Hướng dẫn all the variables are keywords in python - tất cả các biến là từ khóa trong python

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về các từ khóa (từ dành riêng trong Python) và số nhận dạng (tên được đặt cho các biến, hàm, v.v.).

Show

Từ khóa Python

Các từ khóa được xác định trước, các từ dành riêng được sử dụng trong chương trình Python có ý nghĩa đặc biệt đối với trình biên dịch.

Chúng tôi không thể sử dụng từ khóa làm tên biến, tên hàm hoặc bất kỳ định danh nào khác. Chúng được sử dụng để xác định cú pháp và cấu trúc của ngôn ngữ Python.

Tất cả các từ khóa ngoại trừ


def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
2,

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
3 và

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
4 đều bằng chữ thường và chúng phải được viết như hiện tại. Danh sách tất cả các từ khóa được đưa ra dưới đây.

& nbsp;& nbsp;& nbsp; danh sách từ khóa Python& nbsp;& nbsp;
& nbsp; danh sách từ khóa Python

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
3

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
6

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
7

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
8

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
9

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
4
None
1
None
2
None
3
None
4

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
2
None
6
None
7
None
8
None
9
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
0
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
1
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
2
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
3
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
4
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
5
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
6
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
7
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
8
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
9
None
0
None
1
None
2
None
3
None
4
None
5
None
6
None
7
None
8

None
9

Nhìn vào tất cả các từ khóa cùng một lúc và cố gắng tìm ra ý nghĩa của chúng có thể là quá sức.


Nếu bạn muốn có một cái nhìn tổng quan, đây là danh sách đầy đủ của tất cả các từ khóa với các ví dụ.

Định danh Python

language = 'Python'

Định danh là tên được đặt cho các biến, lớp, phương thức, v.v.

Ở đây,

continue = 'Python'
00 là một biến (một định danh) chứa giá trị
continue = 'Python'
01.

continue = 'Python'

Chúng tôi không thể sử dụng các từ khóa làm tên biến vì chúng được đặt tên được tích hợp cho Python. Ví dụ,


Mã trên là sai vì chúng tôi đã sử dụng def improper_return_function(a): if (a % 2) == 0: return True x = improper_return_function(3) print(x) 1 làm tên biến. Để tìm hiểu thêm về các biến, hãy truy cập các biến Python.

  • Các quy tắc đặt tên một định danh
  • Định danh không thể là một từ khóa.
  • Định danh là nhạy cảm trường hợp.
  • Nó có thể có một chuỗi các chữ cái và chữ số. Tuy nhiên, nó phải bắt đầu bằng một chữ cái hoặc
    continue = 'Python'
    03. Chữ cái đầu tiên của một định danh không thể là một chữ số.
  • Đó là một quy ước để bắt đầu một định danh với một chữ cái thay vì
    continue = 'Python'
    03.
  • Không gian trắng không được phép.!, @, #, $, and so on.

Chúng ta không thể sử dụng các biểu tượng đặc biệt như!, @, #, $, V.v.

Một số định danh hợp lệ và không hợp lệ trong PythonĐịnh danh hợp lệ
Định danh không hợp lệghi bàn
@cốt lõireturn_value
trở vềcao nhất_score
Điểm cao nhấtTên1
1NameConvert_TO_String


Chuyển đổi sang_String

Những điều cần ghi nhớ

Python là một ngôn ngữ nhạy cảm trường hợp. Điều này có nghĩa là,

continue = 'Python'
05 và
continue = 'Python'
06 không giống nhau.

Luôn luôn đặt cho các định danh một cái tên có ý nghĩa. Mặc dù

continue = 'Python'
07 là một tên hợp lệ, viết
continue = 'Python'
08 sẽ có ý nghĩa hơn và sẽ dễ dàng hơn để tìm ra những gì nó thể hiện khi bạn nhìn vào mã của mình sau một khoảng cách dài.

Từ khóa là những từ dành riêng trong Python. Chúng tôi không thể sử dụng từ khóa làm tên biến, tên hàm hoặc bất kỳ định danh nào khác.

