Năm 1991, một ngôn ngữ lập trình mới gọi là Python đã được nghĩ ra. Nhiều thập kỷ sau, vượt qua hầu hết các đối thủ, phát minh này đã được các công ty công nghệ trên toàn cầu sử dụng rộng rãi. Trong khi một số ngôn ngữ đang trì trệ hoặc suy giảm, mức độ phổ biến của Python đang tăng lên. Hơn nữa, chỉ mục cộng đồng lập trình TIOBE hiện cho thấy Python giữ vị trí cao nhất kể từ khi bắt đầu lập chỉ mục vào năm 2001. Mọi người tìm kiếm thông tin về nó trên Google thường xuyên hơn bao giờ hết và họ thực sự xoay sở để tìm ra những sự thật giới thiệu lợi ích của Python so với các ngôn ngữ khác. Vì vậy, những gì thúc đẩy thành công của nó?
Ngôn ngữ lập trình Python là gì?
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất và phát triển nhanh nhất. Vốn dĩ, nó là ngôn ngữ kịch bản hướng đối tượng, cấp cao, có mục đích chung và được diễn giải, có nghĩa là như sau
Phiên dịch - trình thông dịch xử lý tệp nguồn trong thời gian chạy, nó đọc từng dòng mã một và thực hiện những gì được nói. Tương tự như Perl và PHP, Python không yêu cầu bạn biên dịch chương trình trước khi thực thi nó. Vì vậy, bạn không cần phải gọi trình biên dịch. Thay vì chạy trình biên dịch giúp biến các tệp nguồn thành các tệp lớp được biên dịch, bạn chỉ cần chạy một. tập tin py. Biên dịch mã byte Python là tự động và hoàn toàn ẩn
Cấp cao - Python dựa trên các cấu trúc dễ đọc mà sau này được dịch sang ngôn ngữ cấp thấp, mã gốc được chạy trên bộ xử lý trung tâm [CPU] của máy tính. Một ngôn ngữ cấp cao được lập trình viên dự định sử dụng và mã viết được tiếp tục diễn giải thành ngôn ngữ cấp thấp. Cũng như C++ hay Java, Python trước khi chạy phải được xử lý. Điều này cho phép tính di động của Python — nó có thể chạy trên các loại máy tính khác nhau mà gần như không cần sửa đổi
Mục đích chung - Python có thể được sử dụng cho hầu hết mọi thứ. Nó được áp dụng cho hầu hết mọi lĩnh vực cho nhiều nhiệm vụ khác nhau. Có thể là việc thực hiện các nhiệm vụ ngắn hạn như kiểm thử phần mềm hoặc phát triển sản phẩm dài hạn liên quan đến lập kế hoạch lộ trình, Python hoạt động tốt cho tất cả chúng, nó có thể áp dụng trên toàn bản đồ. Vai trò của nó là không giới hạn. Nó phổ biến không chỉ với các kỹ sư phần mềm mà còn với các chuyên gia trong các lĩnh vực khác. toán học, phân tích dữ liệu, khoa học, kế toán và kỹ thuật mạng. Tương tự như vậy, Python thu hút giới trẻ vì đây là ngôn ngữ kịch bản rất thân thiện với người mới bắt đầu
Hướng đối tượng - mô hình lập trình này đưa ra định hướng tổng thể về cấu trúc mã và kịch bản mạnh mẽ. Cách tiếp cận hướng đối tượng này cho phép suy nghĩ về các vấn đề dưới dạng lớp và đối tượng. Sau đó, các đối tượng được cấu tạo theo cách như vậy để tạo nên các chương trình máy tính phức tạp. Bên cạnh lập trình hướng đối tượng, Python còn hỗ trợ mô hình thủ tục. Với OOP chỉ là một trong các tùy chọn, bạn có thể làm cho lập trình Python nâng cao hơn bằng cách sử dụng phương pháp lập trình hướng đối tượng. Các nhà phát triển có thể tạo các mẫu mã có thể tái sử dụng, do đó giảm bớt sự dư thừa trong các dự án phát triển
Ngôn ngữ Python được sử dụng ở đâu
