Nhưng nếu bạn đang đặc biệt tìm kiếm khóa học trực tuyến tốt nhất để học Python, thì bạn đã đến đúng nơi
Trong bài viết này, tôi trình bày danh sách các khóa học Python tuyệt vời được xếp hạng theo một phương pháp đã được chứng minh mà bạn có thể đọc bên dưới 👇
Nhưng nếu bạn muốn bỏ qua phần đọc, đây là những lựa chọn hàng đầu của tôi
- Lập trình cho mọi người [Đại học Michigan]
- Điện toán bằng Python [Viện Công nghệ Georgia]
- Giới thiệu về lập trình tương tác trong Python [Đại học Rice]
- Máy tính khoa học với Python [freeCodeCamp]
- Khóa học về Python [Google]
- Giới thiệu về Khoa học Máy tính và Lập trình Sử dụng Python [Viện Công nghệ Massachusetts]
- Giới thiệu về Python cho Khoa học dữ liệu [DataCamp]
- Lập trình hướng đối tượng trong Python. Tạo cuộc phiêu lưu của bạn [Quỹ Raspberry Pi]
- Sử dụng Python để nghiên cứu [Đại học Harvard]
- Tự động hóa những thứ nhàm chán với lập trình Python [Udemy]
Trăn là gì?
Python là ngôn ngữ lập trình đa năng đặt sự đơn giản lên trên tất cả. Nó giúp giảm bớt quá trình lập trình bằng cách ẩn các chi tiết xấu xí như quản lý bộ nhớ và mã soạn sẵn, và thay vào đó chọn mã thân thiện, dễ đọc cho con người. Nó rất dễ hiểu, vì vậy nó là một trong những ngôn ngữ tốt nhất cho người mới bắt đầu học
Phạm vi ứng dụng của nó rất rộng — từ tạo trò chơi đến tạo ứng dụng web. Tính linh hoạt này đã làm cho nó trở nên vô cùng phổ biến. Trên thực tế, Python hiện đứng đầu chỉ số TIOBE, xếp hạng các ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều nhất. Và theo Stack Overflow, Python là ngôn ngữ phổ biến thứ ba sau JavaScript và HTML/CSS
Python cũng là ngôn ngữ được lựa chọn để học máy và phân tích dữ liệu, với 70% học viên thích Python hơn các ngôn ngữ tương tự khác
Thật trùng hợp, theo Báo cáo Tương lai Việc làm của Diễn đàn Kinh tế Thế giới, nhu cầu về các chuyên gia khoa học dữ liệu và máy học sẽ tăng nhanh hơn bất kỳ lĩnh vực nào khác cho đến năm 2025
Nói về điều này, nếu bạn quan tâm đến học máy, thì đây là bảng xếp hạng các khóa học học máy tốt nhất hiện có trực tuyến
Lưu ý rằng phiên bản chính hiện tại của Python là Python 3 và mọi khóa học trong danh sách này đều sử dụng Python 3
Phương pháp xếp hạng khóa học
Tôi đã làm theo quy trình ba bước để xây dựng bảng xếp hạng này
Đầu tiên, tôi là thành viên của Class Central, công cụ tìm kiếm hàng đầu cho các khóa học trực tuyến. Chúng tôi có cơ sở dữ liệu gồm hơn 50 nghìn khóa học trực tuyến. Vì vậy, nó dường như là điểm khởi đầu tự nhiên
Xây dựng một bảng xếp hạng một mình là tốt. Nhưng xây dựng nó một cách hợp tác thì tốt hơn. Vì vậy, tôi [@elham] đã xây dựng bảng xếp hạng này với bạn bè và đồng nghiệp của tôi @manoel
Chúng tôi bắt đầu bằng cách tận dụng cơ sở dữ liệu để đưa ra lựa chọn sơ bộ về các khóa học Python, xem xét những thứ như xếp hạng, đánh giá và dấu trang khóa học. Vì vậy, đây là một bước hoàn toàn dựa trên dữ liệu, dựa vào các số liệu cứng để tạo xếp hạng ban đầu mà sau đó chúng tôi có thể lặp lại và mở rộng
Sử dụng phương pháp này, một số lựa chọn hàng đầu nhanh chóng trở nên rõ ràng, vì các khóa học Python tốt nhất có xu hướng nhận được nhiều đánh giá tích cực. Nhưng chúng tôi đã không dừng lại ở đó. Xếp hạng và đánh giá hiếm khi nói lên toàn bộ câu chuyện. Vì vậy, bước tiếp theo là đưa kiến thức cá nhân của chúng tôi về giáo dục trực tuyến vào hỗn hợp
Thứ hai, chúng tôi đã sử dụng kinh nghiệm của mình với tư cách là người học trực tuyến để đánh giá từng lựa chọn sơ bộ của mình
Cả hai chúng tôi đều xuất thân từ nền tảng khoa học máy tính và là những người học trực tuyến giỏi, chúng tôi đã hoàn thành khoảng 45 MOOCs. Ngoài ra, Manoel có bằng cử nhân trực tuyến về khoa học máy tính trong khi tôi hiện đang hoàn thành nền tảng về khoa học máy tính - vì vậy không có gì ngạc nhiên khi cả hai chúng tôi đều sử dụng Python rộng rãi trong quá trình học
Manoel đã thu thập, phân tích và xếp hạng các khóa học và tôi đã viết bài báo mà bạn đang đọc ngay bây giờ. Trong suốt quá trình này, chúng tôi trao đổi ý tưởng với nhau và thực hiện các cải tiến lặp đi lặp lại cho đến khi cả hai chúng tôi đều hài lòng với kết quả cuối cùng
Thứ ba, trong quá trình nghiên cứu, chúng tôi đã tìm thấy các khóa học có vẻ tốt nhưng không nổi tiếng. Nếu chúng tôi áp dụng cách tiếp cận hoàn toàn tập trung vào dữ liệu, chúng tôi sẽ phải loại những khóa học đó ra khỏi bảng xếp hạng, nếu chỉ vì chúng có ít đăng ký hơn
Thay vào đó, chúng tôi ủng hộ một cách tiếp cận toàn diện. Chúng tôi đã thêm gia vị cho danh sách này bằng cách bao gồm các khóa học đó. nhiều lựa chọn cá nhân hơn, hy vọng sẽ gây ngạc nhiên cho những bạn đã xem hoặc tham gia các khóa học Python phổ biến hơn và đang tìm kiếm thứ gì đó hơi khác một chút
