- Sử dụng phương thức split[] - Sử dụng hàm list[] - Sử dụng hàm map[] - Sử dụng hàm raw_input[] [trong Python 2. x] - Sử dụng hàm input[] [trong Python 3. x]
Hãy xem từng phương pháp một
Phương pháp 1. Lấy nhiều đầu vào trong Python từ người dùng bằng phương thức split[]
Chúng tôi có thể sử dụng phương pháp này để lấy nhiều đầu vào từ người dùng. Điều này thường được sử dụng với đầu vào chuỗi được lấy từ người dùng. Chuỗi sau đó được chuyển đổi thành một danh sách bằng cách sử dụng phương thức split[]. Sau đó, chúng tôi có thể chuyển đổi danh sách này thành Tuple hoặc từ điển theo yêu cầu của chúng tôi
Trong bài đăng này, chúng ta sẽ xem xét cách giải quyết vấn đề How To Take Multiple Input In List In Python bằng cách sử dụng các ví dụ từ ngôn ngữ lập trình
x = list[map[int, input[].split[]]] print[x]
Các cách khác để tìm giải pháp cho Cách lấy nhiều đầu vào trong danh sách trong Python được hiển thị bên dưới
only_str = input[].split[] #only str define_type = list[map[int, input[].split[]]] #int, float, str
mA,mB = map[float,input[].split[]] #if float data type mA,mB = map[int,input[].split[]] #if int data type
Có rất nhiều ví dụ trong thế giới thực cho thấy cách khắc phục sự cố Cách lấy nhiều đầu vào trong danh sách trong Python
Làm cách nào để bạn đặt nhiều đầu vào trong một danh sách trong Python?
cú pháp
- cú pháp
- đầu vào[]. split[dấu phân cách, maxsplit] Ví dụ
- # lấy nhiều đầu vào cùng một lúc. # và truyền kiểu bằng hàm list[]. x = list[map[int, input["Nhập nhiều giá trị. "]. tách ra[]]]
- # lấy nhiều đầu vào cùng một lúc. x = [int[x] for x in input["Nhập nhiều giá trị. "]. tách ra[]]
Làm thế nào để bạn lấy 3 đầu vào trong Python?
Sử dụng hàm Split[] Với sự trợ giúp của hàm split[], các nhà phát triển có thể dễ dàng thu thập nhiều đầu vào trong Python từ người dùng và gán tất cả các đầu vào cho các biến tương ứng. 29-Jan-2021
Làm cách nào để lấy danh sách đầu vào trong danh sách bằng Python?
Hãy xem cách chấp nhận danh sách Python làm đầu vào mà không sử dụng phương thức split[]
- Đầu tiên, tạo một danh sách trống
- Tiếp theo, chấp nhận kích thước danh sách từ người dùng [tôi. e. , số phần tử trong một danh sách]
- Chạy vòng lặp cho đến hết kích thước của danh sách bằng cách sử dụng hàm for loop và range[]
- sử dụng hàm input[] để nhận số từ người dùng
Bạn có thể hỏi nhiều đầu vào trong Python không?
Để yêu cầu nhiều đầu vào trong Python, hãy sử dụng input[]. phương pháp tách []
Đầu vào [] tách [] làm gì?
Phương thức split[] rất hữu ích để nhận nhiều đầu vào từ người dùng. Cú pháp được đưa ra dưới đây. Tham số dấu tách ngắt đầu vào theo dấu tách đã chỉ định. Theo mặc định, khoảng trắng là dấu phân cách được chỉ định
Làm cách nào để lấy danh sách đầu vào trong một dòng trong Python?
Để lấy đầu vào danh sách trong Python trong một dòng, hãy sử dụng hàm input[] và hàm split[]. Trong đó hàm input[] chấp nhận đầu vào chuỗi, số nguyên và ký tự từ người dùng và hàm split[] để tách chuỗi đầu vào theo khoảng trắng. 11-Dec-2021
Làm cách nào để bạn lấy 10 đầu vào trong Python?
