Python nối vào chuỗi bằng dấu phẩy

Phương thức join[] của lớp chuỗi trong Python, có thể được sử dụng để hợp nhất các danh sách của một chuỗi dựa trên dấu phân cách

cú pháp

",".join[list1]

Ở đây, dấu phẩy đã được sử dụng làm dấu phân cách và list1 là danh sách các chuỗi. Hàm join[] trả về một chuỗi đã hợp nhất, chứa tất cả các chuỗi từ danh sách được phân tách bằng dấu phân cách

quảng cáo

ví dụ 1

Ở đây chúng ta sẽ sử dụng danh sách – [“Welcome”,”to”,”thisPointer”]. Nó có ba chuỗi. Chúng tôi sẽ tạo một chuỗi được phân tách bằng dấu phẩy từ danh sách này

list1=["Welcome","to","thisPointer"]

# Actual List
print[list1]

# Get the comma separated string
strValue = ",".join[list1]

print[strValue]

đầu ra

['Welcome', 'to', 'thisPointer']
Welcome,to,thisPointer

Một chuỗi được phân tách bằng dấu phẩy đã được tạo từ danh sách 3 chuỗi

ví dụ 2

Ở đây chúng ta sẽ sử dụng danh sách – [“Xin chào”,”Python”,”con trỏ này”,”chào mừng”,”bạn”]. Nó có 5 chuỗi và chúng ta sẽ tạo một chuỗi được phân tách bằng dấu phẩy từ các chuỗi này

list1=["Hello","Python","thisPointer","welcomes","you"]

# Actual List
print[list1]

# Get the comma separated string
strValue = ",".join[list1]

print[strValue]

đầu ra

['Hello', 'Python', 'thisPointer', 'welcomes', 'you']
Hello,Python,thisPointer,welcomes,you

Một chuỗi được phân tách bằng dấu phẩy được tạo từ danh sách 5 chuỗi

Tạo một chuỗi được phân tách bằng dấu phẩy từ danh sách các chuỗi bằng cách sử dụng phép nối [] với tính năng Hiểu danh sách

Hàm join[] của lớp chuỗi có thể được sử dụng để nối các chuỗi theo trình tự với dấu phân cách. Chúng ta có thể lặp lại tất cả các chuỗi trong danh sách và chọn tất cả hoặc một vài chuỗi từ danh sách bằng cách sử dụng khả năng hiểu danh sách và sau đó sử dụng hàm join[] trên đó

cú pháp

",".join[[iterator for iterator in list1]]

Chọn tất cả một vài chuỗi từ danh sách bằng cách sử dụng khả năng hiểu danh sách và sau đó chuyển chúng đến hàm nối [] với ',' làm dấu phân cách. Nó sẽ trả về một chuỗi chứa tất cả các chuỗi từ danh sách, được phân tách bằng dấu phẩy

Phương pháp này hữu ích nếu bạn muốn nối một vài chuỗi từ danh sách dựa trên điều kiện. Hãy hiểu điều này với một số ví dụ

ví dụ 1

Ở đây chúng ta sẽ sử dụng một danh sách – [“Welcome”,”to”,”thisPulum”], có 3 chuỗi và chúng ta sẽ tạo một chuỗi được phân tách bằng dấu phẩy từ các chuỗi này

list1=["Welcome","to","thisPointer"]

# Actual List
print[list1]

# Get the comma separated string
strValue = ",".join[[i for i in list1]]

print[strValue]

đầu ra

['Welcome', 'to', 'thisPointer']
Welcome,to,thisPointer

Một chuỗi được phân tách bằng dấu phẩy được tạo bằng cách nối các chuỗi trong danh sách

ví dụ 2

Ở đây chúng ta sẽ sử dụng một danh sách – [“Xin chào”,”Python”,”thisPulum”,”welcomes”,”you”] có năm chuỗi. Bây giờ chúng tôi sẽ chỉ tham gia những chuỗi từ danh sách này, có nhiều hơn 5 ký tự

đầu ra

['Hello', 'Python', 'thisPointer', 'welcomes', 'you']
Python,thisPointer,welcomes

Ở đây, chúng tôi đã tạo một chuỗi được phân tách bằng dấu phẩy chỉ từ những chuỗi đó trong danh sách có nhiều hơn 5 ký tự

Tạo một chuỗi được phân tách bằng dấu phẩy từ danh sách các chuỗi bằng cách sử dụng phép nối [] với bản đồ []

