programming python Isnull Python Check null Python Python null value

Hướng dẫn how do you convert to null in python? - làm thế nào để bạn chuyển đổi thành null trong python?

Tôi cố gắng thay thế các giá trị null thành 0.

Sử dụng 

  rf=rf.replace[to_replace=" NULL",value=0]
9 chỉ giúp thay thế trống bằng 0.

Nhưng tôi vẫn không quản lý để thay thế 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
0 [nghĩa là chuỗi 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
1, không phải là giá trị 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2] bằng không.

Có ai biết làm thế nào để thay thế null bằng 0 không?

rf['Pt 1']=rf['Pt 1'].fillna[0,inplace=True]

Kết quả đầu ra của tôi:

    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993

hỏi ngày 27 tháng 2 năm 2020 lúc 5:43Feb 27, 2020 at 5:43

3

Tôi nhận thấy rằng đầu ra của tôi là NULL thay vì NAN là do tệp CSV mà tôi đã đọc PREFIX NAN là NULL và tôi nhận ra có một khoảng trắng trước NULL.

Dưới đây sẽ hoạt động:

  rf=rf.replace[to_replace=" NULL",value=0]

Đã trả lời ngày 27 tháng 2 năm 2020 lúc 7:07Feb 27, 2020 at 7:07

Tigerhootigerhootigerhoo

591 Huy hiệu vàng1 Huy hiệu bạc7 Huy hiệu đồng1 gold badge1 silver badge7 bronze badges

3

Có hai lựa chọn thay thế:

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]

hoặc

table_name['col_name'].fillna[0, inplace = True]

Đã trả lời ngày 23 tháng 8 năm 2021 lúc 20:18Aug 23, 2021 at 20:18

Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để làm sâu sắc thêm sự hiểu biết của bạn: Python's none: null in Python This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Python's None: Null in Python

Nếu bạn có kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình khác, như C hoặc Java, thì bạn có thể đã nghe về khái niệm 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3. Nhiều ngôn ngữ sử dụng điều này để thể hiện một con trỏ không chỉ ra bất cứ điều gì, để biểu thị khi một biến trống hoặc để đánh dấu các tham số mặc định mà bạn chưa cung cấp. 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3 thường được xác định là 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
5 trong các ngôn ngữ đó, nhưng 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3 trong Python là khác nhau.
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3. Many languages use this to represent a pointer that doesn’t point to anything, to denote when a variable is empty, or to mark default parameters that you haven’t yet supplied. 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3 is often defined to be 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
5 in those languages, but 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3 in Python is different.

Python sử dụng từ khóa 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 để xác định các đối tượng và biến 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3. Trong khi 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 phục vụ một số mục đích giống như 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3 trong các ngôn ngữ khác, nhưng nó lại hoàn toàn là một con thú khác. Vì 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3 trong Python, 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 không được xác định là 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
5 hoặc bất kỳ giá trị nào khác. Trong Python, 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 là một đối tượng và một công dân hạng nhất!

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học:

  • table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
    2 là gì và làm thế nào để kiểm tra nó
    table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
    2     is and how to test for it
  • Khi nào và tại sao sử dụng 
    table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
    2 làm tham số mặc địnhdefault parameter
  • table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
    2 và 
    table_name['col_name'].fillna[0, inplace = True]
    8 có nghĩa là gì trong dấu vết của bạntraceback
  • Cách sử dụng 
    table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
    2 trong kiểm tra loạitype checking
  • Làm thế nào 
    table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
    3 trong Python hoạt động dưới mui xe
    table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
    3 in Python     works under the hood

Hiểu null trong Python

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 là giá trị Một hàm trả về khi không có câu lệnh 
>>> def has_no_return[]:
...     pass
>>> has_no_return[]
>>> print[has_no_return[]]
None
2 trong hàm:

>>>

>>> def has_no_return[]:
...     pass
>>> has_no_return[]
>>> print[has_no_return[]]
None

Khi bạn gọi 

>>> def has_no_return[]:
...     pass
>>> has_no_return[]
>>> print[has_no_return[]]
None
3, không có đầu ra nào để bạn xem. Tuy nhiên, khi bạn in một cuộc gọi đến nó, bạn sẽ thấy 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 ẩn.

