- Nhà
- Blog
- Python có phải là ngôn ngữ lập trình hay ngôn ngữ kịch bản không?
. Tìm hiểu khoa học dữ liệu bằng cách hoàn thành các thách thức mã hóa tương tác và xem video của các giảng viên chuyên gia. Bắt đầu bây giờ!
Cập nhật vào ngày 07 tháng 1 năm 2020
Python có phải là ngôn ngữ lập trình hay ngôn ngữ kịch bản không?
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình nổi tiếng nhất được phát triển bởi Guido Van Rossum. Python là phổ biến trong các nhà phát triển do cú pháp rõ ràng và mã dễ dàng ngay cả đối với người mới bắt đầu. Đối với những người vừa đánh dấu sự nghiệp của họ trong phát triển, việc học Python có thể rất có lợi. Họ có thể tận dụng Python & NBSP; đào tạo lập trình, blog, video, mô -đun và hàng ngàn tài nguyên khác để khám phá từng góc của ngôn ngữ xu hướng này. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ có thể thực hiện các hoạt động phát triển hiện đại như phát triển GUI, thiết kế web, công việc quản trị hệ thống, giao dịch tài chính phức tạp hoặc tính toán, khoa học dữ liệu, trực quan hóa và danh sách này không bao giờ kết thúc khi nói đến ứng dụng Python trong thế giới thực của Python lập trình.
Theo một cuộc khảo sát được thực hiện bởi Stack Overflow vào năm 2017- Python được sử dụng bởi 32 % các nhà phát triển và 20 phần trăm muốn sử dụng nó.
Câu hỏi đầu tiên xảy ra trong tâm trí người mới bắt đầu Python là liệu đó có phải là ngôn ngữ lập trình hay ngôn ngữ kịch bản không? Trước khi đi sâu hơn về chủ đề này, hãy để hiểu về sự khác biệt giữa các ngôn ngữ kịch bản và lập trình:
Sự khác biệt giữa ngôn ngữ kịch bản và lập trình: #
Nói chung, tất cả các ngôn ngữ kịch bản được coi là ngôn ngữ lập trình. Sự khác biệt chính giữa cả hai ngôn ngữ kịch bản không yêu cầu biên dịch và được giải thích trực tiếp. Ví dụ: chương trình C ++ bằng văn bản cần được biên dịch trước khi thực thi trong khi các ngôn ngữ kịch bản như JavaScript don lồng yêu cầu biên dịch.
Các mã được biên dịch thực thi nhanh hơn các mã được giải thích khi chúng được thay đổi thành chương trình máy gốc. & nbsp; Trong một trình biên dịch, mã tổng thể được phân tích chỉ một lần trong toàn bộ chu kỳ và nó gửi các lỗi gặp phải tổng thể. Đồng thời, trình thông dịch phân tích toàn bộ chương trình mỗi lần và dừng thực thi nếu gặp bất kỳ lỗi nào.
Lưu ý rằng nó cần phải quyết định môi trường trong khi phân biệt các ngôn ngữ lập trình và lập trình. Vì vậy, chúng tôi có thể thiết kế trình thông dịch để lập trình và sử dụng nó cho một ngôn ngữ kịch bản. Tương tự, JS Engine của Google Chrome thay vì diễn giải nó biên dịch chương trình JS thành mã máy.
Các tính năng ngôn ngữ kịch bản: #
- Tự động hóa quá trình cần thiết vào một chương trình.
- Tìm nạp thông tin từ các bộ dữ liệu được cung cấp.
- Yêu cầu ít mã hơn các ngôn ngữ lập trình hiện đại.
Tính năng ngôn ngữ lập trình: #
- Thực thi bên trong một tập lệnh hoặc mã cha mẹ khác.
- Ngôn ngữ loại lập trình Java có thể được sử dụng tại một số nền tảng sau khi biên dịch.
- Chúng hoàn toàn tương thích với các mô hình toán học phức tạp.