Sau khi trải qua quá trình này — kết hợp dữ liệu Trung tâm Lớp học, kinh nghiệm của chúng tôi với tư cách là người học suốt đời và rất nhiều chỉnh sửa — chúng tôi đã đi đến xếp hạng cuối cùng. Cho đến nay, chúng tôi đã dành hơn 16 giờ để xây dựng bảng xếp hạng này và chúng tôi dự định sẽ tiếp tục cập nhật nó trong tương lai
Thống kê xếp hạng khóa học
Dưới đây là một số thống kê tổng hợp về thứ hạng
- Tổng hợp lại, các khóa học trong bảng xếp hạng này đã tích lũy được 9 triệu lượt đăng ký, với 4 khóa học có hơn 1 triệu lượt đăng ký
- Coursera, với bốn khóa học, là nhà cung cấp được đại diện nhiều nhất trong bảng xếp hạng
- Khóa học phổ biến nhất trong bảng xếp hạng có khoảng 4 triệu lượt đăng ký
- Tám khóa học hoàn toàn miễn phí hoặc miễn phí kiểm toán. Hai người được trả tiền
- Các khóa học này đã tích lũy được 38 nghìn lượt đánh giá tại Class Central
Bây giờ, hãy chuyển sang lựa chọn của chúng tôi
1. Lập trình cho mọi người — Bắt đầu với Python [Đại học Michigan]
Lựa chọn số 1 của tôi cho khóa học Python tổng thể tốt nhất dành cho người mới bắt đầu phải là Lập trình cho mọi người, do Đại học Michigan cung cấp trên Coursera. Khóa học này là khóa học Python phổ biến nhất trên Coursera, với gần 2. 5 triệu lượt đăng ký — và vì lý do chính đáng
Khóa học phục vụ như một lời giới thiệu thân thiện với thế giới lập trình. Ngay từ đầu, nó giả định rằng bạn không có kinh nghiệm viết mã cũng như không biết các chương trình hoạt động như thế nào. Sau đó, nó chuyển từ khái niệm này sang khái niệm khác, giúp bạn xây dựng hiểu biết toàn diện về ngôn ngữ Python
Để tham gia khóa học này, tất cả những gì bạn cần là một số phép tính cơ bản. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ sẵn sàng tham gia các khóa học lập trình nâng cao hơn
Bạn sẽ học được gì
Khóa học không bắt đầu ngay với lập trình mà thay vào đó bắt đầu với những gì bạn sẽ lập trình trên đó. một máy tính
Các thành phần cơ bản của một máy tính là gì?
Sau đó, bạn sẽ được hướng dẫn cách cài đặt và chạy Python trên máy của mình cũng như cách chọn trình chỉnh sửa mã phù hợp. Và sau đó, bạn sẽ viết mã. Bạn sẽ được dạy từ vựng Python, “ngữ pháp” độc đáo của nó, cũng như các khái niệm lập trình cấp cao hơn
Bạn sẽ biết cách viết các biến và biểu thức để lưu trữ và tính toán các giá trị, có thể thuộc các loại dữ liệu khác nhau. Bạn sẽ biết cách thức và lý do tại sao bạn có thể sử dụng các câu điều kiện để chỉ định các điều kiện phân nhánh trong mã của mình. Bạn sẽ được dạy về các hàm và đối số cũng như cách tận dụng chúng để tái sử dụng mã. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, bạn sẽ hiểu vòng lặp và phép lặp làm gì
Khi kết thúc khóa học, bạn sẽ biết cách viết chương trình chấp nhận đầu vào của người dùng, tính toán kết quả và trả về kết quả đầu ra cho người dùng. Một trải nghiệm hoàn chỉnh thực sự
Bạn sẽ học như thế nào
Khóa học được chia thành 7 tuần, mỗi tuần có khoảng 4 giờ bài giảng video và các nhiệm vụ lập trình. Bản thân các bài giảng dựa trên cuốn sách có thể tìm thấy trên trang web của khóa học đi kèm và chúng đã được dịch sang 9 thứ tiếng, nếu tiếng Anh không phải là thế mạnh của bạn
Các bài đánh giá mã hóa, thường phải được hoàn thành hai hoặc ba lần một tuần, được tìm thấy trên cùng một trang web của khóa học và sẽ được tự động chấm điểm hoặc chấm điểm bởi một học viên khác tham gia khóa học
Tổ chức
Đại học Michigan
Các nhà cung cấp
khóa học
người hướng dẫn
Charles Severance [hay còn gọi là Tiến sĩ. mâm cặp]
Cấp độ
Người bắt đầu
khối lượng công việc
tổng cộng 28 giờ
tuyển sinh
2. 5M
Xếp hạng
4. 8/5. 0 [205K]
Giấy chứng nhận
Đã thanh toán
Những điều lý thú
- Khóa học này là khóa học đầu tiên trong số năm khóa học chuyên ngành Python dành cho mọi người. Nếu bạn muốn hoàn thiện các kỹ năng Python của mình sau khi hoàn thành khóa học này, thì đây là khóa tiếp theo trong chuỗi. Cấu trúc dữ liệu Python — cũng có thể được kiểm tra miễn phí
- Nếu bạn muốn học miễn phí toàn bộ chuyên môn, với các dự án bổ sung và nhận chứng chỉ miễn phí, hãy xem mục thứ tư trong bảng xếp hạng này
- Khóa học này có hơn 123 nghìn dấu trang và 35 nghìn bài đánh giá trên Class Central
- Tiến sĩ. Khóa học của Chuck nằm trong cả danh sách các khóa học phổ biến nhất mọi thời đại và các khóa học tốt nhất mọi thời đại của chúng tôi. Vì vậy, yeah, đây là một lựa chọn đầu tiên dễ dàng
- Người hướng dẫn khóa học TS. Chuck là một người hướng dẫn siêu nổi tiếng. Nếu bạn thích cách giảng dạy của anh ấy, hãy nhớ xem các khóa học khác của anh ấy về Django và Ứng dụng web
Nếu quan tâm đến khóa học này, bạn có thể tham khảo thêm thông tin về khóa học và cách thức đăng ký tại đây
2. Tính toán bằng Python I. Lập trình cơ bản và thủ tục [Viện Công nghệ Georgia]