"python nhận 10 số từ một người dùng trong danh sách" Mã trả lời
- # số phần tử
- n = int[input["Nhập số phần tử. "]]
- # Dòng bên dưới đọc đầu vào từ người dùng bằng hàm map[]
- a = list[map[int,input["\nNhập số. "]. dải[]. tách ra[]]][. N]
- print["\nDanh sach la - ", a]
Làm cách nào để bạn nhập 3 số cùng một lúc trong Python?
Sử dụng kết hợp giải nén tách và giải nén theo trình tự. split sẽ lấy chuỗi số của bạn, nói "x y z" và biến nó thành danh sách các phần tử trong chuỗi trong đó các phần tử là tất cả các từ trong chuỗi được phân tách bằng dấu cách. Do đó, việc tách sẽ mang lại chuỗi ['x', 'y', 'z'] cho đầu vào 'x y z'. 15-Tháng chín-2013
Làm cách nào để bạn nhập nhiều số float trong Python?
3. Python lấy nhiều đầu vào float có dấu cách
- Hàm input[] để nhắc người dùng nhập liệu
- Hàm split[] để chia giá trị theo khoảng trắng
- Hàm float[] chỉ đơn giản là chuyển đổi các giá trị thành float
- Hàm map[] trả về một đối tượng bản đồ là danh sách sau khi áp dụng hàm float[] trên mỗi giá trị nhập
Làm thế nào để bạn tách một danh sách trong Python?
Để chia danh sách thành n phần trong Python, hãy sử dụng numpy. hàm array_split[]. các np. split[] chia mảng thành nhiều mảng con. 30-May-2022
Trong tập trước, chúng tôi đã phân tích một tệp dữ liệu viêm thử nghiệm lâm sàng. Tuy nhiên, sau khi tìm thấy một số xu hướng đặc biệt và có khả năng đáng ngờ trong dữ liệu thử nghiệm, chúng tôi hỏi Tiến sĩ. Maverick nếu họ đã thực hiện bất kỳ thử nghiệm lâm sàng nào khác. Đáng ngạc nhiên là họ nói rằng họ có và cung cấp cho chúng tôi thêm 11 tệp CSV cho 11 thử nghiệm lâm sàng khác mà họ đã thực hiện kể từ thử nghiệm đầu tiên
Mục tiêu của chúng tôi bây giờ là xử lý tất cả dữ liệu về tình trạng viêm mà chúng tôi có, điều đó có nghĩa là chúng tôi vẫn còn 11 tệp nữa phải xử lý
Bước đầu tiên tự nhiên là thu thập tên của tất cả các tệp mà chúng tôi phải xử lý. Trong Python, danh sách là một cách để lưu trữ nhiều giá trị cùng nhau. Trong tập này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách lưu trữ nhiều giá trị trong một danh sách cũng như cách làm việc với danh sách
danh sách Python
Không giống như mảng NumPy, danh sách được tích hợp sẵn trong ngôn ngữ nên chúng tôi không phải tải thư viện để sử dụng chúng. Chúng tôi tạo một danh sách bằng cách đặt các giá trị bên trong dấu ngoặc vuông và phân tách các giá trị bằng dấu phẩy
odds = [1, 3, 5, 7]
print['odds are:', odds]
odds are: [1, 3, 5, 7]
Chúng ta có thể truy cập các phần tử của danh sách bằng cách sử dụng các chỉ số – vị trí được đánh số của các phần tử trong danh sách. Các vị trí này được đánh số bắt đầu từ 0 nên phần tử đầu tiên có chỉ số là 0
print['first element:', odds[0]]
print['last element:', odds[3]]
print['"-1" element:', odds[-1]]
first element: 1
last element: 7
"-1" element: 7
Có, chúng ta có thể sử dụng số âm làm chỉ số trong Python. Khi chúng tôi làm như vậy, chỉ số
names is originally: ['Curie', 'Darwing', 'Turing']
final value of names: ['Curie', 'Darwin', 'Turing']
names is originally: ['Curie', 'Darwing', 'Turing']
final value of names: ['Curie', 'Darwin', 'Turing']