Trên thực tế, 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 quá thường xuyên xuất hiện như một giá trị trả về mà Python replin đã giành được in 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 trừ khi bạn nói rõ ràng với nó:

>>>

>>> None
>>> print[None]
None

Khi bạn gọi 

>>> def has_no_return[]:
...     pass
>>> has_no_return[]
>>> print[has_no_return[]]
None
3, không có đầu ra nào để bạn xem. Tuy nhiên, khi bạn in một cuộc gọi đến nó, bạn sẽ thấy 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 ẩn.

Trên thực tế, 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 quá thường xuyên xuất hiện như một giá trị trả về mà Python replin đã giành được in 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 trừ khi bạn nói rõ ràng với nó:

>>>

>>> print[print["Hello, World!"]]
Hello, World!
None

Khi bạn gọi 

>>> def has_no_return[]:
...     pass
>>> has_no_return[]
>>> print[has_no_return[]]
None
3, không có đầu ra nào để bạn xem. Tuy nhiên, khi bạn in một cuộc gọi đến nó, bạn sẽ thấy 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 ẩn.

Trên thực tế, 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 quá thường xuyên xuất hiện như một giá trị trả về mà Python replin đã giành được in 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 trừ khi bạn nói rõ ràng với nó:missing or default parameters. For instance, 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 appears twice in the docs for 
>>> None
>>> print[None]
None
7:

>>>

>>> help[list.sort]
Help on method_descriptor:

sort[...]
    L.sort[key=None, reverse=False] -> None -- stable sort *IN PLACE*

Khi bạn gọi 

>>> def has_no_return[]:
...     pass
>>> has_no_return[]
>>> print[has_no_return[]]
None
3, không có đầu ra nào để bạn xem. Tuy nhiên, khi bạn in một cuộc gọi đến nó, bạn sẽ thấy 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 ẩn.

Trên thực tế, 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 quá thường xuyên xuất hiện như một giá trị trả về mà Python replin đã giành được in 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 trừ khi bạn nói rõ ràng với nó:

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 tự nó không có đầu ra, nhưng in nó hiển thị 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 vào bảng điều khiển.

  1. Thật thú vị, bản thân 
    >>> def has_no_return[]:
...     pass
>>> has_no_return[]
>>> print[has_no_return[]]
None
    9 không có giá trị trả lại. Nếu bạn cố gắng in cuộc gọi đến 
    >>> def has_no_return[]:
...     pass
>>> has_no_return[]
>>> print[has_no_return[]]
None
    9, thì bạn sẽ nhận được 
    table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
    2:     Your regular expression found a match.
  2. Nó có thể trông lạ, nhưng 
    >>> None
>>> print[None]
None
    2 cho bạn thấy 
    table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
    2 rằng bên trong 
    >>> def has_no_return[]:
...     pass
>>> has_no_return[]
>>> print[has_no_return[]]
None
    9 trả về.     Your regular expression did not find a match.

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 cũng thường được sử dụng làm tín hiệu cho các tham số bị thiếu hoặc mặc định. Chẳng hạn, 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 xuất hiện hai lần trong các tài liệu cho 
>>> None
>>> print[None]
None
7:

>>>

>>> import re
>>> match = re.match[r"Goodbye", "Hello, World!"]
>>> if match is None:
...     print["It doesn't match."]
It doesn't match.

Khi bạn gọi 

>>> def has_no_return[]:
...     pass
>>> has_no_return[]
>>> print[has_no_return[]]
None
3, không có đầu ra nào để bạn xem. Tuy nhiên, khi bạn in một cuộc gọi đến nó, bạn sẽ thấy 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 ẩn.

