Khóa học python nào trên udemy là tốt nhất?

Không có gì bí mật khi Python là ngôn ngữ mã hóa phổ biến. Với khả năng tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, trích xuất thông tin cho các tệp và thậm chí xây dựng trang web – Python là một ngôn ngữ cực kỳ mạnh mẽ, là xương sống của AI, ML và phần lớn các dự án khoa học dữ liệu. Về ngôn ngữ lập trình, cú pháp của Python là một trong những ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng dễ dàng hơn mà bạn có thể học

Vào năm 2021, Python là một trong những ngôn ngữ được sử dụng nhiều nhất và được biết đến qua hàng trăm nghìn nhà phát triển được khảo sát, chỉ bị đánh bại bởi HTML / CSS và Javascript

Do đó, để hỗ trợ bạn tìm các khóa học Python tốt nhất trên Udemy, tôi đã biên soạn một danh sách các khóa học python độc đáo mà tôi đang tham gia, đã kiểm tra hoặc hoàn thành

Top 10 khóa học Python tốt nhất của Udemy dành cho sinh viên

Khóa họcXếp hạngĐiểm nổi bật. FrameworksKhóa học Python phổ biến nhất của Jose Portilla4. 6/5 – Hơn 420k xếp hạng Nguyên tắc cơ bản của Python, sổ ghi chép Jupyter, Trình trang trí, Xây dựng trò chơi, OOP và các lớp. Lưu ý – Tôi đã hoàn thành việc này vào tháng 10 năm 2022. Khóa học Khoa học dữ liệu Python tốt nhất của Jose Portilla4. 6/5 – 120k+ xếp hạngNumPy, Regression, Spark, Matplotlib, Phân loại, NLP, Plotly, Mạng thần kinh, SVMBest ML, Python và R trong Khoa học dữ liệu của Kirill Eremenko và nhóm4. 6/5 – 160k+ xếp hạngHồi quy, Xử lý dữ liệu, Phân loại, Phân cụm, NLP, Học sâu, Giảm kích thướcKhóa học Python xây dựng ứng dụng tốt nhất trên Udemy của Ardit Sulce4. 6/5 – 57k+ ratingsXây dựng nhiều trang web và giao diện người dùng, ứng dụng theo dõi Web cam, trình quét web, ứng dụng Android Khóa học phát triển web Python Django Full Stack tốt nhất của Jose Portilla4. 6/5 – 43k+ ratingsXây dựng trang web Django từ đầu theo kiểu MVC. Khóa học Flask Python tốt nhất của Jose Salvatierra4. 6/5 – 17k+ ratingsXây dựng RestAPI, SQLalchemy, hoạt động với ghi nhật ký, lưu vào bộ đệm và xác thực. Khóa học Python tốt nhất dành cho Nhà tài chính [Mô hình đầu tư và nguyên tắc cơ bản] của 365careers4. 5/5 – 24k+ xếp hạngMatploblib, Panda, Hồi quy và trực quan hóa dữ liệu. Làm việc với nhiều mô hình tài chính như Sharpe và Monte Carlo Simulation. Khóa học Selenium Webdriver tốt nhất với Python của Rahul Shetty4. 6/5 – 10k+ xếp hạng Thử nghiệm đơn vị và thành phần, Xây dựng khung QA từ đầu. Nhiệm vụ tự động hóa tốt nhất với Python của Bluelime Learning Solutions4. 3/5 – 35 Xếp hạng Thao tác với PDF, CSV, hình ảnh. Xây dựng trình gửi email tự động, ứng dụng bảo vệ màn hình và lên lịch sinh nhậtKhóa học hack Python hay nhất trên Udemy của Zaid Sabih4. 7/5 – 15k+ xếp hạngViết giả mạo, quét mạng, tiêm mã, cắt gói, bỏ qua HTTP, mã phần mềm độc hại và lập trình tập lệnh đăng nhập đoán. Dự án cuối cùng – xây dựng một trình quét lỗ hổng

Ghi chú. Có các liên kết liên kết bên trên và bên dưới tới Udemy và các bên khác mà tôi có thể nhận được hoa hồng từ đó. Tuy nhiên, tôi đánh giá cao các sản phẩm này do thực tế là tôi đã kiểm tra hoặc sử dụng chúng trước đây. Hãy click qua và ủng hộ website của mình để mình không cần chạy Ads. ]

Tôi cũng đã thực hiện đánh giá về các khóa học Python của Coursera nếu bạn tò mò về cách họ cạnh tranh. Tôi dự định làm một Coursera vs. Các khóa học của Udemy sử dụng Python làm mẫu số chính

Mục lục

• Top 10 khóa học Python tốt nhất của Udemy dành cho sinh viên
• Khóa học Python phổ biến nhất dành cho người mới bắt đầu của Jose Portilla
• Khóa học khoa học dữ liệu Python được đánh giá cao nhất
• Khóa học khoa học dữ liệu python ML tốt nhất với R
• Khóa học lớn về Python. xây dựng 10 ứng dụng trong thế giới thực
• Khóa học phát triển web full stack Python và Django tốt nhất
• Khóa học Python và Flask tốt nhất
• Khóa học Python tốt nhất cho kinh doanh và tài chính
• Khóa học tự động hóa Python QA hàng đầu
• Khóa học Python tốt nhất để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại
• Khóa học hack Python tốt nhất

Khóa học Python phổ biến nhất dành cho người mới bắt đầu của Jose Portilla

Tổng quan về bootcamp trăn hoàn chỉnh của Jose Portilla. đi từ số không đến anh hùng

Ghi chú. Tôi đã hoàn thành khóa học này vào cuối tháng 10 năm 2022

Phần giới thiệu và giới thiệu là vững chắc. Bạn sử dụng Anaconda có quyền truy cập vào một số thư viện [Spyder, RStudio, phòng thí nghiệm Jupyter và sổ ghi chép Jupyter. Anh ấy cũng sẽ đánh giá Spyder và Pycharm, đây là những IDE cực kỳ phổ biến

Jose có hầu hết các hướng dẫn của anh ấy trên GitHub – bạn có thể rẽ nhánh kho lưu trữ hoặc chỉ cần tải xuống tệp zip. https. //github. com/Pierian-Data/Complete-Python-3-Bootcamp. Thậm chí còn có một bài học trên Github. com và GIT

Các loại dữ liệu được bảo hiểm;

Hướng dẫn tuyệt vời về cách tương tác với các tệp. Các chức năng như. đọc[],. readlines[], pwd là những kỹ năng thông thường mà bạn cần để lập trình python mạnh mẽ

zip[], inumerate[], mykey[] và một số công cụ quan trọng đối với lập trình viên

Sẽ bao gồm những thứ như nhập thư viện và tạo các hàm, lớp và phương thức của riêng bạn