names is originally: ['Curie', 'Darwing', 'Turing']
final value of names: ['Curie', 'Darwin', 'Turing']
names is originally: ['Curie', 'Darwing', 'Turing']
final value of names: ['Curie', 'Darwin', 'Turing']
Có một sự khác biệt quan trọng giữa danh sách và chuỗi. chúng ta có thể thay đổi các giá trị trong một danh sách, nhưng chúng ta không thể thay đổi các ký tự riêng lẻ trong một chuỗi. Ví dụ
only_str = input[].split[] #only str define_type = list[map[int, input[].split[]]] #int, float, str1
names is originally: ['Curie', 'Darwing', 'Turing']
final value of names: ['Curie', 'Darwin', 'Turing']
hoạt động, nhưng
only_str = input[].split[] #only str define_type = list[map[int, input[].split[]]] #int, float, str3
only_str = input[].split[] #only str define_type = list[map[int, input[].split[]]] #int, float, str4
không làm
Ch-Ch-Ch-Ch-Thay đổi
Dữ liệu có thể sửa đổi tại chỗ được gọi là có thể thay đổi, trong khi dữ liệu không thể sửa đổi được gọi là bất biến. Chuỗi và số là bất biến. Điều này không có nghĩa là các biến có giá trị chuỗi hoặc số là hằng số, mà khi muốn thay đổi giá trị của biến chuỗi hoặc số, chúng ta chỉ có thể thay thế giá trị cũ bằng một giá trị hoàn toàn mới.
Mặt khác, danh sách và mảng có thể thay đổi. chúng ta có thể sửa đổi chúng sau khi chúng được tạo. Chúng ta có thể thay đổi các phần tử riêng lẻ, thêm các phần tử mới hoặc sắp xếp lại toàn bộ danh sách. Đối với một số thao tác, chẳng hạn như sắp xếp, chúng ta có thể chọn sử dụng hàm sửa đổi dữ liệu tại chỗ hay hàm trả về bản sao đã sửa đổi và giữ nguyên bản gốc
Hãy cẩn thận khi sửa đổi dữ liệu tại chỗ. Nếu hai biến tham chiếu đến cùng một danh sách và bạn sửa đổi giá trị danh sách, nó sẽ thay đổi cho cả hai biến
only_str = input[].split[] #only str define_type = list[map[int, input[].split[]]] #int, float, str5only_str = input[].split[] #only str define_type = list[map[int, input[].split[]]] #int, float, str6Nếu bạn muốn các biến có giá trị có thể thay đổi độc lập với nhau, bạn phải tạo một bản sao của giá trị khi gán nó
0odds are: [1, 3, 5, 7]1odds are: [1, 3, 5, 7]Vì những cạm bẫy như thế này, mã sửa đổi dữ liệu tại chỗ có thể khó hiểu hơn. Tuy nhiên, việc sửa đổi cấu trúc dữ liệu lớn tại chỗ thường hiệu quả hơn nhiều so với việc tạo một bản sao đã sửa đổi cho mọi thay đổi nhỏ. Bạn nên xem xét cả hai khía cạnh này khi viết mã của mình
Danh sách lồng nhau
Vì một danh sách có thể chứa bất kỳ biến Python nào, nên nó thậm chí có thể chứa các danh sách khác
Ví dụ: chúng ta có thể trưng bày các sản phẩm trên kệ của một cửa hàng tạp hóa nhỏ
2odds are: [1, 3, 5, 7]Dưới đây là một ví dụ trực quan về cách lập chỉ mục danh sách các danh sách
4 hoạt độngnames is originally: ['Curie', 'Darwing', 'Turing'] final value of names: ['Curie', 'Darwin', 'Turing']Sử dụng danh sách đã khai báo trước đó
4, đây sẽ là kết quả của các hoạt động chỉ mục được hiển thị trong hình ảnhnames is originally: ['Curie', 'Darwing', 'Turing'] final value of names: ['Curie', 'Darwin', 'Turing']3odds are: [1, 3, 5, 7]4odds are: [1, 3, 5, 7]5odds are: [1, 3, 5, 7]6odds are: [1, 3, 5, 7]7odds are: [1, 3, 5, 7]8odds are: [1, 3, 5, 7]Cảm ơn Hadley Wickham cho hình ảnh trên
