Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo [AI] đang tiếp tục phát triển với tốc độ chóng mặt và có tiềm năng tác động sâu sắc đến nhiều khía cạnh của cuộc sống. Ngành AI hiện thu hút sự quan tâm của nhiều người, từ các nhà khoa học và kỹ sư đến các doanh nghiệp và nhà đầu tư. Vì thế, ngành học này hứa hẹn có nhiều tiềm năng trong tương lai. Do đó, cơ hội nghề nghiệp sẽ rộng mở. Bài viết dưới đây sẽ cung cấp cho các bạn thông tin Tìm hiểu Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo: Học những gì? Cơ hội nghề nghiệp ra sao?
[Artificial Intelligence – AI] là một lĩnh vực của khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra máy móc hoặc hệ thống có khả năng thực hiện các nhiệm vụ yêu cầu sự thông minh như con người. AI thúc đẩy sự tiến bộ trong các lĩnh vực như y tế, công nghiệp, giao thông vận tải, giáo dục, tài chính, và nhiều lĩnh vực khác.
Trí tuệ Nhân tạo [AI] bao gồm nhiều lĩnh vực khác nhau như Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên [NLP], Tầm nhìn Máy tính [CV], Học máy [ML], Học sâu [DL], Robot học và hơn thế nữa.
Các ứng dụng của AI trải rộng trên nhiều ngành công nghiệp, bao gồm y tế, giáo dục, tài chính, logistics và chính phủ.
Giáo dục về AI bao gồm các chủ đề như thuật toán học máy, NLP, thị giác máy tính, robot học, đạo đức và tác động xã hội.
Xem thêm:
- là gì? Ra trường làm gì?
- là gì? Ra trường làm gì?
- là gì? Triển vọng nghề nghiệp như thế nào?
- : Học ở đâu và cơ hội nghề nghiệp thế nào?
- là gì? Học ở đâu? Cơ hội nghề nghiệp như thế nào?
- [Fintech]: Học gì, ở đâu?
Ngành trí tuệ nhân tạo [AI] là một ngành học nghiên cứu về khả năng của máy móc để suy nghĩ và hành động như con người. AI được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm:
- Công nghệ thông tin
- Robotics
- Y tế
- Giáo dục
- Tài chính
- Logistics
- Văn hóa
Các chuyên ngành của Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo
Ngành Trí tuệ nhân tạo [AI] có nhiều chuyên ngành đa dạng, bao gồm:
1. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên [NLP]: Nghiên cứu cách máy tính hiểu và xử lý ngôn ngữ con người. Ứng dụng: dịch thuật tự động, chatbot, tóm tắt văn bản, phân tích tình cảm, v.v.
2. Thị giác máy tính [CV]: Cho phép máy tính “nhìn” và hiểu thế giới xung quanh. Ứng dụng: nhận dạng khuôn mặt, xe tự lái, kiểm tra chất lượng sản phẩm, v.v.
3. Học máy [ML]: Huấn luyện máy tính học hỏi từ dữ liệu và tự động cải thiện hiệu suất. Ứng dụng: dự đoán thị trường chứng khoán, chẩn đoán bệnh, phát hiện gian lận, v.v.
4. Học sâu [DL]: Một nhánh con của ML sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo để giải quyết các vấn đề phức tạp. Ứng dụng: nhận dạng giọng nói, chơi game, dịch thuật tự động, v.v.
5. Robot học: Tập trung vào thiết kế, chế tạo và vận hành robot thông minh. Ứng dụng: sản xuất tự động, y tế, khám phá vũ trụ, v.v.
6. Khai phá dữ liệu [DM]: Tìm kiếm các mẫu và thông tin ẩn trong dữ liệu lớn. Ứng dụng: đề xuất sản phẩm, tối ưu hóa chiến dịch marketing, phân tích rủi ro, v.v.
7. Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh: Ứng dụng AI để giải quyết các vấn đề kinh doanh như quản lý chuỗi cung ứng, dự đoán nhu cầu khách hàng, tự động hóa quy trình, v.v.
8. Trí tuệ nhân tạo trong y tế: Hỗ trợ chẩn đoán bệnh, phát triển thuốc, điều trị y tế, v.v.
9. Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục: Cá nhân hóa việc học tập, đánh giá học sinh, tạo nội dung giáo dục, v.v.