Sau những nội dung cơ bản đó, anh ấy sẽ đi sâu vào lập trình hướng đối tượng, xử lý lỗi, trang trí và trình tạo trước khi đi sâu vào những thứ có thể áp dụng thực tế với Python [tìm kiếm trên web, tạo email, PDF, CSV và thao tác hình ảnh]

ưu

• Các slide tổng kết tuyệt vời tổng hợp toàn bộ các chương và rất tốt để tham khảo. Ngoài ra, Jose là một chuyên gia trong việc giải quyết các chủ đề phức tạp theo cách đơn giản nhất
• Hơn ba giờ về các phương thức và chức năng [đây là một chương tuyệt vời]
• Các dự án cột mốc tuyệt vời xuất hiện vào thời điểm hoàn hảo trong suốt thời gian của khóa học
  1. Trò chơi tic-tac-toe [chỉ sử dụng các chức năng]
  2. Trò chơi bài “chiến tranh” [Với các lớp, phương thức và rất nhiều chức năng]
  3. Danh sách các dự án bạn có thể chọn [hơn 100]
• Lời kêu gọi tốt cho các mô-đun, thư viện và bộ công cụ độc đáo hơn [Lambda, Bộ lọc, Bản đồ, quy tắc LEGB và những thứ khác]
• Các bài tập viết mã và câu đố rất thiết thực và giúp bạn xây dựng các kỹ năng cơ bản
• Nhịp điệu tuyệt vời cho dòng chảy của khóa học. Nó được cấu trúc như thế này. Giải thích chủ đề bằng slide -> Thực hành chủ đề trong sổ ghi chép Jupyter -> Làm bài kiểm tra / bài kiểm tra / bài tập
• Rất nhiều công việc trong sổ ghi chép Jupyter, tất cả công việc của anh ấy đều nằm trong GitHub, vì vậy bạn có thể rẽ nhánh repo hoặc tải xuống ZIP và chạy trực tiếp trong sổ ghi chép Juypter [rất hay]

Nhược điểm

• Anh ấy có một bài giảng dài 15 phút về Anaconda và tất cả các IDE khác nhau bao gồm cả web, điều này có vẻ như không cần thiết
• Chỉ 1. 5 giờ thực hành lặp hoặc điều kiện, cần thực hành nhiều hơn về điều này
• Khóa học đã không được cập nhật trong gần 8 tháng, vì vậy một số phiên bản đã lỗi thời
• Cột mốc cuối cùng không hẳn là một cột mốc. Thay vào đó, hãy chọn dự án của riêng bạn

Học sinh của Jose nói gì?

Jose, một lời cảm ơn lớn cho một khóa học tuyệt vời. Phong cách giảng dạy của bạn có nhịp độ nhanh, nhưng chân thành. Rất nhiều thứ đã được đề cập… đó là một hành trình bổ ích và tôi cảm thấy đã hoàn thành khi hoàn thành khóa học của bạn. Cảm ơn một lần nữa

Harrison W. – 5/5 sao – tháng 5 năm 2022

Bạn dạy chúng tôi mà không cho rằng chúng tôi biết bất cứ điều gì và đó là điều tốt nhất trong cách tiếp cận của bạn. Bạn giải thích các chi tiết nhỏ của mọi thứ, để chúng tôi có thể quay lại khóa học bất cứ lúc nào nếu chúng tôi quên bất cứ điều gì. Khóa học của bạn không chỉ tốt cho việc học mà còn tốt cho việc tham khảo trong tương lai. Tôi sẽ giới thiệu khóa học của bạn cho bất kỳ ai muốn biết mọi thứ bằng ngôn ngữ giáo dân. CẢM ƠN BẠN

Prashant D. – 5/5 sao – tháng 2 năm 2022

Từng bước học rất rõ ràng, tôi đặc biệt thích các câu đố nhỏ và bài tập để áp dụng vào thực tế những gì tôi vừa học. Giọng nói của Jose rất rõ ràng để hiểu vì tiếng Anh không phải là ngôn ngữ mẹ đẻ của tôi. Thực sự thích khóa học cho đến nay

Chun Sum Y. – 5/5 Sao – Tháng 5 năm 2022

bản án

Bạn có bao giờ cần trình diễn trong 30 phút về sự khác biệt của chức năng RETURN so với PRINT không? . Ngoài ra còn có rất nhiều bài tập mà bạn sẽ cùng nhau trở thành một lập trình viên giỏi hơn. Ví dụ: phần chức năng và các cột mốc thực sự rất khó và tôi thấy mình gặp vấn đề trên Google hoặc hoàn toàn bỏ cuộc và kiểm tra các giải pháp của anh ấy. Cuối cùng, bạn sẽ có khoảnh khắc “Aah-ha” đó – do giải pháp của Jose đơn giản nếu bạn quyết định gian lận;]. Mỗi dự án, nhiệm vụ tự xây dựng cho đến khi bạn tự viết các hàm và lớp

Kiểm tra khóa học trên Udemy ngay bây giờ

Các dự án quan trọng thật tuyệt vời, bởi vì Jose sẽ cung cấp cho bạn một phần chiến lược để giải quyết dự án – nhưng tùy thuộc vào cách bạn kết hợp các chức năng với nhau hoặc cuối cùng bạn sử dụng mô-đun nào. Đối với một khóa học trực tuyến dưới $20. 00, nó không tốt hơn thế này. Chọn khóa học của Jose Portilla nếu bạn muốn bắt đầu học Python

Khóa học khoa học dữ liệu Python được đánh giá cao nhất

Tổng quan

Một khóa học khác của Jose Portilla với nhiều “kiểu cách” hơn khóa học “Zero to Hero” của anh ấy, Jose tập trung cụ thể hơn vào khía cạnh khoa học dữ liệu rất mạnh mẽ [và hiện đang phổ biến] của Python

Giống như khóa học cơ bản của Jose, bạn sẽ sử dụng sổ ghi chép Jupyter để một lần nữa trải qua một số khái niệm Python từ cơ bản đến nâng cao

Tuy nhiên, nơi mà khóa học Python cơ bản của Jose tập trung vào những người mới học Python thì khóa học Khoa học dữ liệu / Máy học của anh ấy tập trung vào các khía cạnh của khoa học dữ liệu, vốn không dành cho người mới bắt đầu sử dụng Python

Sau một khóa học cấp tốc ngắn về Python [1. 5 giờ], bạn sẽ đi sâu vào trực quan hóa dữ liệu với một số công cụ khác nhau