Danh sách không đồng nhất
Danh sách trong Python có thể chứa các phần tử thuộc các loại khác nhau. Thí dụ
9odds are: [1, 3, 5, 7]
Có nhiều cách để thay đổi nội dung của danh sách ngoài việc gán giá trị mới cho các phần tử riêng lẻ
print['first element:', odds[0]]
print['last element:', odds[3]]
print['"-1" element:', odds[-1]]
print['first element:', odds[0]]
print['last element:', odds[3]]
print['"-1" element:', odds[-1]]
print['first element:', odds[0]]
print['last element:', odds[3]]
print['"-1" element:', odds[-1]]
print['first element:', odds[0]]
print['last element:', odds[3]]
print['"-1" element:', odds[-1]]
print['first element:', odds[0]]
print['last element:', odds[3]]
print['"-1" element:', odds[-1]]
print['first element:', odds[0]]
print['last element:', odds[3]]
print['"-1" element:', odds[-1]]
Trong khi sửa đổi tại chỗ, thật hữu ích khi nhớ rằng Python xử lý các danh sách theo cách hơi phản trực giác
Như chúng ta đã thấy trước đó, khi chúng ta sửa đổi mục danh sách
names is originally: ['Curie', 'Darwing', 'Turing']
final value of names: ['Curie', 'Darwin', 'Turing']
print['first element:', odds[0]]
print['last element:', odds[3]]
print['"-1" element:', odds[-1]]
print['first element:', odds[0]]
print['last element:', odds[3]]
print['"-1" element:', odds[-1]]
Điều này là do Python lưu trữ một danh sách trong bộ nhớ và sau đó có thể sử dụng nhiều tên để chỉ cùng một danh sách. Nếu tất cả những gì chúng ta muốn làm là sao chép một danh sách [đơn giản], chúng ta có thể sử dụng lại hàm
names is originally: ['Curie', 'Darwing', 'Turing']
final value of names: ['Curie', 'Darwin', 'Turing']
print['first element:', odds[0]]
print['last element:', odds[3]]
print['"-1" element:', odds[-1]]
print['first element:', odds[0]]
print['last element:', odds[3]]
print['"-1" element:', odds[-1]]
Có thể truy cập tập hợp con của danh sách và chuỗi bằng cách chỉ định phạm vi giá trị trong ngoặc, tương tự như cách chúng tôi truy cập phạm vi vị trí trong mảng NumPy. Điều này thường được gọi là "cắt" danh sách/chuỗi
first element: 1
last element: 7
"-1" element: 7
first element: 1
last element: 7
"-1" element: 7
Cắt từ cuối
Sử dụng cắt để chỉ truy cập bốn ký tự cuối cùng của một chuỗi hoặc các mục của danh sách
2first element: 1 last element: 7 "-1" element: 73first element: 1 last element: 7 "-1" element: 7Liệu giải pháp của bạn có hoạt động bất kể bạn có biết trước độ dài của chuỗi hoặc danh sách [e. g. nếu bạn muốn áp dụng giải pháp cho một tập hợp các danh sách có độ dài khác nhau]?
Dấu. Hãy nhớ rằng các chỉ số có thể âm cũng như dương
Dung dịch
Sử dụng các chỉ số phủ định để đếm các phần tử từ cuối vùng chứa [chẳng hạn như danh sách hoặc chuỗi]
4first element: 1 last element: 7 "-1" element: 7
Lát không liên tục
Cho đến nay, chúng ta đã biết cách sử dụng phép cắt để lấy các khối đơn lẻ của các mục liên tiếp từ một chuỗi. Nhưng nếu chúng ta muốn lấy một tập hợp con các mục không nằm cạnh nhau trong chuỗi thì sao?
