Nối một danh sách trong Python có nghĩa là gì?

Phương thức append[] trong Python thêm một mục vào cuối danh sách. Nó nối thêm một phần tử bằng cách sửa đổi danh sách. Phương thức không tự trả về. Mục này cũng có thể là một danh sách hoặc từ điển tạo danh sách lồng nhau. Phương pháp được mô tả dưới đây

Chữ ký

Thông số

x. Nó có thể là một số, danh sách, chuỗi, từ điển, v.v.

Trở lại

Nó không trả về bất kỳ giá trị nào thay vì sửa đổi danh sách

Hãy xem một số ví dụ về phương thức append[] để hiểu chức năng của nó

Danh sách Python Phương thức append[] Ví dụ 1

Trước tiên, hãy xem một ví dụ đơn giản nối các phần tử vào danh sách

đầu ra

1
2
3
List after appending element :  ['1', '2', '3', 4]

Danh sách Python append[] Phương thức Ví dụ 2

Cũng có thể thêm một danh sách vào danh sách, điều này sẽ tạo ra một danh sách bên trong danh sách. Xem ví dụ bên dưới

đầu ra

1
2
3
List after appending element :  ['1', '2', '3', ['4', '5', '6', '7']]

Danh sách Python Phương thức append[] Ví dụ 3

Nối nhiều danh sách vào danh sách sẽ tạo danh sách lồng nhau. Ở đây, hai danh sách được thêm vào danh sách và tạo ra một danh sách các danh sách. Xem ví dụ bên dưới

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu về phương thức

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
7 trong Python. Bạn cũng sẽ thấy sự khác biệt của
names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
7 so với các phương pháp khác được sử dụng để thêm phần tử vào danh sách

Bắt đầu nào

Danh sách trong Python là gì?

Mảng trong lập trình là một tập hợp các mục được sắp xếp theo thứ tự và tất cả các mục cần phải có cùng kiểu dữ liệu

Tuy nhiên, không giống như các ngôn ngữ lập trình khác, mảng không phải là cấu trúc dữ liệu tích hợp sẵn trong Python. Thay vì mảng truyền thống, Python sử dụng danh sách

Danh sách về cơ bản là các mảng động và là một trong những cấu trúc dữ liệu mạnh mẽ và phổ biến nhất trong Python

Bạn có thể coi chúng như những thùng chứa được đặt hàng. Họ lưu trữ và tổ chức các loại dữ liệu liên quan tương tự nhau

Các phần tử được lưu trữ trong danh sách có thể thuộc bất kỳ kiểu dữ liệu nào

Có thể có danh sách các số nguyên [số nguyên], danh sách số float [số dấu phẩy động], danh sách chuỗi [văn bản] và danh sách của bất kỳ loại dữ liệu Python tích hợp nào khác

Mặc dù danh sách có thể chứa các mục chỉ có cùng kiểu dữ liệu, nhưng chúng linh hoạt hơn so với mảng truyền thống. Điều này có nghĩa là có thể có nhiều loại dữ liệu khác nhau trong cùng một danh sách

Danh sách có 0 mục trở lên, nghĩa là cũng có thể có danh sách trống. Bên trong một danh sách cũng có thể có các giá trị trùng lặp

Các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy và đặt trong dấu ngoặc vuông,

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
9

Cách tạo danh sách trong Python

Để tạo danh sách mới, trước tiên hãy đặt tên cho danh sách. Sau đó thêm toán tử gán[

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

print[names[2]]

#output
#Kenny
0] và một cặp dấu ngoặc vuông mở và đóng. Bên trong ngoặc thêm các giá trị bạn muốn danh sách chứa

#create a new list of names
names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

#print the list to the console
print[names]

#output
#['Jimmy', 'Timmy', 'Kenny', 'Lenny']

Cách danh sách được lập chỉ mục trong Python

Danh sách duy trì thứ tự cho từng mục

Mỗi mục trong bộ sưu tập có một số chỉ mục riêng mà bạn có thể sử dụng để truy cập chính mục đó