Ngoài các chuyên ngành chính trên, AI còn được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác như:
- Nông nghiệp
- Tài chính
- Chính phủ
- Năng lượng
- An ninh
Lựa chọn chuyên ngành AI phù hợp phụ thuộc vào sở thích, kỹ năng và mục tiêu nghề nghiệp của bạn.
Học Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo là học những gì?
AI là một lĩnh vực phức tạp và đa dạng với nhiều ứng dụng khác nhau. Một số lĩnh vực chính của AI bao gồm:
- Học máy: Học máy là một nhánh của AI liên quan đến việc tạo ra các hệ thống có thể học từ dữ liệu. Học máy được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm nhận dạng hình ảnh, phân loại văn bản và phát hiện gian lận.
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên [NLP]: NLP là một nhánh của AI liên quan đến việc xử lý ngôn ngữ của con người. NLP được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm dịch máy, nhận dạng giọng nói và chatbot.
- Trí tuệ nhân tạo hình ảnh: AI hình ảnh là một nhánh của AI liên quan đến việc xử lý hình ảnh. AI hình ảnh được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm nhận dạng khuôn mặt, phân tích hình ảnh và thị giác máy tính.
[AI] liên quan đến việc nghiên cứu, phát triển và ứng dụng các phương pháp và công nghệ. Trong quá trình học tập, sinh viên sẽ tiếp cận với nhiều khía cạnh khác nhau của Trí tuệ Nhân tạo, bao gồm:
- Học máy [Machine Learning]: Học về các thuật toán và phương pháp để máy tính có thể đọc từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất thông qua trải nghiệm.
- Thị giác máy tính [Computer Vision]: Nghiên cứu về việc máy tính nhận diện và hiểu thông tin từ hình ảnh và video.
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên [Natural Language Processing – NLP]: Tập trung làm cho máy tính có khả năng hiểu và tương tác với ngôn ngữ tự nhiên của con người.
- Robotics và Trí tuệ nhân tạo [Robotics and AI]: Học về việc phát triển robot thông minh có khả năng tự động hoặc tự học để thực hiện các tác vụ cụ thể.
- Học tăng cường [Reinforcement Learning]: Nghiên cứu về cách máy tính học từ việc tương tác với môi trường xung quanh để tối ưu hóa hành vi của nó.
- Lập trình và phát triển ứng dụng AI: Học cách lập trình và phát triển ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo.
- Các khía cạnh đạo đức và xã hội của AI: Nghiên cứu về các vấn đề đạo đức, an ninh, quyền riêng tư và tác động xã hội của sự phát triển và triển khai của trí tuệ nhân tạo.
- Toán học và thống kê: Kiến thức về các phương pháp toán học và thống kê đóng vai trò quan trọng trong phát triển các mô hình AI và học máy.
Các môn học tiêu biểu có thể kể đến khi theo học ngành này như: Nhập môn khoa học dữ liệu, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Lập trình Python, Học máy, Khai phá dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Công nghệ Blockchain, Xử lý dữ liệu lớn, Phân tích dữ liệu với Python, Học sâu, Thị giác máy tính và ứng dụng, Hệ QTCSDL MongoDB, Các hệ tri thức, Trí tuệ nhân tạo nâng cao, Lập trình AI trên Java.
Ngoài ra, khi theo học ngành AI sinh viên còn được trau dồi các kỹ năng cần thiết cho nghề nghiệp sau này khi ra trường như:
- Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình, thảo luận, làm việc nhóm;
- Kỹ năng tổng hợp, phân tích, thiết kế, quản lý và lãnh đạo lĩnh vực AI, Công nghệ thông tin;
- Kỹ năng sử dụng ngoại ngữ, tin học trong công việc chuyên môn;
- Năng lực làm việc độc lập và làm việc nhóm trong điều kiện thay đổi;
- Năng lực tự học tập, nghiên cứu, tích lũy kiến thức và kinh nghiệm;
- Năng lực lập kế hoạch, điều phối, quản lý các nguồn lực và đánh giá hiệu quả công việc.
Đồng thời giúp sinh viên phát triển các kỹ năng cần thiết thông qua các hoạt động ngoại khóa.
Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo học những môn gì?
Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo [AI] là một ngành học liên ngành, bao hàm nhiều lĩnh vực khác nhau như khoa học máy tính, toán học, thống kê, ngôn ngữ học, tâm lý học, v.v. Do vậy, chương trình học của ngành AI cũng rất đa dạng và phong phú, bao gồm cả kiến thức nền tảng và kiến thức chuyên môn.
