Kể từ Python 3.6, dây F là một cách mới tuyệt vời để định dạng chuỗi. Họ không chỉ dễ đọc hơn, súc tích hơn và ít bị lỗi hơn so với các cách định dạng khác, mà chúng còn nhanh hơn!
Đến cuối bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu cách thức và lý do bắt đầu sử dụng F-Strings ngay hôm nay.
Nhưng trước tiên, ở đây, cuộc sống như thế nào trước F-String, trở lại khi bạn phải đi bộ đến trường lên dốc cả hai cách trong tuyết.
Chuỗi của trường cũ ở trường học ở Python
Trước Python 3.6, bạn đã có hai cách chính để nhúng các biểu thức python bên trong các chuỗi chữ để định dạng: %-formatting và no___trans___pre___34. Bạn có thể xem cách sử dụng chúng và những hạn chế của chúng là gì.
Tùy chọn số 1: %-Formatting
Đây là OG của định dạng Python và đã có trong ngôn ngữ kể từ khi bắt đầu. Bạn có thể đọc thêm trong các tài liệu Python. Hãy nhớ rằng %-formatting không được khuyến nghị bởi các tài liệu, trong đó có lưu ý sau:
Các hoạt động định dạng được mô tả ở đây thể hiện một loạt các kỳ quặc dẫn đến một số lỗi phổ biến [chẳng hạn như không hiển thị chính xác các bộ dữ liệu và từ điển].
Sử dụng các chuỗi chuỗi được định dạng mới hơn hoặc giao diện NO___TRANS___PRE___34 giúp tránh các lỗi này. Những lựa chọn thay thế này cũng cung cấp các phương pháp tiếp cận mạnh mẽ, linh hoạt và mở rộng hơn để định dạng văn bản. [Nguồn]
Cách sử dụng %-formatting
Các đối tượng chuỗi có hoạt động tích hợp bằng toán tử NO___Trans___PRE___36 mà bạn có thể sử dụng để định dạng chuỗi. Ở đây, những gì trông giống như trong thực tế:
>>>
>>> name = "Eric"
>>> "Hello, %s." % name
'Hello, Eric.'
Để chèn nhiều hơn một biến, bạn phải sử dụng một bộ biến số của các biến đó. Đây là cách bạn sẽ làm điều đó:
>>>
>>> name = "Eric"
>>> age = 74
>>> "Hello, %s. You are %s." % [name, age]
'Hello Eric. You are 74.'
Để chèn nhiều hơn một biến, bạn phải sử dụng một bộ biến số của các biến đó. Đây là cách bạn sẽ làm điều đó:
Tại sao %-Formatting là tuyệt vời
>>>
>>> first_name = "Eric"
>>> last_name = "Idle"
>>> age = 74
>>> profession = "comedian"
>>> affiliation = "Monty Python"
>>> "Hello, %s %s. You are %s. You are a %s. You were a member of %s." % [first_name, last_name, age, profession, affiliation]
'Hello, Eric Idle. You are 74. You are a comedian. You were a member of Monty Python.'
Để chèn nhiều hơn một biến, bạn phải sử dụng một bộ biến số của các biến đó. Đây là cách bạn sẽ làm điều đó:
Tại sao %-Formatting là tuyệt vời
Các ví dụ mã mà bạn vừa thấy ở trên là đủ có thể đọc được. Tuy nhiên, một khi bạn bắt đầu sử dụng một số tham số và chuỗi dài hơn, mã của bạn sẽ nhanh chóng trở nên dễ đọc hơn nhiều. Mọi thứ đang bắt đầu trông hơi lộn xộn rồi:
Thật không may, loại định dạng này không phải là tuyệt vời bởi vì nó là dài dòng và dẫn đến lỗi, như không hiển thị chính xác các bộ dữ liệu hoặc từ điển. May mắn thay, có những ngày tươi sáng phía trước.
