Hướng dẫn how do i automate live data to my website in python? - làm cách nào để tự động hóa dữ liệu trực tiếp vào trang web của tôi trong python?

Web cào bằng python

Hãy tưởng tượng bạn phải lấy một lượng lớn dữ liệu từ các trang web và bạn muốn làm điều đó càng nhanh càng tốt. Làm thế nào bạn sẽ làm điều đó mà không cần truy cập thủ công mỗi trang web và nhận dữ liệu? Quét web chỉ làm cho công việc này dễ dàng và nhanh hơn. & NBSP;Well, “Web Scraping” is the answer. Web Scraping just makes this job easier and faster. 

Trong bài viết này về & NBSP; Web Scraping với Python, bạn sẽ tìm hiểu về việc quét web một cách ngắn gọn và xem cách trích xuất dữ liệu từ một trang web với một cuộc biểu tình. & NBSP; Tôi sẽ trình bày các chủ đề sau:Web Scraping with Python, you will learn about web scraping in brief and see how to extract data from a website with a demonstration. I will be covering the following topics:

• • • Tại sao Web Scraping được sử dụng?
    • Web Scraping là gì?
    • Web có hợp pháp không?
    • Tại sao Python tốt cho việc cạo web?
    • Làm thế nào để bạn cạo dữ liệu từ một trang web?
    • Các thư viện được sử dụng để quét web
    • Ví dụ cào web: Trang web Scraping Flipkart

Tại sao Web Scraping được sử dụng?

Web Scraping là gì?et’s look at the applications of web scraping:

• Web có hợp pháp không? Services such as ParseHub use web scraping to collect data from online shopping websites and use it to compare the prices of products.
• Tại sao Python tốt cho việc cạo web? Many companies that use email as a medium for marketing, use web scraping to collect email ID and then send bulk emails.
• Làm thế nào để bạn cạo dữ liệu từ một trang web? Web scraping is used to collect data from Social Media websites such as Twitter to find out what’s trending.
• Các thư viện được sử dụng để quét web Web scraping is used to collect a large set of data [Statistics, General Information, Temperature, etc.] from websites, which are analyzed and used to carry out Surveys or for R&D.
• Ví dụ cào web: Trang web Scraping Flipkart Details regarding job openings, interviews are collected from different websites and then listed in one place so that it is easily accessible to the user.

Quét web được sử dụng để thu thập thông tin lớn từ các trang web. Nhưng tại sao ai đó phải thu thập dữ liệu lớn như vậy từ các trang web? Để biết về điều này, hãy để Lôi nhìn vào các ứng dụng của Scraping Web:

So sánh giá: Các dịch vụ như Parsehub sử dụng máy quét web để thu thập dữ liệu từ các trang web mua sắm trực tuyến và sử dụng nó để so sánh giá của sản phẩm.

Web có hợp pháp không?

Tại sao Python tốt cho việc cạo web?

Làm thế nào để bạn cạo dữ liệu từ một trang web?

Các thư viện được sử dụng để quét web

Ví dụ cào web: Trang web Scraping Flipkart

• Quét web được sử dụng để thu thập thông tin lớn từ các trang web. Nhưng tại sao ai đó phải thu thập dữ liệu lớn như vậy từ các trang web? Để biết về điều này, hãy để Lôi nhìn vào các ứng dụng của Scraping Web: Python Programming is simple to code. You do not have to add semi-colons “;” or curly-braces “{}” anywhere. This makes it less messy and easy to use.
• So sánh giá: Các dịch vụ như Parsehub sử dụng máy quét web để thu thập dữ liệu từ các trang web mua sắm trực tuyến và sử dụng nó để so sánh giá của sản phẩm. Python has a huge collection of libraries such as Numpy, Matlplotlib, Pandas etc., which provides methods and services for various purposes. Hence, it is suitable for web scraping and for further manipulation of extracted data.
• Thu thập địa chỉ email: Nhiều công ty sử dụng email làm phương tiện để tiếp thị, sử dụng máy quét web để thu thập ID email và sau đó gửi email hàng loạt. In Python, you don’t have to define datatypes for variables, you can directly use the variables wherever required. This saves time and makes your job faster.
• Truyền thông xã hội: Xóa web được sử dụng để thu thập dữ liệu từ các trang web truyền thông xã hội như Twitter để tìm hiểu xu hướng của bạn. Python syntax is easily understandable mainly because reading a Python code is very similar to reading a statement in English. It is expressive and easily readable, and the indentation used in Python also helps the user to differentiate between different scope/blocks in the code. 
• Nghiên cứu và phát triển: Quét web được sử dụng để thu thập một bộ dữ liệu lớn [thống kê, thông tin chung, nhiệt độ, v.v.] từ các trang web, được phân tích và sử dụng để thực hiện các cuộc khảo sát hoặc cho R & D. Web scraping is used to save time. But what’s the use if you spend more time writing the code? Well, you don’t have to. In Python, you can write small codes to do large tasks. Hence, you save time even while writing the code.
• Danh sách công việc: Chi tiết về cơ hội việc làm, các cuộc phỏng vấn được thu thập từ các trang web khác nhau và sau đó được liệt kê ở một nơi để người dùng có thể truy cập dễ dàng. What if you get stuck while writing the code? You don’t have to worry. Python community has one of the biggest and most active communities, where you can seek help from.

