Làm thế nào để bạn đảo ngược một mảng 3d trong python?

# Imports
import numpy as np

# Let's create numpy arrays
nparray = np.array[[1, 2, 3, 4]]
nparraynd = np.array[[[1, 2, 4],[0, 3, 5],[8, 9, 7]]]

# Reverse 1 dim array
reversedarray = nparray[::-1]

print["Original array: \n{}\n".format[nparray]]
print["Reversed 1 dim array: \n{}\n".format[reversedarray]]

Original array: 
[1 2 3 4]

Reversed 1 dim array: 
[4 3 2 1]

# Reverse N dim array row wise
rowrevndarray = np.fliplr[nparraynd]

print["Original array: \n{}\n".format[nparraynd]]
print["N dim array row reversed: \n{}\n".format[rowrevndarray]]

Original array: 
[[1 2 4]
 [0 3 5]
 [8 9 7]]

N dim array row reversed: 
[[4 2 1]
 [5 3 0]
 [7 9 8]]

# Reverse N dim array column wise
colrevndarray = np.flipud[nparraynd]

print["Original array: \n{}\n".format[nparraynd]]
print["N dim array column reversed: \n{}\n".format[colrevndarray]]

Original array: 
[[1 2 4]
 [0 3 5]
 [8 9 7]]

N dim array column reversed: 
[[8 9 7]
 [0 3 5]
 [1 2 4]]

# Reverse N dim array element wise
elerevndarray = np.fliplr[nparraynd][::-1]

print["Original array: \n{}\n".format[nparraynd]]
print["N dim array element wise reversed: \n{}\n".format[elerevndarray]]

Original array: 
[[1 2 4]
 [0 3 5]
 [8 9 7]]

N dim array element wise reversed: 
[[7 9 8]
 [5 3 0]
 [4 2 1]]

Tài nguyên liên quan

1. Nối các mảng Numpy. Tham gia các mảng NumPy Nối các mảng Numpy Tìm hiểu cách nối các mảng khó hiểu theo nhiều cách khác nhau. phương thức “nối” để nối các mảng Numpy  “hstack” thành
2. Nhận giá trị từ chỉ mục trong mảng Numpy. Hướng dẫn về Numpy Giá trị từ chỉ mục trong Numpy Nhận giá trị từ chỉ mục trong mảng có nhiều mảng bằng cách sử dụng python như cắt. Trong các ví dụ dưới đây chúng tôi
3. Định hình lại mảng Numpy. Hướng dẫn về Numpy Định hình lại mảng Numpy Định hình lại mảng numpy bằng phương thức “định hình lại” của thư viện numpy. Định hình lại mảng numpy rất hữu ích để chuyển đổi mảng
4. Đọc tệp csv thành mảng có nhiều mảng Đọc tệp csv thành mảng có nhiều mảng Sử dụng phương thức “savetxt” của numpy để lưu một mảng có nhiều mảng vào tệp csv   Sử dụng
5. Nhận kích thước mảng Numpy Tìm kích thước mảng Numpy Thuộc tính hình dạng của numpy có thể được sử dụng để tìm kích thước của mảng numpy một cách dễ dàng. # Nhập khẩu
6. Chuyển đổi mảng thành vectơ một chiều Chuyển đổi mảng thành vectơ một chiều. Làm phẳng Chuyển đổi một mảng thành một vectơ một chiều bằng phương pháp làm phẳng
7. Tạo vectơ trong Python. Hướng dẫn Numpy Tạo một Vector Tạo một Vector trong Python bằng cách sử dụng các đối tượng mảng numpy và phương thức định hình lại. Vectơ là xương sống của toán học
8. Lưu mảng Numpy vào tệp csv Lưu mảng Numpy vào tệp csv Hầu hết các kỹ sư học máy và Nhà khoa học dữ liệu đều sử dụng mảng Numpy vì nó hiệu quả và
9. Numpy Arange Tạo một mảng. Hướng dẫn về Numpy Numpy Arange Sử dụng phương thức numpy arange để tạo mảng với dãy số. Trong ví dụ dưới đây, chúng tôi tạo một
10. Tạo mảng với số ngẫu nhiên. Hướng dẫn sử dụng Numpy Tạo mảng với Random Numbers Tạo mảng với Random Numbers với module random của thư viện Numpy. Trong hướng dẫn Numpy này

Bạn có thể có một mảng 3d trong python không?

Chúng ta có thể đảo ngược mảng trong python không?