Có rất nhiều trường hợp sử dụng Python trong các ngành. Tất nhiên, điều đầu tiên xuất hiện khi một người nghĩ về những cách phổ biến nhất mà Python được sử dụng là để xây dựng các ứng dụng web, thiết bị di động và máy tính để bàn, cũng như để kiểm tra chúng. Nhưng Python là một ngôn ngữ phục vụ nhiều mục đích. Về cơ bản, đây là những lĩnh vực sử dụng Python hoàn hảo cho
- phát triển ứng dụng web
- Khoa học dữ liệu
- viết kịch bản
- lập trình cơ sở dữ liệu
- tạo mẫu nhanh
Python tốt cho tất cả các hình thức lập trình, điều này làm cho cơ sở người dùng của nó tăng lên nhanh chóng. Kịch bản shell đa nền tảng, tự động hóa nhanh, phát triển web đơn giản, phân tích và trực quan hóa dữ liệu, AI và ML là một số ví dụ
Thông thường, các chuyên gia sử dụng Python để thực hiện tốt hơn nhiều nhiệm vụ trong các lĩnh vực khác nhau. Hiệu suất tốt hơn, trong số những thứ khác, có thể đạt được với sự trợ giúp của tự động hóa. Tài chính, bảo hiểm và tiếp thị là những lĩnh vực chính, trong đó mọi người phải đối mặt với sự cần thiết phải làm những công việc lặp đi lặp lại và nhàm chán. xem, sao chép, đổi tên và tải tệp lên máy chủ, tải xuống trang web hoặc phân tích dữ liệu. Thay vào đó, một lập trình viên có thể viết một đoạn script bằng Python và tự động hóa tất cả
Hơn nữa, bạn không nhất thiết phải là nhà phát triển phần mềm để sử dụng Python. Ngôn ngữ cho phép tạo điều kiện phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Nó có một hệ sinh thái phong phú bao gồm các thư viện hiệu quả để xử lý dữ liệu và do đó hỗ trợ các nhà khoa học dữ liệu thực hiện các hoạt động tính toán số phức tạp
Ưu điểm của ngôn ngữ lập trình Python
Không phải vô ích, các công ty lớn nhất trên thế giới sử dụng Python. Nó được Pixar tận dụng để sản xuất phim, được Google sử dụng để thu thập dữ liệu các trang, được Netflix sử dụng để phân phối nội dung và được Spotify sử dụng để đề xuất các bài hát. Ngôn ngữ này có rất nhiều lợi ích và có một số lý do chính đáng để yêu thích nó
Sự đơn giản. Cú pháp rõ ràng và đơn giản của Python là thứ khiến những người mới bắt đầu muốn học ngôn ngữ kịch bản này. Từ một góc độ nào đó, có vẻ tự nhiên và được xác định trước rằng Python có thể trở thành ngôn ngữ chung của mã hóa, khiến tất cả các đối thủ còn lại của nó đều lỗi thời. Mã của nó dễ hiểu, chia sẻ và bảo trì. Không dài dòng và ngôn ngữ dễ học
Một hộp công cụ mạnh mẽ. Vốn dĩ, các chương trình Python là các tệp văn bản chứa các hướng dẫn cho trình thông dịch và được viết bằng trình soạn thảo văn bản hoặc IDE. IDE có đầy đủ tính năng và cung cấp các công cụ tích hợp sẵn như trình kiểm tra cú pháp, trình gỡ lỗi và trình duyệt mã, trình soạn thảo văn bản thường không bao gồm các tính năng của IDE nhưng chúng có thể được tùy chỉnh. Python cũng có rất nhiều gói, thư viện và khung của bên thứ ba hỗ trợ quá trình phát triển. Do đó, những khả năng tối ưu hóa này làm cho Python trở nên tuyệt vời cho các dự án quy mô lớn
tốc độ phát triển. Chúng tôi muốn nói đến tốc độ kinh doanh ở đây và số liệu về thời gian đưa sản phẩm ra thị trường. Python là một ngôn ngữ kịch bản động, do đó, nó không dành cho việc viết các ứng dụng từ đầu mà chủ yếu dành cho việc kết nối các thành phần lại với nhau. Các thành phần được thiết kế để có thể tái sử dụng trong khi giao diện giữa các thành phần và tập lệnh được xác định rõ. Tất cả đều đẩy nhanh tốc độ phát triển phần mềm với Python làm cho ngôn ngữ này trở nên ngắn gọn và hiệu quả cao
