Hướng dẫn python space delimiter - dấu phân cách không gian python

Liệu kỹ thuật tương tự cho các mô -đun CSV không hoạt động?

Nội dung chính ShowShow

• Dung dịch
• Xử lý các tệp bị dị tật với không gian biến
• Để chia một chuỗi theo không gian trong Python, hãy truyền ký tự không gian "" như một dấu phân cách cho hàm chia []. Nó trả về một danh sách các chuỗi do phân tách chuỗi ban đầu về sự xuất hiện của một không gian duy nhất, "".
• Gandas Alice DataScience $100000 Bob Programmer $90000 Carl Manager $122000 Dave Freelancer $1440009
• Bản tóm tắt
• Phương pháp 3: Pandas read_csv [] và to_csv []
• Ở đây, một ví dụ về tệp đầu vào
• Gandas for line in open[filename]: listWords = line.split["\t"] 49: String Replace Single Whitespace
• Phương pháp 3: Pandas for line in open[filename]: listWords = line.split["\t"] 48 và for line in open[filename]: listWords = line.split["\t"] 49
• Làm thế nào để bạn đọc một tệp văn bản phân tách không gian trong Python?
• a_file = open ["sample.txt"].
• nội dung_split = file_contents.splitlines [].

Nội dung chính

• Dung dịch
• Xử lý các tệp bị dị tật với không gian biến
• Để chia một chuỗi theo không gian trong Python, hãy truyền ký tự không gian "" như một dấu phân cách cho hàm chia []. Nó trả về một danh sách các chuỗi do phân tách chuỗi ban đầu về sự xuất hiện của một không gian duy nhất, "".
• Gandas Alice DataScience $100000 Bob Programmer $90000 Carl Manager $122000 Dave Freelancer $1440009
• Bản tóm tắt
• Phương pháp 3: Pandas read_csv [] và to_csv []
• Ở đây, một ví dụ về tệp đầu vào
• Gandas for line in open[filename]: listWords = line.split["\t"] 49: String Replace Single Whitespace
• Làm thế nào để bạn đọc một tệp văn bản phân tách không gian trong Python?
• a_file = open ["sample.txt"].
• nội dung_split = file_contents.splitlines [].
• Nội dung chính

import csv
reader = csv.reader[open["filename"], delimiter="\t"]

Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào, hãy thoải mái đi sâu vào các hướng dẫn liên quan của chúng tôi:

Phương pháp 2: Regex thay thế khoảng trắng tùy ý

f = open[filename, '']
try:
    reader = csv.DictReader[f]
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close[]

Làm cách nào để đọc một tệp văn bản được phân định trong Python?

for line in open[filename]:
    listWords = line.split["\t"]

Làm thế nào để bạn đọc không gian các số nguyên được phân tách từ một tệp trong Python?

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split[" "]
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

Làm cách nào để đưa ra một dấu phân cách không gian trong Python?

>>> import datetime
>>> k = datetime.date[2010, 05, 26] - datetime.date[2010, 02, 10]
>>> k.days
105
>>> 

Dung dịch

Xử lý các tệp bị dị tật với không gian biến

f = open[filename, '']
try:
    reader = csv.DictReader[f]
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close[]

6:

f = open[filename, '']
try:
    reader = csv.DictReader[f]
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close[]

7

f = open[filename, '']
try:
    reader = csv.DictReader[f]
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close[]

8

f = open[filename, '']
try:
    reader = csv.DictReader[f]
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close[]

9

Để chia một chuỗi theo không gian trong Python, hãy truyền ký tự không gian "" như một dấu phân cách cho hàm chia []. Nó trả về một danh sách các chuỗi do phân tách chuỗi ban đầu về sự xuất hiện của một không gian duy nhất, "".

for line in open[filename]:
    listWords = line.split["\t"]

0:

f = open[filename, '']
try:
    reader = csv.DictReader[f]
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close[]

7

for line in open[filename]:
    listWords = line.split["\t"]

2

f = open[filename, '']
try:
    reader = csv.DictReader[f]
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close[]

9

Xử lý các tệp bị dị tật với không gian biến

Xử lý các tệp bị dị tật với không gian biến

Để chia một chuỗi theo không gian trong Python, hãy truyền ký tự không gian "" như một dấu phân cách cho hàm chia []. Nó trả về một danh sách các chuỗi do phân tách chuỗi ban đầu về sự xuất hiện của một không gian duy nhất, "".

