Sắp xếp dữ liệu với khóa học python

Chúng tôi cung cấp nhiều lựa chọn các khóa học từ các trường đại học và tổ chức văn hóa hàng đầu từ khắp nơi trên thế giới. Chúng được cung cấp từng bước một và có thể truy cập được trên thiết bị di động, máy tính bảng và máy tính để bàn, vì vậy bạn có thể phù hợp với việc học xung quanh cuộc sống của mình

Chúng tôi tin rằng việc học phải là một trải nghiệm xã hội, thú vị, vì vậy các khóa học của chúng tôi mang đến cơ hội thảo luận những gì bạn đang học với những người khác trong quá trình học, giúp bạn có những khám phá mới mẻ và hình thành những ý tưởng mới.
Bạn có thể mở ra những cơ hội mới với quyền truy cập không giới hạn vào hàng trăm khóa học trực tuyến ngắn hạn trong một năm bằng cách đăng ký gói Không giới hạn của chúng tôi. Xây dựng kiến ​​thức của bạn với các trường đại học và tổ chức hàng đầu.

Tìm hiểu thêm về cách FutureLearn đang thay đổi cách tiếp cận giáo dục

Trong khóa học Sắp xếp dữ liệu Python này, bạn sẽ học cách sử dụng Python để trích xuất/chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm kho cơ sở dữ liệu lớn và bảng tài chính Excel

Bạn cũng sẽ khám phá những hiểu biết sâu sắc về lý do tại sao bạn nên tránh các phương pháp làm sạch dữ liệu truyền thống, như được thực hiện bằng các ngôn ngữ khác và tận dụng các chức năng chuyên dụng từ NumPy và Pandas

Phương pháp phân phối đào tạo sắp xếp dữ liệu Python

Lợi ích đào tạo sắp xếp dữ liệu Python

Trích xuất và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhauChuyển đổi và làm sạch dữ liệu bằng Numpy và Pandas

Tóm tắt và trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib

Đọc dữ liệu HTML, XML và JSON từ tài nguyên internet

Tìm kiếm và lọc tập dữ liệuÁp dụng các công cụ và kỹ thuật Python để xử lý tập dữ liệu hiệu quả

Tiếp tục học tập và đối mặt với những thách thức mới với huấn luyện trực tiếp sau khóa học

Đề cương đào tạo sắp xếp dữ liệu Python

Toàn bộ học phí.
2.782 đô la Singapore

PR/Người Singapore 21 – 39 tuổi/Công ty không phải doanh nghiệp vừa và nhỏ được tài trợ Người Singapore & PR.
1.482 đô la Singapore

Người Singapore trên 40 tuổi/ Công ty SME tài trợ Người Singapore và PR.
962 đô la Singapore

[Tất cả các khoản phí đã bao gồm 7% GST]

Để dữ liệu hữu ích và có ý nghĩa, nó phải được sắp xếp và tinh chỉnh. Sắp xếp lại dữ liệu với Python dạy cho bạn những ý tưởng cốt lõi đằng sau các quy trình này và trang bị cho bạn kiến ​​thức về các công cụ và kỹ thuật phổ biến nhất trong lĩnh vực này

Khóa học bắt đầu với những điều cơ bản tuyệt đối về Python, tập trung chủ yếu vào cấu trúc dữ liệu. Sau đó, nó đi sâu vào các công cụ cơ bản để sắp xếp dữ liệu như thư viện NumPy và Pandas. Bạn sẽ khám phá những hiểu biết hữu ích về lý do tại sao bạn nên tránh xa các cách làm sạch dữ liệu truyền thống, như được thực hiện bằng các ngôn ngữ khác và tận dụng lợi thế của các quy trình dựng sẵn chuyên dụng trong Python. Sự kết hợp các mẹo và thủ thuật Python này cũng sẽ trình bày cách sử dụng cùng một chương trình phụ trợ Python và trích xuất/chuyển đổi dữ liệu từ một loạt các nguồn bao gồm Internet, kho cơ sở dữ liệu lớn và bảng tài chính Excel. Để giúp bạn chuẩn bị cho các tình huống khó khăn hơn, bạn sẽ đề cập đến cách xử lý dữ liệu bị thiếu hoặc sai và định dạng lại dữ liệu đó dựa trên các yêu cầu từ công cụ phân tích xuôi dòng. Khóa học sẽ tiếp tục giúp bạn nắm bắt các khái niệm thông qua các ví dụ và bộ dữ liệu trong thế giới thực

Khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ tự tin sử dụng nhiều nguồn khác nhau để trích xuất, làm sạch, chuyển đổi và định dạng dữ liệu của mình một cách hiệu quả

Thông tin về các Tác giả

Samik Sen hiện đang làm việc với R về Machine Learning. Anh ấy đã hoàn thành bằng tiến sĩ. D. trong Vật lý lý thuyết. Anh ấy đã dạy kèm các lớp cho sinh viên sau đại học về Điện toán hiệu năng cao và là Giảng viên tại các Hội nghị Quốc tế. Anh ấy có kinh nghiệm sử dụng Perl trên dữ liệu, tạo các biểu đồ với gnuplot để trực quan hóa và latex để tạo báo cáo. Sau đó, anh ấy chuyển sang lĩnh vực tài chính/bóng đá và giáo dục trực tuyến bằng video

Tiến sĩ. Tirthajyoti Sarkar làm việc với tư cách là kỹ sư chính cấp cao trong lĩnh vực công nghệ bán dẫn, nơi ông áp dụng các kỹ thuật học máy/khoa học dữ liệu tiên tiến để tự động hóa thiết kế và phân tích dự đoán. Anh ấy viết thường xuyên về lập trình Python và các chủ đề khoa học dữ liệu. Anh ấy có bằng Ph. D. từ Đại học Illinois và các chứng chỉ về Trí tuệ nhân tạo và Máy học từ Stanford và MIT

Shubhadeep Roychowdhury làm kỹ sư phần mềm cao cấp tại một công ty khởi nghiệp về an ninh mạng có trụ sở tại Paris, nơi anh đang áp dụng các thuật toán và công cụ kỹ thuật dữ liệu và thị giác máy tính tiên tiến nhất để phát triển các sản phẩm tiên tiến. Anh ấy thường viết về triển khai thuật toán bằng Python và các chủ đề tương tự. Anh ấy có bằng thạc sĩ về khoa học máy tính của Đại học Công nghệ Tây Bengal và chứng chỉ về học máy của Stanford

Thúc đẩy sự nghiệp của bạn với khóa học Khoa học dữ liệu 6 tháng độc đáo của chúng tôi với đảm bảo vị trí. Đạt được công việc mơ ước của bạn chỉ trong vòng 180 ngày sau khi tốt nghiệp hoặc nhận lại tiền của bạn. Học hỏi từ những người giỏi nhất và được đặt vào vị trí hàng đầu bằng cách đầu tư vào bản thân, không có rủi ro - một lời hứa của Simplilearn

• Tự học theo nhịp độ Định dạng học tập

Bootcamp trực tuyến số 1 thế giới

• 4. 5376 bài đánh giá
• 4. 5 736 bài đánh giá
• 4. 58583 bài đánh giá

Tổng quan Lợi thế của chương trình Chi tiết chương trình Đánh giáNhóm chương trìnhCâu hỏi thường gặp

Khoa học dữ liệu Tổng quan về đảm bảo việc làm

Khóa học Khoa học dữ liệu này sẽ giúp bạn có được công việc mơ ước thông qua mô hình học tập tương tác. Khóa học Khoa học dữ liệu này bao gồm các chủ đề thiết yếu như thống kê, phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, học máy, học sâu, SQL, R, Python, v.v.