Uyển chuyển. Mặc dù Python nhấn mạnh vào tính đơn giản và dễ đọc của mã hơn là tính linh hoạt, nhưng ngôn ngữ này vẫn có nó. Python có thể sử dụng được trên các dự án khác nhau. Nó cho phép các nhà phát triển lựa chọn giữa các chế độ lập trình hướng đối tượng và thủ tục. Python cũng linh hoạt trong kiểu dữ liệu. Có 5 người trong số họ. Số, Chuỗi, Danh sách, Tuple và Từ điển và mọi loại dữ liệu phụ tương ứng với một trong các loại gốc này. Do đó, việc phân tích dữ liệu khám phá trở nên dễ dàng hơn do tính linh hoạt của Python
tính di động. Python được thiết kế để di động. Các chương trình của nó được hỗ trợ trên mọi hệ điều hành máy tính hiện đại. Do tính chất cấp cao của ngôn ngữ, tập lệnh Python được diễn giải, do đó, nó có thể được viết để diễn giải thêm trên Linux, Windows, Mac OS và UNIX mà không cần điều chỉnh. Các chương trình Python cũng cho phép triển khai GUI di động
Một cộng đồng mạnh mẽ. Python có cơ sở người dùng đang phát triển nhanh chóng và thực sự là đại diện cho thế nào là một cộng đồng mạnh mẽ. Có hàng nghìn người đóng góp cho hộp công cụ mạnh mẽ của Python — Pythonists. Đã có gần 200.000 gói phần mềm tùy chỉnh được người dùng tải lên kho lưu trữ trực tuyến. Tất cả điều đó ngụ ý rằng cộng đồng hỗ trợ tuyệt vời vừa là lý do vừa là hệ quả của việc ngôn ngữ này được yêu cầu
Python và các ngôn ngữ lập trình khác
Việc Python nổi tiếng là ngôn ngữ thân thiện với lập trình viên được các nhà phát triển ưa chuộng là điều chắc chắn nhưng thỉnh thoảng Python vẫn bị so sánh với các ngôn ngữ lập trình khác, bao gồm Java, C#, PHP và Ruby on Rails. Tuy nhiên, so sánh là hợp lệ khi hiệu suất, chức năng và tất cả các chỉ số đầy đủ khác của cặp đang thảo luận được xem xét
Python so với Java
Trên chỉ số TIOBE đã nói, Java xếp hạng cao nhất. Nó đã trở thành ngôn ngữ được sử dụng phổ biến nhất để xây dựng các ứng dụng web. Các nhà phát triển Java có thể chọn gói họ cần từ nhiều thư viện khác nhau, nhưng Python thậm chí có thể vượt qua Java về mặt hỗ trợ của các nhà phát triển. Tuy nhiên, cả hai ngôn ngữ đều nổi tiếng là ngôn ngữ có mục đích chung. Java và Python phục vụ mục đích tuyệt vời như nhau để hoàn thành các nhiệm vụ phát triển phần mềm cơ bản khác nhau. Đây là những gì họ chia sẻ
Trong khi những điểm chung của chúng là thống nhất, sự khác biệt của chúng là một quang phổ. Để bắt đầu, Python được giải thích và Java được biên dịch, nghĩa là các lỗi tiềm ẩn xảy ra trong thời gian chạy và thời gian biên dịch tương ứng. Java là ngôn ngữ chính thức để xây dựng ứng dụng Android. Ngoài ra, đối với Python, ít nhất là phát triển ứng dụng dành cho thiết bị di động không phải là ưu tiên hàng đầu. Một thư viện có tên là Kivy đảm bảo điều đó nhưng quá trình phát triển vẫn còn rắc rối. Do tính dễ hiểu của nó, Python là ngôn ngữ lập trình hiệu quả hơn Java, trong đó mọi thứ phải được khai báo rõ ràng. Tính dài dòng không cần thiết vốn có trong Java và để thực hiện cùng một tác vụ, sẽ luôn có ít dòng mã hơn trong Python so với trong Java. Cuối cùng, Python cung cấp trải nghiệm học tập trực quan hơn. Tuy nhiên, điều này không làm nản lòng những người mới bắt đầu chọn học Java với mã hóa bổ sung của nó