  • Trên thực tế, 
    table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
    2 quá thường xuyên xuất hiện như một giá trị trả về mà Python replin đã giành được in 
    table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
    2 trừ khi bạn nói rõ ràng với nó:     use the identity operators 
    >>> help[list.sort]
Help on method_descriptor:

sort[...]
    L.sort[key=None, reverse=False] -> None -- stable sort *IN PLACE*
    1 and 
    >>> help[list.sort]
Help on method_descriptor:

sort[...]
    L.sort[key=None, reverse=False] -> None -- stable sort *IN PLACE*
    2.
  • table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
    2 tự nó không có đầu ra, nhưng in nó hiển thị 
    table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
    2 vào bảng điều khiển.     use the equality operators 
    >>> help[list.sort]
Help on method_descriptor:

sort[...]
    L.sort[key=None, reverse=False] -> None -- stable sort *IN PLACE*
    3 and 
    >>> help[list.sort]
Help on method_descriptor:

sort[...]
    L.sort[key=None, reverse=False] -> None -- stable sort *IN PLACE*
    4.

Thật thú vị, bản thân 

>>> def has_no_return[]:
...     pass
>>> has_no_return[]
>>> print[has_no_return[]]
None
9 không có giá trị trả lại. Nếu bạn cố gắng in cuộc gọi đến 
>>> def has_no_return[]:
...     pass
>>> has_no_return[]
>>> print[has_no_return[]]
None
9, thì bạn sẽ nhận được 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2:override them:

>>>

    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
0

Khi bạn gọi 

>>> def has_no_return[]:
...     pass
>>> has_no_return[]
>>> print[has_no_return[]]
None
3, không có đầu ra nào để bạn xem. Tuy nhiên, khi bạn in một cuộc gọi đến nó, bạn sẽ thấy 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 ẩn.

Trên thực tế, 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 quá thường xuyên xuất hiện như một giá trị trả về mà Python replin đã giành được in 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 trừ khi bạn nói rõ ràng với nó:

>>>

    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
1

Khi bạn gọi 

>>> def has_no_return[]:
...     pass
>>> has_no_return[]
>>> print[has_no_return[]]
None
3, không có đầu ra nào để bạn xem. Tuy nhiên, khi bạn in một cuộc gọi đến nó, bạn sẽ thấy 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 ẩn.

Các đối tượng sau đây cũng là giả mạo:

  • Danh sách trống
  • Từ điển trống
  • Bộ trống
  • Dây trống
  • table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
    5
  • >>> import re
>>> match = re.match[r"Goodbye", "Hello, World!"]
>>> if match is None:
...     print["It doesn't match."]
It doesn't match.
    6

Để biết thêm về so sánh, các giá trị sự thật và các giá trị giả, bạn có thể đọc về cách sử dụng toán tử Python 

>>> import re
>>> match = re.match[r"Goodbye", "Hello, World!"]
>>> if match is None:
...     print["It doesn't match."]
It doesn't match.
7, cách sử dụng toán tử Python 
>>> import re
>>> match = re.match[r"Goodbye", "Hello, World!"]
>>> if match is None:
...     print["It doesn't match."]
It doesn't match.
8 và cách sử dụng toán tử Python 
>>> import re
>>> match = re.match[r"Goodbye", "Hello, World!"]
>>> if match is None:
...     print["It doesn't match."]
It doesn't match.
9.

Tuyên bố các biến null trong Python

Trong một số ngôn ngữ, các biến đi vào cuộc sống từ một tuyên bố. Họ không có giá trị ban đầu được gán cho họ. Trong các ngôn ngữ đó, giá trị mặc định ban đầu cho một số loại biến có thể là 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3. Tuy nhiên, trong Python, các biến trở nên sống động từ các tuyên bố chuyển nhượng. Hãy xem khối mã sau:declaration. They don’t have to have an initial value assigned to them. In those languages, the initial default value for some types of variables might be 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3. In Python, however, variables come to life from assignment statements. Take a look at the following code block:

>>>

    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
2

Ở đây, bạn có thể thấy rằng một biến có giá trị 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 khác với biến không xác định. Tất cả các biến trong Python ra đời bằng cách gán. Một biến sẽ chỉ bắt đầu cuộc sống là 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3 trong Python nếu bạn gán 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 cho nó.