Kiến thức nền tảng:
- Toán học: Toán cao cấp, Đại số tuyến tính, Giải tích toán học, Xác suất thống kê
- Khoa học máy tính: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Lập trình hướng đối tượng, Hệ điều hành, Mạng máy tính
- Tin học: Cơ sở dữ liệu, Kỹ thuật lập trình
Kiến thức chuyên môn:
- Học máy: Học có giám sát, Học không giám sát, Học tăng cường, Học sâu
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Xử lý văn bản, Nhận diện giọng nói, Dịch máy
- Thị giác máy tính: Xử lý ảnh, Nhận diện ảnh, Nhận diện khuôn mặt
- Robot học: Điều khiển robot, Cảm biến, Quy hoạch chuyển động
- Trí tuệ nhân tạo ứng dụng: AI trong kinh doanh, AI trong y tế, AI trong giáo dục, v.v.
Ngoài ra, sinh viên ngành AI cũng cần học các kỹ năng mềm như kỹ năng tư duy logic, kỹ năng giải quyết vấn đề, kỹ năng làm việc nhóm, kỹ năng giao tiếp, v.v.
Một số môn học cụ thể có thể có trong chương trình học ngành AI:
- Nhập môn Trí tuệ nhân tạo
- Mạng nơ-ron nhân tạo
- Học máy
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Thị giác máy tính
- Robot học
- Hệ thống chuyên gia
- Khai phá dữ liệu
- Học sâu
- Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực cụ thể [ví dụ: AI trong kinh doanh, AI trong y tế]
Lưu ý: Chương trình học cụ thể của ngành AI có thể khác nhau tùy theo trường đại học và chương trình đào tạo.
Người có tố chất gì có thể học Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo?
Trí tuệ nhân tạo [AI] là một lĩnh vực học thuật và kỹ thuật liên quan đến việc tạo ra các hệ thống máy tính có thể thực hiện các nhiệm vụ mà thông thường được coi là yêu cầu trí thông minh của con người.
Các kỹ năng cần thiết: Tư duy logic, óc sáng tạo, học hỏi nhanh, giải quyết vấn đề, làm việc nhóm và giao tiếp là những yếu tố quan trọng đối với AI.
Do đó, những người có tố chất phù hợp để học Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo cần có những đặc điểm sau:
- Tư duy logic: là một kỹ năng quan trọng để giải quyết các bài toán trong trí tuệ nhân tạo. Những người có tư duy logic tốt sẽ có khả năng phân tích và suy luận chính xác, từ đó đưa ra các giải pháp hợp lý cho các vấn đề.
- Khả năng sáng tạo: Khả năng sáng tạo là một kỹ năng cần thiết để phát triển các hệ thống AI mới. Những người có khả năng sáng tạo tốt sẽ có khả năng nghĩ ra những ý tưởng mới và độc đáo, từ đó tạo ra các hệ thống AI có hiệu quả hơn.
- Khả năng học hỏi nhanh: Kỹ năng học hỏi nhanh là một kỹ năng quan trọng để theo kịp với sự phát triển nhanh chóng của Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo. Những người có khả năng học hỏi nhanh sẽ có thể tiếp thu kiến thức mới một cách dễ dàng và nhanh chóng, từ đó bắt kịp với những xu hướng mới nhất trong lĩnh vực này.
- Khả năng giải quyết vấn đề: Khả năng giải quyết vấn đề là một kỹ năng quan trọng để phát triển các hệ thống AI hiệu quả. Những người có khả năng giải quyết vấn đề tốt sẽ có khả năng xác định và giải quyết các vấn đề một cách hiệu quả, từ đó tạo ra các hệ thống AI có thể hoạt động tốt trong thực tế.
- Khả năng làm việc nhóm: Khả năng làm việc nhóm là một kỹ năng quan trọng để làm việc trong các dự án AI. Những người có khả năng làm việc nhóm tốt sẽ có khả năng hợp tác hiệu quả với những người khác, từ đó tạo ra các sản phẩm AI chất lượng cao.
Khả năng làm việc nhóm là một kỹ năng quan trọng để làm việc trong các dự án AI
- Khả năng giao tiếp: Khả năng giao tiếp là một kỹ năng quan trọng để truyền đạt các ý tưởng về AI cho người khác. Những người có khả năng giao tiếp tốt sẽ có khả năng trình bày các ý tưởng một cách rõ ràng và dễ hiểu, từ đó giúp người khác hiểu rõ về AI.
