Skip to content
Etl Là Gì – Etl Dữ Liệu
Giai đoạn tiến trình ETL hay nói một cách khác bằng tiến trình tích góp and phối hợp dữ liệu [Data Acquisition và Integration]. Bài Viết: Etl là gì Extract [Data Acquisition]: truy cập mạng lưới mạng lưới hệ thống nguồn để trích xuất dữ liệu. Dữ liệu đc Ra đời từ tiến trình này gọi là dữ liệu nguồn [Source Data].Transform [Data Integration]: check, làm sạch, căn sửa phù hợp những đề xuất của DW. Dữ liệu đc tạo được bảo tiến trình này gọi là dữ liệu tải [Load Data].Load [Data Integration]: update DW với dữ liệu đc đống ý mong muốn từ Load Data.
Data Mapping Data Mapping cứu cam kết dữ liệu nguồn [điểm đặt location, trạng thái state, thời gian timing,…] thỏa mãn nhu cầu những đề xuất dữ liệu của một DW. Những phép thay đổi những thiết để có thể tạo được những thành phần dữ liệu trong DW cũng rất được dấu hiệu trong map dữ liệu này. Data Mapping rất có công dụng đc dấu hiệu ở dạng bảng tính, biểu đồ hoặc văn bản.
Data Mapping dạng đơn giản dễ dàng
Business Rule Qui tắc đúng chuyên môn nghiệp vụ đc sử dụng để có thể tạo được những quy định kiểm chứng chất lượng dữu liệu [Data Quality validations] của dữ liệu and những luồng của chính bản thân mình nó trong DW [luồng ETL, luồng Aggregation]. Vì vậy, bất kỳ thành phần dữ liệu nào trong DW phải bảo trì hành xử đồng nhất; and nếu rất có công dụng tác động ảnh hưởng đễn chất lượng nhận thức của DW, phải đưa vào danh sách Business Rules. Xem Ngay: Landscape Là Gì – định Nghĩa, Ví Dụ, Giải Thích Ví dụ:
Extract-Transform-Load
Trong phần mềm ETL, data đc lấy từ mạng lưới mạng lưới hệ thống vận động Operational System. Dữ liệu trích xuất Extracted Data đc chớp lấy trên nguồn gốc đươc điều khiển và điều khiển và tinh chỉnh bởi phần mềm ETL. Giai đoạn tiến trình chớp lấy dữ liệu trên nguồn gốc đó được gọi là
Staging. Nguồn gốc xuất xứ nguồn gốc đó được gọi là
Staging Platform hoặc
Staging Environment. Tại lúc này,
Staged Data ở dạng thô raw, giống thể thức and trạng thái của chính bản thân mình nó trong phần mềm hoạt đông. Trước tiến trình Transform, Staged Data đc gọi là
Source Data. Phần mềm Transform tiến hành những phiến thay đổi dữ liệu rất thiết yếu trên Source Data để tiến hành nó phù hợp với những qui tắc, bố cục tổng quan tổng quan and định dạng trong DW.
Transformed Data vẫn đc đc chớp lấy trong Staging Platform. Tuy vậy, sau khoản thời gian Transform,
Staged Data đc gọi là
Load Data. Phần mềm Load là cầu nối khoảng tầm tầm chiêu trò giãu
ETL/Staging Platform and
DW Platform. Phần mềm Load đọc Load Data and tiến hành tiến trình tiến trình INSERT, UPDATE, DELETE trên DW. Khi phần mềm Load thành công, ETL hoàn thiện xong. Extract-Load-Transform
Sự khác biệt và độc đáo giữa phần mềm ETL and ELT là nguồn gốc plaform mà phần mềm triển khởi công dụng của chính bản thân mình nó. Xem Ngay: Level Là Gì Phần mềm ELT sử dụng nguồn gốc ELT như 1 nguồn gốc trong những năm trong thời điểm tạm thời để kết nối tới nguồn gốc DW RDBMS. Nguồn gốc xuất xứ nguồn gốc ELT trích xuất dữ liệu vận động, tải thẳng trực tiếp vào những
Staging Table trên nguồn gốc DW RDBMS. Tổng thể toàn bộ toàn diện tác dụng Transform đc thực hiện tiến hành trên nguồn gốc này. Sau cuối, DW đc tải từ phía bên trong nguồn gốc DW RDBMS.
Xem Ngay: Personas Là Gì - Thuật Ngữ Persona Trong Marketing Là Gì
Process principles: One Thing at a TimeKnow when lớn BeginKnow when lớn EndLarge lớn Medium lớn SmallStage Data IntegrityKnow what you have Stage principles: Thể Loại: Giải bày Kiến Thức Cộng ĐồngBài Viết: Etl Là Gì – Etl Dữ Liệu Thể Loại: LÀ GÌ Nguồn Blog là gì: //hethongbokhoe.com Etl Là Gì – Etl Dữ Liệu
Đây là công cụ thực hiện chính 3 công việc sau đây
1.
Truy cập vào các dữ liệu nguồn
2.
Lấy các dữ liệu này ra, chuyển đổi theo 2 nhu cầu chính là Phân tích số liệu và Sắp xếp lại cho hợp lý để khi lấy ra phân tích là có tốc độ cao nhất có thể có,
3.
Cuối cùng là load nó vào một trong 2 nơi, hoặc cả 2 nơi sau: Data Warehouse hoặc là các Data Mart theo cấu trúc trúc của các BI Tool
Hiênj nay, trên thị trường phần mềm có thể bạn sẽ thấy có các giải pháp phần mềm ETL dữ liệu sau đây:
Câu trả lời chắc chắn là cần. Bạn cần ETL thường cho 2 mục đích chính trong giải pháp BI là:
2.
Sắp xếp dữ liệu trong Data Warehouse
Nếu bạn có kế hoạch sử dụng Tableau như công cụ giải pháp BI cho công ty của bạn, Tableau cung cấp sẵn công cụ Tableau Prep, mà ở đó bạn có thể truy cập vào các dữ liệu nguồn, chuẩn bị và làm sạch dữ liệu và đưa và Data Mart để chuẩn bị phân tích.
Đây cũng là mô hình không nhất thiết phải xây dựng Data Warehouse của Tableau, giúp bạn giảm thiểu đi rất nhiều rủi ro trong quá trình triển khai dự án, thời gian và cả tiền bạc cho dự án
Video liên quan