Ký hiệu khoa học có thể được chuyển đổi thành số điểm nổi với
0.01
1e-08
4.& nbsp; & nbsp;
Trong [1]: & nbsp; ________ 35 out [1]: & nbsp; 0,0899284722486562
Out [1]: 0.0899284722486562
0.01
1e-08
4 có thể được làm tròn với 0.01
1e-08
7 và sau đó 0.01
1e-08
4 có thể được sử dụng trên chuỗi để trả lại phao tròn cuối cùng.& nbsp; & nbsp; trong [2]: & nbsp; ________ 39 out [2]: & nbsp; 0,08992847
Out [2]: 0.08992847
2022 Chỉnh sửa không có bình luận của âm thanh:
Tôi đã học được giải pháp này từ đây [lưu trữ]here [archived]
Các giải pháp sau đây làm việc cho số lượng lớn hơn.
Giải pháp 1]
import numpy as np
print[np.format_float_positional[1.32456e-12, trim='-']]
print[np.format_float_positional[1.32456e-24, trim='-']]
print[np.format_float_positional[1.32456e12, trim='-']]
print[np.format_float_positional[1.32456e24, trim='-']]
# Output: 0.00000000000132456
# 0.00000000000000000000000132456
# 1324560000000
# 1324560000000000000000000
Giải pháp 2]
Tương tự như trên chấp nhận lần này bằng cách sử dụng hàm Lambda
import numpy as np
pretty_print = lambda x: np.format_float_positional[x, trim="-"]
print[pretty_print[1.32456e-12]]
print[pretty_print[1.32456e-24]]
print[pretty_print[1.32456e12]]
print[pretty_print[1.32456e24]]
# Output: 0.00000000000132456
# 0.00000000000000000000000132456
# 1324560000000
# 1324560000000000000000000
Ký hiệu khoa học Python & nbsp; là một cách viết một số lượng lớn hoặc một số lượng nhỏ về sức mạnh của 10. để viết một số trong & nbsp; ký hiệu khoa học & nbsp; số lượng từ 1 đến 10 được nhân với công suất 10 [a * 10^ b]. Phương pháp này có thể được sử dụng để khởi tạo một số ở một định dạng nhỏ.
Ví dụ: bạn muốn khởi tạo một biến thành 0,0000008, bạn có thể viết trực tiếp 8.0E-10. Bằng cách này, Python có thể nhận ra con số này là 8.0*10^[-10].
- Các loại số trong Python
- Khi phao được thể hiện trong ký hiệu khoa học bằng cách sao chép?
- Cú pháp của ký hiệu khoa học
- Các thông số của ký hiệu khoa học trong Python
- Cách in một số trong ký hiệu khoa học trong Python
- Cách đàn áp các ký hiệu khoa học trong Python
- Ví dụ để đàn áp ký hiệu khoa học?
- Cách chuyển đổi ký hiệu khoa học thành số dấu phẩy động hoặc số thập phân
- Chuyển đổi ký hiệu khoa học thành ma trận
- Cách xóa các ký hiệu khoa học khỏi đồ thị
- Làm thế nào để ngăn chặn ký hiệu khoa học khi in giá trị nổi?
- Cách chuyển đổi số nguyên thành ký hiệu khoa học Python
- Ký hiệu khoa học python trong gấu trúc
- Python ký hiệu khoa học trong máy tính xách tay Jupyter
- Âm mưu matplotlib python chuyển đổi thành ký hiệu khoa học
- Ký hiệu khoa học regex python
- Phải đọc
- Sự kết luận
Các loại số trong Python
Khi phao được thể hiện trong ký hiệu khoa học bằng cách sao chép?
- Cú pháp của ký hiệu khoa học
- Các thông số của ký hiệu khoa học trong Python
- Cách in một số trong ký hiệu khoa học trong Python
- Cách đàn áp các ký hiệu khoa học trong Python
Ví dụ để đàn áp ký hiệu khoa học?
