Từ điển python hoạt động như thế nào

Từ điển Python được sử dụng để lưu trữ các cặp khóa-giá trị trong một biến. Nó là một trong tổng số 4 cấu trúc dữ liệu được cài đặt sẵn trong Python. Ngoài từ điển, chúng còn bao gồm bộ, bộ và danh sách

Các tính năng cơ bản của từ điển Python là gì?

Kể từ phiên bản Python 3. 7 từ điển được đặt hàng. Điều này có nghĩa là thứ tự mà chúng tôi lưu trữ các cặp khóa-giá trị cũng đóng một vai trò. Ngược lại, trong các phiên bản trước đó, thứ tự không có ý nghĩa. Ngoài ra, từ điển Python cũng có thể sửa đổi, tôi. e. sau khi được tạo, các phần tử có thể được thay đổi, thêm hoặc xóa khỏi từ điển

Tính năng quan trọng nhất của từ điển Python là không cho phép các cặp khóa-giá trị trùng lặp. Tuy nhiên, trong các định dạng dữ liệu khác trong Python, các phần tử trùng lặp được cho phép. Nếu chúng tôi muốn thêm một cặp khóa-giá trị vào từ điển có khóa đã tồn tại, cặp cũ sẽ bị ghi đè mà không có thông báo

1. Định nghĩa và truy vấn từ điển

Chúng tôi định nghĩa một từ điển Python bằng cách viết cặp khóa-giá trị trong dấu ngoặc nhọn và được phân tách bằng dấu hai chấm. Chúng ta có thể lưu trữ các phần tử với các kiểu dữ liệu khác nhau trong từ điển

Chúng ta có thể truy vấn các phần tử của từ điển bằng cách chỉ định khóa trong ngoặc vuông. Sau đó, chúng tôi nhận được giá trị tương ứng được lưu trữ cho khóa này. Có nhiều thông tin và yếu tố khác nhau mà chúng ta có thể truy vấn từ từ điển

Như chúng ta đã thấy, chúng ta có thể truy vấn giá trị bằng cách xác định khóa liên quan trong dấu ngoặc vuông. Tương tự, phương thức “get[]” trả về kết quả tương tự

2. Lấy khóa và giá trị của từ điển

Với các lệnh “. phím[]” và “. value[]” Python trả về cho chúng ta một danh sách tất cả các khóa và giá trị. Thứ tự của danh sách cũng tương ứng với cách chúng được lưu trữ trong từ điển. Điều này cũng có nghĩa là danh sách các giá trị có thể chứa các giá trị trùng lặp

Mặt khác, nếu chúng tôi muốn truy xuất các cặp khóa-giá trị đầy đủ, chúng tôi sử dụng “. items[]”, trả về các cặp dưới dạng danh sách các bộ

3. Thay đổi các yếu tố trong một từ điển

Nếu chúng tôi muốn thay đổi các giá trị riêng lẻ trong từ điển Python, chúng tôi có thể thực hiện việc này trực tiếp thông qua khóa. Vì không được có các khóa trùng lặp, nên giá trị cũ được ghi đè đơn giản. Nếu chúng tôi muốn thay đổi nhiều cặp cùng một lúc, chúng tôi sử dụng “. update[]” và xác định các cặp khóa-giá trị mới trong đó

4. Xóa phần tử hoặc toàn bộ từ điển

Nếu chúng tôi muốn xóa một phần tử khỏi từ điển Python, chúng tôi có thể chỉ định khóa và sử dụng phương thức “pop []” để xóa phần tử cụ thể hoặc sử dụng “popitem []” để xóa cặp khóa-giá trị được thêm cuối cùng

Cuối cùng, bạn có thể xóa toàn bộ từ điển Python bằng phương thức “clear[]”

Đây là những gì bạn nên mang theo bên mình

• Từ điển Python là một trong bốn cấu trúc dữ liệu được cài đặt sẵn trong Python
• Nó được sử dụng để lưu trữ các cặp khóa-giá trị trong một biến duy nhất
• Các giá trị của một từ điển có thể có các giá trị khác nhau. Bên cạnh một vô hướng, danh sách, bộ dữ liệu hoặc từ điển mới cũng có thể được lưu trữ dưới dạng giá trị

Nếu bạn thích công việc của tôi, vui lòng đăng ký tại đây hoặc xem trang web của tôi Data Basecamp. Ngoài ra, phương tiện cho phép bạn đọc miễn phí 3 bài báo mỗi tháng. Nếu bạn muốn có quyền truy cập không giới hạn vào các bài báo của tôi và hàng nghìn bài viết hay, đừng ngần ngại đăng ký thành viên với giá 5 đô la mỗi tháng bằng cách nhấp vào liên kết giới thiệu của tôi. https. //vừa phải. com/@niklas_lang/thành viên