Để chia một chuỗi theo không gian trong Python, hãy truyền ký tự không gian "" như một dấu phân cách cho hàm chia []. Nó trả về một danh sách các chuỗi do phân tách chuỗi ban đầu về sự xuất hiện của một không gian duy nhất, "".

for line in open[filename]:
    listWords = line.split["\t"]

0:

Xử lý các tệp bị dị tật với không gian biến

Để chia một chuỗi theo không gian trong Python, hãy truyền ký tự không gian "" như một dấu phân cách cho hàm chia []. Nó trả về một danh sách các chuỗi do phân tách chuỗi ban đầu về sự xuất hiện của một không gian duy nhất, "".

Gandas Alice DataScience $100000 Bob Programmer $90000 Carl Manager $122000 Dave Freelancer $1440009

1. >>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
   >>> t.split[" "]
   ['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']
   

   2

2. >>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
   >>> t.split[" "]
   ['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']
   

   3

3. >>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
   >>> t.split[" "]
   ['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']
   

   4

Bản tóm tắtMethod 3 for this exact method.

• Để chia một chuỗi theo không gian trong Python, hãy truyền ký tự không gian "" như một dấu phân cách cho hàm chia []. Nó trả về một danh sách các chuỗi do phân tách chuỗi ban đầu về sự xuất hiện của một không gian duy nhất, "".
• Gandas Alice DataScience $100000 Bob Programmer $90000 Carl Manager $122000 Dave Freelancer $1440009
• Bản tóm tắt
• Phương pháp 3: Pandas read_csv [] và to_csv []
• Ở đây, một ví dụ về tệp đầu vào
• Gandas for line in open[filename]: listWords = line.split["\t"] 49: String Replace Single Whitespace

Để chia một chuỗi theo không gian trong Python, hãy truyền ký tự không gian "" như một dấu phân cách cho hàm chia []. Nó trả về một danh sách các chuỗi do phân tách chuỗi ban đầu về sự xuất hiện của một không gian duy nhất, "".

Gandas Alice DataScience $100000 Bob Programmer $90000 Carl Manager $122000 Dave Freelancer $1440009

Bản tóm tắt

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split[" "]
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

5

for line in open[filename]:
    listWords = line.split["\t"]

4

Phương pháp 3: Pandas read_csv [] và to_csv []

Ở đây, một ví dụ về tệp đầu vào

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split[" "]
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

6

for line in open[filename]:
    listWords = line.split["\t"]

8

Phương pháp 2: Regex thay thế khoảng trắng tùy ý

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split[" "]
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

5

Gandas Alice DataScience $100000 Bob Programmer $90000 Carl Manager $122000 Dave Freelancer $1440009

Bản tóm tắt

Phương pháp 3: Pandas read_csv [] và to_csv []

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split[" "]
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

5:

for line in open[filename]:
    listWords = line.split["\t"]

4

Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào, hãy thoải mái đi sâu vào các hướng dẫn liên quan của chúng tôi:

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split[" "]
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

2

Phương pháp 2: Regex thay thế khoảng trắng tùy ý

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split[" "]
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

6:

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split[" "]
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

4

Phương pháp 3: Pandas read_csv [] và to_csv []

• Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào, hãy thoải mái đi sâu vào các hướng dẫn liên quan của chúng tôi:
• Phương pháp 2: Regex thay thế khoảng trắng tùy ý
• Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào, hãy thoải mái đi sâu vào các hướng dẫn liên quan của chúng tôi:
• Phương pháp 2: Regex thay thế khoảng trắng tùy ý
• Gandas Alice DataScience $100000 Bob Programmer $90000 Carl Manager $122000 Dave Freelancer $1440009

Bản tóm tắt

Phương pháp 3: Pandas read_csv [] và to_csv []

Phương pháp 3: Pandas read_csv [] và to_csv []

• Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào, hãy thoải mái đi sâu vào các hướng dẫn liên quan của chúng tôi:
• Phương pháp 2: Regex thay thế khoảng trắng tùy ý
• Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào, hãy thoải mái đi sâu vào các hướng dẫn liên quan của chúng tôi:
• Phương pháp 2: Regex thay thế khoảng trắng tùy ý

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split[" "]
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

2

Làm thế nào để bạn đọc một tệp văn bản phân tách không gian trong Python?

Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào, hãy thoải mái đi sâu vào các hướng dẫn liên quan của chúng tôi:

f = open[filename, '']
try:
    reader = csv.DictReader[f]
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close[]

1

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split[" "]
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

2

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split[" "]
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

6:

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split[" "]
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

4

Phương pháp 3: Pandas read_csv [] và to_csv []

Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào, hãy thoải mái đi sâu vào các hướng dẫn liên quan của chúng tôi:

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split[" "]
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

2

Làm thế nào để bạn đọc một tệp văn bản phân tách không gian trong Python?