Công cụ được bảo hiểm

1. NumPy
2. Gấu trúc + bài tập
3. Matplotlib
4. sinh ra biển
5. Cốt truyện và Khuy măng sét
6. vẽ sơ đồ

Kết thúc dự án Capstone, Jose sau đó chuyển sang phần thống kê của khoa học dữ liệu / ML

Bạn sẽ tìm hiểu về mạng lưới thần kinh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hồi quy, cây quyết định và hệ thống đề xuất

Khóa học kết thúc với một khóa học ngắn gọn nhưng cô đọng về Dữ liệu lớn và Spark

ưu

• Phong cách giảng dạy của Jose và Data Pierian rất phù hợp với người mới. Bắt đầu với một khái niệm cơ bản, minh họa trong sổ ghi chép Jupyter, thử một số vấn đề thực hành nhỏ và sau đó xây dựng công việc thành các hàm hoặc lớp để sử dụng sau này
• Bảo hiểm tốt trên các mô-đun dữ liệu và số liệu thống kê khác nhau [K Có nghĩa là phân cụm và hồi quy]
• Một chút về SQL trong khóa học này, điều này rất quan trọng đối với ML và Khoa học dữ liệu
• Jose có xếp hạng người hướng dẫn tuyệt vời, đã quản lý hơn 50 khóa học trên Udemy và rõ ràng là rất đam mê Python và Công nghệ
• Khóa học là 25 giờ [có thể thực hiện được trong một tuần]

Nhược điểm

• Khóa học này được cập nhật lần cuối vào tháng 5 năm 2020 [đến nay đã hơn 2 năm]. Có rất nhiều sự phát triển trong ML, khoa học dữ liệu và AI
• Tôi sẽ không nói rằng đây là khóa học dành cho người mới bắt đầu, bạn phải biết các nguyên tắc cơ bản của python để tương tác với trực quan hóa dữ liệu một cách trực quan. Jose chỉ cho 1. Khóa học cấp tốc kéo dài 5 giờ về Python, nhưng bạn có thể làm được nhiều điều hơn nữa nếu nắm vững hơn về ngôn ngữ lập trình cốt lõi của python

Khóa học này dành cho ai

• Một Pythonista hoặc ai đó muốn tìm hiểu một số khoa học dữ liệu / học máy [thực hành thêm]
• Một người “kỹ thuật” đã viết mã trước đây [và có thể không biết Python] nhưng có thể biết các ngôn ngữ khác như Javascript, Java hoặc C ++ [ngôn ngữ hướng đối tượng]
• Một sinh viên chuyên ngành khoa học máy tính đang tìm cách bắt đầu hành trình trực quan hóa trăn của họ
• Một người muốn bắt đầu hành trình của mình trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo [với khoa học dữ liệu và ML làm tiền thân]

Khóa học này không dành cho ai

• Một người hoàn toàn mới với viết mã Python – khóa học này không dành cho người mới
• Một người muốn thành thạo khoa học dữ liệu hoặc học máy - khóa học này là một khởi đầu vững chắc cho cả hai, nhưng bạn sẽ dễ dàng vượt qua nó nếu bạn có kinh nghiệm trong cả hai lĩnh vực

Học sinh nói gì?

Khóa học này đáng giá từng xu. Tài liệu được trình bày rất chi tiết với rất nhiều bài thực hành và các khái niệm được giải thích rõ ràng. Tôi đặc biệt giới thiệu khóa học này cho bất kỳ ai muốn sử dụng Python để phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Chỉ riêng các phần về máy học và mạng lưới thần kinh sẽ đáng đồng tiền bát gạo

Daniel G. – 5/5 sao – Tháng 4 năm 2022

Bài học ở đây hơi lỗi thời về mã python. Một số gói hoặc chức năng không được dùng nữa và hiện đã được thay đổi. Tôi muốn xem bản cập nhật của những bài học trước đó trên UDEMY cứ sau 5 năm hoặc lâu hơn chỉ để theo kịp những thay đổi. Mặt khác, nó rất tốt cho người mới bắt đầu và làm quen với python

Yangxi L. – 5/5 sao – Tháng 4 năm 2022

Jose là một trong những người hướng dẫn Python tốt nhất trên Udemy. Không có bất cứ điều gì tự phụ về cách tiếp cận của mình. Các giải thích và ví dụ rõ ràng và chính xác. Anh ấy thật tuyệt vời cho tất cả chúng ta, những người phải thực sự sử dụng những thứ này

John K. – 5/5 sao – tháng 1 năm 2022

bản án

Một khóa học khác mà tôi đã bắt đầu tham gia để giúp nâng cao kỹ năng của bản thân về khoa học dữ liệu. Các phần toán học của khóa học hơi nhẹ [một số khóa học Coursera ML / khoa học dữ liệu cung cấp nền tảng toán học tốt hơn], nhưng đó là một khởi đầu tuyệt vời với chi phí thấp cho khoa học dữ liệu và ML với hình ảnh python thực. Ngoài ra, tôi thích việc Jose cố gắng bao gồm tất cả các mô-đun/thư viện chính mà python sử dụng

Nếu bạn đang tìm kiếm một khởi đầu mạnh mẽ để bắt đầu cuộc phiêu lưu trăn ML / khoa học dữ liệu của mình và không quá cầu kỳ với việc học các công nghệ và kỹ thuật hiện tại, hãy chọn khóa học này

Kiểm tra khóa học trên Udemy ngay bây giờ

Khóa học khoa học dữ liệu python ML tốt nhất với R

Tổng quan

Một khóa học khoa học dữ liệu R / Python thực sự về máy học và R / Python – Kirill Eremenko và Hadelin de Ponteves mong muốn mang đến một khóa học máy học cực kỳ toàn diện cho Udemy. Trong hơn 50 giờ, bạn sẽ phải chịu sự khắc nghiệt sau đây của thế giới ML

1. Giới thiệu về học máy
2. Xử lý dữ liệu bằng Python [nhập và R
3. Hồi quy [Đơn giản, Nhiều, Đa thức, SVR, Cây quyết định, Logic] và cách thực hiện hồi quy trong R và Python
4. Phân loại [SVM, KVM, Naive Bayes, Cây quyết định, Rừng ngẫu nhiên]
5. Phân cụm [Phân cụm K và Phân cụm theo thứ bậc]
6. Học quy tắc hiệp hội
7. Học tăng cường
8. NLP [NLP trong Python và R]
9. Học sâu [Mạng thần kinh và Mạng tích chập]
10. Giảm kích thước [PCA, LDA]
11. Lựa chọn và tăng cường mô hình

Đã được cập nhật vào tháng 6 năm 2022 [khi bài viết này được viết lần đầu tiên], bạn có thể mong đợi nội dung khá cập nhật theo xu hướng ML trong khoa học dữ liệu