Các tính năng chính

• Hơn 30 dự án liên quan đến ngành từ Amazon, Walmart và Mercedes Benz
• Hơn 10 công cụ và công nghệ tiên tiến như Python, R, NumPy, SciPy và Tableau
• Mức độ tương tác cao hơn 8 lần trong các lớp học trực tuyến trực tiếp của các chuyên gia trong ngành
• Thích hợp cho sinh viên tốt nghiệp kỹ thuật cũng như phi kỹ thuật
• Chương trình giảng dạy hàng đầu với phòng thí nghiệm tích hợp
• Truy cập trọn đời vào nội dung liên quan đến ngành chất lượng cao
• Các lựa chọn tài chính dễ dàng với lãi suất 0% không có chi phí ẩn
• Hoàn tiền 100% nếu bạn không thể đảm bảo việc làm trong vòng 180 ngày sau khi tốt nghiệp

Xem thêm

Khoa học dữ liệu Đảm bảo việc làm Ưu điểm của khóa học

Khóa học Khoa học dữ liệu có Đảm bảo vị trí này cung cấp một chương trình giảng dạy toàn diện và giúp bạn có được công việc mơ ước trong lĩnh vực khoa học dữ liệu sau khi hoàn thành thành công Chương trình đảm bảo việc làm Khoa học dữ liệu

Theo dõi nhanh sự nghiệp của bạn

Khóa học khoa học dữ liệu có thực tập này sẽ cho phép bạn l kiếm được các kỹ năng liên quan đến ngành như phân tích và trực quan hóa dữ liệu, học máy, chuyên sâuan applied learning pedagogy 

Đọc thêm

Tại sao tham gia chương trình này

• Đảm Bảo Việc Làm 100%
• Hơn 4 triệu công việc dữ liệu có sẵn
• Cố vấn nghề nghiệp 1 kèm 1
• Tùy chọn tài chính dễ dàng

Giấy chứng nhận chương trình

Chi tiết đảm bảo việc làm về khoa học dữ liệu

Tìm hiểu Khoa học dữ liệu thông qua chương trình giảng dạy toàn diện bao gồm các chủ đề thiết yếu như thống kê, trực quan hóa dữ liệu, học máy, SQL, R và Python với dự án Capstone ở cuối khóa

CON ĐƯỜNG HỌC TẬP

• Giới thiệu về Chương trình Đảm bảo Việc làm Khoa học Dữ liệu

  Một trong những chương trình tốt nhất để chuyển đổi nghề nghiệp, chương trình này sẽ giúp bạn thâm nhập vào lĩnh vực khoa học dữ liệu thông qua học tập chuyên sâu về thống kê, phân tích và trực quan hóa dữ liệu, học máy, học sâu, SQL, R, Python, v.v. và được phân phối thông qua sự kết hợp của các video, dự án thực hành và tương tác trực tiếp với các chuyên gia trong ngành

• Thống kê cần thiết cho khoa học dữ liệu

  Khóa học này sẽ cho phép bạn xác định số liệu thống kê—một phần cơ bản của khoa học dữ liệu—và các thuật ngữ thiết yếu liên quan đến nó, giải thích các biện pháp đo lường xu hướng trung tâm và độ phân tán, đồng thời hiểu được độ lệch, tương quan, hồi quy và phân phối. Bạn sẽ có thể đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu thông qua suy luận thống kê

  Xem trước

• Phân tích kinh doanh với Excel

  Thúc đẩy sự nghiệp Phân tích dữ liệu của bạn với các kỹ năng Microsoft® Excel mới mạnh mẽ bằng cách tham gia khóa học Phân tích dữ liệu này, bao gồm đào tạo về Phân tích doanh nghiệp. Điều này kết hợp với chứng chỉ chính thức sẽ đưa bạn đến con đường dẫn đến sự nghiệp thành công

  Xem trước

• Đào tạo SQL

  Làm chủ SQL và cải thiện triển vọng nghề nghiệp của bạn với Khóa đào tạo Cơ sở dữ liệu SQL của Simplilearn. Kiến thức chức năng về SQL [Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc], ngôn ngữ lập trình hàng đầu cho các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ, đang có nhu cầu cao và có thể giúp bạn nổi bật trong thị trường việc làm

