Danh sách định nghĩa. Danh sách Python là một chuỗi có thứ tự các đối tượng Python tùy ý. Bản thân nó là một đối tượng có thể thay đổi, vì vậy, không giống như các bộ Python, bạn có thể sửa đổi danh sách Python
Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu mọi thứ bạn cần biết về cách tạo danh sách Python
Tổng quan — Tạo một danh sách trong Python
Có nhiều cách tạo danh sách trong Python. Hãy xem tổng quan nhanh trong bảng sau
Mã Mô tản = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']5Dấu ngoặc vuông. Khởi tạo một danh sách trống không có phần tử nào. Bạn có thể thêm các yếu tố sau.
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']6Hiển thị danh sách. Khởi tạo một danh sách rỗng với các phần tử
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']7,
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']8,
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']9, … Ví dụ,
n = 3 lst = [1] * n print[lst] # [1, 1, 1]0 tạo một danh sách có ba số nguyên 1, 2 và 3.
n = 3 lst = [1] * n print[lst] # [1, 1, 1]1Hiển thị danh sách với các biểu thức. Khởi tạo một danh sách với kết quả là các biểu thức
n = 3 lst = [1] * n print[lst] # [1, 1, 1]2,
n = 3 lst = [1] * n print[lst] # [1, 1, 1]3, … Ví dụ,
n = 3 lst = [1] * n print[lst] # [1, 1, 1]4 tạo danh sách
n = 3 lst = [1] * n print[lst] # [1, 1, 1]5.
n = 3 lst = [1] * n print[lst] # [1, 1, 1]6Danh sách hiểu. áp dụng biểu thức
n = 3 lst = [1] * n print[lst] # [1, 1, 1]7 cho từng phần tử trong một lần lặp.
n = 3 lst = [1] * n print[lst] # [1, 1, 1]8List constructor lấy một iterable làm đầu vào và trả về một danh sách mới.
n = 3 lst = [1] * n print[lst] # [1, 1, 1]9Phép nhân danh sách tạo danh sách gồm n phép nối của đối tượng danh sách. Ví dụ
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']50
Bạn có thể chơi với một số ví dụ trong trình bao Python tương tác của chúng tôi
Tập thể dục. Sử dụng khả năng hiểu danh sách để tạo danh sách các số vuông
Hãy đi sâu vào một số cách cụ thể hơn để tạo các dạng danh sách khác nhau trong Python
DƯỚI ĐÂY TÔI SẼ CUNG CẤP CHO BẠN BẢNG CHIA SẺ PDF VỀ CÁC PHƯƠNG PHÁP DANH SÁCH PYTHON QUAN TRỌNG NHẤT. Vì vậy hãy tiếp tục đọc
Python Tạo danh sách kích thước
Vấn đề. Cho một số nguyên
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']51. Làm cách nào để khởi tạo danh sách với các phần tử giữ chỗ
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']51?
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']8
Dung dịch. Sử dụng thao tác nối danh sách
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']53
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']0
Bạn có thể sửa đổi phần tử
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']51 theo ý muốn. Để thảo luận chi tiết về chủ đề này, vui lòng truy cập blog hướng dẫn của tôi về Cách tạo danh sách có kích thước cụ thể n?
Python Tạo danh sách chuỗi
Bạn có thể sử dụng phương pháp trước để tạo danh sách n chuỗi
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']
Nhưng bạn có muốn tạo một danh sách các số không?
Python Tạo danh sách số
Chỉ cần thay thế các chuỗi mặc định bằng các số mặc định
n = 3 lst = [1] * n print[lst] # [1, 1, 1]
Trường hợp đặc biệt là số
Python Tạo danh sách số 0
Điều này tạo ra một danh sách các số không
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']5
Nhưng nếu bạn muốn tạo danh sách các số liên tiếp 0, 1, 2,… thì sao?
