Bạn đã đến đúng nơi nếu muốn học Khoa học dữ liệu bằng Python và đang tìm kiếm các khóa học Python hàng đầu về Khoa học dữ liệu. Tôi sẽ thảo luận về khóa học Python tốt nhất cho Khoa học dữ liệu trong bài viết này. Bạn có thể đăng ký các khóa học này nếu muốn trở thành Nhà khoa học dữ liệu hoặc chỉ muốn nâng khả năng Python của mình lên một tầm cao mới về khoa học dữ liệu. Các khóa học Python hay nhất này được tổng hợp từ các trang web lớn như Udemy, Coursera và Pluralsight
Tôi cũng đã bao gồm các khóa học trực tuyến về python dành cho Nhà khoa học dữ liệu, cả người mới bắt đầu và người trung cấp. Chúng không chỉ bao gồm Python mà còn bao gồm các thư viện Python quan trọng cho Khoa học dữ liệu như Pandas, NumPy và các thư viện khác. Giả sử bạn đam mê công nghệ và muốn theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực đó. Trong trường hợp đó, tôi khuyên bạn nên thành thạo khoa học dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình Python, vì nghề này được biết đến là nghề hấp dẫn nhất của thế kỷ 21, trả tới 95.000 đô la mỗi năm và thậm chí nhiều hơn nếu bạn là một nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm
Cũng đọc, 5 khóa học trung tâm git hàng đầu
Tôi đã liệt kê các khóa học trực tuyến tốt nhất để học Python về Khoa học dữ liệu và Học máy trong bài viết này. Phần lớn các khóa học và hướng dẫn này không chỉ bao gồm Python mà còn bao gồm các công cụ và thư viện Khoa học dữ liệu quan trọng như NumPy, Seaborn, Matplotlib, TensorFlow, Pandas, v.v.
Đó là lý do tại sao đăng ký các khóa học trực tuyến này có lợi ích gấp đôi. bạn sẽ không chỉ học ngôn ngữ lập trình Python mà còn học các thư viện và công cụ quan trọng mà bạn sẽ cần để làm việc với tư cách là Nhà khoa học dữ liệu hoặc kỹ sư Máy học vào năm 2022
Top 5 khóa học python được tổng hợp bên dưới
Hoàn thành chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu và học máy
Khóa học này được tạo bởi những người hướng dẫn dành cho các nhà phát triển Python, những người muốn có một Bootcamp hoàn chỉnh để nghiên cứu khoa học dữ liệu và học máy từ một chuyên gia trong ngành hoặc dành cho các chuyên gia muốn thăng tiến trong sự nghiệp trong lĩnh vực này. Với hơn 53 nghìn lượt đăng ký và 4. 7 điểm đánh giá, Bootcamp này cung cấp 43 giờ nội dung video
Khóa học bắt đầu với phần tổng quan về học máy và cách thức hoạt động của nó, tiếp theo là hướng dẫn về cách sử dụng thuật toán của nó với Python và các vấn đề khác nhau mà học máy có thể giải đáp
Tiếp theo, thiết lập thiết lập khoa học dữ liệu của bạn và bắt đầu làm việc với dữ liệu bằng gấu trúc và trực quan hóa bằng matplotlib. Bạn cũng sẽ học cách sử dụng gói Scikit-learning và các loại khác nhau của nó, chẳng hạn như phân loại và hồi quy với học sâu Tensorflow
Ghé thăm Udemy
Khoa học dữ liệu với Python
Khóa học Pluralsight vững chắc dạy cho bạn khoa học dữ liệu sử dụng Python, cũng như tìm hiểu sâu về lĩnh vực này và thực hiện các nhiệm vụ khoa học dữ liệu như xử lý dữ liệu, mô hình máy học và đánh giá mô hình
Nếu bạn có bất kỳ kiến thức chuyên môn nào về ngôn ngữ lập trình Python và các thư viện của nó, khóa học này sẽ đơn giản đối với bạn, nhưng nó không cần thiết
Bắt đầu bằng cách tìm hiểu về các chủ đề khoa học dữ liệu và cách chúng hoạt động, cũng như thiết lập thiết lập của bạn, chẳng hạn như cài đặt IDE. Sau đó, bạn sẽ học cách lấy dữ liệu từ internet và trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu
Sau đó, tìm hiểu một số ý tưởng thống kê và nhiều loại phân phối, cũng như cách xử lý trước dữ liệu với gấu trúc. Cuối cùng, để dự đoán, hãy sử dụng các thuật toán và kỹ thuật máy học cho dữ liệu của bạn
