Vâng, câu trả lời là hiển nhiên. Học Python chắc chắn là có giá trị. Những lý do chính để hỗ trợ giá trị học Python như sau
Python là một ngôn ngữ thân thiện với người mới bắt đầu
Trên thực tế, một trong những lý do chính cho sự phát triển của Python là phát triển một ngôn ngữ dễ đọc và học nhanh.
Nếu bạn chưa bao giờ lập trình trước đây, có lẽ bạn vẫn có thể biết đoạn mã đang muốn đạt được điều gì. Nó giống như một ngôn ngữ tiếng Anh phổ biến với cú pháp rõ ràng và đơn giản
Bạn sẽ được hưởng lợi từ việc sử dụng ngôn ngữ lập trình dễ đọc nếu bạn là nhà phát triển phần mềm. Điều này là do bạn sẽ không phải lãng phí thời gian để tìm ra cú pháp. Thay vào đó, bạn có thể tập trung giải quyết các vấn đề thực sự
Thư viện mã - Nhiều mã viết sẵn hữu ích
Bạn có thể tiết kiệm thời gian bằng cách sử dụng nhiều thư viện mã miễn phí có sẵn trong Python
Một thư viện mã có chức năng bổ sung cho mã của bạn nếu bạn chưa bao giờ viết bất kỳ mã nào trước đây. Có nhiều mô-đun mã viết sẵn hữu ích có sẵn trong thư viện mà bạn có thể sử dụng
Bạn sẽ không phải mất thời gian tạo bất cứ thứ gì từ đầu, giúp tiết kiệm thời gian
Chẳng hạn, bạn có thể dễ dàng tạo biểu đồ và trực quan hóa bằng công cụ Python phổ biến Matplotlib
Có rất nhiều thư viện miễn phí này có thể đơn giản hóa và giúp quá trình phát triển của bạn trở nên dễ dàng
Ngoài ra, việc cài đặt các thư viện này chỉ yêu cầu một lệnh shell đơn giản
Python Package Index[PyPI] bao gồm một hệ sinh thái rộng lớn gồm các gói dành cho Python. Người dùng Python có thể tạo các mô-đun cho thư viện PyPi, không ngừng mở rộng. Kho lưu trữ gói khổng lồ này chứa các công nghệ của bên thứ ba có thể giúp người dùng mọi thứ, từ trí tuệ nhân tạo đến phát triển web
Python rất linh hoạt và có nhiều công dụng
Python có rất nhiều ứng dụng, nhưng nó được sử dụng phổ biến nhất để khai thác dữ liệu, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo [AI], học máy, phát triển web, khung web, hệ thống nhúng, ứng dụng thiết kế đồ họa, chơi game, phát triển mạng, phát triển sản phẩm
Python được ưa chuộng hơn các ngôn ngữ khác như C, R và Java vì tính thân thiện với người dùng và cú pháp đơn giản cho các tác vụ tương tự. Do đó, ngày càng có nhiều ứng dụng sử dụng Python làm ngôn ngữ chính của chúng
Cơ hội việc làm cho Python đang có nhu cầu cao
Các công việc lập trình Python đang có nhu cầu cao và tốc độ tăng trưởng của chúng đang tăng nhanh. Theo số lượng danh sách việc làm trên LinkedIn. com, một trong những công cụ tìm kiếm việc làm hàng đầu, Python là ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều thứ hai trong năm 2020
Python đang có nhu cầu trên toàn thế giới, ngay cả khi những dữ liệu này chỉ bao gồm các thị trường Hoa Kỳ. Tuy nhiên, Python chỉ được dạy trong 11% chương trình đào tạo mã hóa
Theo Simplilearn, thu nhập hàng năm điển hình của một nhà phát triển Python mới bắt đầu nằm trong khoảng từ 59.888 USD đến 111.605 USD mỗi năm.