Lựa chọn thứ hai của tôi cho khóa học Python tốt nhất sẽ là Tính toán bằng Python I. Lập trình cơ bản và thủ tục, được cung cấp bởi Viện Công nghệ Georgia trên edX
Mặc dù chỉ cần tính toán cơ bản, nhưng Điện toán bằng Python là một khóa học mạnh mẽ dành cho những người học muốn hiểu biết toàn diện về lập trình và hơn thế nữa
Khóa học không chỉ đóng vai trò giới thiệu về Python mà còn về các nguyên tắc cơ bản của khoa học máy tính, giúp người học tiếp cận các khái niệm mà mọi lập trình viên có thể hưởng lợi từ đó
Khóa học được giảng dạy bởi Dr. David Joyner. Khi điều đó xảy ra, đồng nghiệp của tôi, Manoel, đã tham gia bốn khóa học của anh ấy trong bối cảnh lấy bằng thạc sĩ trực tuyến của anh ấy, và anh ấy thậm chí còn gặp anh chàng. Anh ấy chỉ có những điều tốt đẹp để nói về David Joyner và các khóa học của anh ấy, những khóa học luôn được cân nhắc cẩn thận, đặc biệt là về thiết kế giảng dạy và phương pháp giảng dạy
Khóa học này là một phần của Chứng chỉ chuyên nghiệp về lập trình Python, phù hợp với chương trình đại học của Georgia Tech về khoa học máy tính, cung cấp cho bạn các kỹ năng cần thiết để khám phá các khái niệm nâng cao hơn và chuẩn bị cho thế giới chuyên nghiệp
Bạn sẽ học được gì
Khóa học bắt đầu với phần giới thiệu về máy tính và giải thích cách máy tính hoạt động. Bạn sẽ học thuật ngữ máy tính và hiểu cách hoạt động của quá trình xử lý mã
Sau khi thiết lập môi trường lập trình của mình, bạn sẽ được giới thiệu các nguyên tắc lập trình cơ bản, chẳng hạn như sự khác biệt giữa biên dịch và thực thi mã cũng như chu trình ghi-chạy-gỡ lỗi. Bạn sẽ biết cách phân tích kết quả chạy mã của mình và sử dụng các kết quả đó để sửa đổi mã
Tiếp theo, bạn sẽ được giới thiệu về mô hình lập trình thủ tục trong Python. Khóa học giúp bạn nhận ra rằng một chương trình chỉ là một chuỗi các dòng mã được thực thi để thực hiện một mục đích và các chương trình đó có thể được xâu chuỗi để đạt được chức năng phức tạp hơn
Cuối cùng, bạn sẽ nghiên cứu các biến, các loại biến khác nhau và vai trò của chúng trong các chương trình. Bạn sẽ được giới thiệu về các toán tử toán học, quan hệ và Boolean, đồng thời hiểu cách sử dụng chúng để thể hiện các mối quan hệ phức tạp trong mã và thậm chí đưa ra “quyết định”, chẳng hạn như chỉ chạy một số dòng mã nhất định nếu điều kiện được xác định trước được đáp ứng
Bạn sẽ học như thế nào
Khóa học bao gồm 5 tuần tài liệu và bạn phải dành 9–10 giờ một tuần để học. Khóa học đi kèm với một cuốn sách trực tuyến làm cơ sở. Ngoài ra, mỗi tuần được dành riêng cho một lĩnh vực cụ thể về khoa học máy tính và lập trình. Bạn được khuyến khích bỏ qua những lĩnh vực bạn đã biết để tận dụng tốt nhất thời gian của mình
Có hai loại đánh giá mà bạn có thể hoàn thành nếu bạn kiểm tra khóa học miễn phí. bài tập và hai bài kiểm tra thực hành. Nếu bạn là người học đã được xác minh, bạn sẽ có quyền truy cập vào các bộ vấn đề cấp chương và hoàn thành bài đánh giá theo thời gian vào cuối khóa học
Tổ chức
Học viện Công nghệ George
Các nhà cung cấp
edX
người hướng dẫn
David Joyner
Cấp độ
Người bắt đầu
khối lượng công việc
tổng cộng 50 giờ
tuyển sinh
207K
Xếp hạng
4. 8/5. 0 [213]
Giấy chứng nhận
Đã thanh toán
Những điều lý thú
- Chứng chỉ chuyên môn của khóa học này là một phần của việc giành được Giải Đồng cho Điện toán & CNTT tại lễ trao giải Reimagine Education 2020
- Khóa học có con số khổng lồ 4. 8 trên 5. 0 đánh giá trên Class Central, với hàng trăm đánh giá
- Đối với tất cả các mục đích thực tế, bạn sẽ hoàn thành cùng một khóa học mà sinh viên đại học Georgia Tech lấy tín chỉ
Nếu quan tâm đến khóa học này, bạn có thể tham khảo thêm thông tin về khóa học và cách thức đăng ký tại đây
3. Giới thiệu về lập trình tương tác trong Python [Phần 1] [Đại học Rice]
Lựa chọn thứ ba của tôi cho khóa học lập trình Python tốt nhất là Giới thiệu về lập trình tương tác trong Python [Phần 1], do Đại học Rice cung cấp trên Coursera
Khóa học này được thiết kế để giúp học sinh có rất ít hoặc không có kiến thức nền tảng về máy tính tìm hiểu những kiến thức cơ bản về cách tạo các ứng dụng tương tác đơn giản bằng Python, mặc dù bạn sẽ cần một số kiến thức cơ bản về toán học phổ thông [hy vọng bạn nhớ định lý Pythagoras. ]
Điều khác biệt giữa khóa học này với những khóa học khác là nó dựa trên dự án, khuyến khích bạn xây dựng và nghiên cứu mọi thứ từ đầu, một kỹ năng vô giá dành cho các nhà phát triển trong thế giới thực
Tuy nhiên, một lời cảnh báo – khóa học dành cho người mới bắt đầu này không hề dễ dàng. Những người hướng dẫn nói rằng bạn sẽ học nhanh hơn khi làm những việc khó [điều mà tôi thấy là đúng], vì vậy bạn sẽ phải nỗ lực rất nhiều để hoàn thành khóa học
Bạn sẽ học được gì
Bạn sẽ bắt đầu khóa học bằng cách học cách diễn đạt các biểu thức số học trong Python và cách gán giá trị cho các biến. Bạn sẽ thấy rằng Python có thể được sử dụng như một máy tính