Web Scraping là gì?

Làm thế nào để bạn cạo dữ liệu từ một trang web?

Các thư viện được sử dụng để quét web

Để trích xuất dữ liệu bằng cách sử dụng máy quét web với Python, bạn cần làm theo các bước cơ bản sau:

1. Tìm URL mà bạn muốn cạo
2. Kiểm tra trang
3. Tìm dữ liệu bạn muốn trích xuất
4. Viết mã
5. Chạy mã và trích xuất dữ liệu
6. Lưu trữ dữ liệu theo định dạng yêu cầu & nbsp;

Bây giờ chúng ta hãy xem cách trích xuất dữ liệu từ trang web Flipkart bằng Python.

Học Python, Học sâu, NLP, Trí tuệ nhân tạo, Học máy với các khóa học AI và ML này Một chương trình chứng nhận bằng tốt nghiệp PG của NIT Warangal.AI and ML courses a PG Diploma certification program by NIT Warangal.

Thư viện được sử dụng để quét web & nbsp;

Như chúng ta đã biết, Python có các ứng dụng khác nhau và có các thư viện khác nhau cho các mục đích khác nhau. Trong cuộc biểu tình tiếp theo của chúng tôi, chúng tôi sẽ sử dụng các thư viện sau:

• Selen: & nbsp; Selenium là một thư viện thử nghiệm web. Nó được sử dụng để tự động hóa các hoạt động trình duyệt.:  Selenium is a web testing library. It is used to automate browser activities.
• BeautifulSoup: & nbsp; Súp đẹp là gói Python để phân tích các tài liệu HTML và XML. Nó tạo ra những cây phân tích hữu ích để trích xuất dữ liệu một cách dễ dàng.: Beautiful Soup is a Python package for parsing HTML and XML documents. It creates parse trees that is helpful to extract the data easily.
• Pandas: & NBSP; Pandas là một thư viện được sử dụng để thao tác và phân tích dữ liệu. Nó được sử dụng để trích xuất dữ liệu và lưu trữ nó ở định dạng mong muốn. & NBSP;: Pandas is a library used for data manipulation and analysis. It is used to extract the data and store it in the desired format. 

Đăng ký kênh YouTube của chúng tôi để nhận cập nhật mới ..!

Ví dụ cào web: Trang web Scraping Flipkart

Pre-requisites:

• Python 2.x hoặc Python 3.x với các thư viện selenium, BeautifulSoup, & nbsp; Pandas được cài đặtSelenium, BeautifulSoup, pandas libraries installed
• Trình duyệt Google-Christ
• Hệ điều hành Ubuntu

Bắt đầu nào!

Bước 1: Tìm URL mà bạn muốn cạo

Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ quét trang web Flipkart để trích xuất giá, tên và xếp hạng của máy tính xách tay. URL cho trang này là //www.flipkart.com/laptops/~buyback-uarantee-on-laptops-Flipkart website to extract the Price, Name, and Rating of Laptops. The URL for this page is //www.flipkart.com/laptops/~buyback-guarantee-on-laptops-/pr?sid=6bo%2Cb5g&uniqBStoreParam1=val1&wid=11.productCard.PMU_V2.

Bước 2: Kiểm tra trang

Dữ liệu thường được lồng trong các thẻ. Vì vậy, chúng tôi kiểm tra trang để xem, theo đó thẻ dữ liệu chúng tôi muốn cạo được lồng nhau. Để kiểm tra trang, chỉ cần nhấp chuột phải vào phần tử và nhấp vào kiểm tra.

Khi bạn nhấp vào tab Kiểm tra trực tuyến, bạn sẽ thấy một hộp kiểm tra trình duyệt của người dùng mở.

Bước 3: Tìm dữ liệu bạn muốn trích xuất

Hãy để trích xuất giá, tên và xếp hạng tương ứng trong thẻ div div tương ứng.

Tìm hiểu Python trong 42 giờ!

Bước 4: Viết mã

Đầu tiên, hãy để tạo ra một tệp Python. Để làm điều này, hãy mở thiết bị đầu cuối trong Ubuntu và gõ gedit với phần mở rộng .py.