So với các ngành khác, công việc Python có thể có mức lương rất cao
Lập trình chắc chắn là một trong những ngành kinh doanh giàu có nếu bạn đang tìm kiếm một
Ngoài ra, ngày nay, việc làm trong lĩnh vực phát triển phần mềm thường là từ xa. Vì vậy, học Python [hoặc các ngôn ngữ khác] là một lựa chọn thay thế tuyệt vời nếu bạn muốn được trả công hậu hĩnh khi làm việc tại nhà khi ngồi trên đi văng
Hỗ trợ cộng đồng cho Python là tuyệt vời
Sự hỗ trợ từ cộng đồng của họ là một trong những nguồn tài nguyên quý giá nhất mà một lập trình viên sẽ có, bất chấp quan niệm sai lầm rằng lập trình là một hoạt động đơn lẻ. Cộng đồng nguồn mở, cùng với các tài nguyên khác như diễn đàn trực tuyến và các buổi gặp mặt tại địa phương, cho phép các lập trình viên xây dựng dựa trên nền tảng được xây dựng bởi các đồng nghiệp của họ
Khi các nhà phát triển gặp khó khăn hoặc muốn truyền đạt kiến thức cho cộng đồng, Stack Overflow là nền tảng chính cho các câu hỏi và câu trả lời về lập trình. Hơn nữa, một triệu truy vấn trên Stack Overflow có thẻ "Python", cho thấy một cộng đồng lớn và tích cực dành cho các nhà phát triển Python thực hành và đầy tham vọng
Trên GitHub, các lập trình viên có thể chia sẻ và lưu trữ mã của họ, cũng như làm việc cùng nhau trong các dự án khác nhau. Trên 1. 5 triệu dự án và 90.000 cộng tác viên, Python có cộng đồng lớn thứ hai trên GitHub
Nhóm người dùng Python là khu vực mà các nhà phát triển có thể tương tác với các lập trình viên Python khác để trao đổi tài nguyên, giải pháp và những trò đùa vui nhộn về Python
Các ứng dụng của Python trong Khoa học dữ liệu và Học máy là rất nhiều
R đã là ngôn ngữ được các nhà khoa học dữ liệu lựa chọn trong một thời gian khá dài. Đặc biệt trong số các chuyên gia thiếu nền tảng về thống kê hoặc toán học, sức hấp dẫn của Python với tư cách là một công cụ khoa học dữ liệu đã tăng lên. Mã Python thường được cho là có khả năng mở rộng và dễ bảo trì hơn mã R
Trong những năm gần đây, một số gói Python dành riêng cho máy học và phân tích dữ liệu đã được phát triển. NumPy và pandas cho phép người dùng hiểu và chuyển đổi dữ liệu, trong khi tensorflow được sử dụng để tạo thuật toán máy học. pyspark cung cấp API để giao tiếp với Spark, một khung để làm việc hiệu quả với các tập dữ liệu lớn
Để phân tích xu hướng dữ liệu lớn, nhà phát triển web không cần phải thành thạo ngôn ngữ R phức tạp hơn nữa, nhờ các công cụ này
Vai trò của Python trong tự động hóa
Python có một số lợi ích so với các ngôn ngữ lập trình khác, bao gồm khả năng tạo tập lệnh tự động hóa
Python không chỉ đơn giản là một công cụ để tạo các ứng dụng phức tạp
Nó cũng có thể được sử dụng để tự động hóa các hoạt động máy tính lặp đi lặp lại
Chẳng hạn, Python có thể được sử dụng để tạo tập lệnh biến video thành GIF. Hoặc có thể Python có thể được sử dụng để dọn dẹp một thư mục chứa các tệp vô dụng/rác
Trên máy tính của bạn, có vô số hoạt động thủ công mà tập lệnh Python có thể thực hiện
Những tập lệnh Python nhỏ này có thể giúp bạn hoàn thành nhiều việc hơn và tiết kiệm rất nhiều thời gian
Như vậy, học Python có thể giúp bạn tăng tốc các thao tác thủ công tốn thời gian
Phần kết luận
Đào tạo Python vẫn quan trọng
Một trong những ngôn ngữ lập trình đơn giản nhất để học, Python rất linh hoạt và có nhu cầu
Python có thể được sử dụng trong hầu hết mọi lĩnh vực phát triển phần mềm, bao gồm học máy, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo [AI], phát triển web, v.v.