Các chỉ mục trong Python [và mọi ngôn ngữ lập trình hiện đại khác] bắt đầu từ 0 và tăng dần cho mọi mục trong danh sách

Ví dụ: danh sách được tạo trước đó có 4 giá trị

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

Giá trị đầu tiên trong danh sách, "Jimmy", có chỉ số là 0

Giá trị thứ hai trong danh sách, "Timmy", có chỉ số là 1

Giá trị thứ ba trong danh sách, "Kenny", có chỉ số là 2

Giá trị thứ tư trong danh sách, "Lenny", có chỉ số là 3

Để truy cập một phần tử trong danh sách theo số chỉ mục của nó, trước tiên hãy viết tên của danh sách, sau đó viết số nguyên của chỉ mục của phần tử đó trong ngoặc vuông

Ví dụ: nếu bạn muốn truy cập phần tử có chỉ số là 2, bạn sẽ thực hiện

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

print[names[2]]

#output
#Kenny

Danh sách trong Python có thể thay đổi

Trong Python, khi các đối tượng có thể thay đổi, điều đó có nghĩa là giá trị của chúng có thể được thay đổi sau khi chúng được tạo

Danh sách là các đối tượng có thể thay đổi, vì vậy bạn có thể cập nhật và thay đổi chúng sau khi chúng được tạo

Các danh sách cũng có tính động, nghĩa là chúng có thể phát triển và thu nhỏ trong suốt vòng đời của một chương trình.

Có thể xóa các mục khỏi danh sách hiện có và có thể thêm các mục mới vào danh sách hiện có

Có các phương thức tích hợp để thêm và xóa các mục khỏi danh sách

Ví dụ: để thêm các mục, có các phương thức

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
7,
names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

print[names[2]]

#output
#Kenny
2 và
names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

print[names[2]]

#output
#Kenny
3

Để loại bỏ các mục, có các phương pháp

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

print[names[2]]

#output
#Kenny
4,
names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

print[names[2]]

#output
#Kenny
5 và
names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

print[names[2]]

#output
#Kenny
6

Phương pháp
names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
7 làm gì?

Phương thức

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
7 thêm một phần tử bổ sung vào cuối danh sách đã tồn tại

Cú pháp chung trông giống như thế này

1
2
3
List after appending element :  ['1', '2', '3', ['4', '5', '6', '7']]
7

Hãy phá vỡ nó

  • names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
    
    print[names[2]]
    
    #output
    #Kenny
    
    9 là tên bạn đã đưa ra danh sách
  • names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
    
    7 là phương pháp danh sách để thêm một mục vào cuối
    names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
    
    print[names[2]]
    
    #output
    #Kenny
    
    9
  • 1
    2
    3
    List after appending element :  ['1', '2', '3', ['4', '5', '6', '7']]
    
    72 là mục riêng lẻ được chỉ định mà bạn muốn thêm

Khi sử dụng

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
7, danh sách ban đầu được sửa đổi. Không có danh sách mới nào được tạo

Nếu bạn muốn thêm tên phụ vào danh sách đã tạo từ trước, bạn làm như sau

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
3

Sự khác biệt giữa các phương pháp
names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
7 và
names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

print[names[2]]

#output
#Kenny
2 là gì?

Sự khác biệt giữa hai phương pháp là

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
7 thêm một mục vào cuối danh sách, trong khi
names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

print[names[2]]

#output
#Kenny
2 chèn và mục vào một vị trí đã chỉ định trong danh sách

Như bạn đã thấy trong phần trước,

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
7 sẽ thêm mục mà bạn chuyển làm đối số cho hàm luôn vào cuối danh sách

Nếu bạn không muốn chỉ thêm các mục vào cuối danh sách, bạn có thể chỉ định vị trí bạn muốn thêm chúng bằng

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

print[names[2]]

#output
#Kenny
2

Cú pháp chung trông như thế này

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
0

Hãy phá vỡ nó

  • names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
    
    print[names[2]]
    