ưu

• 44 giờ học máy bằng R và Python
• Rất nhiều phép toán giúp xây dựng các thuật toán
• Hàng tấn thực tế chuyên sâu so với. chiến lược lý thuyết cho ML
• 3 giờ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• 6 giờ học sâu
• 5 giờ phân loại
• Khóa học hiện đại với các bản cập nhật diễn ra thường xuyên
• Bạn sẽ làm việc trong Tensorflow [kỹ năng thực sự được săn lùng cho ML]

Nhược điểm

• Khóa học này có thể quá dài, tôi đang vật lộn để chuyển từ chương này sang chương khác. Chỉ lấy cái này nếu bạn có cam kết hoàn thành nó
• Rất nhiều người dùng phàn nàn về mã bị "Sao chép và dán" mà tôi đang gặp phải
• Có 6 giờ học toán, nếu bạn không thích toán – bạn sẽ không thích khóa học này [và có lẽ không nên học ML 🙂 ]
• Có vấn đề lớn với mã từ SVR trở đi
• Do khóa học này bao gồm quá nhiều thứ, các tác giả cuối cùng chỉ lướt qua các khái niệm mà những người mới bắt đầu có thể gặp khó khăn để biết hoặc hiểu

Khoa học nay danh cho ai

Ai đó có kỹ năng Python và R đang tìm cách bắt đầu ML

Khóa học này không dành cho ai

Đối với người mới bắt đầu [bất chấp những gì họ nói], khóa học này thực sự khó khăn vì độ dài và sự phức tạp tổng thể của ML và AI

Học sinh nói gì?

Đây là sự kết hợp tốt nhất giữa toán học và hướng dẫn thực hành. Hy vọng những người học trong tương lai sẽ được giúp đỡ rất nhiều thông qua hướng dẫn tuyệt vời này

Arka N. – 5/5 sao – Tháng 3 năm 2022

Đây là khóa học giới thiệu cơ bản về học máy. Đối với tôi, các phần định hướng giá trị là hồi quy, phân loại và phân cụm. Sau đó, nó xuống dốc nhưng nếu bạn muốn tìm hiểu nhanh về ba chủ đề thì đây là một nguồn tài nguyên tuyệt vời

Phần P. – 3. 5 / sao – tháng 5 năm 2022

Các phần trực giác lẽ ra phải có trong phần lựa chọn và tăng cường mô hình. Các phần trực giác sẽ tốt hơn trong phần giảm kích thước. Nhìn chung, một khóa học tuyệt vời ngay cả đối với một người mới như tôi

Sourav D. – 4/5 sao – Tháng 4 năm 2022

bản án

Tôi đã bắt đầu khóa học này và mới hoàn thành được 12%, nhưng tôi đã thấy có vấn đề với nó. Mặc dù học máy là một phần không thể thiếu trong công việc của nhà khoa học dữ liệu – các kỹ năng về Python, toán học, R và trực quan hóa cũng vậy

Để bạn nắm bắt được những điều này, bạn cần có một sự hiểu biết vừa phải về tất cả các khía cạnh này. Khóa học của Kirill tự hào rằng nó dành cho người mới bắt đầu, nhưng các bài giảng bằng video trong khi họ giải thích các khái niệm rất tốt – lại thiếu sót khi thực sự thực thi mã

Phần lớn mã được sao chép và dán, vì vậy bạn thấy mình cần Google xem mọi thứ thực sự hoạt động như thế nào để tiếp thu các khái niệm. Mặc dù tôi có thể không nhận được chứng chỉ hoàn thành, nhưng tôi vẫn tin rằng đây là một khóa học tốt nếu bạn có động lực học ML, thời gian và kinh nghiệm về Python, R và thống kê. Nếu không, tôi khuyên bạn đừng mua khóa học này cho đến khi bạn đã xây dựng được kỹ năng đó

Tham khảo khóa học trên Udemy ngay

Khóa học lớn về Python. xây dựng 10 ứng dụng trong thế giới thực

Tổng quan

Một khóa học khác cũng mới được cập nhật vào tháng 6 năm 2022, mục đích của khóa học là cung cấp cho bạn kiến ​​thức thực tế và kỹ năng xây dựng ứng dụng web

Sử dụng Python 3, bạn sẽ bắt đầu khóa học giống như bất kỳ bootcamp thông thường nào – xem xét các hàm, hiểu danh sách, kiểu dữ liệu và cấu trúc, vòng lặp và điều kiện. Từ đó, bạn sẽ tìm hiểu cách trích xuất dữ liệu từ Excel CSV và JSON bằng Python, sau đó bạn sẽ đi sâu vào xây dựng ứng dụng

1. Lập bản đồ web với python – Bạn sẽ tạo một bản đồ HTML bằng Python sử dụng dữ liệu JSON để thêm một lớp bản đồ về núi lửa và quần thể. Được cảnh báo - có liên quan đến CSS / kiểu dáng. ]
2. Ứng dụng kiểm soát webcam và phát hiện đối tượng nhỏ tiện lợi – Đây là nơi bạn có thể sử dụng web cam của mình để theo dõi các sự kiện chuyển động. Sau đó, bạn sẽ ghi tất cả các sự kiện vào tệp CSV [có dấu thời gian]
3. Phân tích dữ liệu với trực quan hóa với Pandas và Matlab – Ứng dụng này có hai phần trong một và là một trong những phần dài nhất trong khóa học. Bạn sẽ xem dữ liệu trực quan hóa và thiết lập biểu đồ tương tác chuỗi thời gian hàng tháng và biểu đồ hình tròn
4. Trang web với Flask – Với HTML và CSS, bạn sẽ xây dựng một ứng dụng Flask mà bạn có thể triển khai ở mọi nơi dưới dạng trang web cá nhân của mình
5. Ứng dụng GUI và SQL – Ứng dụng này là một hệ thống kiểm kê đặt trước nơi người dùng có thể truy cập và đặt trước được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Bạn sẽ sử dụng PostGreSQL làm ngôn ngữ DB của mình
6. Ứng dụng Feel Good – Dựa trên hệ thống khoảng không quảng cáo đặt trước của bạn, bạn sẽ tạo một ứng dụng [ứng dụng Android] mà người dùng có thể đăng nhập, có thông tin xác thực – và có thể để lại xếp hạng về cảm giác của họ, điều này sẽ được theo dõi theo thời gian
7. Quét web – Bạn sẽ trích xuất các phần tử “Div” bằng Python mà bạn sẽ có thể xuất trên CSV. Tuyệt vời cho những người làm SEO như tôi. ]
8. Bạn sẽ xây dựng một trang web khác với Flask và PostGreSQL, nơi bạn lưu trữ thông tin của người dùng từ một trang web mà bạn đã tạo – và nó sẽ gửi email cho người dùng
9. Ứng dụng Django đầu tiên – Bạn sẽ đi từ các mẫu Django để xây dựng toàn bộ trang web xung quanh tính năng dịch thuật của Django
10. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, một ứng dụng địa lý với Flask và Pandas – sẽ cho phép bạn trực quan hóa dữ liệu dân số và vị trí dựa trên một quốc gia