Python: Một ngôn ngữ kịch bản hoặc lập trình? #
Báo cáo độc giả của Linux Tạp chí tiết lộ rằng Python là một trong những ngôn ngữ lập trình và kịch bản tốt nhất trong số tất cả. Python đang tích cực tiếp quản Java, PHP, C ++, C, Bash, Perl, Ruby, v.v., giảm nỗ lực của nhà phát triển trong việc tạo ra độc lập, web, chơi game, doanh nghiệp và các ứng dụng khác.
Trong ActiveState, ActivePython được tối ưu hóa, được tối ưu hóa được đánh dấu là phân phối Python tiêu chuẩn. Nó hoàn thành các giai đoạn quan trọng như tuân thủ giấy phép, khả năng tương thích, bảo mật, v.v ... Bằng cách này, Python đang ảnh hưởng đến sự tăng trưởng trong khoa học dữ liệu.
Trong khi xem xét vai trò của Python trong các cộng đồng CNTT trên toàn thế giới, nhưng nó cũng giống như đối với Java vào cuối những năm 90. Một vài người quan tâm đến Java và hành vi thời gian chạy của nó trong những ngày đó. Một vài nhà phê bình cũng về sự khác biệt về ngôn ngữ theo thủ tục và đối tượng. Nó chiếm phân bổ rác, phân phối bộ nhớ, v.v. Nhưng, với sự tiến bộ mạnh mẽ, Java trở nên rất phổ biến và được đánh giá cao giữa các nhà phát triển và cộng đồng- tổ chức dòng chính của sự phát triển.
Bây giờ câu hỏi là tại sao lập trình Python đã trở nên phổ biến như vậy?
Theo tôi, lý do chính đằng sau việc áp dụng Python là sự đơn giản của nó. Người ta có thể bắt đầu sự nghiệp của họ một cách nhanh chóng- giống như lập trình Java. Python tận dụng các tùy chọn phát triển khác nhau- ánh xạ quan hệ đối tượng, đa xử lý, phát triển web, v.v.
Python có phải là một ngôn ngữ phát triển?
Suy nghĩ cá nhân của tôi là Python chắc chắn được sử dụng như một ngôn ngữ phát triển. Vâng, Python đã được thực hiện bởi các ngành công nghiệp khác nhau. Python và các nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba liên kết của nó cung cấp hơn 147.000 thư viện cho GUI, tự động hóa, thử nghiệm, quét web, kết nối mạng, học máy, xử lý văn bản và xử lý hình ảnh, v.v.
Việc triển khai xu hướng Python cho khoa học dữ liệu trong các kỹ thuật phân tích đã ảnh hưởng đến toàn bộ thị trường thúc đẩy sự phát triển của phân tích dữ liệu lớn, ML và các công nghệ khác. Nói cách khác, Python là một nguồn tài nguyên tuyệt vời để gọi các xu hướng mã nhẹ.
Vì vậy, rõ ràng là Python có thể được sử dụng để hoàn thành toàn bộ các nhiệm vụ phát triển. Trong những năm tới, mã của nó sẽ là một tài nguyên kế thừa trao quyền cho các tài nguyên đóng. Nó đã ảnh hưởng đến các ngôn ngữ khác nhau như Kotlin, Cobra, Boo, Ecmascript, v.v ... Một ngày tốt đẹp các ngôn ngữ này có thể biến sự phát triển bằng cách giới thiệu nhiều dịch vụ hơn trong việc loại bỏ sự phức tạp trong thế giới thực.
Hướng dẫn khác [Nhà tài trợ]
Trang web này được hỗ trợ rộng rãi bởi DataCamp. DataCamp cung cấp các hướng dẫn Python tương tác trực tuyến cho khoa học dữ liệu. Tham gia hơn một triệu người học khác và bắt đầu học Python cho khoa học dữ liệu ngay hôm nay!