Tương tự, chúng tôi có thể tải các tệp Microsoft Excel dễ dàng như vậy. Ví dụ: tệp Excel cho cùng một bộ dữ liệu Titanic có sẵn tại Vandebilt.edu [liên kết đầy đủ trong tập lệnh sau]. Chúng tôi có tập lệnh sau:
import pandas as pd df = pd.read_excel['//biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic3.xls'] print [df.head]
Ngoài ra còn có một bộ tham số tùy chọn rộng rãi để đọc các tệp Excel, ví dụ:
- Chọn trang tính trong tệp Excel để đọc
- Bỏ qua hàng
- Chỉ định việc xử lý các giá trị Na
Dòng kết quả dưới Jupyter như sau. Bộ dữ liệu trông rất giống với tệp CSV trước được đọc trong.
Bạn có thể dễ dàng nhập một tệp excel vào Python bằng gấu trúc. Để thực hiện mục tiêu này, bạn sẽ cần sử dụng read_excel:
import pandas as pd df = pd.read_excel[r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx'] print[df]
Lưu ý rằng đối với phiên bản Excel trước đó, bạn có thể cần sử dụng phần mở rộng tệp của ‘XLS,
Và nếu bạn có một bảng Excel cụ thể mà bạn muốn nhập, thì bạn có thể áp dụng:Excel sheet that you’d like to import, you may then apply:
import pandas as pd df = pd.read_excel[r'Path of Excel file\File name.xlsx', sheet_name='your Excel sheet name'] print[df]
Bây giờ, hãy xem xét một ví dụ bao gồm dữ liệu sẽ được nhập vào Python.
Dữ liệu được nhập vào Python
Giả sử rằng bạn có bảng sau được lưu trữ trong Excel [trong đó tên tệp Excel là ‘Danh sách sản phẩm‘]:Product List‘]:
| Sản phẩm | Giá bán |
| Máy tính desktop | 700 |
| Máy tính bảng | 250 |
| Máy in | 120 |
| Máy tính xách tay | 1200 |
Sau đó, bạn sẽ nhập dữ liệu trên vào Python như thế nào?
Bạn có thể làm theo các bước dưới đây để nhập tệp Excel vào Python.
Bước 1: Chụp đường dẫn tệp
Đầu tiên, bạn sẽ cần phải chụp toàn bộ đường dẫn nơi tệp Excel được lưu trữ trên máy tính của bạn.
Ví dụ, hãy để giả sử rằng một tệp excel được lưu trữ theo đường dẫn sau:
C: \ Users \ Ron \ Desktop \ Sản phẩm Danh sách.xlsxProduct List.xlsx
Trong mã Python bên dưới, bạn sẽ cần sửa đổi tên đường dẫn để phản ánh vị trí lưu trữ tệp Excel trên máy tính của bạn.
Don Tiết quên bao gồm tên tệp [trong ví dụ của chúng tôi, nó ‘Danh sách sản phẩm‘ như được tô sáng màu xanh]. Bạn cũng cần bao gồm phần mở rộng tệp Excel [trong trường hợp của chúng tôi, nó ‘.xlsx‘ như được tô sáng màu xanh lá cây].Product list‘ as highlighted in blue]. You’ll also need to include the Excel file extension [in our case, it’s ‘.xlsx‘ as highlighted in green].
Bước 2: Áp dụng mã Python
Và đây là mã Python cho ví dụ của chúng tôi:
import pandas as pd df = pd.read_excel[r'C:\Users\Ron\Desktop\Product List.xlsx'] print[df]
Lưu ý rằng bạn nên đặt ra R R R trước chuỗi đường dẫn để giải quyết các ký tự đặc biệt, chẳng hạn như ‘\. Ngoài ra, don không quên đặt tên tệp ở cuối đường dẫn + .xlsx, that you should place “r” before the path string to address special characters, such as ‘\’. In addition, don’t forget to put the file name at the end of the path + ‘.xlsx’
Bước 3: Chạy mã Python để nhập tệp Excel
Chạy mã Python [được điều chỉnh theo đường dẫn của bạn] và bạn sẽ nhận được bộ dữ liệu sau:
Product Price
0 Desktop Computer 700
1 Tablet 250
2 Printer 120
3 Laptop 1200
Lưu ý rằng chúng tôi có kết quả giống như những kết quả được lưu trữ trong tệp Excel.
Lưu ý: Bạn sẽ phải cài đặt gói bổ sung nếu bạn gặp lỗi sau khi chạy mã:: you will have to install an additional package if you get the following error when running the code:
Bước nhập khẩu: Thiếu phụ thuộc tùy chọn ‘XLRD
Sau đó, bạn có thể sử dụng phương pháp cài đặt PIP để cài đặt OpenPyXL cho các tệp .xlsx:
pip install openpyxl
Bước tùy chọn: Chọn tập hợp con của các cột
Bây giờ nếu bạn muốn chọn một cột hoặc cột cụ thể từ tệp Excel?
Ví dụ: nếu bạn muốn chỉ chọn cột sản phẩm thì sao? Nếu trường hợp đó, bạn có thể chỉ định tên cột này như đã bị bắt dưới đây:
import pandas as pd data = pd.read_excel[r'C:\Users\Ron\Desktop\Product List.xlsx'] df = pd.DataFrame[data, columns=['Product']] print[df]
Chạy mã [sau khi điều chỉnh đường dẫn tệp] và bạn sẽ chỉ nhận được cột sản phẩm:
Product
0 Desktop Computer
1 Tablet
2 Printer
3 Laptop
Bạn có thể chỉ định các cột bổ sung bằng cách tách tên của họ bằng dấu phẩy, vì vậy nếu bạn muốn bao gồm cả cột sản phẩm và giá cả, bạn có thể sử dụng cú pháp này:
import pandas as pd data = pd.read_excel[r'C:\Users\Ron\Desktop\Product List.xlsx'] df = pd.DataFrame[data, columns=['Product', 'Price']] print[df]
Bạn cần phải đảm bảo rằng các tên cột được chỉ định trong mã khớp chính xác với các tên cột trong tệp Excel. Nếu không, bạn sẽ nhận được các giá trị NAN.
Sự kết luận
Bạn chỉ thấy cách nhập một tệp excel vào Python bằng gấu trúc.
Đôi khi, bạn có thể cần nhập tệp CSV vào Python. Nếu trường hợp đó, bạn có thể muốn kiểm tra hướng dẫn sau đây rằng & nbsp; giải thích cách nhập tệp CSV vào Python bằng Pandas.
Bạn cũng có thể kiểm tra tài liệu Pandas & nbsp; để tìm ra & nbsp; thêm về các tùy chọn khác nhau mà bạn có thể áp dụng liên quan đến read_excel.