Python là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ, dễ học. Nó có cấu trúc dữ liệu cấp cao hiệu quả và cách tiếp cận đơn giản nhưng hiệu quả đối với lập trình hướng đối tượng. Cú pháp tao nhã và kiểu gõ động của Python, cùng với bản chất diễn giải của nó, làm cho nó trở thành ngôn ngữ lý tưởng để viết kịch bản và phát triển ứng dụng nhanh chóng trong nhiều lĩnh vực trên hầu hết các nền tảng

Trình thông dịch Python và thư viện chuẩn mở rộng có sẵn miễn phí ở dạng nguồn hoặc nhị phân cho tất cả các nền tảng chính từ trang web Python, https. //www. con trăn. org/, và có thể được phân phối tự do. Trang web tương tự cũng chứa các bản phân phối và con trỏ tới nhiều mô-đun, chương trình và công cụ Python miễn phí của bên thứ ba và tài liệu bổ sung

Trình thông dịch Python dễ dàng mở rộng với các hàm và kiểu dữ liệu mới được triển khai trong C hoặc C++ [hoặc các ngôn ngữ khác có thể gọi được từ C]. Python cũng phù hợp làm ngôn ngữ mở rộng cho các ứng dụng có thể tùy chỉnh

Hướng dẫn này giới thiệu cho người đọc một cách không chính thức các khái niệm và tính năng cơ bản của ngôn ngữ và hệ thống Python. Sẽ rất hữu ích khi có một trình thông dịch Python tiện dụng cho trải nghiệm thực hành, nhưng tất cả các ví dụ đều độc lập, vì vậy hướng dẫn cũng có thể được đọc ngoại tuyến

Phải có nhiều từ điển Python hơn là tra cứu bàn trên trùm []. Bằng cách thử nghiệm vũ phu, tôi đã tìm thấy sự va chạm này. va chạm băm

Nội dung chính Hiển thị

• Bảng băm là gì hoặc một hashmap trong Python là gì?
• Di chuyển về phía trước, hãy để Lôi xem sự khác biệt giữa bảng băm và Hashmap trong Python
• Không cho phép khóa hoặc giá trị null
• Không cho phép khóa hoặc giá trị null
• Từ điển có thể được tạo theo hai cách
• Chuyển đổi từ điển thành một khung dữ liệu
• Update value
• Delete the dictionary directory
• Chuyển đổi từ điển thành DataFrame
• Là một từ điển python một bảng băm?
• Python has used not?
• Sự khác biệt giữa bảng băm và từ điển trong Python là gì?
• Từ điển có phải là hashtable không?

>>> hash[1.1]

>>> hash[4504.1]

Tuy nhiên, nó không thể phá vỡ từ điển

>>> d = { 1.1: 'a', 4504.1: 'b' }
>>> d[1.1]
'a'
>>> d[4504.1]
'b'

Kiểm tra sự tỉnh táo

>>> for k,v in d.items[]: print[hash[k]]

Có thể có một cấp độ tra cứu khác bên ngoài hàm mũ [] để tránh va chạm giữa các từ điển từ khóa. Hoặc có thể Dict[] sử dụng một hàm khác nhau

.

.

Dữ liệu yêu cầu một số cách mà nó có thể được lưu trữ và truy cập. Một trong những sự phát triển quan trọng nhất bao gồm các bảng băm. Trong Python, các bảng băm này được khai thác thông qua phân loại dữ liệu hợp nhất, tức là từ điển. Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu những gì là bảng băm và mũ trùm trong Python và cách bạn có thể thực hiện chúng bằng cách sử dụng từ điển

Trước khi tiến lên phía trước, chúng ta hãy xem tất cả các chủ đề thảo luận

• Bảng băm là gì hoặc một hashmap trong Python là gì?
• Băm bảng so với Hashmap
• Create dictionary
• Tạo từ điển cho nhau
• Thực hiện các hoạt động trên các bảng băm bằng cách sử dụng từ điển
  • Truy cập các giá trị
  • Update value
  • Xóa các mục
• Chuyển đổi từ điển thành một khung dữ liệu

Bảng băm là gì hoặc một hashmap trong Python là gì?