ưu

• Bây giờ là 32. 5 giờ của một số dự án khá thú vị
• Quá trình tăng tốc khá tốt, với mức độ "ổn" khi tạo ứng dụng
• Cập nhật gần đây [tháng 6 năm 2022]
• Bạn đang thực sự xây dựng các ứng dụng mà bạn có thể sử dụng sau khóa học hoặc bạn có thể đưa vào danh mục đầu tư của mình

Nhược điểm

• Các khóa học và bố cục của Django khá đơn giản và kiểu dáng là từ năm 2008. Vì vậy, trong khi chức năng tốt, bố cục không hấp dẫn lắm và sẽ không hoạt động trong thời đại của chúng ta
• Cá nhân tôi muốn thấy nhiều hơn về trực quan hóa dữ liệu và tự động hóa tác vụ trong khóa học này vì đó là hai trong số những điều mà python vượt trội
• Như tôi đã nói, tăng tốc là được. Tôi có thể làm theo vì đây là chương trình đào tạo Python thứ 12 mà tôi đã tham gia trong đời [và tôi sử dụng nó thường xuyên], trong khi anh ấy dành 19 phút cho các vòng lặp và 38 phút cho các chức năng. Đó thực sự có thể là các khóa học của chính họ. Do đó, tôi không nghĩ khóa học này dành cho người mới bắt đầu tuyệt đối

Khoa học nay danh cho ai

• Một Pythonista muốn tìm hiểu một số ứng dụng hoặc kỹ năng mới
• Một sinh viên tốt nghiệp ngành khoa học máy tính đang tìm cách thêm một vài ứng dụng vào danh mục Github của họ
• Một người kinh doanh kỹ thuật đang tìm cách chế tạo máy cạp của riêng họ

Khóa học này không dành cho ai

• Một người mới bắt đầu chưa bao giờ sử dụng Python – không có đủ bootcamp để bạn xây dựng ứng dụng
• Người chưa từng làm việc với HTML và CSS hoặc phát triển web. 4 trong số 10 ứng dụng yêu cầu HTML và CSS, vì chúng là ứng dụng web. Mặc dù nhiều ứng dụng phục vụ cho việc phát triển phần mềm, nhưng bạn có thể thấy khóa học này khó nếu bạn chưa từng làm việc trên một trang web trước đây

Học sinh nói gì?

Tôi là một Nhà phát triển web, tôi quyết định tham gia khóa học này để học một số kỹ năng Python, khóa học này rất tuyệt, tuy nhiên, tôi không khuyến nghị khóa học này cho người mới bắt đầu. Một gợi ý cho giáo sư, thật tuyệt nếu có mã được đính kèm ở cuối mỗi phần [kho lưu trữ GitHub]. Ngoài ra, đây là một hành trình “thực hành” rất toàn diện, chắc chắn sẽ xây dựng các kỹ năng Python của bạn

Marcello C. – 4/5 sao – Tháng 5 năm 2022

Khóa học nội dung hay nhất mà tôi từng tham gia. Tôi hoàn thành xuất sắc mọi thứ nên có thể thực hiện được [không phải khóa học nào cũng vậy]. Một số ứng dụng thực sự tuyệt vời, có thể sử dụng được. Nhưng tôi đã hy vọng vào những thứ cao cấp hơn, cách sản xuất mã hóa python. Hầu như không có gì trong OOP. [. Và âm thanh của bàn phím rất khó chịu đối với tôi. Nhìn chung là hoàn toàn xứng đáng để hoàn thành khóa học này

Michal Z. – 4/5 sao – Tháng 6 năm 2022

Trải nghiệm rất tích cực và cách Ardit giải thích các khái niệm, thật tuyệt vời. Nếu bạn đang tìm kiếm khóa học Python và muốn tìm hiểu nhiều mô-đun hữu ích thời gian thực khác thì hãy tham gia khóa học này. Cảm ơn Ardit đã chuẩn bị nội dung tuyệt vời

Akshay A. – 5/5 sao – Tháng 2 năm 2022

bản án

Sau khi kiểm tra khóa học này, có lẽ tôi sẽ kết thúc khóa học đó. Tôi thích việc Ardit chạm vào rất nhiều loại ứng dụng khác nhau, một số tương tác với phần cứng – và những ứng dụng khác hoàn toàn dựa trên giao diện web. Anh ấy cũng yêu cầu bạn làm việc với các mô-đun, HTML, CSS, SQL và Django – vì vậy khóa học này chắc chắn không chỉ là một khóa học Python. Nếu bạn đang tìm kiếm một khóa học ứng dụng web chất lượng cao và bạn đã thực hiện một vài khóa đào tạo hoặc viết mã bằng Python – đây chắc chắn là khóa học bắt buộc phải có

Kiểm tra khóa học này trên Udemy ngay bây giờ

Khóa học phát triển web full stack Python và Django tốt nhất

Ghi chú. Một khóa học khác của Jose Portilla 🙂 [bạn có thể nói rằng tôi thích phong cách giảng dạy của anh ấy] và tôi đã xem lại khóa học này trong các khóa học phát triển web Udemy tốt nhất của tôi trên Udemy. Dưới đây là tóm tắt của khóa học

Tổng quan về khóa học của Jose Portilla

Đối với tôi, khóa học này có thể được chia thành bốn phần.  

1. Vanilla HTML, CSS và JS [với một giờ JQuery] và một vài giờ về cách thức hoạt động của Internet [DOM, hệ thống phụ trợ và giao diện người dùng]
2. Giới thiệu về Python [khoảng bốn giờ, chỉ là một khoảng thời gian ngắn đối với trăn].  
3. Sáu giờ Django với một số CBV
4. Sáng tạo các ứng dụng.  

Với 32 giờ video theo yêu cầu và một số nguồn có thể tải xuống, khóa học này rất phù hợp để giúp bạn bắt đầu về cách thức hoạt động của Django, Python, HTML, CSS và JS.  