Sử dụng 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 làm tham số mặc định

Rất thường xuyên, bạn sẽ sử dụng 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 làm giá trị mặc định cho một tham số tùy chọn. Có một lý do rất chính đáng để sử dụng 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 ở đây thay vì một loại có thể thay đổi như một danh sách. Hãy tưởng tượng một chức năng như thế này:default value for an optional parameter. There’s a very good reason for using 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 here rather than a mutable type such as a list. Imagine a function like this:

    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
3

    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
07 chứa một bất ngờ khó chịu. Nó hoạt động tốt khi bạn gọi nó với một danh sách hiện có:

>>>

    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
4

Ở đây, bạn có thể thấy rằng một biến có giá trị 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 khác với biến không xác định. Tất cả các biến trong Python ra đời bằng cách gán. Một biến sẽ chỉ bắt đầu cuộc sống là 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3 trong Python nếu bạn gán 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 cho nó.

Sử dụng 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 làm tham số mặc định

>>>

    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
5

Ở đây, bạn có thể thấy rằng một biến có giá trị 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 khác với biến không xác định. Tất cả các biến trong Python ra đời bằng cách gán. Một biến sẽ chỉ bắt đầu cuộc sống là 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3 trong Python nếu bạn gán 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 cho nó.

Sử dụng 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 làm tham số mặc định

>>>

    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
6

Ở đây, bạn có thể thấy rằng một biến có giá trị 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 khác với biến không xác định. Tất cả các biến trong Python ra đời bằng cách gán. Một biến sẽ chỉ bắt đầu cuộc sống là 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3 trong Python nếu bạn gán 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 cho nó.

Sử dụng 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 làm tham số mặc định

Rất thường xuyên, bạn sẽ sử dụng 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 làm giá trị mặc định cho một tham số tùy chọn. Có một lý do rất chính đáng để sử dụng 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 ở đây thay vì một loại có thể thay đổi như một danh sách. Hãy tưởng tượng một chức năng như thế này:

>>>

    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
7

Ở đây, bạn có thể thấy rằng một biến có giá trị 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 khác với biến không xác định. Tất cả các biến trong Python ra đời bằng cách gán. Một biến sẽ chỉ bắt đầu cuộc sống là 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3 trong Python nếu bạn gán 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 cho nó.

Sử dụng 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 làm tham số mặc định

>>>

    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
8

Ở đây, bạn có thể thấy rằng một biến có giá trị 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 khác với biến không xác định. Tất cả các biến trong Python ra đời bằng cách gán. Một biến sẽ chỉ bắt đầu cuộc sống là 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3 trong Python nếu bạn gán 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 cho nó.

Sử dụng 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 làm tham số mặc định

Rất thường xuyên, bạn sẽ sử dụng 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 làm giá trị mặc định cho một tham số tùy chọn. Có một lý do rất chính đáng để sử dụng 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 ở đây thay vì một loại có thể thay đổi như một danh sách. Hãy tưởng tượng một chức năng như thế này:

    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
07 chứa một bất ngờ khó chịu. Nó hoạt động tốt khi bạn gọi nó với một danh sách hiện có:

>>>

    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
9

Ở đây, bạn có thể thấy rằng một biến có giá trị 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 khác với biến không xác định. Tất cả các biến trong Python ra đời bằng cách gán. Một biến sẽ chỉ bắt đầu cuộc sống là 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3 trong Python nếu bạn gán 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 cho nó.