Đây là danh sách tất cả các từ khóa trong chương trình Python

Từ khóa trong ngôn ngữ lập trình Python
Saichờ đợikhácnhập khẩuđi qua
Không cóphá vỡngoại trừTrongnuôi
ĐÚNG VẬYlớpcuối cùngtrở về
tiếp tụcLambdathử
nhưdeftừkhông thuộc địatrong khi
khẳng địnhDeltoàn cầukhông phảivới
không đồng bộElifnếuhoặcnăng suất

Các từ khóa trên có thể bị thay đổi trong các phiên bản khác nhau của Python. Một số thêm có thể được thêm vào hoặc một số có thể được gỡ bỏ. Bạn luôn có thể nhận được danh sách các từ khóa trong phiên bản hiện tại của mình bằng cách nhập phần sau trong dấu nhắc.


>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

Mô tả các từ khóa trong Python với các ví dụ

Đúng sai


def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
2 và

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
3 là các giá trị sự thật trong Python. Chúng là kết quả của các hoạt động so sánh hoặc hoạt động logic (boolean) trong Python. Ví dụ:


>>> 1 == 1
True
>>> 5 > 3
True
>>> True or False
True
>>> 10 <= 1
False
>>> 3 > 7
False
>>> True and False
False

Ở đây chúng ta có thể thấy rằng ba câu lệnh đầu tiên là đúng nên trình thông dịch trả về


def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
2 và trả về

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
3 cho ba câu còn lại.

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
2 và

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
3 trong Python giống như
continue = 'Python'
16 và
continue = 'Python'
17. Điều này có thể được chứng minh bằng ví dụ sau:

>>> True == 1
True
>>> False == 0
True
>>> True + True
2

Không có


def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
4 là một hằng số đặc biệt trong Python đại diện cho sự vắng mặt của một giá trị hoặc giá trị null.

Nó là một đối tượng của kiểu dữ liệu riêng của nó,

continue = 'Python'
19. Chúng ta không thể tạo nhiều đối tượng

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
4 nhưng có thể gán nó cho các biến. Các biến này sẽ bằng với nhau.

Chúng ta phải chăm sóc đặc biệt rằng


def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
4 không ngụ ý

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
3,
continue = 'Python'
17 hoặc bất kỳ danh sách trống, từ điển, chuỗi, v.v.

>>> None == 0
False
>>> None == []
False
>>> None == False
False
>>> x = None
>>> y = None
>>> x == y
True

Các chức năng void không trả về bất cứ điều gì sẽ tự động trả về một đối tượng


def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
4.

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
4 cũng được trả về bởi các chức năng trong đó luồng chương trình không gặp phải câu lệnh trả lại. Ví dụ:


def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)

Đầu ra

None

Chương trình này có một chức năng không trả về một giá trị, mặc dù nó thực hiện một số hoạt động bên trong. Vì vậy, khi chúng tôi in X, chúng tôi sẽ tự động được trả lại


def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
4 (ngầm). Tương tự, đây là một ví dụ khác:

def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)

Đầu ra

None

Chương trình này có một chức năng không trả về một giá trị, mặc dù nó thực hiện một số hoạt động bên trong. Vì vậy, khi chúng tôi in X, chúng tôi sẽ tự động được trả lại


def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
4 (ngầm). Tương tự, đây là một ví dụ khác:

Mặc dù chức năng này có tuyên bố

None
9, nhưng nó không đạt được trong mọi trường hợp. Hàm sẽ trả về

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
2 chỉ khi đầu vào là chẵn.

Nếu chúng ta cung cấp cho hàm một số lẻ, def a_void_function(): a = 1 b = 2 c = a + b x = a_void_function() print(x) 4 sẽ được trả về ngầm.

và, hoặc, không

def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
0,
None
8,
None
3 là các toán tử logic trong Python.
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
0 sẽ dẫn đến

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
2 chỉ khi cả hai toán hạng là

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
2. Bảng sự thật cho
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
0 được đưa ra dưới đây:
Bảng sự thật cho
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
0
MộtB
A và BA và BA và B
A và BĐÚNG VẬYĐÚNG VẬY
ĐÚNG VẬYA và BĐÚNG VẬY
ĐÚNG VẬYĐÚNG VẬYĐÚNG VẬY

Sai

None
8 sẽ dẫn đến

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
2 nếu bất kỳ toán hạng nào là

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
2. Bảng sự thật cho
None
8 được đưa ra dưới đây:
Bảng sự thật cho
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
0
MộtB
A và BA và BA và B
A và BĐÚNG VẬYA và B
ĐÚNG VẬYA và BA và B
ĐÚNG VẬYĐÚNG VẬYĐÚNG VẬY

Sai

None
8 sẽ dẫn đến

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
2 nếu bất kỳ toán hạng nào là

