2 năm có đủ để học Python không?

Bốn giai đoạn của năng lực

Thay vào đó, bạn sẽ sử dụng một khung khác tuân theo bốn giai đoạn năng lực để đánh giá tiến độ học tập của mình

Để làm cho bốn giai đoạn năng lực dễ tiếp cận hơn, bạn sẽ thấy các tên viết tắt sau đây để chỉ từng giai đoạn trong bốn giai đoạn

1. Không nhận thức được cho sự kém cỏi vô thức
2. Nhận thức về sự kém cỏi có ý thức
3. Năng lực ý thức
4. Chuyên môn cho năng lực vô thức

Bạn có thể đọc thêm về ý nghĩa của từng giai đoạn trong phần này. Khi bạn tìm hiểu về ước tính thời gian học Python ở phần sau của bài viết này, bạn sẽ sử dụng bốn giai đoạn năng lực làm khuôn khổ. Nhưng có một bước ngoặt. Bạn sẽ tập trung vào quá trình học tập diễn ra giữa các giai đoạn khác nhau và tập trung vào sự thay đổi tư duy đưa bạn từ giai đoạn này sang giai đoạn tiếp theo. Bạn sẽ đọc về cách đi từ

1. Không nhận thức đến nhận thức
2. Nhận thức về khả năng
3. Khả năng chuyên môn

Bạn sẽ thấy rằng mỗi giai đoạn trong số bốn giai đoạn năng lực bao gồm các cơ sở tương tự như mô hình chuyên gia mới bắt đầu-trung cấp-chuyên gia cổ điển. Tuy nhiên, khuôn khổ thay thế này giúp bạn dễ dàng tìm thấy vị trí của mình trong quá trình phát triển ngay bây giờ, điều này có thể cung cấp cho bạn thông tin chi tiết hữu ích về cách tiếp tục chuyển từ trạng thái không nhận thức sang chuyên môn

Để xác định thời điểm bạn chuyển từ giai đoạn này sang giai đoạn tiếp theo, trước hết bạn nên dựa vào việc tự đánh giá tiến trình của mình. Ước tính thời gian có thể hỗ trợ bạn trong việc đó, nhưng bạn không nên sử dụng chúng như những quy tắc cứng nhắc. Nhiều yếu tố ảnh hưởng đến tiến độ học tập của mỗi người và bạn sẽ xem xét một số yếu tố này sau trong bài viết này

Để cải thiện ước tính thời gian một chút, bạn sẽ tìm thấy thước đo tiến độ bổ sung dựa trên số lượng dự án bạn đã hoàn thành. Cố gắng đánh giá tiến độ của bạn từ giai đoạn học tập này sang giai đoạn học tập tiếp theo dựa trên sự kết hợp giữa thời gian bạn đã bỏ ra và số lượng dự án bạn đã hoàn thành

Hãy nhớ rằng đây chỉ là ước tính. Bạn có thể sẽ thấy mình đi nhanh hơn hoặc chậm hơn so với mô tả. Là bước tự đánh giá cuối cùng của bạn, hãy tập trung vào việc theo dõi các chuyển đổi trong trạng thái tâm trí của bạn, điều này có thể chỉ ra sự chuyển đổi từ giai đoạn này sang giai đoạn khác. Cuối cùng, điều cần thiết là bạn phải tiếp tục làm việc với các dự án, theo dõi tiến trình của mình và tận hưởng bản thân trong khi thực hiện. Bạn sẽ thấy các kỹ năng của mình phát triển theo thời gian

Giai đoạn 1. Bất lực trong vô thức [Không nhận thức được]

Đối với mọi kỹ năng mới đối với bạn, bạn sẽ bắt đầu ở giai đoạn kém cỏi trong vô thức. Thuật ngữ đó có lẽ không được khuyến khích lắm. Tuy nhiên, khi bạn đọc định nghĩa của Wikipedia về giai đoạn này, bạn sẽ thấy rằng đó chỉ là một thuật ngữ thực tế để mô tả một trạng thái tâm lý quen thuộc.