Cách chuyển đổi ký hiệu khoa học thành số dấu phẩy động hoặc số thập phân
Chuyển đổi ký hiệu khoa học thành ma trận0.000001234 then to represent it in a scientific form we write it as 1.234 X 10^-6. For writing it in python’s scientific form we write it as 1.234E-6. Here the letter E is the exponent symbol. We can write e or E, as it is not case sensitive.
Khi phao được thể hiện trong ký hiệu khoa học bằng cách sao chép?
Cú pháp của ký hiệu khoa họcThe values are never stored in the form of “scientific notation”. Only while printing the floats [depending on the conditions], it is shown in the form of scientific notation [the actual value always remains in float value].
Các thông số của ký hiệu khoa học trong Python
Cách in một số trong ký hiệu khoa học trong Python
x = 0.01 print[type[x], x] y = 0.00000001 print[type[y], y]
Cách đàn áp các ký hiệu khoa học trong Python
0.01
1e-08
Ví dụ để đàn áp ký hiệu khoa học?
Cú pháp của ký hiệu khoa học
AE^B or Ae^B
Các thông số của ký hiệu khoa học trong Python
Cách in một số trong ký hiệu khoa học trong Python
Cách in một số trong ký hiệu khoa học trong Python
Cách đàn áp các ký hiệu khoa học trong Python
Ví dụ để đàn áp ký hiệu khoa học?
Cách chuyển đổi ký hiệu khoa học thành số dấu phẩy động hoặc số thập phân
scientific_notation="{:e}".format[0.000001234] print[scientific_notification]
Output:
1.234e-06
Chuyển đổi ký hiệu khoa học thành ma trận
Cách xóa các ký hiệu khoa học khỏi đồ thị
Làm thế nào để ngăn chặn ký hiệu khoa học khi in giá trị nổi?
scientific_notation="{:e}".format[12340000] print[scientific_notification]
Output:
1.234000e+07
Ví dụ này cho thấy cách in các giá trị số nguyên vào các ký hiệu khoa học.
Ví dụ 3: để loại bỏ số không sau thập phân
Để xóa 0s sau khi sử dụng hình thức theo hình thức sau:
scientific_notation=”{:.2e}”.format[12340000] print[scientific_notation]
Output:
import numpy as np
pretty_print = lambda x: np.format_float_positional[x, trim="-"]
print[pretty_print[1.32456e-12]]
print[pretty_print[1.32456e-24]]
print[pretty_print[1.32456e12]]
print[pretty_print[1.32456e24]]
# Output: 0.00000000000132456
# 0.00000000000000000000000132456
# 1324560000000
# 1324560000000000000000000
0Cách đàn áp các ký hiệu khoa học trong Python
Python tự động đại diện cho các giá trị điểm nổi nhỏ trong ký hiệu khoa học. Bằng cách đàn áp ký hiệu khoa học, về cơ bản, chúng ta đại diện cho những con số này ở định dạng thập phân đầy đủ, điều đó cũng có nghĩa là nó sẽ mất nhiều không gian hơn để lưu trữ giá trị. Ví dụ: hãy để định dạng khoa học của một số là 1,23E+5 vì vậy định dạng thập phân của nó sẽ là 123000, điều đó có nghĩa là bây giờ nó sẽ có 6 địa điểm được biểu diễn.1.23e+5 so its decimal format will be 123000 which means it will now be taking 6 places to be represented.
Ví dụ để đàn áp ký hiệu khoa học?
Để làm như vậy, chúng tôi sử dụng cú pháp fv {num: .nf} để biểu diễn số ’num, ở định dạng thập phân cho đến n số thập phân.