Tùy chọn #2: str.format []
Cách hoàn thành công việc mới hơn này đã được giới thiệu trong Python 2.6. Bạn có thể kiểm tra hướng dẫn về các kỹ thuật định dạng chuỗi Python mới hơn để biết thêm thông tin.
>>>
>>> "Hello, {}. You are {}.".format[name, age]
'Hello, Eric. You are 74.'
Để chèn nhiều hơn một biến, bạn phải sử dụng một bộ biến số của các biến đó. Đây là cách bạn sẽ làm điều đó:
>>>
>>> "Hello, {1}. You are {0}.".format[age, name]
'Hello, Eric. You are 74.'
Để chèn nhiều hơn một biến, bạn phải sử dụng một bộ biến số của các biến đó. Đây là cách bạn sẽ làm điều đó:
>>>
>>> person = {'name': 'Eric', 'age': 74}
>>> "Hello, {name}. You are {age}.".format[name=person['name'], age=person['age']]
'Hello, Eric. You are 74.'
Để chèn nhiều hơn một biến, bạn phải sử dụng một bộ biến số của các biến đó. Đây là cách bạn sẽ làm điều đó:
>>>
>>> person = {'name': 'Eric', 'age': 74}
>>> "Hello, {name}. You are {age}.".format[**person]
'Hello, Eric. You are 74.'
Để chèn nhiều hơn một biến, bạn phải sử dụng một bộ biến số của các biến đó. Đây là cách bạn sẽ làm điều đó:
Tại sao %-Formatting là tuyệt vời
Các ví dụ mã mà bạn vừa thấy ở trên là đủ có thể đọc được. Tuy nhiên, một khi bạn bắt đầu sử dụng một số tham số và chuỗi dài hơn, mã của bạn sẽ nhanh chóng trở nên dễ đọc hơn nhiều. Mọi thứ đang bắt đầu trông hơi lộn xộn rồi:
>>>
>>> first_name = "Eric"
>>> last_name = "Idle"
>>> age = 74
>>> profession = "comedian"
>>> affiliation = "Monty Python"
>>> print[["Hello, {first_name} {last_name}. You are {age}. " +
>>> "You are a {profession}. You were a member of {affiliation}."] \
>>> .format[first_name=first_name, last_name=last_name, age=age, \
>>> profession=profession, affiliation=affiliation]]
'Hello, Eric Idle. You are 74. You are a comedian. You were a member of Monty Python.'
Để chèn nhiều hơn một biến, bạn phải sử dụng một bộ biến số của các biến đó. Đây là cách bạn sẽ làm điều đó:
Tại sao %-Formatting là tuyệt vời
Các ví dụ mã mà bạn vừa thấy ở trên là đủ có thể đọc được. Tuy nhiên, một khi bạn bắt đầu sử dụng một số tham số và chuỗi dài hơn, mã của bạn sẽ nhanh chóng trở nên dễ đọc hơn nhiều. Mọi thứ đang bắt đầu trông hơi lộn xộn rồi:
Thật không may, loại định dạng này không phải là tuyệt vời bởi vì nó là dài dòng và dẫn đến lỗi, như không hiển thị chính xác các bộ dữ liệu hoặc từ điển. May mắn thay, có những ngày tươi sáng phía trước.
Tùy chọn #2: str.format []
Cách hoàn thành công việc mới hơn này đã được giới thiệu trong Python 2.6. Bạn có thể kiểm tra hướng dẫn về các kỹ thuật định dạng chuỗi Python mới hơn để biết thêm thông tin.
Cách sử dụng str.format []
>>>
>>> name = "Eric"
>>> age = 74
>>> f"Hello, {name}. You are {age}."
'Hello, Eric. You are 74.'
Nó cũng sẽ có giá trị khi sử dụng một chữ số vốn no___trans___pre___49:
>>>
>>> F"Hello, {name}. You are {age}."
'Hello, Eric. You are 74.'