Giả sử chúng ta có một danh sách – [12, “is”, 10, “number”], có một số chuỗi và một số nguyên. Chúng tôi sẽ nhận được một chuỗi được phân tách bằng dấu phẩy từ danh sách này. Trước tiên, hãy chuyển đổi loại tất cả các phần tử trong danh sách dưới dạng chuỗi, sau đó nối chúng bằng phương thức join[], giống như trong tất cả các giải pháp trước đó

Để tạo tất cả các thành phần danh sách dưới dạng chuỗi, chúng ta có thể sử dụng hàm map[]. Truyền hàm str[] làm tham số đầu tiên và liệt kê dưới dạng tham số thứ hai trong hàm map[]. Nó sẽ áp dụng hàm str[] trên từng phần tử của danh sách, để chuyển đổi chúng thành chuỗi và trả về một đối tượng được ánh xạ chứa chuỗi các phần tử chuỗi đã chuyển đổi. Sau đó, nối tất cả các phần tử chuỗi đó bằng hàm join[] và tạo chuỗi được phân tách bằng dấu phẩy được hợp nhất. Ví dụ,

list1=["Welcome","to","thisPointer"]

# Actual List
print[list1]

# Get the comma separated string
strValue = ",".join[list1]

print[strValue]

đầu ra

list1=["Welcome","to","thisPointer"]

# Actual List
print[list1]

# Get the comma separated string
strValue = ",".join[list1]

print[strValue]

Một chuỗi được phân tách bằng dấu phẩy đã được tạo từ danh sách

Tóm lược

Chúng ta đã thấy ba phương pháp để lấy một chuỗi được phân tách bằng dấu phẩy từ danh sách chứa các chuỗi hoặc một số loại phần tử khác. Trong tất cả các phương thức, hàm join[] được sử dụng để nối các chuỗi. Cảm ơn

Hướng dẫn về Pandas -Tìm hiểu Phân tích dữ liệu với Python

• Hướng dẫn Pandas Phần #1 - Giới thiệu về Phân tích dữ liệu với Python
• Hướng dẫn Pandas Phần #2 - Khái niệm cơ bản về Pandas Series
• Hướng dẫn Pandas Phần #3 - Nhận & Đặt giá trị Chuỗi
• Pandas Tutorial Part #4 - Thuộc tính & phương thức của Pandas Series
• Hướng dẫn về Pandas Phần #5 - Thêm hoặc xóa các thành phần của Pandas Series
• Hướng dẫn về Pandas Phần #6 - Giới thiệu về DataFrame
• Hướng dẫn về Pandas Phần #7 - DataFrame. loc[] - Chọn Hàng/Cột theo Lập chỉ mục
• Hướng dẫn về Pandas Phần #8 - DataFrame. iloc[] - Chọn Hàng/Cột theo Tên nhãn
• Hướng dẫn về gấu trúc Phần #9 - Lọc các hàng trong khung dữ liệu
• Hướng dẫn Pandas Phần #10 - Thêm/Xóa Hàng & Cột DataFrame
• Hướng dẫn về Pandas Phần #11 - Các thuộc tính & phương thức DataFrame
• Hướng dẫn Pandas Phần #12 - Xử lý dữ liệu bị thiếu hoặc giá trị NaN
• Hướng dẫn về Pandas Phần #13 - Lặp lại các Hàng & Cột của DataFrame
• Hướng dẫn Pandas Phần #14 - Sắp xếp DataFrame theo Hàng hoặc Cột
• Hướng dẫn về gấu trúc Phần #15 - Hợp nhất hoặc ghép các khung dữ liệu
• Hướng dẫn về Pandas Phần #16 - DataFrame GroupBy được giải thích bằng các ví dụ

Bạn đang muốn tạo dựng sự nghiệp trong Khoa học dữ liệu với Python?

Khoa học dữ liệu là tương lai và tương lai là ở đây ngay bây giờ. Các nhà khoa học dữ liệu hiện là những chuyên gia được tìm kiếm nhiều nhất hiện nay. Để trở thành một Nhà khoa học dữ liệu giỏi hoặc để chuyển đổi nghề nghiệp trong Khoa học dữ liệu, người ta phải sở hữu bộ kỹ năng phù hợp. Chúng tôi đã tuyển chọn danh sách Chứng chỉ chuyên nghiệp tốt nhất về Khoa học dữ liệu với Python. Các khóa học này sẽ dạy cho bạn các công cụ lập trình cho Khoa học dữ liệu như Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn và cách sử dụng các thư viện này để triển khai các mô hình Máy học

Hãy nhớ rằng, Khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều kiên nhẫn, bền bỉ và thực hành. Vì vậy, hãy bắt đầu học ngay hôm nay