi đang làm việc tại Amazon với vị trí Kỹ sư phát triển phần mềm 2. Trước Amazon, tôi đang làm việc cho một công ty khởi nghiệp về chăm sóc sức khỏe tên là Practo, nơi tôi độc thân

Theo

Khám phá và đọc thêm các bài viết từ Arpit Bhayani

bắt đầu

Thưởng thức bài viết này?

Để lại một lượt thích và bình luận cho Arpit

10

4

Hãy là người đầu tiên chia sẻ ý kiến ​​của bạn

Hỗ trợ đánh dấu hương vị GitHub

Gửi đi

yotamolnik

một năm trước

có thể nó giống một câu hỏi triết học hơn - nhưng tại sao Python không bị quá tải ngay từ đầu?

Hồi đáp

Daniel Riggs

một năm trước

Kể từ trăn 3. 8, một trình trang trí quá tải có sẵn trong thư viện tiêu chuẩn. https. // tài liệu. con trăn. org/3/thư viện/đánh máy. html#đang gõ. quá tải

Ngoài ra còn có funcools. singledispatch có thể làm điều tương tự. https. // tài liệu. con trăn. org/3/library/funcools. html

Tôi không chắc liệu chúng có bao gồm mọi thứ bạn viết ở đây hay không, nhưng sẽ rất tuyệt nếu nói về lý do tại sao các tùy chọn thư viện tiêu chuẩn này không đủ [nếu không]

Quá tải gõ Python là gì?

2021-05-29. Đôi khi các loại của một số biến có liên quan với nhau, chẳng hạn như “nếu x là loại A, y là loại B, nếu không thì y là loại C”. Gợi ý loại cơ bản không thể mô tả các mối quan hệ như vậy, làm cho việc kiểm tra loại trở nên rườm rà hoặc không chính xác. Thay vào đó, chúng ta có thể sử dụng @typing. quá tải để thể hiện đúng mối quan hệ kiểu .

Gõ nghĩa là gì trong Python?

Python vừa là ngôn ngữ được gõ mạnh vừa là ngôn ngữ được gõ động. Nhập mạnh có nghĩa là các biến có một loại và loại đó quan trọng khi thực hiện các thao tác trên một biến . Nhập động có nghĩa là loại biến chỉ được xác định trong thời gian chạy.

Trình trang trí quá tải trong Python là gì?

Trình trang trí @overload cho phép bạn xác định các triển khai thay thế của hàm, được chuyên biệt hóa theo [các] loại đối số . Một hàm có cùng tên phải tồn tại trong không gian tên cục bộ.

Việc gõ có được thực thi trong Python không?

Thời gian chạy Python không thực thi chú thích hàm và loại biến . Chúng có thể được sử dụng bởi các công cụ của bên thứ ba như trình kiểm tra loại, IDE, linters, v.v. Mô-đun này cung cấp hỗ trợ thời gian chạy cho các gợi ý loại.

Bài Viết Liên Quan

Ưu điểm của XML so với HTML là gì?
Chuỗi trong Python
In có thể được sử dụng làm biến trong python không?
Tôi có thể kiếm việc làm chỉ bằng cách học JavaScript không?
Python kiểm tra xem URL có thể truy cập được không
Viết chương trình tính chu vi diện tích hình chữ nhật python
Will Rafael Nadal play in 2023?
Tại sao trăn tốt cho ml?
Tham số mặc định trong python là gì?
2023 business days per month
Câu lệnh IF trong Excel không nhận dạng số
Sử dụng css hay javascript tốt hơn?
Giết quá trình python linux
Xóa ô trống trong công thức Excel
Chuyển biến dao cạo sang hàm javascript
What day is June 23 on 2023?
Tại sao python chậm nếu nó được viết bằng c?
Tại sao cài đặt python với anaconda
Nhóm tham lam regex Python
Đọc email trăn

Toplist mới

#1
Top 4 uống nước chanh sả mật ong có tác dụng gì 2023
6 tháng trước
#2
Top 10 bài tập làm văn số 5 lớp 7 de 4 2023
6 tháng trước
#3
Top 3 vừa chơi đã có tài khoản vương giả chap 1 2023
6 tháng trước
#4
Top 6 anh sẽ on thôi cover phạm nguyên ngọc lyrics 2023
6 tháng trước
#5
Top 7 tài liệu quản lý nhà nước và quản lý ngành giáo dục đào tạo 2023
6 tháng trước
#6
Top 7 hãy ra khỏi người đó đi hợp âm 2023
6 tháng trước
#7
Top 6 giáo án thơ về thăm nhà bác 2023
6 tháng trước
#8
Top 8 giáo án ngữ văn 6 cánh diều 2023
6 tháng trước
#9
Top 9 tinh bột tham gia phản ứng nào 2023
6 tháng trước

Bài mới nhất

Mũi va mengoc bc2 là mũi gì năm 2024
Cung bọ cạp còn gọi là cung gì năm 2024
Viết một đoạn văn ngắn nói về tình mẫu tử năm 2024
Bảng hệ thống tài khoản kế toán mới nhất 2023 năm 2024
Chi phí xăng dầu cho vào tài khoản nào năm 2024
14 tháng 1 năm 2023 là ngày gì năm 2024
Xài những sản phẩm gì của sum là tốt nhất năm 2024
Bị hạt gạo ở móng tay là bị gì năm 2024
Hiền tài sinh lỗi số trong tam quốc diễn nghĩa năm 2024
Bài tập về dòng điện trong điện môi năm 2024

Chủ Đề

programming Hỏi Đáp Mẹo Hay Toplist Là gì Địa Điểm Hay Học Tốt mẹo hay Công Nghệ Nghĩa của từ Bao nhiêu Khỏe Đẹp đánh giá Top List bao nhieu bao nhiêu hướng dẫn So Sánh Tiếng anh Bài tập So sánh Xây Đựng Sản phẩm tốt Ngôn ngữ Bài Tập Máy tính javascript Ở đâu Hướng dẫn Thế nào Dịch Tại sao Đại học Món Ngon Facebook Khoa Học