Hitesh Choudhary thông qua UNSPLASH & NBSP;
Tôi càng có nhiều cuộc trò chuyện với các nhà phát triển khác, Python càng phổ biến hơn. Khi tôi lần đầu tiên bắt đầu mã hóa, khi được hỏi ngôn ngữ lập trình tôi sử dụng và tôi sẽ trả lời về Python Python. Tôi sẽ nhận được nhiều câu trả lời khác nhau như ‘Oh Cool, tôi cần học Python, hay‘ Tôi sử dụng R, Python thế nào?
Bây giờ khi tôi được hỏi ngôn ngữ lập trình tôi sử dụng, các câu trả lời hơi khác một chút. Tôi nhận được ‘ah vâng, tôi đã học Python, từ việc sử dụng R, hoặc‘ Vâng, Python là một trong những điều tốt nhất tại thời điểm này.
Trong một vài năm, những cuộc trò chuyện của tôi xung quanh Python đã thay đổi, tốt hơn! Tôi đã làm việc với các đồng nghiệp, những người không có kinh nghiệm sử dụng Python và mệt mỏi với ngôn ngữ lập trình hiện tại của họ khiến họ quá lâu.
Và đây là lý do tại sao tôi viết bài viết này để cung cấp cho bạn lý do tại sao bạn cần học Python vào năm 2022. Nếu bạn chưa biết ngôn ngữ lập trình hoặc nếu bạn quyết định chọn ngôn ngữ khác, hãy đọc và xem nếu Python là dành cho bạn.
Lịch sử của Python
& nbsp; Python lần đầu tiên xuất hiện vào ngày 20 tháng 2 năm 1991. Nó được tạo ra bởi lập trình viên người Hà Lan Guido Van Rossum. Thiết kế của Python được nhấn mạnh rất nhiều về khả năng dễ đọc của mã với việc sử dụng thụt lề đáng kể. Việc xây dựng ngôn ngữ và phương pháp hướng đối tượng giúp các lập trình viên mới và hiện tại viết mã rõ ràng và hiểu biết, từ các dự án nhỏ đến các dự án lớn, đến sử dụng dữ liệu nhỏ đến dữ liệu lớn.
Python first appeared on
the 20th of February 1991. It was created by Dutch programmer Guido van Rossum. The design of Python was heavily emphasized on the easy readability of code with the use of significant indentation. The construction of the language and object-oriented approach helps new and current programmers write clear and understanding code, from small projects to large projects, to using small data to big data.
31 năm sau, Python được coi là một trong những ngôn ngữ lập trình tốt nhất hiện nay.
1. Dễ học
& nbsp; Trong nhiều năm, mọi người đã bị loại bỏ bởi sự phức tạp của việc học một ngôn ngữ lập trình. Tuy nhiên, đây là mục tiêu của Guido Van Rossum khi anh ta tạo ra Python, vì nó là một ngôn ngữ đa năng.
For many years, people have been put off by the complexity of learning a programming language. However, this was Guido van Rossum's aim when he was creating Python, for it to be a general-purpose language.
Sự đơn giản của cú pháp Python, rất hoan nghênh người mới bắt đầu và người mới học hỏi cũng như sự thoải mái cho các nhà phát triển nghiệp dư để có thể đọc và hiểu nó.
Python nhanh hơn nhiều để học hơn hầu hết mọi ngôn ngữ lập trình khác, làm cho nó trở nên phổ biến hơn vào ban ngày.
2. đa năng và flexbile
& nbsp; Khi bạn nghĩ về một cái gì đó linh hoạt, bạn nghĩ về một cái gì đó có thể thích nghi hoặc có thể thích nghi với nhiều chức năng khác nhau.
When you think about something versatile, you think about something being able to adapt or be able to adapt to many different functions.
Python có thể được áp dụng trong hầu hết mọi môi trường, ví dụ, các ứng dụng, phát triển web, phát triển phần mềm, v.v. Điều này làm cho nó rất phổ biến, vì những người biết Python có thể giết hai con chim bằng một viên đá. Hoặc có thể giết 3, 4, 5 và nhiều hơn nữa
Các nhà phát triển thành thạo Python được tìm thấy trong các lĩnh vực khác nhau, từ học máy, trí tuệ nhân tạo, & NBSP; Khoa học dữ liệu, phát triển trò chơi, phát triển web, và nhiều hơn nữa.