    #output
    #Kenny
    
    9 là tên của danh sách
  • names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
    
    print[names[2]]
    
    #output
    #Kenny
    
    2 là phương thức danh sách để chèn một mục vào danh sách
  • names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
    
    32 là đối số đầu tiên của phương thức. Nó luôn là một số nguyên - cụ thể đó là số chỉ mục của vị trí mà bạn muốn đặt mục mới
  • 1
    2
    3
    List after appending element :  ['1', '2', '3', ['4', '5', '6', '7']]
    
    72 là đối số thứ hai của phương thức. Tại đây bạn chỉ định mục mới bạn muốn thêm vào danh sách

Ví dụ: giả sử bạn có danh sách ngôn ngữ lập trình sau

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
5

Nếu bạn muốn chèn "Python" vào đầu danh sách, như một mục mới trong danh sách, bạn sẽ sử dụng phương thức

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

print[names[2]]

#output
#Kenny
2 và chỉ định vị trí là
names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
35. [Hãy nhớ rằng giá trị đầu tiên trong danh sách luôn có chỉ số là 0. ]

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
8

Thay vào đó, nếu bạn muốn "JavaScript" là mục đầu tiên trong danh sách, sau đó thêm "Python" làm mục mới, bạn sẽ chỉ định vị trí là

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
36

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
0

Phương pháp

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

print[names[2]]

#output
#Kenny
2 giúp bạn linh hoạt hơn một chút so với phương pháp
names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
7 chỉ thêm một mục mới vào cuối danh sách

Sự khác biệt giữa các phương pháp
names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
7 và
names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

print[names[2]]

#output
#Kenny
3 là gì?

Nếu bạn muốn thêm nhiều mục vào danh sách cùng một lúc, thay vì thêm từng mục một thì sao?

Bạn có thể sử dụng phương pháp

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
7 để thêm nhiều mục vào cuối danh sách

Giả sử bạn có một danh sách chỉ chứa hai ngôn ngữ lập trình

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
6

Sau đó, bạn muốn thêm hai ngôn ngữ nữa, ở cuối ngôn ngữ đó

Trong trường hợp đó, bạn chuyển một danh sách chứa hai giá trị mới mà bạn muốn thêm, làm đối số cho

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
7

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
0

Nếu bạn xem kỹ kết quả ở trên,

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
03, bạn sẽ thấy rằng một danh sách mới đã được thêm vào cuối danh sách đã tồn tại

Vì vậy,

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
7 thêm một danh sách bên trong một danh sách

Danh sách là các đối tượng và khi bạn sử dụng

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
7 để thêm một danh sách khác vào danh sách, các mục mới sẽ được thêm dưới dạng một đối tượng [mục]

Giả sử bạn đã có hai danh sách, như vậy

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
1

Nếu muốn kết hợp nội dung của cả hai danh sách thành một, bằng cách thêm nội dung của

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
06 vào
names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
07 thì sao?

Khi phương thức

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
7 được sử dụng cho mục đích này, một danh sách khác sẽ được tạo bên trong
names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
07

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
2

Vì vậy,

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
7 thêm các phần tử mới dưới dạng một danh sách khác, bằng cách thêm đối tượng vào cuối

Để thực sự nối [thêm] các danh sách lại với nhau và kết hợp tất cả các mục từ danh sách này sang danh sách khác, bạn cần sử dụng phương thức

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

print[names[2]]

#output
#Kenny
3

Cú pháp chung trông như thế này

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
3

Hãy phá vỡ nó

  • names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
    
    print[names[2]]
    
    #output
    #Kenny
    
    9 là tên của một trong các danh sách
  • names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
    
    print[names[2]]
    
    #output
    #Kenny
    
    3 là phương pháp để thêm tất cả nội dung của danh sách này vào danh sách khác
  • names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
    
    54 có thể là bất kỳ iterable nào, chẳng hạn như một danh sách khác, ví dụ,
    names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
    
    55. Trong trường hợp đó,
    names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
    
    55 là một danh sách sẽ được nối với
    names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
    
    print[names[2]]
    