ưu

• Ngắn hơn bootcamp fullstack trung bình của bạn [có các khóa học React và Python riêng lẻ có thể kéo dài hơn 80 giờ]
• Kỹ năng giao tiếp của Jose rất tuyệt [rất rõ ràng và dễ hiểu]
• Có cách sử dụng tuyệt vời các hướng dẫn cụ thể về slide [xem ảnh chụp màn hình ở trên] để bạn hiểu những gì đang diễn ra trong khóa học.  
• Nguyên tắc cơ bản tốt về triển khai mã [khóa học bắt đầu với cách các trang web hoạt động và kết thúc bằng việc triển khai ứng dụng đầu tiên của bạn]

Nhược điểm

• Khóa học hơi khô khan đối với sở thích của tôi và Django không phải là ngôn ngữ mã hóa hào nhoáng hay hào nhoáng nhất hiện có
• Đó là một bootcamp ngắn hơn và rất một chiều đối với Python và Django
• Nếu bạn biết HTML, CSS, JS hoặc JQuery – 15 phần đầu tiên khá dư thừa, thậm chí nhàm chán
• Khóa học hơi lỗi thời - nó nên được cập nhật với ngăn xếp Python và Django hiện đại hơn

Khóa học này dành cho ai

• Một doanh nhân kỹ thuật muốn hiểu cách xây dựng trang web Django hoặc Python từ đầu [hoặc giúp hỗ trợ kiến ​​thức của họ về cách các ứng dụng Django và Python hoạt động]
• Ai đó muốn bắt đầu học phát triển web Django và python
• Ai đó muốn học một kỹ năng mới trong phát triển web

Khóa học này không dành cho ai

• Một nhà phát triển fullstack muốn học Python hoặc Django [thay vào đó hãy tham gia một khóa học chuyên dụng]
• Một nhà phát triển Django trung cấp [khóa học này sẽ vô ích đối với bạn]
• Một người đã có kỹ năng về HTML, CSS, JS hoặc JQuery. Thay vào đó, hãy tham gia một khóa học như thế này của Dennis Ivy, đặc biệt là ở Django nếu bạn muốn học nó
• Nếu bạn đang muốn tìm hiểu một khóa học Python chuyên sâu về khoa học dữ liệu, bạn có thể xem danh sách khóa học Python của tôi hoặc danh sách Udemy Python sắp tới của tôi

bản án

Mặc dù đây là một bootcamp tuyệt vời, nhưng tôi không nghĩ rằng khóa học của Jose nhất thiết phải áp chót cho các nhà phát triển fullstack. Các trang web Django và Python tương đối phổ biến, nhưng dường như đang bị loại bỏ dần cho các ứng dụng hiện đại hơn như Next. js và những cái cũ hơn như Laravel. Cuối cùng, tôi cảm thấy khóa học này giống như một khóa học “theo dõi” hơn để bạn có thể tìm hiểu cách thức hoạt động của các ứng dụng web Django và Python, đồng thời áp dụng các kiến ​​thức đã học của bạn vào một dự án thực tế [do đó, số lượng bài tập và bài đọc ít]. Khóa học này cũng được cập nhật lần cuối vào cuối năm 2019, nhưng rất nhiều người vẫn đang tham gia khóa học này. Điều này có nghĩa đây là một khóa học chất lượng, nhưng với thông tin chắc chắn đã lỗi thời

Kiểm tra khóa học này trên Udemy ngay bây giờ

Khóa học Python và Flask tốt nhất

Tổng quan

Tôi đã quyết định thêm một khóa học Flask vì đây là một khung web cực kỳ phổ biến, xếp sau Tensorflow và Django. Trong khóa học của Jose Salvaterra - bạn sẽ làm việc với API để xác thực và ghi dữ liệu người dùng. Khóa học này chủ yếu xoay quanh việc xây dựng API đầu tiên của bạn trong Flask và sau đó xây dựng dựa trên API đó. Điểm nổi bật của khóa học là

1. Một khóa bồi dưỡng trăn năm giờ
2. Xây dựng API RESTful đầu tiên của bạn
3. Cách lưu trữ tài nguyên từ ứng dụng của bạn vào DB
4. Triển khai ứng dụng của bạn lên Heroku và máy chủ của riêng bạn
5. Bảo mật trên API của bạn
6. Làm mới mã thông báo và Flask-JWT

Đó là khóa học kéo dài 17 giờ mới được cập nhật gần đây [tháng 4 năm 2022]. Do đó, nếu bạn có thời gian để tìm hiểu một framework mới và muốn tìm hiểu về một số API, thì khóa học này có thể dành cho bạn

ưu

• Khóa học Python kéo dài 5 giờ [con dao hai lưỡi], nhưng sẽ chuẩn bị cho bạn những gì phía trước
• Xây dựng API REST đầu tiên của bạn trong python và bình [Tôi đã mua khóa học này, chỉ dành cho việc này]
• Có một khóa học cấp tốc về GIT, rất hay

Nhược điểm

• Một phần ba khóa học được làm mới trên Python. Điều đó thật tệ, đặc biệt vì đây không phải là khóa học dành cho người mới bắt đầu
• Vì vậy, bạn sẽ sử dụng SQLite, thay vì PostGreSQL – không toàn diện. Vì bạn bắt đầu quản lý cơ sở dữ liệu, điều quan trọng là bạn phải biết cách SQLalchemy và các khái niệm SQL như THAM GIA, Liên kết và khóa hoạt động như thế nào

Khoa học nay danh cho ai

• Một nhà phát triển đang tìm cách bắt đầu trải nghiệm xây dựng API của họ trong Flask và Python
• Ai đó muốn học Flask và Python cùng nhau

Khóa học này không dành cho ai

• Người mới bắt đầu, người chưa từng làm việc với SQL hoặc Python. Bạn không cần biết API hoạt động như thế nào, nhưng bạn cần có kinh nghiệm lập trình hợp lệ
• Ai đó đang tìm kiếm một khóa học hoặc khoa học dữ liệu hoặc tự động hóa – bạn sẽ không tìm thấy bất cứ điều gì để giúp bạn trong khóa học này

bản án

Một khóa học chuyên ngành khác không dễ và người mới bắt đầu không nên thử. NẾU bạn quan tâm đến Flask, hãy tham gia khóa học này. ELIF bạn muốn xây dựng một API trong bình và Python [có kỹ năng về Python và SQL], hãy tham gia khóa học này. KHÁC – không tham gia khóa học này, nó hơi chuyên biệt và không dành cho người mới bắt đầu

Kiểm tra khóa học này trên Udemy

Khóa học Python tốt nhất cho kinh doanh và tài chính

Tổng quan

Một khóa học khác, dành riêng cho các nhà tài chính và những người đang kinh doanh – khóa học python này là một khóa học cấp tốc về trực quan hóa dữ liệu và những người muốn sử dụng python để trực quan hóa rủi ro, mối tương quan giữa các cổ phiếu, các mô hình tính toán và định giá khác nhau cho cổ phiếu và các phương tiện tài chính khác. Được phát triển bởi 365careers, khóa học này chỉ kéo dài 9 giờ nhưng bao gồm rất nhiều nguyên tắc cơ bản về tài chính