Bạn có yêu F-String chưa? Tôi hy vọng rằng, vào cuối bài viết này, bạn sẽ trả lời no___trans___pre___50.
Biểu thức tùy ý
Bởi vì các chuỗi F được đánh giá trong thời gian chạy, bạn có thể đặt bất kỳ và tất cả các biểu thức python hợp lệ trong chúng. Điều này cho phép bạn làm một số điều tiện lợi.
Bạn có thể làm một cái gì đó khá đơn giản, như thế này:
Nhưng bạn cũng có thể gọi các chức năng. Đây là một ví dụ:
>>>
>>> name = "Eric"
>>> age = 74
>>> "Hello, %s. You are %s." % [name, age]
'Hello Eric. You are 74.'
0Bạn cũng có tùy chọn gọi trực tiếp một phương thức:
>>>
>>> name = "Eric"
>>> age = 74
>>> "Hello, %s. You are %s." % [name, age]
'Hello Eric. You are 74.'
1Bạn thậm chí có thể sử dụng các đối tượng được tạo từ các lớp có chuỗi F. Hãy tưởng tượng bạn đã có lớp học sau:
>>> name = "Eric"
>>> age = 74
>>> "Hello, %s. You are %s." % [name, age]
'Hello Eric. You are 74.'
2Bạn có thể làm điều này:
>>>
>>> name = "Eric"
>>> age = 74
>>> "Hello, %s. You are %s." % [name, age]
'Hello Eric. You are 74.'
3Các phương thức NO___TRANS___PRE___51 và NO___TRANS___PRE___52 đối với cách các đối tượng được trình bày dưới dạng chuỗi, vì vậy bạn sẽ cần đảm bảo rằng bạn bao gồm ít nhất một trong các phương thức đó trong định nghĩa lớp của bạn. Nếu bạn phải chọn một, hãy đi với
>>> person = {'name': 'Eric', 'age': 74}
>>> "Hello, {name}. You are {age}.".format[name=person['name'], age=person['age']]
'Hello, Eric. You are 74.'
2 vì nó có thể được sử dụng thay cho NO___TRANS___PRE___51.Chuỗi được trả về bởi NO___Trans___Pre___51 là biểu diễn chuỗi không chính thức của một đối tượng và nên có thể đọc được. Chuỗi được trả về bởi NO___Trans___Pre___52 là đại diện chính thức và nên không rõ ràng. Gọi
>>> person = {'name': 'Eric', 'age': 74}
>>> "Hello, {name}. You are {age}.".format[name=person['name'], age=person['age']]
'Hello, Eric. You are 74.'
7 và NO___Trans___Pre___58 là thích hợp hơn khi sử dụng NO___Trans___Pre___51 và NO___Trans___Pre___52 trực tiếp.Theo mặc định, các chuỗi F sẽ sử dụng NO___Trans___PRE___51, nhưng bạn có thể đảm bảo rằng họ sử dụng NO___Trans___PRE___52 nếu bạn bao gồm cờ chuyển đổi NO___Trans___Pre___63:
>>>
>>> name = "Eric"
>>> age = 74
>>> "Hello, %s. You are %s." % [name, age]
'Hello Eric. You are 74.'
4Nếu bạn muốn đọc một số cuộc trò chuyện dẫn đến các chuỗi F hỗ trợ các biểu thức python đầy đủ, bạn có thể làm như vậy ở đây.
Multiline F-String
Bạn có thể có chuỗi đa dòng:
>>>
>>> name = "Eric"
>>> age = 74
>>> "Hello, %s. You are %s." % [name, age]
'Hello Eric. You are 74.'
5Nhưng hãy nhớ rằng bạn cần đặt NO___Trans___Pre___46 trước mỗi dòng của một chuỗi đa dòng. Mã sau đây đã giành được công việc:
>>>
>>> name = "Eric"
>>> age = 74
>>> "Hello, %s. You are %s." % [name, age]
'Hello Eric. You are 74.'