  Xem trước

• Khoa học dữ liệu ứng dụng với Python

  Khóa học Khoa học dữ liệu với Python này cung cấp cho bạn tổng quan đầy đủ về các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu của Python. Học python là một kỹ năng quan trọng cho nhiều vai trò khoa học dữ liệu và bạn có thể phát triển nó với khóa học khoa học dữ liệu Python này. Với phương pháp học tập kết hợp, bạn có thể học Python về khoa học dữ liệu cùng với các khái niệm như sắp xếp dữ liệu, điện toán toán học, v.v. Mở khóa sự nghiệp của bạn với tư cách là một nhà khoa học dữ liệu với Khóa đào tạo về Khoa học dữ liệu với Python của Simplilearn

  Xem trước

• Khóa học máy học

  Đảm bảo thành công trong sự nghiệp với khóa học Machine Learning này. Tìm hiểu nhánh Trí tuệ nhân tạo thú vị này với chương trình có hơn 40 giờ Học ứng dụng, phòng thí nghiệm tương tác, 4 dự án thực hành và cố vấn. Với chương trình đào tạo Machine Learning của chúng tôi, các khái niệm Machine Learning thành thạo là bắt buộc để được chứng nhận Machine learning. Khóa học trực tuyến về Machine Learning này sẽ cung cấp cho bạn các kỹ năng cần thiết để trở thành một Kỹ sư Machine Learning thành công ngay hôm nay

  Xem trước

• Đào tạo chứng chỉ Tableau

  Khóa học cấp chứng chỉ Tableau này giúp bạn thành thạo Tableau Desktop, một công cụ trực quan hóa dữ liệu, báo cáo và kinh doanh thông minh được sử dụng trên toàn thế giới. Nâng cao sự nghiệp của bạn trong lĩnh vực phân tích thông qua khóa đào tạo Tableau của chúng tôi và đạt được các kỹ năng sẵn sàng cho công việc. Chứng chỉ Tableau được các công ty đánh giá cao đối với các công việc liên quan đến dữ liệu và khóa học trực tuyến Tableau của chúng tôi đào tạo bạn cách sử dụng công cụ này một cách hiệu quả để chuẩn bị dữ liệu, tạo bảng điều khiển tương tác, thêm các kích thước khác nhau và tìm hiểu sâu về các giá trị ngoại lệ

  Xem trước

• Chương trình Đảm bảo Việc làm Khoa học Dữ liệu Capstone

  Dự án Capstone Khoa học Dữ liệu này sẽ mang đến cho bạn cơ hội thực hiện các kỹ năng bạn đã học được trong suốt chương trình này. Thông qua các buổi cố vấn dành riêng, bạn sẽ học cách giải quyết vấn đề Khoa học dữ liệu phù hợp với ngành trong thế giới thực, từ xử lý dữ liệu và xây dựng mô hình đến báo cáo kết quả kinh doanh và thông tin chi tiết của bạn. Dự án là bước cuối cùng trong lộ trình học tập và sẽ cho phép bạn thể hiện chuyên môn của mình về Khoa học dữ liệu với các nhà tuyển dụng trong tương lai

môn tự chọn

• Khoa học dữ liệu với R

  Là một phần của chương trình chứng nhận phân tích kinh doanh này, hãy học cách phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định sáng suốt với sự trợ giúp của ngôn ngữ lập trình R

• Học sâu với Tensorflow và Keras

  Khóa học Deep Learning với khóa đào tạo chứng chỉ TensorFlow này được phát triển bởi các nhà lãnh đạo trong ngành và phù hợp với các phương pháp hay nhất mới nhất. Bạn sẽ nắm vững các khái niệm và mô hình học sâu bằng cách sử dụng các khung Keras và TensorFlow thông qua khóa học TensorFlow này. Tìm hiểu cách triển khai các thuật toán học sâu với chương trình đào tạo TensorFlow của chúng tôi và chuẩn bị cho sự nghiệp với tư cách là Kỹ sư học sâu. Đạt được chứng nhận deep learning của chúng tôi và đạt được lợi thế cạnh tranh so với các đồng nghiệp của bạn trong cuộc phỏng vấn tiếp theo