Ngoài những tố chất trên, những người muốn theo đuổi Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo cũng cần có niềm đam mê với lĩnh vực này. Niềm đam mê sẽ giúp bạn vượt qua những khó khăn và thử thách trong quá trình học tập và nghiên cứu.
Điểm chuẩn đầu vào của Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo tại các trường
Trường Đại họcPhương thức xét tuyểnĐiểm chuẩnKhu vựcĐại học Bách khoa Hà NộiHọc bạ THPT28,80Toàn quốcĐại học Bách khoa TP.HCMHọc bạ THPT28,25Toàn quốcĐại học FPTHọc bạ THPT27,50Toàn quốcĐại học RMIT Việt NamHọc bạ THPT27,00Toàn quốcĐại học Kinh tế – Luật TP.HCMHọc bạ THPT29,00Khu vực 1Đại học Công nghệ TP.HCMHọc bạ THPT27,50Khu vực 2Trường Đại học Kinh tế – Luật TP.HCM [UEL]Học bạ THPT29.00Khu vực 2
Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo thi khối nào? Tổ hợp môn nào?
Ngành Trí tuệ nhân tạo [AI] được xét tuyển theo các tổ hợp môn sau: A00; A01; A19; D01; C00; D07; D90:
- A00: Toán, Lý, Hóa
- A01: Toán, Lý, Tiếng Anh
- A19: Toán, Lý, Sinh
- D01: Toán, Văn, Anh
- C00: Ngữ văn, Lịch sử, Địa lý
- D07: Toán, Địa lý, Anh
- D90: Toán, Lịch sử, Anh
Danh sách các khối thi của các trường của Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo
Trường đại họcTổ hợp mônĐại học Bách khoa Hà NộiA00, A01, K00, K01, K02Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí MinhA00, A01, D01Đại học Công nghệ Thông tin [Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh]A00, A01, D01Đại học FPTA00, A01, D01Đại học PhenikaaA00, A01, D01Đại học Công nghiệp Hà NộiA00, A01, D01Đại học Quốc gia Hà NộiA00, A01, D01Đại học Tôn Đức ThắngA00, A01, D01
Thí sinh cần lưu ý rằng, các trường đại học có thể thay đổi tổ hợp môn xét tuyển AI theo từng năm. Do đó, thí sinh cần theo dõi thông tin tuyển sinh của các trường đại học để biết được tổ hợp môn xét tuyển chính xác.sharemore_vert
Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo học ở đâu tốt nhất? Học sinh tham khảo?
Tại Việt Nam, có nhiều trường đại học, cao đẳng đào tạo Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo. Dưới đây là 5 trường đào tạo Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo uy tín:
- Đại học Bách khoa Hà Nội: là trường Đại học hàng đầu Việt Nam về đào tạo và nghiên cứu khoa học. Chương trình đào tạo Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo của trường được thiết kế theo chuẩn quốc tế, với sự tham gia giảng dạy của các giảng viên có trình độ cao, giàu kinh nghiệm.
- Đại học Quốc gia Hà Nội: Đại học Quốc gia Hà Nội là một trong những trường đại học lớn nhất Việt Nam. Chương trình đào tạo Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo của trường được đào tạo tại Khoa Công nghệ thông tin, với sự tham gia giảng dạy của các giảng viên có trình độ cao, giàu kinh nghiệm.
- Đại học FPT: Đại học FPT là trường đại học tư thục hàng đầu Việt Nam về đào tạo công nghệ thông tin. Chương trình đào tạo Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo của trường được đào tạo theo chuẩn quốc tế, với sự tham gia giảng dạy của các giảng viên có trình độ cao, giàu kinh nghiệm.
- Đại học Công nghệ [Đại học Quốc gia Hà Nội]: Đại học Công nghệ [Đại học Quốc gia Hà Nội] là một trường đại học thành viên của Đại học Quốc gia Hà Nội, chuyên đào tạo các ngành kỹ thuật, công nghệ cao. Chương trình đào tạo Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo của trường được đào tạo theo chuẩn quốc tế, với sự tham gia giảng dạy của các giảng viên có trình độ cao, giàu kinh nghiệm.