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split[" "]
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

5:

f = open[filename, '']
try:
    reader = csv.DictReader[f]
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close[]

0

Làm cách nào để đọc một tệp văn bản được phân định trong Python?

f = open[filename, '']
try:
    reader = csv.DictReader[f]
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close[]

4

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split[" "]
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

2

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split[" "]
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

6:

for line in open[filename]:
    listWords = line.split["\t"]

8

Phương pháp 3: Pandas read_csv [] và to_csv []

• Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào, hãy thoải mái đi sâu vào các hướng dẫn liên quan của chúng tôi:

• >>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
  >>> t.split[" "]
  ['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']
  

  2

Làm thế nào để bạn đọc một tệp văn bản phân tách không gian trong Python?

Làm cách nào để đọc một tệp văn bản được phân định trong Python?

for line in open[filename]:
    listWords = line.split["\t"]

48

• Tệp đầu ra : String Replace Single Whitespace
• Để chuyển đổi tệp được chọn không gian thành CSV, trước tiên hãy đọc tệp thành gấu dữ liệu bằng cách sử dụng : Regex Replace Arbitrary Whitespace

• for line in open[filename]:
      listWords = line.split["\t"]
  

  44 và sau đó ghi DataFrame vào một tệp bằng cách sử dụng

  for line in open[filename]:
      listWords = line.split["\t"]
  

  45.: Pandas

  for line in open[filename]:
      listWords = line.split["\t"]
  

  48 and

  for line in open[filename]:
      listWords = line.split["\t"]
  

  49

Ở đây, một ví dụ về tệp đầu vào

Dưới đây, một ví dụ về một số mã để chuyển đổi tệp được chọn không gian thành tệp CSV:

for line in open[filename]:
    listWords = line.split["\t"]

44 và sau đó ghi DataFrame vào một tệp bằng cách sử dụng

for line in open[filename]:
    listWords = line.split["\t"]

45.

Để chuyển đổi tệp được chọn không gian thành CSV, trước tiên hãy đọc tệp thành gấu dữ liệu bằng cách sử dụng

for line in open[filename]:
    listWords = line.split["\t"]

44 và sau đó ghi DataFrame vào một tệp bằng cách sử dụng

for line in open[filename]:
    listWords = line.split["\t"]

45.: String Replace Single Whitespace

Ở đây, một ví dụ về tệp đầu vào

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split[" "]
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

5:: Regex Replace Arbitrary Whitespace

Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào, hãy thoải mái đi sâu vào các hướng dẫn liên quan của chúng tôi:: Pandas

for line in open[filename]:
    listWords = line.split["\t"]

48 and

for line in open[filename]:
    listWords = line.split["\t"]

49

Phương pháp 2: Regex thay thế khoảng trắng tùy ý

Gandas

Gandas for line in open[filename]: listWords = line.split["\t"] 49: String Replace Single Whitespace.

Bản tóm tắt: Regex Replace Arbitrary Whitespace

Chúng tôi đã kiểm tra ba cách tuyệt vời để chuyển đổi không gian được chọn thành tệp CSV được phân tách bằng dấu phẩy:: Pandas

print[lines].

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split[" "]
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

2

Làm thế nào để bạn đọc một tệp văn bản phân tách không gian trong Python?.

Làm cách nào để đọc một tệp văn bản được phân định trong Python?

Tệp đầu ra

Làm thế nào để bạn đọc một tệp văn bản phân tách không gian trong Python?

print[contents_split].

Làm cách nào để đọc một tệp văn bản được phân định trong Python?

Tệp đầu ra

Để chuyển đổi tệp được chọn không gian thành CSV, trước tiên hãy đọc tệp thành gấu dữ liệu bằng cách sử dụng use file. read[] to get a string and then use str. split to split by whitespace. You'll need to convert each number from a string to an int first and then use the built in sum function to calculate the sum.

for line in open[filename]:
    listWords = line.split["\t"]

44 và sau đó ghi DataFrame vào một tệp bằng cách sử dụng

for line in open[filename]:
    listWords = line.split["\t"]

45.

Ở đây, một ví dụ về tệp đầu vào pass the space character " " as a delimiter to the split[] function. It returns a list of strings resulting from splitting the original string on the occurrences of a single space, " " .