Xem thêm

Liên hệ chúng tôi

65-800-492-2295

[ Miễn phí ]

GIÁO TRÌNH CHƯƠNG TRÌNH

KỸ NĂNG ĐƯỢC BẢO HIỂM

• Giải tích đa biến
• Xác suất và Thống kê
• Quản lý cơ sở dữ liệu
• Trực quan hóa dữ liệu
• Kể chuyện dữ liệu
• Hồi quy tuyến tính và logistic
• phân cụm
• Kiểm tra giả thuyết và ước tính
• sắp xếp dữ liệu
• Học có giám sát và không giám sát
• Mô hình chuỗi thời gian
• học hòa tấu
• mạng lưới thần kinh
• Học kĩ càng

Xem thêm

CÔNG CỤ BAO BÌ

Xem thêm

dự án công nghiệp

• Dự án 1

  thương mại điện tử

  Xây dựng mô hình đề xuất dựa trên người dùng cho Amazon. Thực hiện phân tích dữ liệu khám phá và xây dựng mô hình đề xuất trên tập dữ liệu Amazon đã cho

• dự án 2

  Sản xuất ô tô

  Là một phần trong dự án sản xuất xanh hơn của Mercedes Benz, bạn được yêu cầu giảm thời gian xe chạy trên băng thử

• dự án 3

  viễn thông

  Tận dụng cơ sở dữ liệu hiện có của gã khổng lồ viễn thông, Comcast, để giảm khiếu nại của khách hàng, từ đó nâng cao trải nghiệm của khách hàng

• dự án 4

  Dịch vụ Tài chính Ngân hàng và Bảo hiểm

  Một tổ chức ngân hàng yêu cầu những hiểu biết sâu sắc có thể hành động về chứng khoán được đảm bảo bằng thế chấp, đầu tư kinh doanh theo địa lý và phân tích bất động sản

• dự án 5

  Chăm sóc sức khỏe

  Mục tiêu của dự án này là xây dựng một mô hình để dự đoán bệnh nhân mắc bệnh tiểu đường bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu NIDDK đã cho

• dự án 6

  Bán lẻ

  Thực hiện phân khúc khách hàng bằng phân tích RFM. Các phân khúc kết quả có thể được sắp xếp theo thứ tự từ có giá trị nhất đến ít giá trị nhất

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm - Các dự án đã được xây dựng tận dụng các bộ dữ liệu thực có sẵn công khai của các tổ chức được đề cập

trướcTiếp theo

Khoa học dữ liệu Khóa học đảm bảo việc làm Đánh giá của người học

• Kritika Sharma

  Tôi đã có trải nghiệm học tập đáng kinh ngạc với Simplilearn. Các giảng viên là các chuyên gia tên miền lành nghề và có kiến ​​thức cao

• Ishwari Singh Rajput

  trợ lý giáo sư

  Đó là một hành trình tuyệt vời cho đến nay với Simplilearn. Người hướng dẫn truyền đạt kiến ​​thức chuyên sâu về từng khái niệm và cũng giải quyết tất cả các câu hỏi của chúng tôi

• Mitesh Tiwary

  Đó là một trải nghiệm học tập tuyệt vời với Simplilearn. Khóa học Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu đưa bạn đến với ngành dữ liệu hiện tại. Chứng chỉ này có nhu cầu cao đối với các ứng dụng lập trình và thiết kế cung cấp khóa học đơn giản là tuyệt vời, bao gồm cả chuyên môn của người hướng dẫn

trướcTiếp theo

Ứng viên lý tưởng

Lý tưởng cho những cá nhân muốn chuyển đổi sớm vào thế giới khoa học dữ liệu

Khán giả mục tiêu

Chương trình đảm bảo việc làm dành cho Sinh viên năm cuối, Sinh viên mới ra trường và Chuyên gia đang đi làm muốn chuyển đổi sớm vào thế giới khoa học dữ liệu.
 