Ví dụ 1: Suppressing Ghi ký khoa học
Output:
import numpy as np
pretty_print = lambda x: np.format_float_positional[x, trim="-"]
print[pretty_print[1.32456e-12]]
print[pretty_print[1.32456e-24]]
print[pretty_print[1.32456e12]]
print[pretty_print[1.32456e24]]
# Output: 0.00000000000132456
# 0.00000000000000000000000132456
# 1324560000000
# 1324560000000000000000000
1Ví dụ 2: Noation khoa học cho phép
import numpy as np
pretty_print = lambda x: np.format_float_positional[x, trim="-"]
print[pretty_print[1.32456e-12]]
print[pretty_print[1.32456e-24]]
print[pretty_print[1.32456e12]]
print[pretty_print[1.32456e24]]
# Output: 0.00000000000132456
# 0.00000000000000000000000132456
# 1324560000000
# 1324560000000000000000000
2Output:
import numpy as np
pretty_print = lambda x: np.format_float_positional[x, trim="-"]
print[pretty_print[1.32456e-12]]
print[pretty_print[1.32456e-24]]
print[pretty_print[1.32456e12]]
print[pretty_print[1.32456e24]]
# Output: 0.00000000000132456
# 0.00000000000000000000000132456
# 1324560000000
# 1324560000000000000000000
3Theo một cách khác để đàn áp ký hiệu khoa học, chúng tôi sử dụng cú pháp
import numpy as np
pretty_print = lambda x: np.format_float_positional[x, trim="-"]
print[pretty_print[1.32456e-12]]
print[pretty_print[1.32456e-24]]
print[pretty_print[1.32456e12]]
print[pretty_print[1.32456e24]]
# Output: 0.00000000000132456
# 0.00000000000000000000000132456
# 1324560000000
# 1324560000000000000000000
4Ví dụ 1: 1:
Output:
import numpy as np
pretty_print = lambda x: np.format_float_positional[x, trim="-"]
print[pretty_print[1.32456e-12]]
print[pretty_print[1.32456e-24]]
print[pretty_print[1.32456e12]]
print[pretty_print[1.32456e24]]
# Output: 0.00000000000132456
# 0.00000000000000000000000132456
# 1324560000000
# 1324560000000000000000000
5Ví dụ 2:
import numpy as np
pretty_print = lambda x: np.format_float_positional[x, trim="-"]
print[pretty_print[1.32456e-12]]
print[pretty_print[1.32456e-24]]
print[pretty_print[1.32456e12]]
print[pretty_print[1.32456e24]]
# Output: 0.00000000000132456
# 0.00000000000000000000000132456
# 1324560000000
# 1324560000000000000000000
6Output:
import numpy as np
pretty_print = lambda x: np.format_float_positional[x, trim="-"]
print[pretty_print[1.32456e-12]]
print[pretty_print[1.32456e-24]]
print[pretty_print[1.32456e12]]
print[pretty_print[1.32456e24]]
# Output: 0.00000000000132456
# 0.00000000000000000000000132456
# 1324560000000
# 1324560000000000000000000
7Cách chuyển đổi ký hiệu khoa học thành số dấu phẩy động hoặc số thập phân
Trong phần trước, chúng tôi đã kiểm tra xem làm thế nào chúng ta có thể sử dụng thập phân cho ký hiệu khoa học. Trong phần này, chúng tôi sẽ thấy mặt trái của quá trình này.
Để chuyển đổi ký hiệu khoa học thành số điểm nổi trong Python, số float có thể được làm tròn với định dạng và sau đó có thể được sử dụng trên một chuỗi để trả về giá trị phao tròn.
Syntax:
import numpy as np
pretty_print = lambda x: np.format_float_positional[x, trim="-"]
print[pretty_print[1.32456e-12]]
print[pretty_print[1.32456e-24]]
print[pretty_print[1.32456e12]]
print[pretty_print[1.32456e24]]
# Output: 0.00000000000132456
# 0.00000000000000000000000132456
# 1324560000000
# 1324560000000000000000000
8Hoặc
import numpy as np
pretty_print = lambda x: np.format_float_positional[x, trim="-"]
print[pretty_print[1.32456e-12]]
print[pretty_print[1.32456e-24]]
print[pretty_print[1.32456e12]]
print[pretty_print[1.32456e24]]
# Output: 0.00000000000132456
# 0.00000000000000000000000132456
# 1324560000000
# 1324560000000000000000000
9Ví dụ để chuyển đổi ký hiệu khoa học thành số điểm nổi:
x = 0.01 print[type[x], x] y = 0.00000001 print[type[y], y]0
Output:
x = 0.01 print[type[x], x] y = 0.00000001 print[type[y], y]1
Ví dụ 2:
x = 0.01 print[type[x], x] y = 0.00000001 print[type[y], y]2
Output:
x = 0.01 print[type[x], x] y = 0.00000001 print[type[y], y]3
Cách chuyển đổi ký hiệu khoa học thành số dấu phẩy động hoặc số thập phân
Trong phần trước, chúng tôi đã kiểm tra xem làm thế nào chúng ta có thể sử dụng thập phân cho ký hiệu khoa học. Trong phần này, chúng tôi sẽ thấy mặt trái của quá trình này.