Sử dụng 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 làm tham số mặc định

Rất thường xuyên, bạn sẽ sử dụng 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 làm giá trị mặc định cho một tham số tùy chọn. Có một lý do rất chính đáng để sử dụng 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 ở đây thay vì một loại có thể thay đổi như một danh sách. Hãy tưởng tượng một chức năng như thế này:

    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
07 chứa một bất ngờ khó chịu. Nó hoạt động tốt khi bạn gọi nó với một danh sách hiện có:

>>>

  rf=rf.replace[to_replace=" NULL",value=0]
0

Ở đây, bạn có thể thấy rằng một biến có giá trị 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 khác với biến không xác định. Tất cả các biến trong Python ra đời bằng cách gán. Một biến sẽ chỉ bắt đầu cuộc sống là 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3 trong Python nếu bạn gán 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 cho nó.

Sử dụng 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 làm tham số mặc định

Quá trình này tương tự cho các tham số:

  rf=rf.replace[to_replace=" NULL",value=0]
1

Bạn sửa đổi 

    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
12 từ trên và nhập 
    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
55 từ 
    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
56 để trả về 
    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
57.

Nhìn dưới mui xe

Trong nhiều ngôn ngữ khác, 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3 chỉ là một từ đồng nghĩa với 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
5, nhưng 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3 trong Python là một đối tượng toàn diện:object:

>>>

  rf=rf.replace[to_replace=" NULL",value=0]
2

Dòng này cho thấy 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 là một đối tượng và loại của nó là 
table_name['col_name'].fillna[0, inplace = True]
8.

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 Bản thân được tích hợp vào ngôn ngữ dưới dạng 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3 trong Python:

>>>

  rf=rf.replace[to_replace=" NULL",value=0]
3

Dòng này cho thấy 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 là một đối tượng và loại của nó là 
table_name['col_name'].fillna[0, inplace = True]
8.

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 Bản thân được tích hợp vào ngôn ngữ dưới dạng 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3 trong Python:

>>>

  rf=rf.replace[to_replace=" NULL",value=0]
4

Dòng này cho thấy 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 là một đối tượng và loại của nó là 
table_name['col_name'].fillna[0, inplace = True]
8.

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 Bản thân được tích hợp vào ngôn ngữ dưới dạng 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3 trong Python:

Ở đây, bạn có thể thấy 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 trong danh sách 
    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
66 là từ điển mà trình thông dịch giữ cho mô -đun 
    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
67.singleton. That is, the 
table_name['col_name'].fillna[0, inplace = True]
8 class only ever gives you the same single instance of 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2. There’s only one 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 in your Python program:

>>>

  rf=rf.replace[to_replace=" NULL",value=0]
5

Dòng này cho thấy 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 là một đối tượng và loại của nó là 
table_name['col_name'].fillna[0, inplace = True]
8.

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 Bản thân được tích hợp vào ngôn ngữ dưới dạng 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3 trong Python:

>>>

  rf=rf.replace[to_replace=" NULL",value=0]
6

Dòng này cho thấy 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 là một đối tượng và loại của nó là 
table_name['col_name'].fillna[0, inplace = True]
8.

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 Bản thân được tích hợp vào ngôn ngữ dưới dạng 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3 trong Python:

>>>

  rf=rf.replace[to_replace=" NULL",value=0]
7

Dòng này cho thấy 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 là một đối tượng và loại của nó là 
table_name['col_name'].fillna[0, inplace = True]
8.

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 Bản thân được tích hợp vào ngôn ngữ dưới dạng 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3 trong Python:

>>>

  rf=rf.replace[to_replace=" NULL",value=0]
8

Dòng này cho thấy 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 là một đối tượng và loại của nó là 
table_name['col_name'].fillna[0, inplace = True]
8.

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 Bản thân được tích hợp vào ngôn ngữ dưới dạng 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
3 trong Python:

Ở đây, bạn có thể thấy 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 trong danh sách 
    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
66 là từ điển mà trình thông dịch giữ cho mô -đun 
    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
67.