6Nếu bạn không đặt NO___Trans___Pre___46 trước mỗi dòng riêng lẻ, thì bạn sẽ có các chuỗi thường xuyên, cũ, trong vườn và không sáng bóng, mới, Fancy F-String.
Nếu bạn muốn lan truyền các chuỗi trên nhiều dòng, bạn cũng có tùy chọn thoát khỏi sự trở lại với số ___trans___pre___66:
>>>
>>> name = "Eric"
>>> age = 74
>>> "Hello, %s. You are %s." % [name, age]
'Hello Eric. You are 74.'
7Nhưng đây là những gì sẽ xảy ra nếu bạn sử dụng NO___Trans___PRE___67:
>>>
>>> name = "Eric"
>>> age = 74
>>> "Hello, %s. You are %s." % [name, age]
'Hello Eric. You are 74.'
8Đọc về hướng dẫn thụt vào trong PEP 8.
Tốc độ, vận tốc
NO___TRANS___PRE___46 trong f-string cũng có thể đứng cho nhanh chóng.
F-Strings nhanh hơn cả %-formatting và no___trans___pre___34. Như bạn đã thấy, các chuỗi F là các biểu thức được đánh giá trong thời gian chạy thay vì các giá trị không đổi. Ở đây, một đoạn trích từ các tài liệu:
Các dây F F cung cấp một cách để nhúng các biểu thức bên trong các chữ viết, sử dụng cú pháp tối thiểu. Cần lưu ý rằng một chuỗi F thực sự là một biểu thức được đánh giá tại thời điểm chạy, không phải là một giá trị không đổi. Trong mã nguồn Python, một chuỗi F là một chuỗi theo nghĩa đen, có tiền tố với NO___Trans___Pre___46, chứa các biểu thức bên trong niềng răng. Các biểu thức được thay thế bằng các giá trị của chúng. [Nguồn]
Trong thời gian chạy, biểu thức bên trong niềng răng xoăn được đánh giá trong phạm vi riêng của nó và sau đó đặt cùng với phần theo nghĩa đen của chuỗi F. Chuỗi kết quả sau đó được trả về. Đó là tất cả những gì nó cần.
Ở đây, một so sánh tốc độ:
>>>
>>> name = "Eric"
>>> age = 74
>>> "Hello, %s. You are %s." % [name, age]
'Hello Eric. You are 74.'
9>>>
>>> first_name = "Eric"
>>> last_name = "Idle"
>>> age = 74
>>> profession = "comedian"
>>> affiliation = "Monty Python"
>>> "Hello, %s %s. You are %s. You are a %s. You were a member of %s." % [first_name, last_name, age, profession, affiliation]
'Hello, Eric Idle. You are 74. You are a comedian. You were a member of Monty Python.'
0>>>
>>> first_name = "Eric"
>>> last_name = "Idle"
>>> age = 74
>>> profession = "comedian"
>>> affiliation = "Monty Python"
>>> "Hello, %s %s. You are %s. You are a %s. You were a member of %s." % [first_name, last_name, age, profession, affiliation]
'Hello, Eric Idle. You are 74. You are a comedian. You were a member of Monty Python.'
1Như bạn có thể thấy, F-String xuất hiện trên đầu.
Tuy nhiên, đó không phải là trường hợp luôn như vậy. Khi chúng được thực hiện lần đầu tiên, họ có một số vấn đề về tốc độ và cần được thực hiện nhanh hơn so với no___trans___pre___34. Một opcode NO___Trans___Pre___72 đã được giới thiệu.
Python F-Strings: Các chi tiết phiền phức
Bây giờ bạn đã học được tất cả về lý do tại sao F-String lại tuyệt vời, tôi chắc chắn bạn muốn ra khỏi đó và bắt đầu sử dụng chúng. Dưới đây là một vài chi tiết cần ghi nhớ khi bạn mạo hiểm vào thế giới mới dũng cảm này.