- Trường Đại học Kinh tế – Luật, ĐHQG TP HCM: Mục tiêu đào tạo của ngành AI Trường Đại học Kinh tế – Luật, ĐHQG TP HCM là đào tạo ra những cử nhân có kiến thức chuyên sâu về AI, có khả năng nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI trong thực tiễn.
Chương trình đào tạo ngành AI Trường Đại học Kinh tế – Luật, ĐHQG TP HCM được thiết kế theo hướng ứng dụng, chú trọng trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng cần thiết để phát triển các hệ thống AI và ứng dụng AI trong thực tiễn. Chương trình đào tạo bao gồm các môn học cơ bản, chuyên ngành và chuyên sâu, cụ thể như sau:
- Môn học cơ bản: Toán cao cấp, Đại số tuyến tính, Xác suất thống kê, Cơ sở dữ liệu, Lập trình hướng đối tượng, v.v.
- Môn học chuyên ngành: Học máy, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Trí tuệ nhân tạo hình ảnh, Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh, Trí tuệ nhân tạo trong y tế, Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục, v.v.
- Môn học chuyên sâu: Nghiên cứu khoa học, Thực tập, Đồ án tốt nghiệp, v.v.
Trường Đại học Kinh tế – Luật, ĐHQG TP HCM có cơ sở vật chất hiện đại, đáp ứng nhu cầu học tập và nghiên cứu của sinh viên ngành AI. Trường có các phòng học, phòng thí nghiệm, thư viện, v.v. được trang bị đầy đủ trang thiết bị, máy móc hiện đại.
Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo ra trường làm gì? Cơ hội việc làm
Theo khảo sát của VietnamWorks, nhu cầu tuyển dụng nhân lực ngành AI trong năm 2023 tăng 30% so với năm 2022. Sinh viên tốt nghiệp ngành AI có thể làm việc như kỹ sư AI, kỹ sư học máy, kỹ sư dữ liệu, nhà nghiên cứu AI, v.v.
Ngành Trí tuệ nhân tạo [AI] là một ngành học đang phát triển mạnh mẽ và có nhiều tiềm năng trong tương lai. Sinh viên tốt nghiệp ngành AI có thể làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm:
- Kỹ sư AI
- Kỹ sư máy học
- Kỹ sư dữ liệu
- Nhà nghiên cứu AI
- Chuyên gia phân tích AI
- Giảng viên, nghiên cứu viên tại các trường đại học, viện nghiên cứu
- Lập trình viên, kỹ sư phần mềm
- Chuyên gia tư vấn, đào tạo
- Chuyên gia marketing, truyền thông
Kỹ sư AI
Kỹ sư AI là những người chịu trách nhiệm phát triển các hệ thống AI. Họ sử dụng kiến thức và kỹ năng về khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo, lập trình,… để xây dựng các hệ thống AI có thể thực hiện các nhiệm vụ mà thông thường được coi là yêu cầu trí thông minh của con người.
Kỹ sư người máy
Kỹ sư người máy là những người chịu trách nhiệm thiết kế, chế tạo, vận hành và bảo trì các hệ thống robot. Họ sử dụng kiến thức và kỹ năng về khoa học máy tính, kỹ thuật cơ khí, điện tử,… để tạo ra các robot có thể thực hiện các nhiệm vụ tự động hóa, thay thế con người trong các công việc nguy hiểm, phức tạp hoặc lặp đi lặp lại.
Chuyên viên nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
Chuyên viên nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo [AI] là những người chịu trách nhiệm tìm kiếm, nghiên cứu và phát triển các phương pháp, thuật toán và kỹ thuật mới để cải thiện và mở rộng khả năng của trí tuệ nhân tạo. Công việc của họ tập trung vào việc tạo ra các giải pháp sáng tạo cho các vấn đề khó khăn trong lĩnh vực AI.
Các chuyên viên nghiên cứu trí tuệ nhân tạo thường có kiến thức sâu rộng về khoa học máy tính, toán học, thống kê và các lĩnh vực liên quan khác.
Công việc của họ thường bao gồm:
- Nghiên cứu sâu rộng: Tìm hiểu và áp dụng kiến thức trong các lĩnh vực như học máy, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, robotics và các lĩnh vực khác để phát triển các giải pháp mới.
- Phát triển thuật toán và mô hình: Tạo ra và cải tiến các thuật toán và mô hình máy học mới, kết hợp với công nghệ mới nhất để giải quyết các vấn đề phức tạp.