x = 0.01 print[type[x], x] y = 0.00000001 print[type[y], y]4
Hoặc
x = 0.01 print[type[x], x] y = 0.00000001 print[type[y], y]5
Ví dụ để chuyển đổi ký hiệu khoa học thành số điểm nổi:
Chuyển đổi ký hiệu khoa học thành ma trận
x = 0.01 print[type[x], x] y = 0.00000001 print[type[y], y]6
Để chuyển đổi một ký hiệu khoa học thành ma trận, chúng ta có thể sử dụng cú pháp đã cho:
Cách xóa các ký hiệu khoa học khỏi đồ thị
Để vô hiệu hóa cả các ký hiệu khoa học và các ký hiệu khoa học từ biểu đồ bằng cú pháp:
Làm thế nào để ngăn chặn ký hiệu khoa học khi in giá trị nổi?
Có một kỹ thuật đơn giản để đàn áp ký hiệu khoa học khi sử dụng giá trị nổi bằng cách sử dụng cờ %F trong chuỗi. Điều này sẽ chuyển đổi số thành một số điểm nổi và sau đó in nó. Lưu ý rằng phương pháp này chỉ có độ chính xác là 10^-6. Nếu bạn in một giá trị ít hơn số này, nó sẽ in 0,000000.Mã số
Đầu ra
Để vô hiệu hóa cả các ký hiệu khoa học và các ký hiệu khoa học từ biểu đồ bằng cú pháp:
x = 0.01 print[type[x], x] y = 0.00000001 print[type[y], y]8
Làm thế nào để ngăn chặn ký hiệu khoa học khi in giá trị nổi?
x = 0.01 print[type[x], x] y = 0.00000001 print[type[y], y]9
Có một kỹ thuật đơn giản để đàn áp ký hiệu khoa học khi sử dụng giá trị nổi bằng cách sử dụng cờ %F trong chuỗi. Điều này sẽ chuyển đổi số thành một số điểm nổi và sau đó in nó. Lưu ý rằng phương pháp này chỉ có độ chính xác là 10^-6. Nếu bạn in một giá trị ít hơn số này, nó sẽ in 0,000000.
Mã số
Đầu ra
x = 0.01
print[type[x], x]
y = 0.00000001
print[type[y], y]
7
Cách chuyển đổi số nguyên thành ký hiệu khoa học Python
Số nguyên có thể được chuyển đổi thành ký hiệu khoa học với sự trợ giúp của cờ {: e} với sự trợ giúp của phương thức định dạng của chuỗi. {: e} chuyển đổi một số cả số nguyên hoặc float thành các ký hiệu khoa học. Hơn nữa, bạn có thể sử dụng định dạng {: .ne} để giới hạn số chữ số thập phân trong ký hiệu khoa học.
Giải trình
0.01
1e-08
0Có một kỹ thuật đơn giản để đàn áp ký hiệu khoa học khi sử dụng giá trị nổi bằng cách sử dụng cờ %F trong chuỗi. Điều này sẽ chuyển đổi số thành một số điểm nổi và sau đó in nó. Lưu ý rằng phương pháp này chỉ có độ chính xác là 10^-6. Nếu bạn in một giá trị ít hơn số này, nó sẽ in 0,000000.