Tiếp theo, khóa học giới thiệu các chức năng thông qua cả phối cảnh lập trình và trực quan. Điều này sẽ cung cấp cho bạn sự hiểu biết về cách thức hoạt động của các chức năng và lỗi có thể phát sinh từ chúng. t
người hướng dẫn của anh ấy cũng đưa ra các mẹo về cách gỡ lỗi mã của bạn dựa trên kết quả mà nó tạo ra. Bạn sẽ học các toán tử so sánh và logic, cùng với các câu điều kiện và sử dụng các khái niệm này để xây dựng trò chơi oẳn tù tì-thằn lằn-Spock
Tiếp tục, bạn sẽ được hướng dẫn về kiến thức cơ bản của lập trình hướng sự kiện, điều cần thiết để xây dựng trò chơi và ứng dụng. Sau đó, bạn sẽ tìm hiểu biến cục bộ và biến toàn cầu là gì, điều này sẽ giúp bạn xây dựng giao diện người dùng đồ họa đáp ứng đơn giản cho trò chơi đoán số
Bạn sẽ học cách xử lý các chuỗi do người dùng cung cấp và vẽ văn bản cũng như hình dạng trên canvas. Bạn sẽ sử dụng khái niệm này để xây dựng đồng hồ bấm giờ kỹ thuật số sẽ theo dõi thời gian chính xác đến một phần mười giây
Kết thúc khóa học, bạn sẽ tạo lại trò chơi cổ điển Pong trong Python. Đồng thời, bạn sẽ học cách làm việc với danh sách, cách đọc đầu vào bàn phím từ người dùng, cách vẽ và mô phỏng chuyển động của quả bóng bàn trong ứng dụng của bạn và cách theo dõi ai thắng và ai thua. Điều này sẽ là minh chứng cho khả năng của bạn trong việc tạo các ứng dụng có nhiều bộ phận chuyển động
Bạn sẽ học như thế nào
Khóa học được chia thành 5 tuần, với mỗi tuần bao gồm khoảng bảy đến mười giờ tài liệu, bao gồm một dự án hàng tuần. Khóa học đi kèm với một trang web đồng hành có tên là CodeSkulptor, nơi bạn sẽ chạy và gửi các tập lệnh Python của mình
Mỗi tuần có hai câu đố được chấm điểm tự động và một dự án hàng tuần được chấm điểm ngang hàng
Tổ chức
Đại học lúa gạo
Các nhà cung cấp
khóa học
giáo viên hướng dẫn
John Greiner, Stephen Wong, Scott Rixner, Joe Warren
Cấp độ
Người bắt đầu
khối lượng công việc
tổng cộng 50 giờ
tuyển sinh
194K
Xếp hạng
4. 8/5. 0 [3. 1K]
Giấy chứng nhận
Đã thanh toán
Những điều lý thú
- Khóa học có 97. 3k dấu trang và 3. 3k bài đánh giá trên Class Central
- Khóa học này là khóa học đầu tiên trong số bảy khóa học tạo nên Nguyên tắc cơ bản của chuyên môn máy tính. Khi nhận được chứng chỉ chuyên môn, bạn sẽ hoàn thành hơn 20 dự án, bao gồm cả dự án đỉnh cao
- Tiến sĩ. Scott Rixner, một trong những người hướng dẫn khóa học, đã làm việc và phát triển trình thông dịch Python cho cả hệ thống nhúng và trình duyệt web. Anh ấy biết công cụ của mình
Nếu quan tâm đến khóa học này, bạn có thể tham khảo thêm thông tin về khóa học và cách thức đăng ký tại đây
4. Máy tính khoa học với Python [freeCodeCamp]
Máy tính khoa học với Python, được cung cấp bởi những người ở đây tại freeCodeCamp, dựa trên Python cho mọi người, chuyên môn của Coursera bao gồm lựa chọn số 1 của bảng xếp hạng này
Tuy nhiên, trong khi chuyên môn trên Coursera được trả tiền, trên freeCodeCamp, bạn có thể kiếm được chứng chỉ hoàn thành miễn phí
Ngoài ra, chứng chỉ freeCodeCamp bao gồm các dự án bổ sung, vì vậy nếu bạn đã hoàn thành Python cho Mọi người và muốn áp dụng kiến thức mới thu được của mình, bạn sẽ tìm thấy ở đây một số cơ hội thực hành để trau dồi kỹ năng của mình
Bạn sẽ học được gì
Ngoài tài liệu từ Python cho Mọi người, bạn sẽ làm việc trên năm dự án máy tính khoa học. Điện toán khoa học thường cần thiết nhất trong các ngành kỹ thuật và chuyên ngành, như kỹ thuật hoặc khoa học dữ liệu. Trong mỗi dự án, bạn sẽ được cung cấp một số mã khởi động và sẽ được giao nhiệm vụ hoàn thành nó
Dự án đầu tiên liên quan đến việc xây dựng một trình định dạng số học sắp xếp các biểu thức số học theo chiều dọc, giống như cách bạn thực hiện nếu bạn thực hiện các phép tính bằng tay. Bạn sẽ học cách phân tích chuỗi, cách xử lý các trường hợp cạnh và cũng học cách định dạng văn bản đẹp trong dòng lệnh
Dự án thứ hai liên quan đến việc tạo ra một máy tính thời gian. Bạn sẽ phải phân tích thời gian ban đầu và ngày trong tuần, thêm một khoảng thời gian cụ thể vào đó [giả sử 14 giờ] và cuối cùng trả về ngày và giờ mới
Trong dự án thứ ba, bạn sẽ tạo một ứng dụng lập ngân sách. Khi kết thúc dự án, bạn sẽ hiểu cách tạo các lớp và thuộc tính đóng vai trò là danh mục ngân sách, sau đó in biểu đồ trong dòng lệnh thể hiện tỷ lệ phần trăm chi tiêu cho mỗi danh mục
Đối với dự án thứ tư, bạn có nhiệm vụ tạo các lớp hình chữ nhật và hình vuông. Các lớp này phải chứa các thuộc tính hình dạng cũng như các phương thức tính diện tích hoặc lấy biểu diễn chuỗi của hình dạng. Vì vậy, bạn sẽ thực sự thực hành OOP, và đặc biệt là kế thừa