- Kiểm Thử và đánh giá: Tiến hành kiểm tra, đánh giá và thử nghiệm các giải pháp AI để đảm bảo tính hiệu quả và đáng tin cậy.
- Cải tiến và tối ưu hóa: Liên tục cải tiến và tối ưu hóa các mô hình và thuật toán để nâng cao hiệu suất và khả năng áp dụng thực tế.
- Tham gia vào cộng đồng nghiên cứu: Đăng bài báo, tham gia hội thảo, và chia sẻ kiến thức để đóng góp vào cộng đồng nghiên cứu AI.
Kỹ sư Big data
Kỹ sư Big data là những người chịu trách nhiệm thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu lớn. Họ sử dụng kiến thức và kỹ năng về khoa học máy tính, thống kê,… để giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu lớn.
Công việc của kỹ sư Big data rất đa dạng, bao gồm:
- Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như các hệ thống máy tính, thiết bị di động, mạng xã hội,…
- Lưu trữ dữ liệu trên các hệ thống lưu trữ dữ liệu lớn, chẳng hạn như Hadoop, Spark,…
- Xử lý dữ liệu bằng các thuật toán và công cụ phân tích dữ liệu lớn, chẳng hạn như MapReduce, Spark SQL,…
- Phân tích dữ liệu để tìm ra các xu hướng, mối quan hệ,…
Kỹ sư Machine Learning
Kỹ sư Machine Learning [ML] là những người chuyên xây dựng các hệ thống và máy móc có khả năng học hỏi tự động. Họ sử dụng kiến thức và kỹ năng về khoa học máy tính, toán học, thống kê và các lĩnh vực liên quan để phát triển các thuật toán, mô hình có thể học hỏi từ dữ liệu và đưa ra các dự đoán, quyết định chính xác. Nói cách khác, kỹ sư ML chính là những “kiến trúc sư” của trí tuệ nhân tạo [AI] hiện đại.
Phát triển trợ lý ảo
Kỹ sư phần mềm tham gia vào quá trình thiết kế và phát triển tổng thể các chương trình hoặc hệ thống kỹ thuật số. Trong phạm vi của AI, Kỹ sư phần mềm, kỹ sư phát triển trợ lý ảo chịu trách nhiệm phát triển chức năng kỹ thuật của các sản phẩm sử dụng machine learning [học máy] để thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau.
Chuyên gia nghiên cứu chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo
Nếu bạn yêu thích công việc nghiên cứu và mong muốn làm việc trong lĩnh vực AI, đây có thể là lựa chọn hoàn hảo dành cho bạn. Nhà nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo sẽ làm việc để khám phá tiềm năng của các công nghệ này và sau đó giúp thực hiện các thay đổi trong các công cụ hiện có để đạt được tiềm năng đó.
Chuyên gia phân tích dữ liệu
Nhiệm vụ chính của các chuyên gia phân tích dữ liệu là thu thập, phân tích và giải thích các bộ dữ liệu lớn, phức tạp. Họ có thể tận dụng machine learning để làm điều này. Ngoài ra, họ cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển các thuật toán cho phép thu thập và làm sạch dữ liệu để phân tích.
![Chuyên gia phân tích dữ liệu ][//tuyensinh.uel.edu.vn/wp-content/uploads/2023/12/Nganh-Tri-tue-nhan-tao-la-gi-1024x689.png]Chuyên gia phân tích dữ liệu
Mức lương trung bình Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo là bao nhiêu?
Nhìn chung, đang tăng lên nhanh chóng do nhu cầu nhân lực trong lĩnh vực này ngày càng cao. Nếu bạn có đam mê và năng lực trong lĩnh vực này, bạn có cơ hội được hưởng mức lương cao và có cơ hội phát triển nghề nghiệp tốt. Lương trong lĩnh vực AI đang tăng nhanh chóng do nhu cầu cao, mang lại cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn. Cụ thể như sau: từ 15.000.000 – 500.000.000 triệu đồng/tháng tại Việt Nam.
Mức lương ngành AI tại Việt Nam và Mỹ
Vị tríMức lương tại Việt Nam đồng/thángMức lương tại Mỹ USD/nămKỹ sư AI150.000.000 – 300.000.000 triệu đồng/tháng100.000 – 200.000 USD/nămChuyên gia nghiên cứu AI250.000.000 – 500.000.000 triệu đồng/tháng150.000 – 300.000 USD/nămGiảng viên AI15.000.000 – 20.000.000 triệu đồng/tháng80.000 – 120.000 USD/năm
FAQ – Câu hỏi dành cho Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo
Trí tuệ nhân tạo [AI] là gì?