Dấu ngoặc kép
Bạn có thể sử dụng các loại dấu ngoặc kép khác nhau bên trong các biểu thức. Chỉ cần đảm bảo rằng bạn không sử dụng cùng một loại dấu ngoặc kép ở bên ngoài chuỗi F như bạn đang sử dụng trong biểu thức.
Mã này sẽ hoạt động:
>>>
>>> first_name = "Eric"
>>> last_name = "Idle"
>>> age = 74
>>> profession = "comedian"
>>> affiliation = "Monty Python"
>>> "Hello, %s %s. You are %s. You are a %s. You were a member of %s." % [first_name, last_name, age, profession, affiliation]
'Hello, Eric Idle. You are 74. You are a comedian. You were a member of Monty Python.'
2Mã này cũng sẽ hoạt động:
>>>
>>> first_name = "Eric"
>>> last_name = "Idle"
>>> age = 74
>>> profession = "comedian"
>>> affiliation = "Monty Python"
>>> "Hello, %s %s. You are %s. You are a %s. You were a member of %s." % [first_name, last_name, age, profession, affiliation]
'Hello, Eric Idle. You are 74. You are a comedian. You were a member of Monty Python.'
3Bạn cũng có thể sử dụng Triple Trích dẫn:
>>>
>>> first_name = "Eric"
>>> last_name = "Idle"
>>> age = 74
>>> profession = "comedian"
>>> affiliation = "Monty Python"
>>> "Hello, %s %s. You are %s. You are a %s. You were a member of %s." % [first_name, last_name, age, profession, affiliation]
'Hello, Eric Idle. You are 74. You are a comedian. You were a member of Monty Python.'
4>>>
>>> first_name = "Eric"
>>> last_name = "Idle"
>>> age = 74
>>> profession = "comedian"
>>> affiliation = "Monty Python"
>>> "Hello, %s %s. You are %s. You are a %s. You were a member of %s." % [first_name, last_name, age, profession, affiliation]
'Hello, Eric Idle. You are 74. You are a comedian. You were a member of Monty Python.'
5Nếu bạn thấy bạn cần sử dụng cùng một loại dấu ngoặc kép ở cả bên trong và bên ngoài chuỗi, thì bạn có thể thoát ra bằng
>>> person = {'name': 'Eric', 'age': 74}
>>> "Hello, {name}. You are {age}.".format[**person]
'Hello, Eric. You are 74.'
6:>>>
>>> first_name = "Eric"
>>> last_name = "Idle"
>>> age = 74
>>> profession = "comedian"
>>> affiliation = "Monty Python"
>>> "Hello, %s %s. You are %s. You are a %s. You were a member of %s." % [first_name, last_name, age, profession, affiliation]
'Hello, Eric Idle. You are 74. You are a comedian. You were a member of Monty Python.'
6Từ điển
Nói về dấu ngoặc kép, coi chừng khi bạn đang làm việc với từ điển. Nếu bạn định sử dụng các dấu ngoặc kép cho các khóa của từ điển, thì hãy nhớ đảm bảo rằng bạn sử dụng dấu ngoặc kép cho các chuỗi F có chứa các phím.
Điều này sẽ hoạt động:
>>>
>>> first_name = "Eric"
>>> last_name = "Idle"
>>> age = 74
>>> profession = "comedian"
>>> affiliation = "Monty Python"
>>> "Hello, %s %s. You are %s. You are a %s. You were a member of %s." % [first_name, last_name, age, profession, affiliation]
'Hello, Eric Idle. You are 74. You are a comedian. You were a member of Monty Python.'
7Nhưng đây sẽ là một mớ hỗn độn nóng với lỗi cú pháp:
>>>
>>> first_name = "Eric"
>>> last_name = "Idle"
>>> age = 74
>>> profession = "comedian"
>>> affiliation = "Monty Python"
>>> "Hello, %s %s. You are %s. You are a %s. You were a member of %s." % [first_name, last_name, age, profession, affiliation]
'Hello, Eric Idle. You are 74. You are a comedian. You were a member of Monty Python.'