Cá nhân không hiểu hoặc không biết cách làm điều gì đó và không nhất thiết nhận ra sự thiếu hụt. Họ có thể phủ nhận sự hữu ích của kỹ năng. Cá nhân phải nhận ra sự kém cỏi của mình và giá trị của kỹ năng mới trước khi chuyển sang giai đoạn tiếp theo. Khoảng thời gian mà một cá nhân dành cho giai đoạn này phụ thuộc vào cường độ của tác nhân kích thích học tập. [Nguồn]

Bạn không biết những gì bạn không biết. Bạn sẽ không học được điều gì đó nếu bạn không chấp nhận rằng bạn không biết nó, và bạn cũng có thể không hiểu những gì bạn không muốn học

Hoàn thành giai đoạn đầu tiên này có thể chỉ mất vài phút. Tuy nhiên, đó là một bước quan trọng để học bất cứ điều gì mới và nó thường không được chú ý đầy đủ

giai đoạn 2. Ý thức kém cỏi [Nhận thức]

Sau khi bạn biết rằng Python là ngôn ngữ lập trình mà bạn muốn tìm hiểu thêm, thì việc đầu tư thời gian tích cực của bạn sẽ bắt đầu. Tại thời điểm này, bạn đang ở giai đoạn không đủ năng lực có ý thức

Mặc dù cá nhân không hiểu hoặc không biết cách làm điều gì đó, nhưng họ nhận ra sự thiếu hụt, cũng như giá trị của một kỹ năng mới trong việc giải quyết sự thiếu hụt. Việc mắc lỗi có thể là một phần không thể thiếu trong quá trình học tập ở giai đoạn này. [Nguồn]

Sẽ mất thời gian và nỗ lực để vượt qua giai đoạn này. Khoản đầu tư này là điều mọi người thường nghĩ đến khi họ nói về việc học một cái gì đó mới

Giai đoạn 3. Năng lực ý thức [Khả năng]

Nếu bạn nghĩ rằng bạn đã hoàn thành xuất sắc giai đoạn trước của bốn giai đoạn năng lực, thì bạn đã đạt được năng lực có ý thức

Cá nhân hiểu hoặc biết cách làm điều gì đó. Tuy nhiên, thể hiện kỹ năng hoặc kiến ​​thức đòi hỏi sự tập trung. Nó có thể được chia thành các bước và có sự tham gia có ý thức nặng nề vào việc thực hiện kỹ năng mới. [Nguồn]

Bạn sẽ có khả năng làm việc với Python ở giai đoạn này, có thể đã đủ cho nhu cầu của bạn. Bạn có thể áp dụng kiến ​​thức lập trình để cải thiện quy trình công việc trong công việc hiện tại hoặc để xây dựng các dự án của riêng mình. Bạn có thể có đủ kiến ​​thức về Python để có được vị trí cấp đầu vào với tư cách là nhà phát triển phần mềm. Mặc dù lập trình với Python sẽ vẫn khiến bạn phải nỗ lực có ý thức, nhưng bạn có thể khiến mọi thứ hoạt động

Tuy nhiên, trong giai đoạn này, bạn không có đủ thực hành để thông thạo và thành thạo. Chuyển sang năng lực vô thức trong Python sẽ đòi hỏi nhiều thời gian và công sức hơn từ phía bạn

giai đoạn 4. Năng lực vô thức [Chuyên môn]

Khi bạn đã đạt đến năng lực vô thức, bạn có thể sử dụng các công cụ của mình mà dường như không cần bất kỳ nỗ lực nào. Trong giai đoạn này, bạn có thể sử dụng Python giống như cách một nhạc sĩ vĩ đại sử dụng nhạc cụ của họ. Một nghệ sĩ guitar thành thạo không tập trung vào việc cầm đàn mà thay vào đó tập trung vào âm nhạc họ tạo ra. Họ có thể sử dụng nhạc cụ của mình một cách chính xác và tinh nghịch

Khi bạn có thể di chuyển các công cụ đang sử dụng vào nền và bạn nhận ra rằng trọng tâm của mình chủ yếu là sáng tạo, bạn đã đạt được năng lực vô thức

Cá nhân đã thực hành rất nhiều với một kỹ năng đến mức nó đã trở thành “bản chất thứ hai” và có thể thực hiện dễ dàng. Do đó, kỹ năng có thể được thực hiện trong khi thực hiện một nhiệm vụ khác. Cá nhân có thể dạy nó cho người khác, tùy thuộc vào cách thức và thời điểm nó được học. [Nguồn]

