Hướng dẫn dùng count pandas python

Để có được số lượng hàng trong một khung dữ liệu, hãy sử dụng:

df.shape[0]

[và df.shape[1] để lấy số lượng cột].

Thay thế bạn có thể sử dụng

len[df]

hoặc là

len[df.index]

[và len[df.columns] cho các cột]

shape linh hoạt và tiện lợi hơn len[], đặc biệt là cho công việc tương tác [chỉ cần thêm vào cuối], nhưng len nhanh hơn một chút [xem thêm câu trả lời này ].

Để tránh : count[] vì nó trả về số lượng không phải NA/null quan sát trên trục được yêu cầu

len[df.index] nhanh hơn

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame[np.arange[24].reshape[8, 3],columns=['A', 'B', 'C']]
df['A'][5]=np.nan
df
# Out:
#     A   B   C
# 0   0   1   2
# 1   3   4   5
# 2   6   7   8
# 3   9  10  11
# 4  12  13  14
# 5 NaN  16  17
# 6  18  19  20
# 7  21  22  23

%timeit df.shape[0]
# 100000 loops, best of 3: 4.22 µs per loop

%timeit len[df]
# 100000 loops, best of 3: 2.26 µs per loop

%timeit len[df.index]
# 1000000 loops, best of 3: 1.46 µs per loop

df.__len__ Chỉ là một cuộc gọi đến len[df.index]

import inspect 
print[inspect.getsource[pd.DataFrame.__len__]]
# Out:
#     def __len__[self]:
#         """Returns length of info axis, but here we use the index """
#         return len[self.index]

Tại sao bạn không nên sử dụng count[]

df.count[]
# Out:
# A    7
# B    8
# C    8