Băm bảng so với Hashmap

Create dictionary

Tạo từ điển cho nhau

Thực hiện các hoạt động trên các bảng băm bằng cách sử dụng từ điển

Truy cập các giá trịCập nhật giá trị

Xóa các mục

Không đồng bộ hóa

Chuyển đổi từ điển thành một khung dữ liệu

Trong khoa học máy tính, bảng băm hoặc hashmap là một loại cấu trúc dữ liệu ánh xạ ánh xạ các từ khóa cho các cặp giá trị của nó [thực hiện các loại dữ liệu mảng mảng]. Về cơ bản, nó sử dụng một hàm tính toán giá trị chỉ mục lần lượt như giữ nguyên các yếu tố được tìm kiếm, chèn, loại bỏ, v. v. Điều này giúp dễ dàng và nhanh chóng truy cập dữ liệu. Nói chung, các bảng băm lưu trữ các cặp giá trị khóa và khóa được tạo bằng hàm băm

Các bảng băm hoặc có bản đồ trong Python được khai triển thông qua kiểu dữ liệu từ điển tích hợp. Các từ khóa của một từ điển trong Python được tạo bởi một hàm băm. Các yếu tố của từ điển không được đặt hàng và chúng có thể được thay đổi

Một ví dụ về từ điển có thể là bản đồ tên nhân viên và ID nhân viên của họ hoặc tên của sinh viên cùng với ID sinh viên của họ

Di chuyển về phía trước, hãy để Lôi xem sự khác biệt giữa bảng băm và Hashmap trong Python

bảng đen

• bản đồ
• Đồng bộ hóa

nhanh

film

THÍ DỤ

my_dict={'Dave' : '001' , 'Ava': '002' , 'Joe': '003'}
print[my_dict]
type[my_dict]

ĐẦU RA

Cho phép một phím null và nhiều hơn một giá trị null
dict

Không cho phép khóa hoặc giá trị null

Create dictionary

THÍ DỤ

new_dict=dict[]
print[new_dict]
type[new_dict]

ĐẦU RA

Từ điển có thể được tạo theo hai cách.
dict

Sử dụng cuộn xoắn [{}]

THÍ DỤ

new_dict=dict[Dave = '001' , Ava= '002' , Joe= '003']
print[new_dict]
type[new_dict]

ĐẦU RA

Cho phép một phím null và nhiều hơn một giá trị null
dict

Không cho phép khóa hoặc giá trị null

Create dictionary

THÍ DỤ

emp_details = {'Employee': {'Dave': {'ID': '001',
                                     'Salary': 2000,
                                     'Designation':'Python Developer'},
                            'Ava': {'ID':'002',
                                    'Salary': 2300,
                                    'Designation': 'Java Developer'},
                            'Joe': {'ID': '003',
                                    'Salary': 1843,
                                    'Designation': 'Hadoop Developer'}}}

Từ điển có thể được tạo theo hai cách

Sử dụng cuộn xoắn [{}]

• Truy cập các giá trị
• Update value
• Xóa các mục

Chuyển đổi từ điển thành một khung dữ liệu

Trong khoa học máy tính, bảng băm hoặc hashmap là một loại cấu trúc dữ liệu ánh xạ ánh xạ các từ khóa cho các cặp giá trị của nó [thực hiện các loại dữ liệu mảng mảng]. Về cơ bản, nó sử dụng một hàm tính toán giá trị chỉ mục lần lượt như giữ nguyên các yếu tố được tìm kiếm, chèn, loại bỏ, v. v. Điều này giúp dễ dàng và nhanh chóng truy cập dữ liệu. Nói chung, các bảng băm lưu trữ các cặp giá trị khóa và khóa được tạo bằng hàm băm

• Các bảng băm hoặc có bản đồ trong Python được khai triển thông qua kiểu dữ liệu từ điển tích hợp. Các từ khóa của một từ điển trong Python được tạo bởi một hàm băm. Các yếu tố của từ điển không được đặt hàng và chúng có thể được thay đổi
• Một ví dụ về từ điển có thể là bản đồ tên nhân viên và ID nhân viên của họ hoặc tên của sinh viên cùng với ID sinh viên của họ
• Di chuyển về phía trước, hãy để Lôi xem sự khác biệt giữa bảng băm và Hashmap trong Python

bảng đen

bản đồ

THÍ DỤ

my_dict={'Dave' : '001' , 'Ava': '002' , 'Joe': '003'}
my_dict['Dave']

Đồng bộ hóa001′

nhanh

film

THÍ DỤ

________số 8

ĐẦU RA

Dict_Keys [['Dave,' Ava, 'Joe,]] Dict_values ​​[[' 001, '002,' 003,]]
dict_values[['001'
001

Tìm hiểu đào tạo Python của chúng tôi ở các thành phố/quốc gia hàng đầu

Ấn ĐộHoa KỳCác thành phố/quốc gia khácBangaloreNewyork Vương quốc Anh HyderabadChicagoLondonDelhiAtlantaCanadaChennaiHoustonTorontoMumbaiLos AngelesChâu ÚcPuneBostonUAEKolkataMiamiDubaiAhmedabadSan FranciscoPhilippines

Vòng lặp thực hiện cho

Vòng lặp cho phép bạn truy cập các cặp giá trị khóa của một từ điển bằng cách lặp lại chúng. Ví dụ

my_dict={'Dave' : '001' , 'Ava': '002' , 'Joe': '003'}
print["All keys"]
for x in my_dict:
    print[x]       #prints the keys
print["All values"]
for x in my_dict.values[]:
    print[x]       #prints values
print["All keys and values"]
for x,y in my_dict.items[]:
    print[x, ":" , y]       #prints keys and values