Mã số
Đầu ranp.random syntax used to generate the numbers. In order to remove the scientific notation while using python pandas, any of the following syntax can be used:
- df.round[n]
-
x = 0.01 print[type[x], x] y = 0.00000001 print[type[y], y]
7 - Cách chuyển đổi số nguyên thành ký hiệu khoa học Python
- Số nguyên có thể được chuyển đổi thành ký hiệu khoa học với sự trợ giúp của cờ {: e} với sự trợ giúp của phương thức định dạng của chuỗi. {: e} chuyển đổi một số cả số nguyên hoặc float thành các ký hiệu khoa học. Hơn nữa, bạn có thể sử dụng định dạng {: .ne} để giới hạn số chữ số thập phân trong ký hiệu khoa học.
Giải trình
Trong trường hợp đầu tiên, ký hiệu khoa học sử dụng giới hạn mặc định của số thập phân trong việc chuyển đổi số nguyên.
Trong trường hợp thứ hai, ký hiệu khoa học chỉ giới hạn số thập phân chỉ là 3 chữ số.
Ký hiệu khoa học python trong gấu trúc
Pandas là một phần mềm được viết bằng Python được sử dụng để thao tác và phân tích dữ liệu. Nó sử dụng các cấu trúc dữ liệu để thao tác các bảng số.
Cú pháp
Để tạo khung dữ liệu trong gấu trúc với số loại float, hãy sử dụng cú pháp sau:
Mã số
0.01
1e-08
1Đầu ra
Regex là một công cụ mạnh mẽ giúp bạn trích xuất bất kỳ mẫu nào từ các chuỗi. Đôi khi, có những kịch bản khi văn bản của bạn chứa các số trong các ký hiệu khoa học và bạn cần trích xuất chúng. Vì vậy, cách tốt nhất để trích xuất chúng là gì? REGEX.
Tạo một mẫu regex xác định định dạng của {i} e {j}, trong đó tôi là giá trị float hoặc số nguyên và j là số nguyên cho sức mạnh của E [kiểm tra cách chuyển đổi int thành float]. Mô hình sau đây sẽ giúp bạn có được các ký hiệu khoa học bằng cách sử dụng Regex trong Python -
Mã số
0.01
1e-08
2Đầu ra
0.01
1e-08
3Regex là một công cụ mạnh mẽ giúp bạn trích xuất bất kỳ mẫu nào từ các chuỗi. Đôi khi, có những kịch bản khi văn bản của bạn chứa các số trong các ký hiệu khoa học và bạn cần trích xuất chúng. Vì vậy, cách tốt nhất để trích xuất chúng là gì? REGEX.
Tạo một mẫu regex xác định định dạng của {i} e {j}, trong đó tôi là giá trị float hoặc số nguyên và j là số nguyên cho sức mạnh của E [kiểm tra cách chuyển đổi int thành float]. Mô hình sau đây sẽ giúp bạn có được các ký hiệu khoa học bằng cách sử dụng Regex trong Python -
- Giải trình – Token Matches for either – or +.
- Sau đây là những giải thích về mẫu Regex ở trên - – Matches the previous token between zero and one time.
- [- +]-Mã thông báo khớp với một trong hai-hoặc +. – Token Matches to a digit
- ? - khớp với mã thông báo trước đó giữa & nbsp; Zero & nbsp; và & nbsp; một & nbsp; thời gian.. – Matches for . literally.
- [\ d] - mã thông báo khớp với một chữ số – Token matches for either E or e.
\. - Trận đấu cho. theo đúng nghĩa đen.
- [EE] - Mã thông báo khớp với E hoặc E.
- Phải đọc
- Giới thiệu về Super Python với các ví dụ
- Chức năng giúp đỡ Python
Tại sao sython sys.exit tốt hơn các chức năng thoát khác?
Python bitstring: Các lớp học và các ví dụ khác | Mô -đun
Sự kết luận
Ký hiệu khoa học Python không đọc và hiểu các con số rất dễ dàng. Họ cũng giúp người dùng dễ hiểu những gì xảy ra. Vì có nhiều cách để đi và từ các ký hiệu khoa học đến số thập phân, bất kỳ lập trình viên nào cũng có thể sử dụng bất kỳ cách nào để thay đổi các ký hiệu.
Là một chủ đề rất đơn giản, đây là một rất hữu ích và nhiều lần rất tiện dụng cho các lập trình viên.