Cuối cùng, dự án thứ năm và dự án cuối cùng yêu cầu bạn viết một hàm có thể xác định xác suất lấy ngẫu nhiên các quả bóng có màu nhất định từ một chiếc mũ. Với lập trình hướng đối tượng, bạn sẽ học cách tạo một hàm với các đối số khác nhau, làm việc với mô-đun ngẫu nhiên của Python và hiểu rõ hơn về thống kê và xác suất
Bạn sẽ học như thế nào
Trọn bộ 56 bài giảng Python cho Mọi người đã có trên freeCodeCamp. Và sau mỗi bài giảng, bạn sẽ được hỏi về những gì bạn đã học được từ video
Tổng cộng, chứng chỉ có thể mất tới 300 giờ để hoàn thành, nhưng nếu bạn đã biết một số điều cơ bản về lập trình, bạn có thể mất một nửa thời gian
Bạn cũng sẽ tạo 5 dự án máy tính khoa học, mỗi dự án được xếp loại tự động
Các nhà cung cấp
freeCodeCamp
người hướng dẫn
Charles thôi việc
Cấp độ
Người bắt đầu
khối lượng công việc
tổng cộng 150 giờ
Giấy chứng nhận
Miễn phí
Những điều lý thú
- Như bạn có thể biết, freeCodeCamp là một tổ chức phi lợi nhuận giúp mọi người học cách viết mã bằng cách xây dựng các dự án miễn phí. Họ cung cấp 10 khóa học với chứng chỉ miễn phí
- Kênh Youtube của freeCodeCamp có hơn 5 triệu người đăng ký và hơn 1200 video về nhiều chủ đề lập trình và khoa học máy tính. [Vâng, chúng tôi là người hâm mộ]
- Nếu bạn muốn hỗ trợ sứ mệnh cung cấp giáo dục miễn phí của freeCodeCamp, bạn có thể quyên góp tại đây
- Thông tin thêm về Tiến sĩ. mâm cặp. anh ấy là Phó Giáo sư Thông tin Lâm sàng tại Đại học Michigan, và bên cạnh freeCodeCamp, khóa học của anh ấy được cung cấp trên Coursera, edX và FutureLearn — rất nhiều trên tất cả các nền tảng chính
Nếu quan tâm đến khóa học này, bạn có thể tham khảo thêm thông tin về khóa học và cách thức đăng ký tại đây
5. Khóa học về Python [Google]
Crash Course trên Python được Google cung cấp trên Coursera như một phần của sáng kiến Phát triển cùng với Google
Khóa học này là một khóa học khá toàn diện về Python, dạy cho bạn hầu hết các tính năng của ngôn ngữ này
Không cần kinh nghiệm lập trình trước cho khóa học này. Đến cuối khóa học, bạn sẽ hiểu về các khả năng của Python và có thể viết các chương trình đơn giản bằng Python
Bạn sẽ học được gì
Bạn sẽ bắt đầu bằng cách tìm hiểu về lập trình nói chung và lý do tại sao học cách tự động hóa mọi thứ bằng máy tính của bạn có thể là một kỹ năng tiết kiệm thời gian
Sau đó, bạn sẽ được giới thiệu về Python và các tính năng của nó. Ví dụ: bạn sẽ có thể xác định, phân biệt và chuyển đổi các loại kiểu dữ liệu khác nhau trong Python, bạn sẽ tìm hiểu chức năng là gì và vai trò của chúng trong việc sử dụng lại mã, bạn sẽ tìm hiểu về các toán tử logic và so sánh trong Python . Khóa học cũng hướng dẫn bạn cách nhận xét có thể giúp làm cho mã của bạn sạch hơn
Tiếp theo, bạn sẽ chuyển sang các chủ đề nâng cao hơn như vòng lặp và phép lặp cũng như cách tránh tạo vòng lặp vô hạn. Một phần ngắn gọn về đệ quy — một cơ bản [nhưng phức tạp. ] khái niệm lập trình — cũng được bao gồm
Bạn sẽ đi sâu vào các loại dữ liệu phổ biến như chuỗi, từ điển, bộ dữ liệu và danh sách. Bạn sẽ biết cách trích xuất một số giá trị nhất định từ chúng và cách sửa đổi chúng. Ngoài ra còn có một phần tùy chọn về lập trình hướng đối tượng, nơi bạn sẽ tìm hiểu về các lớp và các thể hiện, thuộc tính, phương thức và kế thừa của chúng
Bạn cũng sẽ tìm hiểu về cách tạo tài liệu bằng chuỗi tài liệu, cách điều hướng và sử dụng sổ ghi chép Jupyter cũng như cách nhập và sử dụng các mô-đun Python trong mã của bạn. Vì vậy, yeah, khóa học này chứa rất nhiều thông tin
Bạn sẽ học như thế nào
Khóa học diễn ra trong 6 tuần, mỗi tuần kéo dài từ 4 đến 5 giờ. Bạn sẽ học thông qua các bài giảng video và ghi chú bổ sung, đồng thời thực hành những gì bạn đã học được trong các bài tập hàng tuần
Về bài tập, vào cuối mỗi tuần, bạn sẽ phải hoàn thành bài tập được chấm điểm
Tổ chức
Các nhà cung cấp
khóa học
Cấp độ
Người bắt đầu
khối lượng công việc
tổng cộng 30 giờ
tuyển sinh
507K
Xếp hạng
4. 8/5. 0 [22K]
Giấy chứng nhận
Đã thanh toán
Những điều lý thú
- Đây là khóa học đầu tiên trong số sáu khóa học Tự động hóa CNTT của Google với Chứng chỉ chuyên nghiệp Python
- Khóa học có khoảng 500 nghìn lượt đăng ký trên Coursera, với khoảng 22 nghìn lượt đánh giá
- Sáng kiến Phát triển với Google, khóa học này là một phần bao gồm nhiều tài nguyên khác dành cho người học trực tuyến
Nếu quan tâm đến khóa học này, bạn có thể tham khảo thêm thông tin về khóa học và cách thức đăng ký tại đây
6. Giới thiệu về Khoa học Máy tính và Lập trình Sử dụng Python [Viện Công nghệ Massachusetts]
Nếu bạn đọc trang mô tả khóa học, bạn sẽ thấy rằng Giới thiệu về Khoa học Máy tính và Lập trình Sử dụng Python của Viện Công nghệ Massachusetts trên edX xác định rằng nó KHÔNG có nghĩa là giới thiệu về Python. Vì vậy, bạn có thể thắc mắc tại sao tôi lại đưa nó vào bảng xếp hạng này