Chuyên môn thực sự về lập trình Python có thể cảm thấy khác xa với vị trí hiện tại của bạn. Điều đó hoàn toàn bình thường và không sao. Không có nhạc sĩ nào bắt đầu như một chuyên gia xử lý nhạc cụ của họ. Chuyên môn đòi hỏi nhiều năm đào tạo nhất quán. Và ngay cả khi họ đã đạt đến trình độ chuyên môn trong một chủ đề, nhiều người vẫn quay trở lại giai đoạn trước của bốn giai đoạn năng lực để phát triển kỹ năng của họ trong lĩnh vực khác

Khi một số lập trình viên nói về việc họ không bao giờ ngừng học hỏi, họ đang mô tả sự tiến bộ của họ từ khả năng đến chuyên môn chỉ trong một lĩnh vực công việc của họ. Mặc dù cuối cùng bạn có thể đạt được kiến ​​thức chuyên môn trong một lĩnh vực mà Python được sử dụng, nhưng có nhiều lĩnh vực khác mà bạn sẽ tiếp tục làm việc và dần dần tiến bộ từ khả năng trở đi

Từ vô thức đến nhận thức

Để bước từ không biết đến nhận thức, bạn cần chấp nhận rằng bạn chưa biết Python và bạn muốn biết nó. Bạn cần sẵn sàng đầu tư thời gian và công sức để nghiên cứu hệ sinh thái Python

Mục tiêu Chấp nhận bạn không biết Python và bạn muốn học nó Yêu cầu về thời gian Có thể là vài giây hoặc vài phút Khối lượng công việc Tính tò mò thông thường

Tin tốt là bạn đã thực hiện bước này. Bạn đã biết Python tồn tại và bạn muốn đầu tư vào việc học nó, và bạn biết tại sao bạn nên học Python. Do đó, rất có thể bạn sẽ tìm thấy chính mình ở đâu đó trong bước tiếp theo của quá trình thăng tiến qua bốn giai đoạn năng lực

Từ nhận thức đến khả năng

Để chuyển từ nhận thức sang khả năng, bạn cần làm việc thông qua các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, vật lộn với nhiều khái niệm mới và giới thiệu bản thân với thế giới lập trình và hệ sinh thái Python. Điều đó bao gồm suy nghĩ, đọc, nghe, xây dựng, sáng tạo và thường là hack một cách gian khổ trên bàn phím của bạn mà không có nhiều phần thưởng ngay lập tức. Xây dựng khả năng Python của bạn đòi hỏi sự quyết tâm và tập trung

Tuy nhiên, Python có thể giúp bạn tăng tốc tương đối nhanh vì đây là ngôn ngữ thân thiện với người mới bắt đầu đọc tương tự như tiếng Anh. Nếu bạn thành thạo tiếng Anh, bạn có thể bắt đầu viết logic mã Python cơ bản chỉ sau vài ngày

Bạn sẽ không xây dựng các chương trình chính thức chỉ trong vài ngày, nhưng bạn có thể chạy các tập lệnh nhỏ do chính bạn viết. Tuy nhiên, tại thời điểm này, bạn vẫn chưa đạt đến giai đoạn của khả năng. Đối với điều này, bạn sẽ cần xây dựng sự hiểu biết về ít nhất các khái niệm lập trình Python sau đây

• Cú pháp của Python
• Loại dữ liệu
• Các cấu trúc điều khiển luồng, chẳng hạn như vòng lặp for, vòng lặp while và các câu lệnh có điều kiện
• Chức năng và phạm vi
• Trình trang trí, trình tạo và trình vòng lặp
• Lớp và lập trình hướng đối tượng
• Các phương pháp hay nhất để viết mã Pythonic
• Các gói phổ biến trong thư viện tiêu chuẩn, chẳng hạn như pathlib và collections

Bạn cũng sẽ cần học nhiều thứ hơn ngoài Python nếu bạn muốn xây dựng các chương trình hoạt động hoặc xin việc. Bạn sẽ cần hiểu một số nguyên tắc phát triển phần mềm cơ bản và cách sử dụng chúng trong Python

Bạn nên biết làm thế nào để

• Thiết lập môi trường phát triển Python của bạn
• Quản lý các phụ thuộc Python
• Gỡ lỗi mã của bạn để tìm và sửa lỗi
• Viết và xử lý ngoại lệ
• Kiểm tra ứng dụng Python của bạn
• Hiểu các mô-đun và gói cũng như cách sử dụng các gói phổ biến trong hệ sinh thái bên thứ ba rộng lớn của Python