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 là một từ khóa, giống như 
>>> help[list.sort]
Help on method_descriptor:

sort[...]
    L.sort[key=None, reverse=False] -> None -- stable sort *IN PLACE*
9 và 
>>> import re
>>> match = re.match[r"Goodbye", "Hello, World!"]
>>> if match is None:
...     print["It doesn't match."]
It doesn't match.
6. Nhưng vì điều này, bạn có thể đạt được 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 trực tiếp từ 
    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
66 như bạn có thể, ví dụ, 
    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
73. Tuy nhiên, bạn có thể nhận được nó bằng một thủ thuật 
    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
74:

  • Khi bạn sử dụng 
        Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
    74, bạn có thể lấy 
    table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
    2 thực tế từ 
        Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
    66, mà bạn có thể làm bằng cách yêu cầu nó với 
        Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
    78.
  • Mặc dù Python in từ 
    table_name['col_name'].fillna[0, inplace = True]
    8 trong nhiều thông báo lỗi, 
    table_name['col_name'].fillna[0, inplace = True]
    8 không phải là một định danh trong Python. Nó không phải trong 
        Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
    67. Bạn chỉ có thể tiếp cận nó với 
        Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
    82.
  • table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
    2 là một singleton. Đó là, lớp 
    table_name['col_name'].fillna[0, inplace = True]
    8 chỉ cung cấp cho bạn cùng một trường hợp duy nhất là 
    table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
    2. Có chỉ một 
    table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
    2 trong chương trình Python của bạn:
  • Mặc dù bạn cố gắng tạo một thể hiện mới, bạn vẫn nhận được 
    table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
    2 hiện có.
  • Bạn có thể chứng minh rằng 
    table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
    2 và 
        Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
    89 là cùng một đối tượng bằng cách sử dụng 
        Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
    90:

Ở đây, thực tế là 

    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
91 xuất ra cùng một giá trị số nguyên cho cả 
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2 và 
    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
89 có nghĩa là trên thực tế, chúng có cùng một đối tượng.

Nếu bạn cố gắng gán cho 

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna[0]
2, thì bạn sẽ nhận được 
    Pt 1
    0
    NULL
    990
    991
    996
    995
    992
    992
    992
    993
    993
    993
    991
    991
    989
    NULL
    NULL
    NULL
    995
    993
95: This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Python's None: Null in Python

Làm thế nào để bạn đổi thành null trong Python?

Không giống như các ngôn ngữ lập trình khác như PHP hoặc Java hoặc C, Python không có giá trị null.Thay vào đó, có từ khóa 'không có' mà bạn có thể sử dụng để xác định giá trị null.there is the 'None' keyword that you can use to define a null value.

Làm thế nào để bạn chuyển đổi các giá trị null?

Có hai cách để thay thế NULL bằng các giá trị trống trong SQL Server, function isNull [] và Coalesce [].Cả hai hàm thay thế giá trị bạn cung cấp khi đối số là null giống như isnull [cột, ''] sẽ trả về chuỗi trống nếu giá trị cột là null.function ISNULL[], and COALESCE[]. Both functions replace the value you provide when the argument is NULL like ISNULL[column, ''] will return empty String if the column value is NULL.

Làm thế nào để bạn tạo ra một null 0 trong Python?

Làm thế nào để bạn thay đổi null thành 0 trong gấu trúc ?..
.
.
[3] Đối với toàn bộ dữ liệu sử dụng gấu trúc: df.fillna [0].

Loại null trong Python là gì?

Python Null được gọi là không.Không có đối tượng đặc biệt đại diện cho sự vắng mặt của một giá trị.Một hàm không trả về giá trị tự động trả về không.a special object that represents the absence of a value. A function that does not return a value automatically returns None.