Nếu bạn muốn có một khóa học cấp tốc về lập mô hình tài chính và yêu thích Python – đây có thể là khóa học dành cho bạn

ưu

• Bạn sẽ xem qua một số gói [NumPy và Matplotlib]
• Bạn sẽ sử dụng sổ ghi chép Anaconda và Jupyter cho hầu hết công việc, phần mềm thực sự dễ phát triển trên
• Khóa học chỉ kéo dài 9 tiếng nên có thể thực hiện trong vài ngày
• Nó có các mô hình tài chính phổ biến như Tỷ lệ Sharpe, Mô hình định giá tài sản vốn [capm] và mô phỏng Monte Carlo. Bạn sẽ học cách viết mã và xây dựng tất cả những thứ này bằng Python

Nhược điểm

• Một lần nữa, không phải là một khóa học giới thiệu. Khóa học này chuyên sâu hơn về trực quan hóa dành cho các nhà tài chính. Bạn sẽ có khoảng 2. 5 giờ đánh giá Python không đủ để theo kịp việc tạo biểu đồ và mô hình
• Tôi không biết tại sao Panda lại là một phần phụ lục, nó rất quan trọng đối với nhiều mô hình trong khóa học này
• Dữ liệu này CŨ và một số video vẫn đang sử dụng Python 2

Khóa học này dành cho ai

• Chuyên ngành khoa học máy tính muốn tham gia vào thế giới tài chính
• Sinh viên chuyên ngành kinh doanh muốn học cách sử dụng mã để trực quan hóa dữ liệu của họ
• Một lập trình viên mới vào nghề muốn tìm hiểu một số mô hình tài chính

Khóa học này không dành cho ai

• Một người mới bắt đầu học Python, tôi đảm bảo với bạn - rằng bạn sẽ gặp khó khăn
• Một lập trình viên chuyên nghiệp – tốt hơn hết là bạn nên tham gia một khóa học nâng cao hơn để trực quan hóa

Học viên nói gì về khóa học này

Khóa học rất tuyệt vời vì tôi đã học được rất nhiều, tuy nhiên, tôi nghĩ rằng phần đầu tiên của khóa học là rất lớn và theo ý kiến ​​của tôi là không cần thiết. Mặt khác, tôi thực sự tin rằng cách tốt nhất để học nhiều hơn là thực hành những kiến ​​thức mà bạn đang tiếp thu, do đó, khóa học nên có một số bài tập hoặc dự án để củng cố hoặc nắm bắt các khái niệm

Chúa Giêsu Francisco L. - 4. 5/ 5 sao – tháng 4 năm 2022

Kinh nghiệm tốt khi học cách áp dụng các khái niệm tài chính trong python. Sẽ không đề xuất như một cách để tìm hiểu tài chính, thay vào đó là phần giới thiệu về python với tài chính

Thợ săn D. – 4/5 sao – Tháng 6 năm 2022

Tôi đã có một kinh nghiệm học tập tuyệt vời. Những người hướng dẫn bắt đầu từ những điều cơ bản và nâng cao trong lập trình python và nó tích hợp các kỹ thuật này vào các khái niệm tài chính. Tuy nhiên, chúng cho bạn biết logic của các mã được sử dụng và việc sử dụng NumPy và gấu trúc không được giải thích chi tiết. Vì vậy, thật khó cho một người mới bắt đầu viết mã, như tôi, để hiểu. Nhìn chung, đây là một khóa học tốt cho những ai muốn tìm hiểu cách sử dụng python trong tài chính

Vanessa Catherine P. - 4. 5/5 sao – tháng 3 năm 2022

bản án

Cá nhân tôi sẽ bỏ qua phần này – và tôi thực sự đã quay lại khóa học. Đây là lý do của tôi; . Nhiều trong số chúng là cơ bản và chỉ cần 4 – 5 dòng Python được bao bọc trong một hàm để chạy. Cách duy nhất để tôi tham gia khóa học này là nếu tôi là một nhà phát triển python mới bắt đầu muốn hiểu cách thức hoạt động của các mô hình tài chính trong kinh doanh

Kiểm tra khóa học này trên Udemy

Khóa học tự động hóa Python QA hàng đầu

Tổng quan

Như bạn đã biết, một trong những khía cạnh đẹp hơn của python là khả năng tự động hóa các tác vụ. Ba khóa học tiếp theo đều tập trung vào đó. Khóa học tiếp theo này của Rahul Shetty tập trung vào thử nghiệm tự động hóa QA với trình điều khiển web Selenium [một khung tự động hóa phổ biến]

Khóa học được chia thành 4 phần

1. Tìm hiểu sâu cơ bản về kiến ​​thức cơ bản về python - xem qua các loại dữ liệu, kiểm soát luồng, OOP, cách ghi vào tệp và xử lý ngoại lệ
2. Cách sử dụng API trình điều khiển web và Python để xác định vị trí các thành phần web và đồng bộ hóa dữ liệu đã thu thập
3. Làm việc với Selenium và tương tác người dùng
4. PyTest, Ghi nhật ký và cách tạo khung thử nghiệm với Jenkins

Ngoài ra còn có phần thưởng về kiểm soát phiên bản và GIT

ưu

• Khóa học rất độc đáo, cách sử dụng Python mang tính kỹ thuật cao và thú vị
• Bạn sẽ được tiếp xúc với các bài kiểm tra đơn vị, kiểm tra thành phần, Jenkins và kiểm soát phiên bản trong GIT, đây đều là những kỹ năng quan trọng trong bộ công cụ dành cho nhà phát triển
• Họ sẽ hướng dẫn bạn cách chạy thử nghiệm trên các trình duyệt khác nhau

Nhược điểm

• Một lần nữa, đây không phải là khóa học dành cho người mới bắt đầu – khóa học này dành cho các nhà phát triển dày dạn kinh nghiệm hoặc những người muốn học tự động hóa QA
• Tôi muốn xem hướng dẫn về cách sử dụng Postman vì tất cả các công cụ này đều có thể hoạt động cùng nhau
• Rất nhiều khái niệm cơ bản được đưa ra – nhưng không được hướng vào

bản án

Mặc dù tôi sẽ không tham gia khóa học này, nhưng sẽ có lợi cho một nhà phát triển web hoặc kỹ sư tự động hóa QA nếu chọn khóa học này. Cái trước vì họ có thể hiểu rõ hơn về cách tạo khung thử nghiệm, thử nghiệm đơn vị và thử nghiệm tự động - cái sau vì nhiệm vụ của họ là làm những việc như thế này. Với tất cả những gì đã nói - tôi sẽ không mua khóa học này trừ khi bạn đang tìm cách thực hiện hai điều này

