Trang web có sử dụng cookie để nâng cao trải nghiệm người dùng. Vui lòng đồng ý với quy định này để tiếp tục sử dụng trang web. Xem thêm
Mỗi bài viết mình mất 2~4h, bạn chỉ mất 5 phút để đọc. D Làm mới ↻Như bạn đã thấy trong chương trình này, bạn có thể điều khiển Jupyter Notebook
của mình bằng cách sử dụng các công cụ thả xuống từ menu, với các phím tắt hoặc sử dụng cả hai
Bảng dưới đây liệt kê các nhiệm vụ biến phổ biến trong Jupyter Notebook
và cách thực hiện chúng bằng cách sử dụng các phím tắt hoặc menu công cụ
Hợp nhất nhiều ô
Khi được đặt trước một hàm thông tin về một hàm từ tài liệu của nó
?
Để biết danh sách đầy đủ các phím tắt, hãy nhấp vào nút trợ giúp, sau đó là nút tắt
Menu trợ giúp của máy tính xách tay Jupyter
Thực hành kỹ năng Notebook Jupyter của bạn
# Import necessary packages
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# Create data
boulder_precip = pd.DataFrame[columns=["date", "precip"],
data=[
["2013-09-09", 0.1], ["2013-09-10", 1.0],
["2013-09-11", 2.3], ["2013-09-12", 9.8], ["2013-09-13", 1.9],
["2013-09-14", 0.01], ["2013-09-15", 1.4], ["2013-09-16", 0.4]]]
# Create plot
fig, ax = plt.subplots[]
ax.bar[boulder_precip['date'].values, boulder_precip['precip'].values]
ax.set[title="Daily Precipitation [inches]\nBoulder, Colorado 2013",
xlabel="Date", ylabel="Precipitation [Inches]"]
plt.setp[ax.get_xticklabels[], rotation=45];
- Kiểm tra các kỹ năng
Jupyter Notebook
của bạn để
Khởi động Jupyter Notebook
từ thư mục earth-analytics
của bạn
Tạo một tệp Jupyter Notebook
mới được gọi là jupyter-notebook-interface.ipynb
- Thêm mã tế bào và sao chép/dán mã
Jupyter Notebook
0 sau đây để xác định ngày nào có lượng mưa nhiều nhất [tức là ngày xảy ra mùa mưa lớn nhất] trong mùa thu 2013 ở Boulder, Co, U. S. AJupyter Notebook
6Jupyter Notebook
7Jupyter Notebook
8Jupyter Notebook
9- Chạy ô
Jupyter Notebook
0 - Bây giờ bạn đã trải nghiệm những lợi ích của việc sử dụng
Jupyter Notebook
cho khoa học có thể tái tạo mở rộng
- Chạy ô
Nếu không viết mã của riêng bạn, bạn đã có thể dễ dàng sao chép phân tích này vì khối mã này có thể được chia sẻ và chạy bởi bất kỳ ai sử dụng
Jupyter Notebook
0 trongJupyter Notebook