Bài Viết Liên Quan

Hướng dẫn write list to json file python - ghi danh sách vào tệp python json
Hướng dẫn bootstrap table search - tìm kiếm bảng bootstrap
Air blade 2023 xám đen từ tính
Hướng dẫn how do i test my python code? - làm cách nào để kiểm tra mã python của tôi?
Hướng dẫn atof python - con trăn trên mái
Bobapop tuyển dụng 2023
Hướng dẫn are python capital letters sensitive? - chữ viết hoa của python có nhạy không?
Hướng dẫn jquery parsehtml get element - jquery parsehtml lấy phần tử
Hướng dẫn how do i get data from two different collections of mongodb using node js? - làm cách nào để lấy dữ liệu từ hai bộ sưu tập mongodb khác nhau bằng cách sử dụng nút js?
Hướng dẫn javascript subtract string - chuỗi trừ javascript
Hướng dẫn how to not print empty cells in google sheets - làm thế nào để không in các ô trống trong google sheet
Bộ luật năm 2023
Hướng dẫn how do i know if mongodb is installed on ubuntu? - làm cách nào để biết mongodb đã được cài đặt trên ubuntu hay chưa?
Hướng dẫn python list object methods - danh sách các phương thức đối tượng python
Hướng dẫn php script to send email using smtp authentication - tập lệnh php để gửi email bằng xác thực smtp
Cách nhập tồn kho đầu kỳ trên misa 2023
Hướng dẫn why do i have a javascript error? - tại sao tôi gặp lỗi javascript?
Hướng dẫn how do you print half pyramid in python? - làm thế nào để bạn in một nửa kim tự tháp trong python?
Korean armys medium-term defense plan for 2023-2023
Hướng dẫn how do you restrict special characters in a textbox in php? - làm thế nào để bạn hạn chế các ký tự đặc biệt trong một hộp văn bản trong php?

Toplist mới

#1
Top 4 uống nước chanh sả mật ong có tác dụng gì 2023
6 tháng trước
#2
Top 10 bài tập làm văn số 5 lớp 7 de 4 2023
6 tháng trước
#3
Top 3 vừa chơi đã có tài khoản vương giả chap 1 2023
6 tháng trước
#4
Top 6 anh sẽ on thôi cover phạm nguyên ngọc lyrics 2023
6 tháng trước
#5
Top 7 tài liệu quản lý nhà nước và quản lý ngành giáo dục đào tạo 2023
6 tháng trước
#6
Top 7 hãy ra khỏi người đó đi hợp âm 2023
6 tháng trước
#7
Top 6 giáo án thơ về thăm nhà bác 2023
6 tháng trước
#8
Top 8 giáo án ngữ văn 6 cánh diều 2023
6 tháng trước
#9
Top 9 tinh bột tham gia phản ứng nào 2023
6 tháng trước

Bài mới nhất

Sợ vợ có gì sai sai vợ là ăn đòn năm 2024
Viết một đoạn văn ngắn nói về tình mẫu tử năm 2024
Bài văn miêu tả con mèo lớp 4 năm 2024
Bài tập về dòng điện trong điện môi năm 2024
Sốt siêu vi có biểu hiện như thế nào năm 2024
Hóa thân thành người lính trong bài thơ đồng chí năm 2024
Văn kể về gia đình em lớp 6 năm 2024
Lỗi e00 máy ép miệng cốc tự đông năm 2024
Doanh thu bán hàng trong tiếng anh là gì năm 2024
Dịch vụ homestay khi di du hoc là gì năm 2024

Chủ Đề

programming Hỏi Đáp Mẹo Hay Toplist Là gì Địa Điểm Hay Học Tốt mẹo hay Công Nghệ Nghĩa của từ Bao nhiêu Khỏe Đẹp đánh giá Top List bao nhieu bao nhiêu hướng dẫn So Sánh Tiếng anh Bài tập So sánh Xây Đựng Sản phẩm tốt Ngôn ngữ Bài Tập Máy tính javascript Ở đâu Thế nào Hướng dẫn Dịch Tại sao Đại học Món Ngon Facebook Khoa Học