Chà, bản thân việc học Python hiếm khi là mục tiêu cuối cùng. Bạn học Python để có thể giải quyết các dự án mã hóa hoặc như một bước đệm để học một thứ khác - chẳng hạn như khoa học máy tính. Nếu bạn ở vị trí đó, khóa học này là một lựa chọn tuyệt vời cho bạn
Mục đích chính của khóa học là cung cấp cho sinh viên phần giới thiệu ngắn gọn về nhiều chủ đề khác nhau trong khoa học máy tính, tập trung vào chiều rộng hơn là chiều sâu. Điều này giúp sinh viên hiểu được những gì có thể xảy ra khi nghĩ về việc sử dụng tính toán để đạt được các mục tiêu cụ thể, có thể là trong học tập hoặc sự nghiệp của bạn
Khóa học này cố gắng phản ánh trải nghiệm trong khuôn viên trường tại MIT, vì vậy nó đầy thách thức và toàn diện. Về điều kiện tiên quyết, bạn muốn có một số kiến thức về đại số trung học và sẵn sàng học một số môn toán, bởi vì khóa học khoa học máy tính này không né tránh điều đó
Bạn sẽ học được gì
Khóa học bắt đầu với phần giới thiệu ngắn gọn về máy tính. Nó cho bạn biết máy tính là gì, chúng làm gì và một số hạn chế của chúng
Nó cho bạn thấy “công thức” của các ngôn ngữ lập trình. cách bạn kết hợp các cấu trúc cấp thấp như các biến để xây dựng chức năng bậc cao hơn, chẳng hạn như các chương trình chính thức. Và nó đi sâu vào các tính năng của Python, cụ thể là
Giống như nhiều khóa học khác trong danh sách này, bạn sẽ được dạy về các đối tượng và kiểu dữ liệu trong Python, đồng thời bạn sẽ học cách xây dựng các biểu thức đơn giản bằng cách sử dụng các toán tử toán học, logic hoặc điều kiện
Bạn cũng sẽ tìm hiểu về khái niệm cơ bản đằng sau các vòng lặp và phép lặp cũng như cách chúng cần thiết để xây dựng các thuật toán có khả năng, chẳng hạn như tìm nghiệm cho các phương trình mà không được “dạy” một cách rõ ràng cách thực hiện
Tiếp tục, bạn sẽ tìm hiểu về phân rã và trừu tượng hóa cũng như cách các chức năng phục vụ để đạt được các mục đích đó và đóng gói chức năng. Bạn sẽ biết cách viết một hàm và hiểu phạm vi toàn cầu và cục bộ. Bạn sẽ hiểu về đệ quy và nó liên quan như thế nào đến quy nạp toán học [thậm chí bạn có thể chứng minh một số định lý hay với công cụ này. ]
Vào cuối khóa học, bạn sẽ bị ướt chân trong nhóm cấu trúc dữ liệu. bạn sẽ tìm hiểu về danh sách, bộ dữ liệu và từ điển. Bạn sẽ hiểu được sự phức tạp của khả năng biến đổi, đặt bí danh và sao chép các loại dữ liệu này, cũng như các phương pháp để vận hành chúng
Bạn sẽ học như thế nào
Khóa học này kéo dài 9 tuần và bạn phải dành khoảng 14 đến 16 giờ cho các tài liệu bài học mỗi tuần. Khóa học có 6 chương, mỗi chương bao gồm một số bài giảng và nhiều hoạt động để áp dụng kiến thức của bạn
Có 3 bộ đề, cũng như bài kiểm tra giữa kỳ và bài kiểm tra cuối kỳ mà bạn sẽ phải hoàn thành nếu muốn nhận được chứng chỉ
Tổ chức
Viện Công nghệ Massachusetts
Các nhà cung cấp
edX
giáo viên hướng dẫn
Diễn viên:John GuttagEric GrimsonAna Bell
Cấp độ
Trung cấp
khối lượng công việc
tổng cộng 144 giờ
tuyển sinh
1. 5M
Giấy chứng nhận
Đã thanh toán
Những điều lý thú
- Khóa học này là khóa học đầu tiên trong Chương trình XSeries hai khóa học trên edX. Thứ hai là Giới thiệu về Tư duy tính toán và Khoa học dữ liệu
- Khóa học này hướng dẫn bạn cách cài đặt Anaconda thay vì trình cài đặt Python mặc định. Anaconda là một công cụ tuyệt vời, đáng chú ý nhất nếu bạn thích khoa học dữ liệu
- Một trong những người hướng dẫn, Giáo sư John Guttag, lãnh đạo Nhóm suy luận theo hướng dữ liệu tại Phòng thí nghiệm khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo [CSAIL] huyền thoại của MIT
Nếu quan tâm đến khóa học này, bạn có thể tham khảo thêm thông tin về khóa học và cách thức đăng ký tại đây
7. Giới thiệu về Python cho Khoa học dữ liệu [DataCamp]
Giới thiệu về Python cho Khoa học dữ liệu, do DataCamp cung cấp, chính xác như tên khóa học. nó đặc biệt dạy bạn Python về khoa học dữ liệu
Vì vậy, nếu bạn muốn học Python với mục tiêu cuối cùng là nhảy vào khoa học dữ liệu hoặc nếu bạn muốn biết khoa học dữ liệu là gì, thì đây có thể là một khóa học tuyệt vời dành cho bạn
Bạn sẽ học được gì
Bắt đầu với kiến thức cơ bản về Python, bạn sẽ tìm hiểu về các biến và các kiểu dữ liệu khác nhau. Vì độ chính xác của các con số rất quan trọng trong tính toán khoa học, bạn sẽ được hướng dẫn khi Python chuyển đổi kiểu ngầm định và cách thực hiện điều đó một cách rõ ràng
Tiếp tục, bạn sẽ tìm hiểu về danh sách và cách sử dụng chúng để lưu trữ dữ liệu. Bạn sẽ khám phá cách tạo danh sách và thao tác với chúng bằng cách đặt con, mở rộng, thay thế hoặc xóa các phần tử của chúng
Bạn sẽ tạo các hàm và cung cấp đối số cho chúng. Ngoài ra, bạn sẽ được hướng dẫn về các phương thức khác nhau mà các kiểu dữ liệu như chuỗi và danh sách có thể có và cách sử dụng chúng