Giải quyết tất cả các chủ đề này và hiểu các khái niệm này đòi hỏi rất nhiều đào tạo và đầu tư thời gian. Bao nhiêu chính xác là khó nói và sẽ khác nhau đối với mọi người. Theo hướng dẫn, bạn có thể đạt được điều đó sau khoảng bốn tháng học tập trung và nhất quán trong ít nhất bốn giờ mỗi ngày

Mục tiêu Tìm hiểu cú pháp của Python và các khái niệm cơ bản về lập trình và phát triển phần mềm Yêu cầu về thời gian Khoảng bốn tháng, bốn giờ mỗi ngày Khối lượng công việc Khoảng mười dự án lớn

Bắt đầu bằng cách học cú pháp Python và các khái niệm lập trình cơ bản, sau đó tập trung vào một thư viện cụ thể mà bạn cần để giải quyết thách thức của mình. Có một nhiệm vụ cụ thể để giải quyết có thể giúp bạn giữ vững phương hướng của mình, liên tục thực hành những gì bạn đang học và tiến nhanh hơn từ nhận thức sang khả năng trong Python

Nếu bạn đọc trên mạng thấy ai đó học Python nhanh thì chắc họ đang nói về giai đoạn này. Tùy thuộc vào kinh nghiệm trước đây của bạn, bạn có thể học Python đủ nhanh để có thể làm việc với ngôn ngữ này. Sau khi bạn đã đạt được khả năng này, bạn sẽ bước sang giai đoạn tiếp theo, đây là giai đoạn mà hầu hết các lập trình viên dành phần lớn thời gian của họ.

Từ năng lực đến chuyên môn

Chuyển từ khả năng thành chuyên môn cần rất nhiều thời gian và thực hành, và ý tưởng trở thành “chuyên gia Python” là một chút sai lầm. Có thể bạn sẽ không bao giờ là một chuyên gia về Python, và điều đó không sao cả. Hầu hết các nhà phát triển Python dày dạn kinh nghiệm chỉ là chuyên gia trong một lĩnh vực cụ thể

• phát triển web
• Lập trình API REST
• Khoa học dữ liệu
• học máy
• lập trình GUI
• Phát triển trò chơi Pygame
• DevOps
• lập trình nhúng

Danh sách này không đầy đủ và đối với mỗi lĩnh vực, có rất nhiều điều để tìm hiểu. Sự tiến bộ của bạn từ khả năng đến chuyên môn sẽ riêng biệt cho từng lĩnh vực. Bạn có thể trở thành chuyên gia trong bất kỳ chủ đề nào trong số này trong khi vẫn là người mới hoàn toàn trong lĩnh vực khác

Liên tục thực hành các thư viện và khái niệm mà bạn cần cho lĩnh vực bạn đã chọn cho phép bạn trở thành chuyên gia trong lĩnh vực đó

Ví dụ, một chuyên gia Django sẽ có đủ trình độ với framework để viết mã ứng dụng mà không cần tham khảo tài liệu hoặc có lẽ họ sẽ chỉ cần tìm kiếm các chủ đề cụ thể. Nó sẽ tương tự cho bất kỳ lĩnh vực nào khác

Mã hóa ở mức độ lưu loát này đòi hỏi phải thực hành rất nhiều. Khi luyện tập, kỹ năng này sẽ trở thành bản chất thứ hai và cú pháp Python, logic mã và các thư viện bạn đang sử dụng sẽ mờ dần vào nền. Khi bạn ở đó, bạn có thể tập trung nỗ lực nhận thức của mình vào việc giải quyết các vấn đề hiện tại mà không cần phải suy nghĩ về các công cụ bạn đang sử dụng để giải quyết chúng.

Tiếp tục thực hành những gì bạn quan tâm nhất và đào tạo các khái niệm lập trình và thư viện Python mà bạn thấy hữu ích nhất cho các nhiệm vụ của mình. Áp dụng tư duy làm việc hướng tới chuyên môn trong một lĩnh vực mà Python được sử dụng và luôn thoải mái với ý tưởng rằng luôn có nhiều điều để học

Mục tiêu Trở nên thực sự giỏi trong một lĩnh vực sử dụng Python Yêu cầu về thời gian Thực hành liên tục trong nhiều năm Khối lượng công việc Khoảng 20 dự án lớn

Không có điểm dừng cho hành trình học tập của bạn khi học với Python. Bạn có thể muốn làm cho mình thoải mái trong giai đoạn này của bốn giai đoạn năng lực bởi vì bạn có thể sẽ dành nhiều thời gian ở đây