    #output
    #Kenny
    
    9 và nội dung của nó sẽ được thêm từng cái một vào cuối
    names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
    
    print[names[2]]
    
    #output
    #Kenny
    
    9, dưới dạng các mục riêng biệt

Vì vậy, lấy ví dụ từ trước đó, khi

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
7 được thay thế bằng
names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

print[names[2]]

#output
#Kenny
3, kết quả sẽ như thế này

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
4

Khi chúng tôi sử dụng

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

print[names[2]]

#output
#Kenny
3, danh sách
names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
07 đã được mở rộng và độ dài của nó tăng thêm 2

Cách thức hoạt động của

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

print[names[2]]

#output
#Kenny
3 là lấy một danh sách [hoặc có thể lặp lại khác] làm đối số, lặp qua từng phần tử và sau đó mỗi phần tử trong có thể lặp lại được thêm vào danh sách

Có một sự khác biệt nữa giữa

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
7 và
names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

print[names[2]]

#output
#Kenny
3

Khi bạn muốn thêm một chuỗi, như đã thấy trước đó,

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
7 sẽ thêm toàn bộ mục đơn lẻ vào cuối danh sách

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
3

Thay vào đó, nếu bạn đã sử dụng

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

print[names[2]]

#output
#Kenny
3 để thêm một chuỗi vào cuối danh sách, thì mỗi ký tự trong chuỗi sẽ được thêm dưới dạng một mục riêng lẻ vào danh sách

Điều này là do các chuỗi có thể lặp lại và

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]

print[names[2]]

#output
#Kenny
3 lặp lại đối số có thể lặp lại được truyền cho nó

Vì vậy, ví dụ ở trên sẽ trông như thế này

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
6

Phần kết luận

Tóm lại, phương pháp

names = ["Jimmy", "Timmy", "Kenny", "Lenny"]
7 được sử dụng để thêm một mục vào cuối danh sách hiện có mà không cần tạo danh sách mới

Khi nó được sử dụng để thêm một danh sách vào một danh sách khác, nó sẽ tạo một danh sách trong một danh sách

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về Python, hãy xem Chứng chỉ Python của freeCodeCamp. Bạn sẽ bắt đầu học theo cách tương tác và thân thiện với người mới bắt đầu. Cuối cùng, bạn cũng sẽ xây dựng năm dự án để áp dụng những gì bạn đã học vào thực tế

Cảm ơn đã đọc và mã hóa hạnh phúc

QUẢNG CÁO

QUẢNG CÁO

QUẢNG CÁO

QUẢNG CÁO

QUẢNG CÁO

QUẢNG CÁO

QUẢNG CÁO

QUẢNG CÁO

QUẢNG CÁO

Dionysia Lemonaki

Học một cái gì đó mới mỗi ngày và viết về nó

Nếu bài viết này hữu ích, hãy tweet nó

Học cách viết mã miễn phí. Chương trình giảng dạy mã nguồn mở của freeCodeCamp đã giúp hơn 40.000 người có được việc làm với tư cách là nhà phát triển. Bắt đầu

Danh sách nối thêm có nghĩa là gì trong Python?

Phương thức append[] trong Danh sách Python được sử dụng để nối và thêm các phần tử vào cuối Danh sách . cú pháp. danh sách. nối thêm [mục] Tham số. mục. một mục được thêm vào cuối danh sách.

Ý nghĩa của list append là gì?

Định nghĩa và cách sử dụng . appends an element to the end of the list.

Điều gì xảy ra khi bạn thêm vào một danh sách?

append[] thêm danh sách bên trong danh sách. Danh sách là các đối tượng và khi bạn sử dụng. append[] để thêm một danh sách khác vào danh sách, các mục mới sẽ được thêm dưới dạng một đối tượng [mục] duy nhất .

Sự khác biệt giữa THÊM và chắp thêm là gì?

Nối thêm vào cuối danh sách, trong khi chèn thêm vào trước một chỉ mục cụ thể .

Chủ Đề