Python Tạo danh sách từ phạm vi
Để tạo danh sách các số liên tiếp từ
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']55 đến
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']56, hãy sử dụng hàm Python tích hợp sẵn
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']57. Điều này chỉ trả về một đối tượng
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']58 có thể lặp lại. Nhưng bạn có thể chuyển đổi iterable thành danh sách bằng hàm tạo
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']59
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']0
Bạn có thể thấy rằng đối số thứ hai [chỉ số
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']00] không được bao gồm trong chuỗi phạm vi. Đối số thứ ba của hàm
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']01 là kích thước bước tùy chọn cho phép bạn bỏ qua các số
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']02 của chuỗi số liên tục
Python Tạo danh sách từ 0 đến 100
Một tình huống đặc biệt phát sinh nếu bạn muốn tạo danh sách từ 0 đến 100 [bao gồm]. Trong trường hợp này, bạn chỉ cần sử dụng lệnh gọi hàm
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']03. Là đối số
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']00, bạn sử dụng số 101 vì nó bị loại khỏi chuỗi cuối cùng
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']6
Thực sự không cần thiết phải đặt chỉ số bắt đầu mặc định là 0, vì vậy bạn có thể bỏ qua nó
Python Tạo danh sách với vòng lặp For
Để tạo danh sách có vòng lặp for, trước tiên bạn khởi tạo danh sách trống, sau đó nối thêm một phần tử vào danh sách
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']7
Bạn có thể tìm hiểu thêm về vòng lặp for một dòng trong bài viết này
Python Tạo danh sách danh sách
Tuy nhiên, có một vấn đề nhỏ nếu bạn muốn tạo một danh sách với các đối tượng có thể thay đổi [chẳng hạn như danh sách các danh sách]
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']8
Thay đổi một phần tử danh sách sẽ thay đổi tất cả các phần tử danh sách vì tất cả các phần tử danh sách đều tham chiếu đến cùng một đối tượng danh sách trong bộ nhớ
Giải pháp là sử dụng khả năng hiểu danh sách [xem hướng dẫn blog chi tiết của tôi về khả năng hiểu danh sách để có hướng dẫn đầy đủ]
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']9
Trong hình minh họa sau đây, bạn có thể thấy cách mỗi phần tử hiện tham chiếu đến một đối tượng danh sách độc lập trong bộ nhớ
Tập thể dục. Chạy trực quan hóa và thuyết phục bản thân rằng chỉ có một yếu tố được sửa đổi. Tại sao điều này là trường hợp?
Python Tạo danh sách các bộ dữ liệu
Một cách tiếp cận tương tự có thể được sử dụng để tạo danh sách các bộ thay vì danh sách các danh sách
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']00
Trước tiên, bạn khởi tạo danh sách với các bộ dữ liệu trống. Tuples là bất biến nên bạn không thể thay đổi chúng. Nhưng bạn có thể ghi đè lên từng phần tử danh sách bằng một bộ dữ liệu mới giống như bạn đã làm trong ví dụ với phần tử thứ ba và bộ dữ liệu
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']05
Python Tạo danh sách cách đều nhau
Để tạo danh sách cách đều nhau, hãy sử dụng hàm
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']06 của thư viện NumPy. Đây là một hướng dẫn ngắn về vấn đề này
Làm thế nào để sử dụng np. linspace[] bằng Python?
Xem video này trên YouTube
Trước tiên hãy xem tổng quan nhanh
Trước tiên, hãy xem xét ba đối số phổ biến nhất chi tiết hơn.
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']07,
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']00 và
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']09. Đây là những gì tài liệu chính thức của NumPy nói
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']01
Trả về các số cách đều nhau trong một khoảng thời gian đã chỉ định. Trả về num mẫu cách đều nhau. Điểm cuối của khoảng có thể được loại trừ tùy chọn
Ghi chú. như tên cho thấy,
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']60 trả về các số cách nhau tuyến tính. Do đó, tất cả chúng đều có cùng khoảng cách với nhau [nghĩ về các điểm trên một đường thẳng]
Từ định nghĩa, suy ra
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']61 sẽ cho ta 50 số cách đều nhau trong khoảng
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']62.
Hãy kiểm tra điều này bằng một số mã.
Hãy tự mình thử. Bạn có thể chạy mã trong trình bao bằng cách nhấp vào “Chạy”
Tập thể dục. Bạn có thể giảm số lượng mẫu xuống còn 10 không?
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']02
Nếu chúng tôi chỉ muốn 10 mẫu từ -3 đến 3, chúng tôi đặt
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']63
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']03
Nhưng nếu bạn muốn khởi tạo danh sách của mình với các phần tử ngẫu nhiên thì sao?
Python Tạo danh sách các phần tử ngẫu nhiên
Tạo một danh sách các số ngẫu nhiên - Cách Pythonic nhất
Xem video này trên YouTube
Bạn có muốn khởi tạo một danh sách với một số số ngẫu nhiên không?
Vấn đề. Cho một số nguyên
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']51. Tạo danh sách các phần tử
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']51 trong một khoảng thời gian nhất định [ví dụ khoảng thời gian. [0, 20]]
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']04
Giải pháp. Dưới đây là tổng quan nhanh về cách bạn có thể tạo danh sách các số ngẫu nhiên.
- Phương pháp 1.
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']
66 để tạo danh sách số float ngẫu nhiên - Phương pháp 2.
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']
67 để tạo danh sách int ngẫu nhiên - Phương pháp 3.
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']
68 để tạo danh sách int ngẫu nhiên - Phương pháp 4.
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']
69 để tạo danh sách int ngẫu nhiên
Bạn có thể tự mình thử những mã đó trong trình bao mã tương tác của chúng tôi
Exercise: Change the interval of each method to [0, ] and run the code.