Khi kết thúc khóa học, bạn sẽ nhập gói Python đầu tiên của mình, NumPy. NumPy là gói Python phổ biến được sử dụng bởi các nhà khoa học và phân tích dữ liệu. Bạn sẽ tìm hiểu sự khác biệt giữa mảng NumPy và danh sách Python thông thường, đồng thời bạn sẽ thấy việc tính toán và phân tích dữ liệu bằng NumPy dễ dàng như thế nào
Bạn sẽ học như thế nào
Khóa học bao gồm 4 chương, mỗi chương dài khoảng một giờ. Sau mỗi bài giảng, bạn sẽ có cơ hội áp dụng những gì bạn đã học được vào các bài tập
Bạn sẽ viết mã bằng môi trường lập trình trên trình duyệt của Datacamp, giúp dễ dàng bắt đầu với thiết lập tối thiểu
Các nhà cung cấp
Trại dữ liệu
giáo viên hướng dẫn
Hugo Bowne-Anderson, Vincent Vankrunkelsven, Filip Schouwenaars
Cấp độ
Người bắt đầu
khối lượng công việc
tổng cộng 4 giờ
tuyển sinh
4M
Giấy chứng nhận
Miễn phí
Những điều lý thú
- Đây là một trong số ít các khóa học trên DataCamp hoàn toàn miễn phí
- Khóa học chỉ dài bốn giờ. không giống như một số khóa học dài hơn trong bảng xếp hạng này, khóa học này tập trung rất nhiều vào kiến thức cơ bản về Python và đây cũng là một khóa học bồi dưỡng
- Nếu sau khi tham gia khóa học này, bạn muốn khám phá thêm về khoa học dữ liệu, hãy xem danh sách 10 khóa học về máy học tốt nhất nên tham gia năm 2022 của chúng tôi
Nếu quan tâm đến khóa học này, bạn có thể tham khảo thêm thông tin về khóa học và cách thức đăng ký tại đây
8. Lập trình hướng đối tượng trong Python. Tạo trò chơi phiêu lưu của riêng bạn [Raspberry Pi Foundation]
Lập trình hướng đối tượng trong Python. Tạo trò chơi phiêu lưu của riêng bạn dành cho những người chưa biết cú pháp cơ bản của Python và muốn tìm hiểu cụ thể về lập trình hướng đối tượng, một mô hình viết mã phổ biến được hỗ trợ bởi Python
Khóa học này được cung cấp bởi Raspberry Pi Foundation trên FutureLearn. Khi kết thúc khóa học, bạn sẽ tạo trò chơi phiêu lưu dựa trên văn bản của riêng mình
Bạn sẽ học được gì
Khóa học bắt đầu bằng cách giới thiệu cho bạn các đối tượng và giải thích rằng hầu hết mọi thứ đều là đối tượng trong Python. Bạn sẽ tìm hiểu về các phương thức được liên kết với từng đối tượng và sử dụng mô-đun rùa của Python để vẽ nhiều hình dạng có màu sắc và kích cỡ khác nhau trên canvas
Tiếp theo, bạn sẽ bắt đầu viết mã trò chơi phiêu lưu văn bản của mình, điều này sẽ liên quan đến việc tạo ra các lớp học của riêng bạn. Bạn sẽ tìm hiểu về các phương thức thiết yếu mà bạn có thể sử dụng để thao tác trên các thuộc tính của cá thể, như getters và setters — mặc dù Python khá linh hoạt trong cách tiếp cận điều này. Từng chút một, bạn sẽ thêm “phòng” và “vật phẩm” vào thế giới phiêu lưu văn bản của mình
Bạn cũng sẽ mở rộng các lớp của người khác thông qua các khái niệm được gọi là kế thừa và đa hình. Chẳng hạn, bạn sẽ thêm các thuộc tính và phương thức mới vào “Lớp nhân vật” để tạo thành “Lớp kẻ thù” mà người chơi của bạn có thể chiến đấu
Bạn sẽ học cách sử dụng sơ đồ để hiểu được tính kế thừa, một kỹ năng có thể hữu ích sau này nếu bạn thấy mình đang lập kế hoạch cho các dự án mã hóa quy mô lớn hơn
Bạn sẽ học như thế nào
Khóa học kéo dài trong bốn tuần, với thời gian học trung bình là 2 giờ mỗi tuần. Tài liệu khóa học bao gồm các video và bài viết đi kèm
FutureLearn rất xã hội. bạn sẽ có quyền truy cập vào một diễn đàn dành riêng dưới mỗi bài viết nơi bạn có thể thảo luận với những người học khác tham gia khóa học
Tổ chức
Quỹ Raspberry Pi
Các nhà cung cấp
Tương laiTìm hiểu
người hướng dẫn
Laura Sach, Martin O'Hanlon
Cấp độ
Trung cấp
khối lượng công việc
tổng cộng 8 giờ
tuyển sinh
54K
Xếp hạng
4. 7/5. 0 [133]
Giấy chứng nhận
Đã thanh toán
Những điều lý thú
- Khóa học dựa trên Giáo trình dạy máy tính
- Người hướng dẫn chính, Martin O'Hanlon, là đồng tác giả của một cuốn sách dạy bạn cách lập trình bằng Python trong khi vui chơi trong Minecraft
- Raspberry Pis thật tuyệt vời và có nhiều ứng dụng từ robot đến lưu trữ trang web. Pi Foundation cũng cung cấp một khóa học bắt đầu
Nếu quan tâm đến khóa học này, bạn có thể tham khảo thêm thông tin về khóa học và cách thức đăng ký tại đây
9. Sử dụng Python để nghiên cứu [Đại học Harvard]
Sử dụng Python để nghiên cứu, do Đại học Harvard cung cấp trên edX, lấp đầy khoảng cách khó xử giữa các khóa học Python cơ bản và nâng cao dành cho những người nghiên cứu biết một số Python nhưng không biết phải làm gì với nó
Khóa học này giới thiệu cho mọi người về các mô-đun Python và các khái niệm thường được sử dụng trong tính toán khoa học, chẳng hạn như NumPy và SciPy, cũng như học thống kê. Nó cho phép người học leo lên bậc thang từ người biết đến người làm và áp dụng các kỹ năng của họ trong môi trường thực tế
Bạn sẽ học được gì
Khóa học bắt đầu với phần đánh giá cơ bản về Python 3, nhằm giúp mọi người bắt kịp tốc độ, để chuẩn bị cho các tuần tiếp theo. Tuy nhiên, trước đó, bạn nên làm bài kiểm tra tự đánh giá để xem liệu khóa học có phù hợp với bạn không
