Vị trí ô con python

Và cuối cùng, trong trường hợp bạn có một thanh màu ngang và muốn chuyển các ve và nhãn lên trên cùng, bạn có thể sử dụng chức năng tương đương trên

fig, ax = plt.subplots[]

data = np.clip[randn[250, 250], -1, 1]

cax = ax.imshow[data, cmap=cm.coolwarm]
ax.set_title['Gaussian noise with vertical colorbar']

# Add colorbar, make sure to specify tick locations to match desired ticklabels
cbar = fig.colorbar[cax, ticks=[-1, 0, 1]]
cbar.ax.set_yticklabels[['< -1', '0', '> 1']]  # vertically oriented colorbar

c_ax.xaxis.set_label_position['top']
c_ax.xaxis.set_ticks_position['top']

Đã trả ngày 29 tháng 4 năm 2016 lúc 13. 24 29 tháng 4, 2016 lúc 13. 24

tmdavisontmdavison tmdavison

60. 7K12 Huy hiệu vàng171 Huy hiệu bạc154 Huy hiệu đồng12 huy hiệu vàng171 huy hiệu bạc154 huy hiệu đồng

0

Vì một số lý do áp dụng các thay đổi cho các đầu nối vào thanh màu [tham số

fig, ax = plt.subplots[]

data = np.clip[randn[250, 250], -1, 1]

cax = ax.imshow[data, cmap=cm.coolwarm]
ax.set_title['Gaussian noise with vertical colorbar']

# Add colorbar, make sure to specify tick locations to match desired ticklabels
cbar = fig.colorbar[cax, ticks=[-1, 0, 1]]
cbar.ax.set_yticklabels[['< -1', '0', '> 1']]  # vertically oriented colorbar

Tuy nhiên, hãy lấy các trục từ thanh màu của đối tượng và sau đó áp dụng các thay đổi hoạt động độc lập

fig, ax = plt.subplots[]

data = np.clip[randn[250, 250], -1, 1]

cax = ax.imshow[data, cmap=cm.coolwarm]
ax.set_title['Gaussian noise with vertical colorbar']

# Add colorbar, make sure to specify tick locations to match desired ticklabels
cbar = fig.colorbar[cax, ticks=[-1, 0, 1]]
cbar.ax.set_yticklabels[['< -1', '0', '> 1']]  # vertically oriented colorbar

Đã trả ngày 26 tháng 11 năm 2020 lúc 0. 08 26/11/2020 lúc 0. 08

Xrioxrio Xrio

1252 Huy hiệu bạc9 Huy hiệu Đồng2 huy hiệu bạc9 huy hiệu đồng

Tôi đã có cùng một vấn đề. Vấn đề này có thể phát sinh khi bạn đang thiết lập rõ ràng các phần của thanh màu. Trong trường hợp đó, bạn có thể dễ dàng chỉ định ở phía nào của các phần này, bạn nhận được các con lừa và nhãn. Ví dụ. nếu bạn đã tạo một hình ảnh bằng cách sử dụng imshow

fig, ax = plt.subplots[]

data = np.clip[randn[250, 250], -1, 1]

cax = ax.imshow[data, cmap=cm.coolwarm]
ax.set_title['Gaussian noise with vertical colorbar']

# Add colorbar, make sure to specify tick locations to match desired ticklabels
cbar = fig.colorbar[cax, ticks=[-1, 0, 1]]
cbar.ax.set_yticklabels[['< -1', '0', '> 1']]  # vertically oriented colorbar

Bạn có thể xác định trục cho thanh màu, trong ví dụ này bằng cách sử dụng inset_axes

fig, ax = plt.subplots[]

data = np.clip[randn[250, 250], -1, 1]

cax = ax.imshow[data, cmap=cm.coolwarm]
ax.set_title['Gaussian noise with vertical colorbar']

# Add colorbar, make sure to specify tick locations to match desired ticklabels
cbar = fig.colorbar[cax, ticks=[-1, 0, 1]]
cbar.ax.set_yticklabels[['< -1', '0', '> 1']]  # vertically oriented colorbar

Sau đó, thêm thanh màu của bạn

fig, ax = plt.subplots[]

data = np.clip[randn[250, 250], -1, 1]

cax = ax.imshow[data, cmap=cm.coolwarm]
ax.set_title['Gaussian noise with vertical colorbar']

# Add colorbar, make sure to specify tick locations to match desired ticklabels
cbar = fig.colorbar[cax, ticks=[-1, 0, 1]]
cbar.ax.set_yticklabels[['< -1', '0', '> 1']]  # vertically oriented colorbar

và sau đó kiểm tra vị trí giám sát của ve, v. v

fig, ax = plt.subplots[]

data = np.clip[randn[250, 250], -1, 1]

cax = ax.imshow[data, cmap=cm.coolwarm]
ax.set_title['Gaussian noise with vertical colorbar']

# Add colorbar, make sure to specify tick locations to match desired ticklabels
cbar = fig.colorbar[cax, ticks=[-1, 0, 1]]
cbar.ax.set_yticklabels[['< -1', '0', '> 1']]  # vertically oriented colorbar

Đã trả ngày 26 tháng 11 năm 2019 lúc 20. 25 26/11/2019 ở 20. 25

Tôi không biết tại sao, nhưng không có lệnh nào trong số này làm việc cho tôi. Nếu đó cũng là trường hợp của bạn, thì tôi đã giải quyết vấn đề bằng cách chỉ định thuộc tính ColorBar

fig, ax = plt.subplots[]

data = np.clip[randn[250, 250], -1, 1]

cax = ax.imshow[data, cmap=cm.coolwarm]
ax.set_title['Gaussian noise with vertical colorbar']

# Add colorbar, make sure to specify tick locations to match desired ticklabels
cbar = fig.colorbar[cax, ticks=[-1, 0, 1]]
cbar.ax.set_yticklabels[['< -1', '0', '> 1']]  # vertically oriented colorbar

in that care all ve and label. Nếu bạn vẫn muốn thanh màu ở bên phải của cốt truyện, chỉ cần xác định một giới hạn mới của giới hạn ở vị trí bạn muốn và liên kết thanh màu của bạn với nó