Python Tạo danh sách danh sách từ Zip
Câu trả lời ngắn. Theo mặc định, hàm
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']70 trả về một đối tượng zip gồm các bộ dữ liệu. Để lấy danh sách các danh sách làm đầu ra, hãy sử dụng câu lệnh hiểu danh sách
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']71 để chuyển đổi từng bộ dữ liệu thành danh sách và lưu trữ danh sách đã chuyển đổi trong một đối tượng danh sách lồng nhau mới
Lập trình viên Python trung cấp biết hàm
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']70. Nhưng nếu bạn giống tôi, bạn thường nguyền rủa đầu ra của hàm zip. trước hết, đó là một đối tượng zip [chứ không phải danh sách], và thứ hai, các phần tử được nén riêng lẻ là các bộ. Nhưng nếu bạn cần một danh sách các danh sách làm đầu ra thì sao?
python zip danh sách các danh sách thay vì danh sách các bộ dữ liệu
Xem video này trên YouTube
Vấn đề. Đưa ra một số danh sách
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']73. Làm cách nào để nén các phần tử thứ i của các danh sách đó lại với nhau và lấy danh sách các danh sách?
Ví dụ. Đưa ra hai danh sách
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']74 và
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']75 và bạn muốn có danh sách các danh sách
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']76
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']05
Dưới đây là tổng quan nhanh về các giải pháp của chúng tôi
Tập thể dục. Tạo một danh sách mới
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']77 và thay đổi bốn phương thức để nén cả ba danh sách lại với nhau [thay vì chỉ hai]
Python Tạo danh sách a-z
Để tạo danh sách có tất cả các ký tự
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']78,
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']79, …,
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']80, bạn có thể sử dụng hàm tạo
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']81 trên biến
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']82
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']06
Hàm tạo
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']81 tạo một danh sách mới và đặt tất cả các phần tử trong iterable vào danh sách mới. Một chuỗi có thể lặp lại với các phần tử ký tự. Do đó, kết quả là một danh sách các ký tự chữ thường
Python Tạo danh sách từ điển
Giả sử bạn có một cuốn từ điển
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']84 và bạn muốn tạo một danh sách các từ điển với các bản sao của từ điển gốc.
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']85
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']07
Bạn sử dụng khả năng hiểu danh sách với dấu gạch dưới biến vòng lặp “vứt đi”
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']86 để tạo danh sách gồm 3 phần tử. Bạn có thể thay đổi giá trị 3 nếu bạn cần nhiều hoặc ít phần tử hơn trong danh sách của mình
Biểu thức
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']87 giải nén tất cả các cặp [khóa, giá trị] từ từ điển gốc
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']88 sang một từ điển mới
Danh sách kết quả chứa các bản sao của từ điển gốc. Nếu bạn thay đổi một cái, những cái khác sẽ không thấy sự thay đổi đó
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']08
Chỉ từ điển đầu tiên trong danh sách chứa cặp giá trị khóa mới
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']89, điều này chứng tỏ rằng các từ điển không trỏ đến cùng một đối tượng trong bộ nhớ. Đây sẽ là trường hợp nếu bạn sử dụng phương pháp sao chép danh sách sau đây bằng một từ điển duy nhất
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']09
Phương pháp này có vẻ đúng nhưng về cơ bản cả ba từ điển đều giống nhau
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']0
Nếu bạn thay đổi một, bạn thay đổi tất cả
Bạn có thể tự mình xem hiệu ứng này trong công cụ hiển thị bộ nhớ sau
Tập thể dục. thay đổi phương thức thành đúng để thay đổi chỉ ảnh hưởng đến từ điển đầu tiên
Python Tạo danh sách từ DataFrame
Để tạo danh sách từ Pandas DataFrame, hãy sử dụng phương thức
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']90 trên đối tượng DataFrame của bạn
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']91
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']1
Bạn có thể thấy rằng đầu ra là một danh sách các danh sách trong ví dụ này. Nếu bạn cần cải thiện kỹ năng Pandas của mình, hãy xem Bảng cheat Python Pandas đẹp nhất
Python Tạo danh sách từ NumPy Array
Để chuyển đổi một mảng NumPy
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']92 thành một danh sách, hãy sử dụng phương thức