Điều kiện tiên quyết/Tiêu chí đủ điều kiện

Bằng A [sinh viên năm cuối cũng đủ điều kiện] bằng B. Công nghệ,  B. E. , BCA, B. Sc [CNTT], M. Công nghệ, MCA, M. Sc, M. A [Kinh tế] hoặc MBA với thành tích học tập tối thiểu là 60%

Tại sao Bootcamp trực tuyến

• Phát triển các kỹ năng để phát triển nghề nghiệp thực sự Chương trình giảng dạy tiên tiến được thiết kế theo hướng dẫn của ngành công nghiệp và học viện để phát triển các kỹ năng sẵn sàng cho công việc
• Học hỏi từ các chuyên gia hoạt động trong lĩnh vực của họ, chứ không phải từ các giảng viên không liên quan Các học viên hàng đầu mang các phương pháp hay nhất hiện tại và các nghiên cứu điển hình vào các buổi học phù hợp với lịch trình làm việc của bạn
• Học bằng cách giải quyết các vấn đề trong thế giới thực Các dự án Capstone liên quan đến các bộ dữ liệu trong thế giới thực với phòng thí nghiệm ảo để học tập thực hành
• Hướng dẫn có cấu trúc đảm bảo việc học không bao giờ ngừng 24x7 Hỗ trợ học tập từ những người cố vấn và cộng đồng những người cùng chí hướng để giải quyết mọi nghi ngờ về khái niệm

nhóm chương trình

Hiện tại không có nhóm thuần tập nào trong khu vực của bạn

Có câu hỏi liên quan đến ngày nhóm thuần tập sắp tới?

NÓI CHUYỆN VỚI TƯ VẤN TUYỂN SINH

Đảm bảo việc làm Câu hỏi thường gặp về khóa học Khoa học dữ liệu

• Cuối cùng tôi có nhận được chứng chỉ không?

  Người học sẽ được cấp chứng chỉ cá nhân cho các khóa học tương ứng sau khi hoàn thành và người học cũng sẽ được cấp chứng chỉ thạc sĩ tuân thủ các tiêu chí hoàn thành

  Python có tốt cho việc sắp xếp dữ liệu không?

  Ngoài ra, Python có cú pháp đơn giản, dễ hiểu. Python có thể thực hiện phân tích dữ liệu, phát triển web, tự động hóa, viết kịch bản, kiểm tra phần mềm, tạo nguyên mẫu, cấu trúc dữ liệu cấp cao, sắp xếp dữ liệu và quét dữ liệu, trong số các nhiệm vụ khác

  Thư viện Python nào được sử dụng để sắp xếp dữ liệu?

  Pandas Framework của Python được sử dụng để sắp xếp dữ liệu. Pandas là một thư viện mã nguồn mở được phát triển riêng cho Phân tích dữ liệu và Khoa học dữ liệu.

  Việc sắp xếp dữ liệu có khó không?

  Việc sắp xếp dữ liệu có khó không? . Nhiều hình thức sắp xếp dữ liệu rất dễ dàng nếu bạn có các công cụ phù hợp, chẳng hạn như sử dụng Extruct để trích xuất dữ liệu lược đồ có cấu trúc từ các trang web. The difficulty of data wrangling can depend on a number of factors, including the data source, format, the quantity of data and your use case. Many forms of data wrangling are easy if you have the right tools, such as using Extruct to extract structured schema data from web pages.

  Là dữ liệu wrangling một kỹ năng?

  Sắp xếp lại dữ liệu là một trong những kỹ năng thiết yếu mà nhà khoa học dữ liệu phải có . Đó là một tập hợp các tác vụ bạn cần thực hiện để bạn có thể hiểu dữ liệu của mình và chuẩn bị dữ liệu đó cho máy học.