So sánh hiệu năng và chức năng giữa Python và C#
Điều đầu tiên, chúng ta sẽ bắt đầu với các đặc điểm được chia sẻ. Python và C# là những ngôn ngữ có thể so sánh được vì chúng mang lại sự đơn giản và những lợi ích đủ lớn khác. Cả hai đều là ngôn ngữ lập trình cấp trung hướng đối tượng và không giống như những ngôn ngữ khác, hai ngôn ngữ này cung cấp hỗ trợ đầy đủ cho loại lập trình này, do đó mã có cấu trúc tốt. Cả hai đều có mục đích chung, vì vậy chúng có thể được sử dụng để tạo các ứng dụng trên máy tính để bàn, thiết bị di động và đám mây, phần mềm doanh nghiệp và tất nhiên là các ứng dụng web. Cả hai đều là một lựa chọn tốt để phát triển web. Tuy nhiên, C # tập trung nhiều nhất vào ứng dụng máy tính để bàn Windows và phát triển web. Ngôn ngữ do Microsoft tạo ra có thể dự đoán là phù hợp nhất để phát triển các sản phẩm Windows bằng ngôn ngữ của nó. NET framework và nó được kỳ vọng sẽ tiếp tục được chú ý và phù hợp với thế giới hiện đại
Một trong những điểm khác biệt lớn nhất nằm ở chỗ mã được viết bằng C# được biên dịch thành mã gốc theo từng bước. Và việc biên soạn là khó khăn. Đổi lại, Python trước tiên được biên dịch thành mã byte và sau đó được thông dịch bởi trình thông dịch của hệ điều hành tương ứng. Đây là một tính năng đặc biệt của Python với tư cách là ngôn ngữ kịch bản — giai đoạn biên dịch rõ ràng bị bỏ qua trong khi thay vào đó là tính linh hoạt và dễ di chuyển. Đường cong học tập cho C# và Python cũng hơi khác một chút. Đối với C# thì tương đối thấp, nhưng không so với Python, thậm chí còn dễ học hơn, đặc biệt là đối với những người mới bắt đầu lĩnh vực này. C # là lựa chọn tốt hơn cho những người có kinh nghiệm viết mã từ trung bình đến nâng cao
Python so với PHP
Kỹ thuật mà cặp ngôn ngữ này được xây dựng dựa trên kịch bản phía máy chủ. Điều này có nghĩa là chúng được trang bị tốt nhất để phát triển phụ trợ cho các ứng dụng web. Chúng tôi đã đề cập trước hộp công cụ mạnh mẽ của Python. PHP cũng có một số khung phát triển web được thiết kế tốt để cung cấp, như Lavarel và Symfony. Tuy nhiên, các thư viện của Python thống nhất và phát triển tốt hơn. Cả hai đều là cấp cao, được giải thích và hướng đối tượng. Do đó, PHP có thể được hiểu thành mã gốc theo mẫu của Python. Tuy nhiên, có một sự khác biệt trong cách lập trình hướng đối tượng hoạt động cho cả hai trong thực tế. OOP của PHP hỗn loạn hơn nhưng nhằm mục đích trở nên có cấu trúc tốt hơn theo thời gian. Một điểm vấp ngã khác là cú pháp. Tính đơn giản của nó là ưu tiên cao nhất của Python. Cú pháp của PHP khá giống với ngôn ngữ loại C nên phức tạp và khó hiểu hơn. Do đó, đường cong học tập cao hơn của PHP khiến nó trở nên kém hấp dẫn hơn đối với người mới bắt đầu. Nắm vững kiến thức cơ bản, OOP với PHP, mẫu thiết kế và khung là điều tối thiểu cần thiết để bắt đầu, nhưng những khó khăn mà người ta có thể gặp phải, đặc biệt là khi học các khung, nói ngược lại với PHP
Bên cạnh đó, ngày nay có xu hướng chuyển từ PHP, vốn đang trong tình trạng trì trệ, sang Python. Ngày càng có nhiều lập trình viên từ bỏ PHP để chuyển sang Python do những lợi ích thuyết phục của Python