Trí tuệ nhân tạo [AI] là một lĩnh vực khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra các cỗ máy thông minh có khả năng thực hiện các nhiệm vụ vốn được cho là chỉ con người mới có thể làm được. Các nhiệm vụ này bao gồm học tập, suy luận, giải quyết vấn đề, lập kế hoạch, nhận thức và ngôn ngữ.
Có bao nhiêu loại trí tuệ nhân tạo AI?
Có nhiều loại AI khác nhau, được phân loại theo khả năng và cách thức hoạt động của chúng. Một số loại AI phổ biến bao gồm:
- Học máy [Machine Learning]
- Mạng nơ-ron nhân tạo [Artificial Neural Networks]
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên [Natural Language Processing]
- Thị giác máy tính [Computer Vision]
Tương lai của ngành trí tuệ nhân tạo AI ra sao?
Trí tuệ nhân tạo AI được dự đoán sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ trong tương lai, với những ứng dụng mới và đột phá trong nhiều lĩnh vực. Việc giải quyết các thách thức liên quan đến AI sẽ đóng vai trò quan trọng để đảm bảo sự phát triển bền vững và mang lại lợi ích cho toàn nhân loại.
Những kỹ năng nào cần thiết để học về Trí tuệ nhân tạo [AI]?
Các kỹ năng cần thiết để học về AI bao gồm tư duy logic, óc sáng tạo, học hỏi nhanh, giải quyết vấn đề, làm việc nhóm và giao tiếp. Những kỹ năng này rất quan trọng để giải quyết hiệu quả các thách thức và tính phức tạp trong lĩnh vực AI.
Học Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo tại trường Đại học Kinh tế – Luật [UEL]
Hiện nay, có nhiều trường đại học, cao đẳng và các trung tâm đào tạo Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo tại Việt Nam. Để lựa chọn được nơi học chất lượng, bạn cần cân nhắc một số yếu tố:
- Chương trình đào tạo: Chương trình đào tạo cần đáp ứng được các tiêu chuẩn chất lượng về kiến thức, kỹ năng và thực hành.
- Giảng viên: dày dặn kinh nghiệm, tận tâm
- Cơ sở vật chất: Cơ sở vật chất cần đáp ứng được nhu cầu học tập và thực hành.
- Chi phí: Chi phí học tập cần phù hợp với khả năng tài chính của bạn.
Những điểm nổi bật của Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo tại trường Đại học Kinh tế – Luật [UEL]
Trí tuệ nhân tạo là ngành luôn nhận được sự quan tâm và thu hút rất nhiều thí sinh trong mỗi đợt tuyển sinh tại UEL, tuy nhiên ngành vẫn có sức hút to lớn và nhận được đông đảo sự quan tâm từ các bạn học sinh. Bên cạnh chương trình đào tạo chuẩn, tại UEL có nhiều lợi thế dành cho sinh viên khi theo học, cụ thể như:
- Được tiếp cận chương trình học tiên tiến với nội dung chuyên sâu và nâng cao theo định hướng nghiên cứu gắn liền với thực tiễn; phương pháp giảng dạy và học tập hiện đại, lấy người học làm trung tâm, giúp người học hoàn thiện các kỹ năng phát triển bản thân;
- Được tiếp cận với chương trình đào tạo được thiết kế rất linh hoạt, tạo sự chủ động cho sinh viên trong việc học vượt, học ngành chính, ngành phụ và học song ngành; Củng cố các kiến thức và kỹ năng nghề nghiệp thông qua các chương trình kiến tập, thực tập, tham quan tại các công ty, doanh nghiệp hàng đầu cả ở trong và ngoài nước;
- Thường xuyên giao lưu, tiếp xúc với các nhà quản trị xuất sắc, các doanh nhân tiêu biểu, các nhà tuyển dụng hàng đầu và các cựu sinh viên thành đạt.