Tôi sẽ đặt tên cho tập tin của tôi là Web Web-s. Đây là lệnh:

gedit web-s.py

Bây giờ, hãy để viết mã của chúng tôi trong tệp này. & NBSP;

Đầu tiên, chúng ta hãy nhập tất cả các thư viện cần thiết:

from selenium import webdriver
from BeautifulSoup import BeautifulSoup
import pandas as pd

Để định cấu hình WebDriver để sử dụng trình duyệt Chrome, chúng tôi phải đặt đường dẫn đến Chromedriver

driver = webdriver.Chrome["/usr/lib/chromium-browser/chromedriver"]

Tham khảo mã dưới đây để mở URL:

products=[] #List to store name of the product
prices=[] #List to store price of the product
ratings=[] #List to store rating of the product
driver.get["//www.flipkart.com/laptops/~buyback-guarantee-on-laptops-/pr?sid=6bo%2Cb5g&uniq"]

Bây giờ chúng tôi đã viết mã để mở URL, đó là thời gian để trích xuất dữ liệu từ trang web. Như đã đề cập trước đó, dữ liệu chúng tôi muốn trích xuất được lồng trong các thẻ. Vì vậy, tôi sẽ tìm thấy các thẻ Div với các tên lớp tương ứng đó, trích xuất dữ liệu và lưu trữ dữ liệu trong một biến. Tham khảo mã bên dưới:

content = driver.page_source
soup = BeautifulSoup[content]
for a in soup.findAll['a',href=True, attrs={'class':'_31qSD5'}]:
name=a.find['div', attrs={'class':'_3wU53n'}]
price=a.find['div', attrs={'class':'_1vC4OE _2rQ-NK'}]
rating=a.find['div', attrs={'class':'hGSR34 _2beYZw'}]
products.append[name.text]
prices.append[price.text]
ratings.append[rating.text] 

Bước 5: Chạy mã và trích xuất dữ liệu

Để chạy mã, hãy sử dụng lệnh bên dưới:

python web-s.py

Bước 6: Lưu trữ dữ liệu theo định dạng bắt buộc

Sau khi trích xuất dữ liệu, bạn có thể muốn lưu trữ nó ở định dạng. Định dạng này thay đổi tùy thuộc vào yêu cầu của bạn. Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ lưu trữ dữ liệu được trích xuất theo định dạng CSV [giá trị phân tách bằng dấu phẩy]. Để làm điều này, tôi sẽ thêm các dòng sau vào mã của mình:

df = pd.DataFrame[{'Product Name':products,'Price':prices,'Rating':ratings}] 
df.to_csv['products.csv', index=False, encoding='utf-8']

Bây giờ, tôi sẽ chạy toàn bộ mã một lần nữa.

Một tên tệp là sản phẩm của các sản phẩm.csv, được tạo và tệp này chứa dữ liệu được trích xuất.

Tôi hy vọng các bạn thích bài viết này trên web Scraping với Python. Tôi hy vọng blog này là thông tin và có giá trị gia tăng theo kiến ​​thức của bạn. Bây giờ hãy tiếp tục và thử Scraping Web. Thử nghiệm với các mô -đun và ứng dụng khác nhau của Python. & NBSP;

Nếu bạn muốn biết về việc quét web với Python trên nền tảng Windows, thì video dưới đây sẽ giúp bạn hiểu cách thực hiện hoặc bạn cũng có thể tham gia khóa học Python Master của chúng tôi.

Web Scraping với Python | Hướng dẫn Python | Hướng dẫn cạo web | Edureka

Phiên Edureka Live này trên mạng web sử dụng Python, sẽ giúp bạn hiểu được các nguyên tắc cơ bản của việc cạo cùng với bản demo để loại bỏ một số chi tiết từ Flipkart.

Có một câu hỏi liên quan đến việc quét web trên mạng với Python? Bạn có thể hỏi nó trên Edureka! Diễn đàn và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn sớm nhất hoặc bạn có thể tham gia khóa đào tạo Python của chúng tôi ở Hobart ngay hôm nay ..

Để có được kiến ​​thức chuyên sâu về ngôn ngữ lập trình Python cùng với các ứng dụng khác nhau của nó, bạn có thể đăng ký tại đây để đào tạo Python trực tuyến trực tuyến với hỗ trợ 24/7 và truy cập trọn đời.Python training with 24/7 support and lifetime access.

Làm thế nào để bạn tự động hóa một trang web trong Python?

Làm thế nào để bạn tự động trình dữ liệu trong Python bằng một trang web?

Bạn có thể sử dụng Python để tương tác với các trang web không?

Làm thế nào để bạn tự động hóa cuộc sống ở Python?