Cách tính tổng các số nguyên trong danh sách python

Dung dịch. Hàm

# RESULT: 6

2 tích hợp sẵn của Python giúp bạn tính tổng tất cả các giá trị trong một lần lặp, chẳng hạn như danh sách Python

Tổng hợp một danh sách các số xuất hiện ở mọi nơi trong mã hóa. May mắn thay, Python cung cấp hàm

# RESULT: 6

3 tích hợp để tính tổng tất cả các phần tử trong danh sách Python—hoặc bất kỳ hàm lặp nào khác cho vấn đề đó.

Mã số. Đây là ví dụ mã tối thiểu

a = [1, 2, 3]

print[sum[a]]
# 6

Làm thế nào nó hoạt động?

ArgumentDescription_______11Tính tổng tất cả các phần tử trong

# RESULT: 6

1. Đây có thể là một danh sách, một bộ, một tập hợp hoặc bất kỳ cấu trúc dữ liệu nào khác cho phép bạn lặp lại các phần tử.
Ví dụ.

# RESULT: 6

3 trả về

# RESULT: 6

4.

# RESULT: 6

5[Tùy chọn. ] Giá trị bắt đầu mặc định là 0. Nếu bạn xác định một giá trị bắt đầu khác, tổng của tất cả các giá trị trong

# RESULT: 6

1 sẽ được thêm vào giá trị bắt đầu này.
Ví dụ.

# RESULT: 6

7 trả lại

# RESULT: 6

8.

Danh sách sum[] trong Python - Hướng dẫn minh họa đơn giản

Xem video này trên YouTube

Tập thể dục. Cố gắng sửa đổi trình tự sao cho tổng là 30 trong trình bao Python tương tác của chúng tôi

Phương pháp 2. Tính tổng trên một Danh sách Danh sách Lồng nhau trong Một Dòng

Vấn đề. Đưa ra nhiều danh sách trong một danh sách các danh sách. Làm cách nào bạn có thể tính tổng tất cả các giá trị trong danh sách các danh sách, chẳng hạn như

# RESULT: 6

9 bằng Python?

Dung dịch. Sử dụng biểu thức trình tạo để làm phẳng các giá trị trong danh sách lồng nhau và chuyển kết quả có thể lặp lại vào hàm

# RESULT: 6

3

Mã số. Đoạn mã sau tạo một danh sách các danh sách

# RESULT: 6

1

Để tính tổng các giá trị trong danh sách các danh sách, hãy sử dụng một lớp lót sau

# RESULT: 6

2

Đầu ra được in trên vỏ

# RESULT: 6

3

Nhưng làm thế nào nó hoạt động?

• Phần

  a = [1, 2, 3]
  
  print[sum[a]]
  # 6

  2 lặp qua tất cả các phần tử

  a = [1, 2, 3]
  
  print[sum[a]]
  # 6

  3 trong danh sách lồng nhau

  a = [1, 2, 3]
  
  print[sum[a]]
  # 6

  4
• Phần

  a = [1, 2, 3]
  
  print[sum[a]]
  # 6

  5 lặp qua tất cả các phần tử

  a = [1, 2, 3]
  
  print[sum[a]]
  # 6

  3 trong danh sách bên trong

  a = [1, 2, 3]
  
  print[sum[a]]
  # 6

  3
• Phần

  a = [1, 2, 3]
  
  print[sum[a]]
  # 6

  8 lưu phần tử bên trong trong iterable

Đây là một bản tóm tắt về kỹ thuật hiểu danh sách

Giới thiệu đơn giản về hiểu danh sách trong Python

Xem video này trên YouTube

Để tìm hiểu thêm về các cách khác nhau để tính tổng [] các phần tử trong danh sách, hãy xem hướng dẫn blog chi tiết của tôi

Hướng dẫn liên quan. Danh sách tổng [] trong Python — Hướng dẫn cơ bản

Sách Python One-Liners. Làm chủ một dòng đầu tiên

Các lập trình viên Python sẽ cải thiện các kỹ năng khoa học máy tính của họ với những lời khuyên hữu ích này