ĐẦU RA

Tất cả các khóa Dave Ava Joe Tất cả các giá trị 001 002 003 Tất cả các phím và giá trị Dave. 001 AVA. Chương 002. 003
Dave
Ava
Joe
Tất cả giá trị
001
002
003
All keys and values
Dave : 001
Ava. 002
Joe. 003

Update value

Từ điển là các loại dữ liệu có thể thay đổi và do đó, bạn có thể cập nhật chúng khi được yêu cầu. Ví dụ. nếu tôi muốn thay đổi ID của nhân viên có tên Dave từ ‘001, thành‘ 004 và nếu tôi muốn thêm một cặp khóa giá trị khác vào từ điển của mình, tôi có thể làm như sau

THÍ DỤ

>>> d = { 1.1: 'a', 4504.1: 'b' }
>>> d[1.1]
'a'
>>> d[4504.1]
'b'

0

đầu ra. {'Dave,. ‘ 004, ‘Ava, 002{‘Dave’. '004', 'Ava'. '002', 'Joe'. '003', 'Chris'. ‘005’}

Delete the dictionary directory

Có một số hàm dictionary cho phép bạn xóa các mục từ như del[], pop[], popitem[], Clear[], v. v

THÍ DỤ

>>> d = { 1.1: 'a', 4504.1: 'b' }
>>> d[1.1]
'a'
>>> d[4504.1]
'b'

1

đầu ra.   . 003 003}{‘Joe’. ‘003’}

Đầu ra trên để xem tất cả các yếu tố ngoại trừ ‘Joe. 003 đã bị xóa khỏi từ điển bằng cách sử dụng các chức năng khác nhau

Chuyển đổi từ điển thành DataFrame

Như bạn đã thấy trước đây, tôi đã tạo ra một từ điển lồng nhau có chứa tên nhân viên và thông tin chi tiết của họ được ánh xạ cho nó. Bây giờ để làm cho một bảng rõ ràng rõ ràng trong số đó, tôi sẽ sử dụng Pandas thư viện để đặt mọi thứ như một khung dữ liệu

THÍ DỤ

>>> d = { 1.1: 'a', 4504.1: 'b' }
>>> d[1.1]
'a'
>>> d[4504.1]
'b'

2

ĐẦU RA

Tôi hy vọng bạn rõ ràng với tất cả những gì đã được chia sẻ với bạn trong hướng dẫn này. Điều này đưa chúng tôi đến bài viết cuối cùng của chúng tôi trên các bảng băm và haspmap trong Python.   .   .   

Có một câu hỏi cho chúng tôi?

Để có được kiến ​​thức chuyên sâu về Python cùng với các ứng dụng khác nhau của nó, bạn có thể đăng ký cho Live & NBSP; . & NBSP;Đào tạo trực tuyến về Python với sự hỗ trợ 24/7 và quyền truy cập trọn đời.  

Là một từ điển python một bảng băm?

Vâng, đó là bảng ánh xạ trùm hoặc bảng trùm. Bạn có thể đọc một mô tả về quá trình phát triển Dict của Python, như được viết bởi Tim Peters, tại đây. Bạn có thể đọc thêm về các bảng băm hoặc kiểm tra xem nó đã được khai triển như thế nào trong Python và tại sao nó được thực hiện theo cách đó. . Bạn có thể đọc mô tả về triển khai dict của python, như được viết bởi Tim Peters, tại đây. Bạn có thể đọc thêm về bảng băm hoặc kiểm tra xem nó đã được triển khai như thế nào trong python và tại sao nó được triển khai theo cách đó.

Python has used not?

Một bảng băm trong Python sử dụng một mảng làm phương tiện lưu trữ và sử dụng phương pháp băm để tạo một mục duy nhất trong đó một phần tử sẽ được tìm kiếm từ hoặc cần được thêm vào. Nói cách khác, bảng băm trong Python là cấu trúc dữ liệu lưu trữ dữ liệu bằng cách sử dụng một cặp giá trị và từ khóa. . Nói cách khác, Bảng băm trong Python là cấu trúc dữ liệu lưu trữ dữ liệu bằng cách sử dụng một cặp giá trị và khóa.

Sự khác biệt giữa bảng băm và từ điển trong Python là gì?

Hashtable là một bộ sưu tập được nhập thả lỏng [không phải là tổ chức], điều này có nghĩa là nó lưu trữ các cặp giá trị khóa của bất kỳ loại dữ liệu nào. Dictionary is a general collection. Vì vậy, nó có thể lưu trữ các cặp giá trị từ khóa của các loại dữ liệu cụ thể