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']93 trên đối tượng mảng. Nếu mảng NumPy là đa chiều, một danh sách lồng nhau sẽ được tạo
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']2
Danh sách kết quả là một danh sách các danh sách lồng nhau
Python Tạo danh sách Sao chép
Đáng ngạc nhiên là ngay cả những lập trình viên Python cao cấp cũng không biết chi tiết về phương thức
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']94 của danh sách Python. Thời gian để thay đổi điều đó
Định nghĩa và cách sử dụng. Phương thức
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']95 sao chép tất cả các phần tử
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']96 vào một danh sách mới. Danh sách mới là giá trị trả về của phương thức. Đó là một bản sao nông—bạn chỉ sao chép các tham chiếu đối tượng đến các thành phần danh sách chứ không phải bản thân các đối tượng
Đây là một ví dụ ngắn
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']3
Ở dòng đầu tiên, bạn tạo danh sách
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']97 gồm 3 số nguyên. Sau đó, bạn tạo một danh sách mới bằng cách sao chép tất cả các phần tử
Câu đố – Hãy tự thử
cú pháp. Bạn có thể gọi phương thức này trên từng đối tượng danh sách trong Python. Đây là cú pháp
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']95
Tranh luận. Phương thức này không nhận bất kỳ đối số nào
Giá trị trả về. Phương thức
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']99 trả về một đối tượng
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']96 bằng cách sao chép các tham chiếu đến tất cả các đối tượng trong danh sách ban đầu
Băng hình
Bản sao danh sách Python[]
Xem video này trên YouTube
Những bài viết liên quan
- Hướng dẫn cơ bản về danh sách Python
Đây là bảng cheat PDF miễn phí của bạn hiển thị cho bạn tất cả các phương pháp liệt kê Python trên một trang đơn giản. Nhấp vào hình ảnh để tải xuống tệp PDF có độ phân giải cao, in và dán lên tường văn phòng của bạn
Tải xuống PDF tức thì [MIỄN PHÍ 100%]
Bạn có thể đọc thêm về phương pháp
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']95 trong hướng dẫn toàn diện của chúng tôi trên blog này
Python Tạo danh sách từ bản đồ
Vấn đề. Đưa ra một đối tượng
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']002. Làm thế nào để tạo một danh sách?
Câu trả lời rất đơn giản—hãy sử dụng hàm tạo
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']81. Đây là một ví dụ
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']4
Danh sách kết quả là một danh sách các chuỗi và nó chứa tất cả các phần tử trong bản đồ có thể lặp lại
n = 3 lst = ['xyz'] * n print[lst] # ['xyz', 'xyz', 'xyz']004
Đi đâu từ đây?
Đủ lý thuyết. Hãy thực hành một số
Các lập trình viên được trả sáu con số trở lên vì họ có thể giải quyết vấn đề hiệu quả hơn bằng cách sử dụng trí thông minh máy móc và tự động hóa
Để trở nên thành công hơn trong việc viết mã, hãy giải quyết nhiều vấn đề thực tế hơn cho người thực. Đó là cách bạn trau dồi những kỹ năng bạn thực sự cần trong thực tế. Rốt cuộc, việc sử dụng lý thuyết học tập mà không ai cần là gì?
Bạn xây dựng các kỹ năng mã hóa có giá trị cao bằng cách làm việc trên các dự án viết mã thực tế
Bạn có muốn ngừng học với các dự án đồ chơi và tập trung vào các dự án mã thực tế giúp bạn kiếm tiền và giải quyết các vấn đề thực sự cho mọi người không?
🚀 Nếu câu trả lời của bạn là CÓ. , cân nhắc trở thành nhà phát triển Python tự do. Đó là cách tốt nhất để tiếp cận nhiệm vụ cải thiện kỹ năng Python của bạn—ngay cả khi bạn là người mới hoàn toàn
Nếu bạn chỉ muốn tìm hiểu về cơ hội làm việc tự do, vui lòng xem hội thảo trên web miễn phí của tôi “Cách xây dựng kỹ năng Python có thu nhập cao của bạn” và tìm hiểu cách tôi phát triển công việc viết mã của mình trực tuyến cũng như cách bạn có thể làm được—từ sự thoải mái của bạn
Tham gia hội thảo trên web miễn phí ngay bây giờ
Chris
Trong khi làm việc với tư cách là một nhà nghiên cứu trong các hệ thống phân tán, Dr. Christian Mayer tìm thấy tình yêu của mình với việc dạy sinh viên khoa học máy tính
Để giúp sinh viên đạt được mức độ thành công Python cao hơn, anh ấy đã thành lập trang web giáo dục lập trình Finxter. com. Ông là tác giả của cuốn sách lập trình nổi tiếng Python One-Liners [NoStarch 2020], đồng tác giả của loạt sách tự xuất bản Coffee Break Python, người đam mê khoa học máy tính, cộng tác viên tự do và chủ sở hữu của một trong 10 blog Python lớn nhất thế giới
Niềm đam mê của anh ấy là viết, đọc và mã hóa. Nhưng niềm đam mê lớn nhất của anh ấy là phục vụ các lập trình viên đầy tham vọng thông qua Finxter và giúp họ nâng cao kỹ năng của mình. Bạn có thể tham gia học viện email miễn phí của anh ấy tại đây