Sự khác biệt giữa Python và Ruby
Các nhà phát triển phần mềm thường ưu ái Ruby coi nó như một tác phẩm nghệ thuật và thậm chí là một niềm vui. Chẳng hạn, OOP với Ruby có nghĩa là họ có thể gọi các phương thức trên các đối tượng, định nghĩa các phương thức của riêng mình và viết lại các phương thức theo ý muốn — đó là sức mạnh của ngôn ngữ. Nhưng vấn đề là Python phổ biến hơn. Nó chỉ có thể làm cho một lập trình viên có nhiều việc làm hơn vào năm 2019. Hiện có nhiều người dùng Python hơn và nhiều nhà phát triển Python hơn
Cả hai ngôn ngữ đều có thể tự hào có cú pháp rõ ràng nhưng ngôn ngữ Python dễ đoán hơn nhiều. Mọi thứ hoạt động và trông giống như cách chúng được cho là. Và khi họ không làm như vậy, có thể dễ dàng nhận thấy sai ở đâu và điều gì đã xảy ra. Cú pháp của Ruby lỏng lẻo hơn nhưng trình thông dịch sẽ xử lý chậm mỗi khi bạn viết sai một dòng và mang lại kết quả như mong đợi. Dù sao thì 2 ngôn ngữ này có nhiều điểm tương đồng và đều dễ học. Với vô số tài nguyên, việc phát triển trong Ruby on Rails tương đối dễ dàng. Tuy nhiên, Ruby ít được áp dụng rộng rãi bên ngoài cộng đồng Rails và bạn nên trở nên giỏi ngôn ngữ khác ở mức vừa phải trước rồi hãy thử Ruby. Ngoài ra, có rất nhiều tài liệu hướng dẫn dựa trên Python, ngôn ngữ được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực hơn. Do đó, Phân tích dữ liệu để xây dựng các mô hình Machine Learning chẳng hạn, là điều không thể thực hiện được nếu không có Python
Nhược điểm của Python
Tất cả các ngôn ngữ lập trình đều có sự không hoàn hảo của chúng. Bất chấp tất cả những điều tốt đẹp mà ngôn ngữ lập trình Python mang lại, vẫn có những thiếu sót cần khắc phục
Tốc độ của một ngôn ngữ được giải thích. Tin tốt là nhược điểm này có thể khắc phục được với sự gia tăng của PyPy hứa hẹn tăng hiệu suất
Tính năng động của Python ngăn chặn việc phát hiện trước các lỗi ngữ nghĩa. Nhưng các công cụ như PyChecker có thể kiểm tra các lỗi mà trình biên dịch bằng các ngôn ngữ như C hoặc Java sẽ thực hiện
Phân luồng kém hiệu quả hơn trong Python so với các ngôn ngữ khác. Đa luồng có thể thực hiện được với Jython nhưng tính bất biến không quá quan trọng trong Python, do đó, đồng thời đơn luồng hoạt động tốt
Sự phụ thuộc vào các thư viện và khuôn khổ của bên thứ ba. Có khá nhiều tài nguyên của bên thứ ba được sử dụng rộng rãi về cơ bản không phải là Pythonic. Điều này thực sự mâu thuẫn với phương châm Python
Tại sao Python phổ biến
Mỗi ngôn ngữ được thiết kế theo cách cung cấp một cái gì đó đặc biệt mà người dùng của nó sẽ có thể hưởng lợi từ. Mô hình này định nghĩa lập trình với Python là gì. Bằng cách này hay cách khác, Python sẽ không thay thế các ngôn ngữ cấp thấp cho phép người dùng kiểm soát tốt hơn CPU như C hoặc C++. Nó cũng sẽ không thay thế Java đang được yêu cầu vì tính khả dụng của nó để xây dựng các ứng dụng phức tạp hoặc JavaScript đứng đằng sau hầu hết các trang web. Tuy nhiên, so sánh nó với C#, PHP và Ruby thì công bằng hơn — bằng cách đó, chúng tôi thực hiện so sánh trực tiếp, song song các tham số tương ứng. Và những ưu điểm của Python mà chúng tôi chỉ ra phân tích các tùy chọn giới thiệu lý do cho sự phổ biến của Python là gì. Chúng tôi khuyến khích bạn tự mình trải nghiệm