Trong tuần thứ 2, bạn sẽ bắt đầu bằng cách nghiên cứu phạm vi trong Python. Sau đó, bạn sẽ chuyển sang tính toán khoa học thực sự với NumPy, tìm hiểu về vector hóa [một kỹ thuật tối ưu hóa quan trọng để xử lý các phép tính hàng loạt] và bạn sẽ tạo các biểu đồ bằng matplotlib, một thư viện trực quan rất phổ biến trong Python
Trong tuần 3 và 4, bạn sẽ khám phá các ví dụ cụ thể về cách Python có thể được áp dụng trong nghiên cứu — các trường hợp nghiên cứu, nếu bạn muốn. Khám phá này sẽ liên quan đến các chủ đề như dịch mã DNA, xử lý ngôn ngữ [NLP], các vấn đề phân loại, nghiên cứu sự di cư của chim bằng theo dõi dữ liệu GPS và phân tích mạng xã hội, trong số những chủ đề khác
Cuối cùng, bạn sẽ khám phá việc học thống kê. Với SciPy, bạn sẽ tìm hiểu và áp dụng những kiến thức cơ bản về hồi quy tuyến tính và logistic, đồng thời tìm hiểu cách sử dụng rừng ngẫu nhiên để phân tích bộ dữ liệu phim
Bạn sẽ học như thế nào
Khóa học kéo dài 5 tuần và bạn phải dành 2 đến 4 giờ mỗi tuần cho khóa học. Các bài giảng video và tài liệu dự án được cung cấp dưới dạng tài nguyên và trong mỗi tuần, bạn sẽ được giao một hoặc nhiều bài tập về nhà để hoàn thành
Sẽ có dự án cuối cùng mà bạn sẽ phải hoàn thành với tư cách là người học đã được xác minh
Tổ chức
đại học Harvard
Các nhà cung cấp
edX
người hướng dẫn
Jukka-Pekka "JP" Onnela
Cấp độ
Trung cấp
khối lượng công việc
tổng cộng 20 giờ
tuyển sinh
308K
Giấy chứng nhận
Đã thanh toán
Những điều lý thú
- Người hướng dẫn khóa học, Jukka-Pekka "JP" Onnela, đã được trao Giải thưởng Nhà sáng tạo mới của Giám đốc NIH vào năm 2013 cho công trình của ông về kiểu hình kỹ thuật số
- Có thể không có gì ngạc nhiên khi anh ấy là Phó Giáo sư Thống kê Sinh học tại Đại học Harvard
Nếu quan tâm đến khóa học này, bạn có thể tham khảo thêm thông tin về khóa học và cách thức đăng ký tại đây
10. Tự động hóa những thứ nhàm chán với lập trình Python [Udemy]
Cuối cùng nhưng chắc chắn không thể bỏ qua là Tự động hóa những thứ nhàm chán bằng lập trình Python, được dạy bởi Al Sweigart trên Udemy. Khóa học này dựa trên cuốn sách cùng tên, Automate the Boring Stuff with Python, được cung cấp miễn phí để đọc trực tuyến
Khóa học này khá toàn diện và giới thiệu cho bạn một số chủ đề mà các khóa học giới thiệu khác thường không cung cấp, chẳng hạn như cụm từ thông dụng, quét web và tự động hóa GUI. Ngoài ra, như bạn có thể đoán, khóa học này rất thực hành và theo dự án
Bạn sẽ học được gì
Bạn sẽ bắt đầu bằng cách cài đặt Python trên máy của mình và làm quen với IDLE, môi trường lập trình mặc định đi kèm với Python
Bạn sẽ tìm hiểu về luồng điều khiển thông qua hình ảnh biểu đồ, giúp bạn hiểu rõ về các khái niệm như câu lệnh điều kiện, vòng lặp và phép lặp. Bạn sẽ tạo các hàm của riêng mình và tìm hiểu về phạm vi biến trong Python
Bạn cũng sẽ học cách xử lý lỗi với khối "thử ngoại trừ" trước khi củng cố kiến thức của mình bằng cách xây dựng trò chơi đoán số
Tất nhiên, bạn sẽ khám phá các cấu trúc dữ liệu như danh sách, từ điển và chuỗi cũng như cách thao tác với chúng
Sử dụng dòng lệnh để chạy các chương trình Python, bạn sẽ khám phá cách tự động hóa nội dung trên máy tính của mình. vâng, tiêu đề khóa học là chính xác. Để làm như vậy, bạn sẽ nghiên cứu các biểu thức chính quy, cách điều hướng thư mục và cách đọc hoặc ghi tệp
Khóa học khám phá các tác vụ tự động hóa như quét web, đọc và chỉnh sửa tài liệu Excel, Word hoặc PDF, gửi và kiểm tra email, điều khiển chuột và bàn phím của bạn bằng Python và triển khai các tập lệnh nhận dạng hình ảnh
Bạn sẽ học như thế nào
Khóa học được chia thành 16 phần với 51 bài giảng. Tổng cộng, nó có khoảng 9 giờ 30 phút của bài giảng
Có 95 tài nguyên có thể tải xuống, bao gồm các bài giảng và tài liệu khóa học khác
Các nhà cung cấp
Udemy
người hướng dẫn
Al Sweigart
Cấp độ
Người bắt đầu
khối lượng công việc
tổng cộng 10 giờ
tuyển sinh
1M
Xếp hạng
4. 6/5. 0 [98K]
Giấy chứng nhận
Đã thanh toán
Những điều lý thú
- Người tạo khóa học thỉnh thoảng tặng phiếu giảm giá Udemy miễn phí cho khóa học của anh ấy trên Reddit
- Nếu bạn đã hoàn thành khóa học hoặc cuốn sách và muốn chuyển sang nội dung Python nâng cao hơn, bạn có thể xem cuốn sách mới của tác giả, Beyond the Basic Stuff with Python, cũng miễn phí trực tuyến
Nếu quan tâm đến khóa học này, bạn có thể tham khảo thêm thông tin về khóa học và cách thức đăng ký tại đây
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
QUẢNG CÁO
Người viết nội dung bán thời gian cho Class Central, sinh viên khoa học máy tính toàn thời gian
Nếu bạn đọc đến đây, hãy tweet cho tác giả để cho họ thấy bạn quan tâm. Tweet một lời cảm ơn
Học cách viết mã miễn phí. Chương trình giảng dạy mã nguồn mở của freeCodeCamp đã giúp hơn 40.000 người có được việc làm với tư cách là nhà phát triển. Bắt đầu