Python One-Liners sẽ dạy bạn cách đọc và viết “one-liners”. tuyên bố ngắn gọn về chức năng hữu ích được gói gọn trong một dòng mã. Bạn sẽ học cách giải nén một cách có hệ thống và hiểu bất kỳ dòng mã Python nào, đồng thời viết Python được nén mạnh mẽ, hùng hồn như một chuyên gia

Năm chương của cuốn sách bao gồm [1] mẹo và thủ thuật, [2] biểu thức chính quy, [3] học máy, [4] chủ đề khoa học dữ liệu cốt lõi và [5] thuật toán hữu ích

Giải thích chi tiết về một lớp giới thiệu các khái niệm khoa học máy tính quan trọng và nâng cao kỹ năng mã hóa và phân tích của bạn. Bạn sẽ tìm hiểu về các tính năng nâng cao của Python như khả năng hiểu danh sách, cắt lớp, hàm lambda, biểu thức chính quy, hàm ánh xạ và rút gọn cũng như các bài tập cắt lát

Bạn cũng sẽ học cách

• Tận dụng cấu trúc dữ liệu để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực, chẳng hạn như sử dụng lập chỉ mục Boolean để tìm các thành phố có ô nhiễm trên mức trung bình
• Sử dụng các khái niệm cơ bản về NumPy như mảng, hình dạng, trục, loại, phát sóng, lập chỉ mục nâng cao, cắt, sắp xếp, tìm kiếm, tổng hợp và thống kê
• Tính toán số liệu thống kê cơ bản của mảng dữ liệu đa chiều và thuật toán K-Means cho học không giám sát
• Tạo các biểu thức chính quy nâng cao hơn bằng cách sử dụng nhóm và nhóm được đặt tên, giao diện phủ định, ký tự thoát, khoảng trắng, bộ ký tự [và bộ ký tự phủ định] và toán tử tham lam/không tham lam
• Hiểu một loạt các chủ đề khoa học máy tính, bao gồm đảo chữ cái, đối xứng, siêu bộ, hoán vị, giai thừa, số nguyên tố, số Fibonacci, xáo trộn, tìm kiếm và sắp xếp theo thuật toán

Đến cuối cuốn sách, bạn sẽ biết cách viết Python ở mức tinh tế nhất và tạo ra những tác phẩm “nghệ thuật Python” ngắn gọn, đẹp mắt chỉ trong một dòng

Nhận Python One-Liners của bạn trên Amazon

hài hước mọt sách

Ồ vâng, tôi thậm chí còn không biết họ đã đổi tên nó thành Tháp Willis vào năm 2009, bởi vì tôi biết một chút về các tòa nhà chọc trời. — xkcd [nguồn]

Chris

Trong khi làm việc với tư cách là một nhà nghiên cứu trong các hệ thống phân tán, Dr. Christian Mayer tìm thấy tình yêu của mình với việc dạy sinh viên khoa học máy tính

Để giúp sinh viên đạt được mức độ thành công Python cao hơn, anh ấy đã thành lập trang web giáo dục lập trình Finxter. com. Ông là tác giả của cuốn sách lập trình nổi tiếng Python One-Liners [NoStarch 2020], đồng tác giả của loạt sách tự xuất bản Coffee Break Python, người đam mê khoa học máy tính, cộng tác viên tự do và chủ sở hữu của một trong 10 blog Python lớn nhất thế giới

Niềm đam mê của anh ấy là viết, đọc và mã hóa. Nhưng niềm đam mê lớn nhất của anh ấy là phục vụ các lập trình viên đầy tham vọng thông qua Finxter và giúp họ nâng cao kỹ năng của mình. Bạn có thể tham gia học viện email miễn phí của anh ấy tại đây

Bạn có thể tổng hợp một danh sách bằng Python không?

sum[] sum[] trong Python là gì?