UEL là trường đại học thành viên của Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí MinhChương trình đào tạo liên tục cập nhật xu hướng mới trong lĩnh vực AI
Tổ hợp môn xét tuyển ngành trí tuệ nhân tạo tại UEL
Tổ hợp môn xét tuyển ngành trí tuệ nhân tạo:
- A00: Toán, Lý, Hóa
- A01: Toán, Lý, Anh
- A19: Toán, Ngữ văn, Tiếng Anh
- D01: Toán, Ngữ văn, Tiếng Anh
- C00: Toán, Vật lý, Tiếng Anh
- D07: Toán, Hóa học, Tiếng Anh
- D90: Toán, KHTN, Tiếng Anh
Điểm chuẩn xét tuyển ngành trí tuệ nhân tạo tại Kinh tế – Luật
NămPhương thức xét tuyểnĐiểm chuẩn2019Học bạ THPT27.502020Học bạ THPT28.002021Học bạ THPT27.752022Học bạ THPT28.252023Học bạ THPT29.00
Chương trình đào tạo Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo tại trường Kinh Tế – Luật
Trường Đại học Kinh tế – Luật [UEL] có nhiều phương thức xét tuyển vào các chương trình đào tạo đại học chính quy. Các phương thức xét tuyển này hoàn toàn độc lập với nhau, thí sinh được đăng ký bằng nhiều phương thức khác nhau để xét tuyển vào Trường.
Phương thức xét tuyển ngành trí tuệ nhân tạo của trường ĐH Kinh tế – Luật TPHCM
Các phương thức tuyển sinh chính quy năm 2023 của trường bao gồm:
- Xét tuyển thẳng Phương thức 1
- Ưu tiên xét tuyển [UTXT] Phương thức 2
- Xét tuyển dựa trên kết quả thi tốt nghiệp THPT Phương thức 3
- Xét tuyển dựa trên kết quả kỳ thi đánh giá năng lực Phương thức 4
- Xét tuyển dựa trên kết quả chứng chỉ quốc tế Phương thức 5
Bài viết này đã cung cấp cho bạn thêm những thông tin hữu ích về Trí tuệ nhân tạo là gì? Học ở đâu và cơ hội nghề nghiệp thế nào? Hy vọng bạn có thể hiểu rõ hơn về ngành Kinh doanh số và trí tuệ nhân tạo để có thể đưa ra lựa chọn lựa chọn phù hợp với mong muốn và khả năng của bản thân.
AI là người tạo ra trí tuệ nhân tạo?
John McCarthy, người được biết đến với tư cách là người sáng lập trí tuệ nhân tạo đã đưa ra thuật ngữ về 'Trí tuệ nhân tạo AI' vào những năm 1955. McCarthy cùng với Alan Turing, Allen Newell, Herbert A. Simon và Marvin Minsky được biết đến như những cha đẻ của AI.null[Cẩm nang AI] Lịch sử của trí tuệ nhân tạo - Quá khứ, hiện tại và tương lai ...viettelidc.com.vn › tin-tuc › cam-nang-ai-lich-su-cua-tri-tue-nhan-tao-qua-...null
Trí tuệ nhân tạo AI?
Trí tuệ nhân tạo [AI] là lĩnh vực khoa học máy tính chuyên giải quyết các vấn đề nhận thức thường liên quan đến trí tuệ con người, chẳng hạn như học tập, sáng tạo và nhận diện hình ảnh.nullTrí tuệ nhân tạo [AI] là gì? - Amazon AWSaws.amazon.com › ... › Machine Learning › Máy học và trí tuệ nhân tạonull
AI là cha đẻ của trí tuệ nhân tạo?
Trí tuệ nhân tạo đã được bắt đầu nghiên cứu từ thập niên 1950 bởi những nhà tiên phong như Allen Newell và Herbert Simon, người sáng lập phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo đầu tiên ở Đại học Carnegie Mellon, và John McCarthy và Marvin Minsky, người sáng lập phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo tại MIT, MIT AI Lab, năm 1959 ...nullLịch sử ngành trí tuệ nhân tạo – Wikipedia tiếng Việtvi.wikipedia.org › wiki › Lịch_sử_ngành_trí_tuệ_nhân_tạonull
Trí tuệ nhân tạo cần học những môn gì?
Các môn chính khi học trí tuệ nhân tạo AI.
Mạng thần kinh nhân tạo..
Robot học [Robotics].
Lý thuyết tính toán..
Hệ thống và kiến trúc..
Thiết kế thuật toán..
Các kỹ thuật toán học của trí tuệ nhân tạo..
Kỹ thuật phần mềm..
Nguyên lý lập trình và tính toán..