8Nhưng đây sẽ là một mớ hỗn độn nóng với lỗi cú pháp:
Nếu bạn sử dụng cùng một loại dấu ngoặc kép xung quanh các khóa từ điển như bạn làm ở bên ngoài chuỗi F, thì dấu ngoặc kép ở đầu khóa từ điển đầu tiên sẽ được hiểu là kết thúc của chuỗi.
Niềng răng
>>>
>>> first_name = "Eric"
>>> last_name = "Idle"
>>> age = 74
>>> profession = "comedian"
>>> affiliation = "Monty Python"
>>> "Hello, %s %s. You are %s. You are a %s. You were a member of %s." % [first_name, last_name, age, profession, affiliation]
'Hello, Eric Idle. You are 74. You are a comedian. You were a member of Monty Python.'
9Nhưng đây sẽ là một mớ hỗn độn nóng với lỗi cú pháp:
>>>
>>> "Hello, {}. You are {}.".format[name, age]
'Hello, Eric. You are 74.'
0Nhưng đây sẽ là một mớ hỗn độn nóng với lỗi cú pháp:
>>>
>>> "Hello, {}. You are {}.".format[name, age]
'Hello, Eric. You are 74.'
1Nhưng đây sẽ là một mớ hỗn độn nóng với lỗi cú pháp:
Nếu bạn sử dụng cùng một loại dấu ngoặc kép xung quanh các khóa từ điển như bạn làm ở bên ngoài chuỗi F, thì dấu ngoặc kép ở đầu khóa từ điển đầu tiên sẽ được hiểu là kết thúc của chuỗi.
>>>
>>> "Hello, {}. You are {}.".format[name, age]
'Hello, Eric. You are 74.'
2Niềng răng
>>>
>>> "Hello, {}. You are {}.".format[name, age]
'Hello, Eric. You are 74.'
3Để làm cho nẹp xuất hiện trong chuỗi của bạn, bạn phải sử dụng niềng răng đôi:
Lưu ý rằng sử dụng niềng răng ba sẽ dẫn đến việc chỉ có niềng răng đơn trong chuỗi của bạn:
Tuy nhiên, bạn có thể nhận được nhiều niềng răng hơn để hiển thị nếu bạn sử dụng nhiều hơn ba niềng răng:
Dấu gạch chéo ngược
Như bạn đã thấy trước đó, bạn có thể sử dụng dấu gạch chéo ngược trong phần chuỗi của chuỗi F. Tuy nhiên, bạn có thể sử dụng các dấu gạch chéo ngược để thoát khỏi phần biểu thức của chuỗi F:
Bạn có thể làm việc xung quanh điều này bằng cách đánh giá biểu thức trước và sử dụng kết quả trong chuỗi F:
- Đi ra và định dạng!
- Bạn vẫn có thể sử dụng các cách định dạng các chuỗi định dạng cũ hơn, nhưng với các chuỗi F, giờ đây bạn có một cách ngắn gọn, dễ đọc hơn và thuận tiện hơn, vừa nhanh hơn và ít bị lỗi hơn. Đơn giản hóa cuộc sống của bạn bằng cách sử dụng F-Strings là một lý do tuyệt vời để bắt đầu sử dụng Python 3.6 nếu bạn đã thực hiện chuyển đổi. [Nếu bạn vẫn đang sử dụng Python 2, đừng quên rằng năm 2020 sẽ sớm ở đây!]
Theo Zen of Python, khi bạn cần quyết định cách làm một cái gì đó, thì ở đây, ở đây sẽ là một cách và tốt nhất là chỉ có một cách để làm điều đó. Mặc dù các chuỗi F không phải là cách duy nhất có thể để bạn định dạng chuỗi, nhưng chúng ở một vị trí tuyệt vời để trở thành một cách rõ ràng để hoàn thành công việc.