3. Cộng đồng và tài nguyên
Không có lập trình viên ngoài kia biết mọi thứ. Một cái gì đó thay đổi trong thế giới của các nhà phát triển mỗi ngày; Nếu đó là phần mềm mới, một công cụ mới, cập nhật thư viện mới và hơn thế nữa.
Với việc Python ngày càng trở nên phổ biến, nhu cầu về tài liệu và hỗ trợ thiết yếu đã được phát triển đặc biệt để giúp các nhà phát triển Python giải quyết các vấn đề bất ngờ, v.v.
Có rất nhiều tài liệu, hướng dẫn, hướng dẫn và các khóa học xung quanh ngôn ngữ Python. Hiện tại có 1.926.748 câu hỏi được gắn thẻ theo Python trên Stackoverflow.
Bạn có thể kiểm tra các nền tảng khác như GitHub, YouTube, Medium, và nhiều hơn nữa.
4. Thư viện và khung
& nbsp; Vẻ đẹp của lập trình và trở thành một nhà phát triển là có các thư viện và khuôn khổ được đưa ra để bạn không phải làm mọi thứ từ đầu. Các thành phần được xây dựng trước này chứa mã hữu ích và có thể đọc được mà bạn có thể thực hiện vào các chương trình của mình.
The beauty of programming and being a developer is that there are libraries and frameworks put in place so that you don’t have to do everything from scratch. These pre-built components contain useful and readable code that you can implement into
your programs.
Các khung và thư viện phổ biến trong Python bao gồm:
- Numpy cho máy tính khoa học
- Matplotlib để vẽ biểu đồ và đồ thị
- Scipy cho các ứng dụng kỹ thuật
- BeautifulSoup cho phân tích cú pháp HTML và XML
- , và nhiều hơn nữa.
Nếu bạn muốn biết thêm về các thư viện Python, hãy đọc bài viết của tôi: Các nhà khoa học dữ liệu của Thư viện Python nên biết vào năm 2022.
5. Hiệu quả, nhanh chóng và đáng tin cậy
& nbsp; Bạn có thể nghe thấy những người chuyên về một ngôn ngữ lập trình khác nhau hỏi ‘Tại sao Python lại chậm như vậy? Mặc dù bài viết này là về lý do tại sao bạn cần học Python, nhưng sự thật là so với các ngôn ngữ lập trình khác, Python rất chậm. Tuy nhiên, nó không quan trọng là mất bao lâu; Trọng tâm ngày nay là tầm quan trọng của thời gian phát triển.
You may hear people who specialize
in a different programming language ask ‘Why is Python so slow?’. Although this article is about why you need to learn Python, the truth is that in comparison to other programming languages, Python is slow. However, it doesn’t matter how long it takes; the focus today is the importance of development time.
Python hasn trở nên phổ biến mà không có lý do. Nó là hiệu quả, nhanh chóng và đáng tin cậy; Cho phép các nhà phát triển tạo các ứng dụng, thực hiện phân tích và tạo ra các đầu ra trực quan với nỗ lực tối thiểu.
6. Công nghệ IoT
& nbsp; Internet of Things là một hệ thống các thiết bị kết nối Internet, chẳng hạn như thiết bị máy tính, máy kỹ thuật số, đồ vật, v.v. Đó là khả năng chuyển dữ liệu qua mạng mà không yêu cầu tương tác từ người sang người hoặc từ người.
Internet of Things is a system of internet-connected devices, such as computer devices, digital machines, objects, and more. It is the ability to transfer data over a network without requiring human-to-human or human-to-computer interaction.
Các thiết bị nhỏ, kết nối Internet này hỗ trợ Python hoặc Micropython, cho phép chúng tôi thực hiện các điều chỉnh nhỏ cho mã, cũng như tùy chỉnh để phù hợp với nhu cầu cụ thể
Khi chúng tôi tương tác với các thiết bị liên kết với nhau hàng ngày; Người dùng đang bắt đầu nhận ra tầm quan trọng của việc hiểu Python, vì đây là một ngôn ngữ hữu ích để học và hiểu để sử dụng IoT.