Khóa học này yêu cầu tư cách thành viên Pluralsight, chi phí khoảng 29 đô la mỗi tháng hoặc 299 đô la mỗi năm [giảm giá 14 phần trăm]. Tư cách thành viên này được tôi rất khuyến khích cho tất cả các lập trình viên vì nó cho phép bạn truy cập nhanh vào hơn 7000 khóa học trực tuyến để thành thạo bất kỳ kỹ năng máy tính nào. Ngoài ra, bạn có thể xem miễn phí khóa học này với vé miễn phí 10 ngày của họ
Kiểm tra khóa học này trên Pluralsight
Khoa học dữ liệu Python
Nếu bạn muốn có được kinh nghiệm khoa học dữ liệu có giá trị, hãy xem chứng chỉ chuyên nghiệp về Khoa học dữ liệu Python do nhóm IBM cấp trên nền tảng edX. Chương trình giảng dạy này bao gồm sáu khóa học, không khóa học nào yêu cầu kiến thức trước về ngôn ngữ lập trình Python
Bạn sẽ bắt đầu bằng cách tìm hiểu về các kiểu dữ liệu, biểu thức, cấu trúc dữ liệu, làm việc với tệp và lập trình hướng đối tượng trong Python. Sau đó, tìm hiểu cách sử dụng một số thư viện như gấu trúc để xử lý dữ liệu, NumPy để thao tác mảng và sci-kit-learning để dự đoán
Đối với biểu đồ địa lý, bạn sẽ học cách sử dụng matplotlib, seaborn và Folium để trực quan hóa dữ liệu của mình. Cuối cùng, với một dự án đỉnh cao vào cuối học kỳ, hãy tìm hiểu về một số kỹ thuật học máy
Kiểm tra khóa học Edx này
Chương trình đào tạo về Python cho khoa học dữ liệu và máy học
Khóa học này dành cho những người muốn nâng cao kỹ năng về khoa học dữ liệu chuyên nghiệp và có một số kiến thức chuyên môn về ngôn ngữ Python. Jose Portilla sẽ là gia sư của bạn với hơn 25 giờ nội dung video và 4. 7 điểm đánh giá, anh ấy đã kết hợp mọi chi tiết trong video của mình để giúp bạn hiểu chủ đề khó này
Bạn sẽ sử dụng thư viện NumPy để tính toán, pandas để thao tác dữ liệu, matplotlib để trực quan hóa dữ liệu và seaborn để vẽ đồ thị thống kê và địa lý sau phần giới thiệu ngắn gọn về ngôn ngữ Python
Sau đó, bạn sẽ tìm hiểu về học máy và các phương pháp như K Hàng xóm gần nhất, cây quyết định, rừng ngẫu nhiên và máy vectơ hỗ trợ, cũng như phát triển một số ứng dụng học máy
Kiểm tra khóa học Udemy này
Khoa học dữ liệu ứng dụng với chuyên môn Python
Chuyên ngành này của Đại học Michigan, có sẵn trên nền tảng Coursera, bao gồm năm khóa học nhỏ hướng dẫn bạn cách phân tích dữ liệu và tạo dự đoán bằng thuật toán máy học
Với hơn 300.000 sinh viên theo học và 4. 5, khóa học này là một cách phổ biến để học khoa học dữ liệu trên nền tảng Coursera. Bạn sẽ bắt đầu khóa học bằng cách học cách làm việc với dữ liệu và tệp CSV bằng gấu trúc, cũng như một số kỹ thuật thống kê
Sau đó, tìm hiểu cách sử dụng thư viện matplotlib để trực quan hóa dữ liệu và thư viện sci-kit-learning để áp dụng các kỹ thuật máy học như hồi quy logistic và rừng ngẫu nhiên vào dữ liệu của bạn bằng thư viện sci-kit-learning. Cuối cùng, sử dụng Python để xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích mạng xã hội
Nếu bạn dự định đăng ký nhiều khóa học hoặc chuyên ngành của Coursera, hãy cân nhắc mua đăng ký Coursera Plus, cho phép bạn truy cập không hạn chế vào các khóa học, chuyên ngành, chứng chỉ chuyên môn và dự án được hướng dẫn phổ biến nhất của họ. Nó có giá khoảng 59 đô la mỗi tháng, nhưng bạn nhận được vô số chứng chỉ, vì vậy nó rất xứng đáng
Kiểm tra khóa học Coursera này
Cảm ơn bạn đã dành thời gian để đọc bài viết này. Tôi hy vọng bạn thấy danh sách 5 khóa học Python tốt nhất về khoa học dữ liệu và máy học năm 2022 này hữu ích. Giả sử bạn muốn học khoa học dữ liệu. Trong trường hợp như vậy, tôi thực sự khuyên bạn nên học ngôn ngữ Python kỹ lưỡng trước khi đăng ký một trong những khóa học này, vì điều này sẽ giúp bạn hiểu tài liệu nhanh hơn và tốt hơn so với việc bạn chỉ biết những điều cơ bản.