Bạn có thể đạt được điều này bằng cách cung cấp đối số thứ ba cho phạm vi trong ngoặc, được gọi là kích thước bước. Ví dụ dưới đây cho thấy cách bạn có thể lấy mọi mục nhập thứ ba trong danh sách
5first element: 1 last element: 7 "-1" element: 7first element: 1 last element: 7 "-1" element: 7Lưu ý rằng lát cắt được thực hiện bắt đầu bằng mục đầu tiên trong phạm vi, tiếp theo là các mục được thực hiện ở các khoảng cách đều nhau [các bước] sau đó. Nếu bạn muốn bắt đầu tập hợp con với mục nhập thứ ba, bạn cần chỉ định đó là điểm bắt đầu của phạm vi được cắt
7first element: 1 last element: 7 "-1" element: 78first element: 1 last element: 7 "-1" element: 7Sử dụng đối số kích thước bước để tạo một chuỗi mới chỉ chứa mọi ký tự khác trong chuỗi “Trong khu vườn của bạch tuộc trong bóng râm”. Bắt đầu với việc tạo một biến để giữ chuỗi
9first element: 1 last element: 7 "-1" element: 7Phần nào của
8 sẽ tạo ra kết quả sau [i. e. , ký tự đầu tiên, ký tự thứ ba và mọi ký tự khác cho đến hết chuỗi]?names is originally: ['Curie', 'Darwing', 'Turing'] final value of names: ['Curie', 'Darwin', 'Turing']only_str = input[].split[] #only str define_type = list[map[int, input[].split[]]] #int, float, str10Dung dịch
Để có được mọi ký tự khác, bạn cần cung cấp một lát có kích thước bước là 2
only_str = input[].split[] #only str define_type = list[map[int, input[].split[]]] #int, float, str11Bạn cũng có thể bỏ qua phần đầu và phần cuối của lát để lấy toàn bộ chuỗi và chỉ cung cấp đối số bước để đi từng phần tử thứ hai
only_str = input[].split[] #only str define_type = list[map[int, input[].split[]]] #int, float, str12
Nếu bạn muốn lấy một lát từ phần đầu của dãy, bạn có thể bỏ qua chỉ số đầu tiên trong dãy
only_str = input[].split[] #only str define_type = list[map[int, input[].split[]]] #int, float, str13
only_str = input[].split[] #only str define_type = list[map[int, input[].split[]]] #int, float, str14
Và tương tự, bạn có thể bỏ chỉ số kết thúc trong dãy để đi một lát đến cuối dãy
only_str = input[].split[] #only str define_type = list[map[int, input[].split[]]] #int, float, str15
only_str = input[].split[] #only str define_type = list[map[int, input[].split[]]] #int, float, str16
quá tải
9 thường có nghĩa là phép cộng, nhưng khi được sử dụng trên các chuỗi hoặc danh sách, nó có nghĩa là “nối”. Cho rằng, bạn nghĩ toán tử nhânnames is originally: ['Curie', 'Darwing', 'Turing'] final value of names: ['Curie', 'Darwin', 'Turing']only_str = input[].split[] #only str define_type = list[map[int, input[].split[]]] #int, float, str30 làm gì trong danh sách?only_str = input[].split[] #only str define_type = list[map[int, input[].split[]]] #int, float, str17
Thuật ngữ kỹ thuật cho điều này là quá tải toán tử. một toán tử đơn lẻ, như
9 hoặcnames is originally: ['Curie', 'Darwing', 'Turing'] final value of names: ['Curie', 'Darwin', 'Turing']only_str = input[].split[] #only str define_type = list[map[int, input[].split[]]] #int, float, str30, có thể thực hiện những việc khác nhau tùy thuộc vào ứng dụng của nóDung dịch
Toán tử nhân
only_str = input[].split[] #only str define_type = list[map[int, input[].split[]]] #int, float, str30 được sử dụng trên danh sách sao chép các phần tử của danh sách và nối chúng lại với nhauonly_str = input[].split[] #only str define_type = list[map[int, input[].split[]]] #int, float, str18Nó tương đương với
only_str = input[].split[] #only str define_type = list[map[int, input[].split[]]] #int, float, str19
Những điểm chính
Danh sách có thể chứa bất kỳ đối tượng Python nào, kể cả danh sách [i. e. , danh sách các danh sách]
Danh sách được lập chỉ mục và cắt bằng dấu ngoặc vuông [e. g. , danh sách[0] và danh sách[2. 9]], giống như chuỗi và mảng