7. Được sử dụng trong các học giả
& nbsp; Do sự nổi tiếng ngày càng tăng của nó, Python đã trở thành ngôn ngữ lập trình để học trong trường học, cao đẳng và các công ty tham gia vào các sinh viên tốt nghiệp và các hình thức học tập khác.
Due to its ever-growing popularity, Python has become the go-to programming language to learn in schools, colleges, and companies taking on graduates and other forms of learning.
Hầu hết các khóa học đại học được dạy bằng Python, hoặc nhận nuôi nó rất cao. Phần lớn các bootcamp và khóa học được chứng nhận sử dụng Python. Bạn sẽ thấy ngày càng nhiều công ty áp dụng Python, hơn bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác.
Bạn thấy Python khi tìm hiểu thêm về trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu, khoa học dữ liệu, v.v.
8. Các công ty lớn đang vẫy cờ xanh
& nbsp; Google đã sử dụng Python từ năm 2006 và kể từ đó, họ đã quản lý nhiều khóa học Python cho các nhà phát triển đầy tham vọng. Các công ty lớn khác là các dịch vụ web của Facebook và Amazon.
Google has been using Python since 2006, and since then they have been curating many Python courses for aspiring developers. Other big companies are
Facebook and Amazon Web Services.
Khi các công ty công nghệ lớn mà mọi người có niềm tin trong việc bắt đầu sử dụng một ngôn ngữ lập trình cụ thể, nó trở nên phổ biến và rất đáng tin cậy. Đó là những gì đã xảy ra với C# được sử dụng bởi Microsoft, PHP được Facebook sử dụng và hơn thế nữa.
9. Tự động hóa
& nbsp; Một trong những người đẹp của Python là khả năng tự động hóa các nhiệm vụ. Với sự đa dạng của các công cụ và mô-đun có sẵn, Python có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp nhất và làm cho chúng đơn giản, giúp tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, tốn thời gian này. Điều này cho phép các nhà phát triển tập trung thời gian và năng lượng của họ vào các nhiệm vụ khác đòi hỏi sự can thiệp thủ công hơn.
One of the beauty’s of python is it’s ability to automate tasks. With the variety of tools and modules available, Python can take the most complex tasks and make them simple,
helping to automate these repetitive, time-consuming tasks. This allows developers to focus their time and energy on other tasks that require more manual intervention.
Python đã trở thành một tiêu chuẩn vàng công nghiệp cho tự động hóa. Các nhà phát triển làm việc với các ngôn ngữ lập trình khác vẫn quay lại bằng cách sử dụng Python khi tự động hóa các tập lệnh.
Sự kết luận
Ngôn ngữ lập trình Python có một giải pháp cho gần như mọi lĩnh vực, từ học máy, AI, phát triển web và phát triển trò chơi. Tất cả đều có thể được áp dụng cho các lĩnh vực khác nhau, từ tài chính, thời trang đến sắc đẹp. Có nhiều nhiệm vụ mà Python sẽ được coi là ngôn ngữ lập trình phù hợp nhất.
Các công ty lớn đã hoàn toàn chuyển sang Python, từ YouTube, Instagram, Google, v.v.
& nbsp; Nisha Arya là một nhà khoa học dữ liệu và nhà văn kỹ thuật tự do. Cô đặc biệt quan tâm đến việc cung cấp lời khuyên hoặc hướng dẫn nghề nghiệp khoa học dữ liệu và kiến thức dựa trên lý thuyết xung quanh khoa học dữ liệu. Cô cũng mong muốn khám phá những cách khác nhau trí tuệ nhân tạo/có thể mang lại lợi ích cho tuổi thọ của cuộc sống con người. Một người học sắc sảo, tìm cách mở rộng kiến thức và kỹ năng viết công nghệ của mình, trong khi giúp hướng dẫn người khác.Nisha Arya is a Data Scientist and Freelance Technical Writer. She is particularly interested in providing Data Science career advice or tutorials and theory based knowledge around Data Science. She also wishes to explore the different ways Artificial Intelligence is/can benefit the longevity of human life. A keen learner, seeking to broaden her tech knowledge and writing skills, whilst helping guide others.