Xem khóa học này trên Udemy ngay

Khóa học Python tốt nhất để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại

Tổng quan

Khóa học ít phổ biến này xem xét việc cố gắng giúp bạn tự động hóa các tác vụ trên máy tính của mình. Sau khóa học cấp tốc kéo dài hơn 6 giờ rất chi tiết về Python, bạn sẽ xem xét việc xây dựng mọi chức năng tác vụ và tập lệnh như

1. Mở và đọc tệp [tệp văn bản, CSV, PDF]
2. Cách thiết lập và tự động hóa ngày và tác vụ trong lịch + tạo hàm ngày giờ
3. Một tập lệnh để thao tác và thay đổi kích thước hình ảnh hàng loạt
4. Cách hợp nhất, tách, mã hóa, thêm hình mờ vào PDF
5. Quét web [Scrapy]
6. Một ứng dụng phá vỡ màn hình
7. Một ứng dụng nhắc nhở sinh nhật
8. Gửi email từ Python

Cuối cùng, khóa học này là 17. 5 giờ với một nửa trong số đó là khóa học cơ bản về Python và các phần tự động hóa chỉ chiếm khoảng 8 giờ

ưu

• Có những ứng dụng tự động hóa thực sự hữu ích ở đây. Hầu hết các khóa học tự động hóa trên Udemy chỉ là các chương trình đào tạo Python được tôn vinh
• Khóa học không quá dài và nó không quá ngắn
• Không có xếp hạng 1 sao. Khóa học đầu tiên tôi thấy không có điều đó
• Người hướng dẫn có phương pháp

Nhược điểm

• Không có tài nguyên có thể tải xuống 🙁
• Nó được cập nhật lần cuối cách đây đúng một năm
• Không có nhiều người đã tham gia khóa học này

Khóa học này dành cho ai

Bất cứ ai

bản án

Mặc dù khóa học tự động hóa của Al Sweigart phổ biến hơn và có nhiều đánh giá hơn nhưng tôi cảm thấy khóa học này dạy nhiều kỹ năng thực tế hữu ích hơn

Cuối cùng, tôi đã bắt đầu khóa học này vì các bài đánh giá không đến nỗi tệ và các ứng dụng chắc chắn hữu ích trong thế giới thực. Kiểm tra một số chương sâu hơn, có nhiều cách thú vị để bạn có thể kết hợp các ứng dụng để tạo ra thứ gì đó khá hữu hình. Ví dụ: bạn hoàn toàn có thể tạo một ứng dụng ngắt màn hình gửi email hoặc tin nhắn SMS đến điện thoại của bạn khi hoàn tất [tương tự với lời nhắc sinh nhật]

Bắt đầu tự động hóa trên Udemy ngay bây giờ

Khóa học hack Python tốt nhất

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng trong danh sách là chủ đề yêu thích của mọi nhà phát triển – hack. Khóa học khổng lồ này có hàng giờ video cụ thể về cách viết Phần mềm độc hại [ghi bàn phím, mở cửa sau, đóng gói], hack trang web và tạo chương trình đoán thông tin đăng nhập. Mặc dù mục đích của khóa học này là tạo ra “hack đạo đức” để kiểm tra bút – khóa học này có thể dạy cho bạn một số kỹ năng rất gọn gàng nếu bạn thành thạo Python

Ghi chú. Có một khóa học cơ bản về python rất nhỏ ngay từ đầu. Chưa đầy 1 giờ – vì vậy khóa học này không dành cho người mới bắt đầu

ưu

• Khóa học này kéo dài 25 giờ với những điều thú vị và hữu ích mà bạn có thể làm với Python
• Tạo một trình giả mạo, keylogger và trình tiêm tệp đều là những kỹ năng SRE thú vị
• Bạn có thể viết phần mềm độc hại
• Khóa học đã được cập nhật gần đây

Nhược điểm

• Vì vậy, khóa học nói rằng bạn không cần các kỹ năng trước đó, nhưng hãy xem các chủ đề và xem một số video – tôi không nghĩ điều đó đúng

Khóa học này dành cho ai

• Bất cứ ai muốn học hack và có chút kỹ năng về Python
• Một SRE muốn học thử nghiệm bút
• Một nhà tư vấn bảo mật muốn bắt đầu sự nghiệp mũ trắng của họ

Khóa học này không dành cho ai

• Những người mới bắt đầu sử dụng Python, tôi đảm bảo với bạn – điều này sẽ khó thực hiện đối với bạn nếu bạn chưa từng viết mã bằng Python trước đây. Bạn không thể học một bài hướng dẫn cơ bản về Python trong 1 giờ và sau đó mong đợi viết một hàm đa lồng dài hơn 50 dòng mã

bản án

Khóa học tuyệt vời, với rất nhiều khái niệm thú vị rất có thể áp dụng vào thế giới thực. Theo như một hướng dẫn về Python trên Udemy – bạn sẽ nhận được kết quả tốt nhất cho khóa học của mình với khóa học này. Nhà cung cấp khóa học rất nhạy bén và là một hacker mũ trắng theo đúng nghĩa của anh ta – vì vậy bạn không thể mắc sai lầm ở khía cạnh đó

Tìm hiểu cách hack bạn bè của bạn ngay bây giờ

Sự kết luận

Trong suốt bài viết này, tôi hy vọng sẽ cung cấp cho bạn một số ý tưởng về các khóa học Python khác nhau trên Udemy. Hy vọng rằng bạn đã tìm thấy một khóa học [hoặc các khóa học] mà bạn thích và bạn sẽ thử chúng. Cuối cùng, đây là tất cả ý kiến ​​​​của riêng tôi với tư cách là một người học suốt đời. Tôi đã cố gắng cung cấp cho bạn thông tin về một số khóa học phổ biến hơn trên Udemy để bạn có thể tiết kiệm tiền của mình hoặc chi tiêu vào việc gì đó có ý nghĩa. Tôi hy vọng tôi đã giúp bạn phát triển sự nghiệp, kỹ năng của bạn và cho tôi biết trong phần nhận xét nếu bạn có bất kỳ vấn đề nào với danh sách này hoặc câu hỏi

Các khóa học Python từ Udemy có đáng không?

Khóa học Python nào là tốt nhất?

Khóa học nào của Udemy là tốt nhất?

Khóa học trực tuyến Python nào là tốt nhất?