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
2. Bảng sự thật cho
None
8 được đưa ra dưới đây:
Bảng sự thật cho
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
0
Một
A và BĐÚNG VẬY
ĐÚNG VẬYA và B

ĐÚNG VẬY

continue = 'Python'
0

Sai

None
8 sẽ dẫn đến

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
2 nếu bất kỳ toán hạng nào là

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
2. Bảng sự thật cho
None
8 được đưa ra dưới đây:

Bảng sự thật cho

None
8

continue = 'Python'
1

A hoặc b

Toán tử None 3 được sử dụng để đảo ngược giá trị sự thật. Bảng sự thật cho None 3 được đưa ra dưới đây:

Tabel sự thật cho

None
3

không phải a

Một số ví dụ về việc sử dụng của họ được đưa ra dưới đây

continue = 'Python'
2

như

continue = 'Python'
3

def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
5 được sử dụng để tạo bí danh trong khi nhập mô -đun. Nó có nghĩa là đặt một tên khác (do người dùng xác định) cho một mô-đun trong khi nhập nó.

continue = 'Python'
4

Ví dụ, Python có một mô -đun tiêu chuẩn gọi là

continue = 'Python'
47. Giả sử chúng ta muốn tính toán những gì cosin pi đang sử dụng bí danh. Chúng ta có thể làm điều đó như sau bằng cách sử dụng
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
5:

continue = 'Python'
5

Ở đây chúng tôi đã nhập mô -đun continue = 'Python'47 bằng cách đặt tên cho nó continue = 'Python'50. Bây giờ chúng ta có thể tham khảo mô -đun continue = 'Python'47 với tên này. Sử dụng tên này, chúng tôi đã tính toán cos (pi) và nhận continue = 'Python'52 làm câu trả lời.

khẳng định

continue = 'Python'
6

None
0 được sử dụng cho mục đích gỡ lỗi.

continue = 'Python'
7

Trong khi lập trình, đôi khi chúng tôi muốn biết trạng thái nội bộ hoặc kiểm tra xem các giả định của chúng tôi có đúng không.

None
0 giúp chúng tôi làm điều này và tìm lỗi thuận tiện hơn.
None
0 được theo sau bởi một điều kiện.

Nếu điều kiện là đúng, không có gì xảy ra. Nhưng nếu điều kiện là sai,

continue = 'Python'
56 được nâng lên. Ví dụ:

Để hiểu rõ hơn, chúng tôi cũng có thể cung cấp một thông điệp được in với continue = 'Python'56.

Tại thời điểm này, chúng tôi có thể lưu ý rằng,

tương đương với,

Async, chờ đợi

continue = 'Python'
8

Đầu ra

continue = 'Python'
9

Các từ khóa

None
5 và

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
6 được cung cấp bởi thư viện
continue = 'Python'
60 trong Python. Chúng được sử dụng để viết mã đồng thời trong Python. Ví dụ,


>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
0

Đầu ra


>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
1

Để chạy chương trình, chúng tôi sử dụng

Trong chương trình trên, từ khóa

None
5 chỉ định rằng hàm sẽ được thực thi không đồng bộ.

class

Ở đây, Hello First được in. Từ khóa


def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
6 làm cho chương trình chờ đợi trong 1 giây. Và sau đó thế giới được in.

Phá vỡ, tiếp tục

None
1 và
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
1 được sử dụng bên trong các vòng lặp
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
2 và
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
9 để thay đổi hành vi bình thường của chúng.


>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
2

None
1 sẽ kết thúc vòng lặp nhỏ nhất trong và điều khiển luồng đến câu lệnh ngay bên dưới vòng lặp.
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
1 gây ra kết thúc lần lặp hiện tại của vòng lặp, nhưng không phải là toàn bộ vòng lặp.

Điều này có thể được minh họa bằng hai ví dụ sau:

Ở đây, vòng lặp

def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
2 dự định in các số từ 1 đến 10. Nhưng điều kiện
None
7 được đáp ứng khi tôi bằng 5 và chúng tôi thoát khỏi vòng lặp. Do đó, chỉ có phạm vi 1 đến 4 được in.

Ở đây chúng tôi sử dụng

def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
1 cho cùng một chương trình. Vì vậy, khi điều kiện được đáp ứng, việc lặp lại được bỏ qua. Nhưng chúng tôi không thoát khỏi vòng lặp. Do đó, tất cả các giá trị ngoại trừ 5 được in ra.

Việc sử dụng

def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
6 được hiển thị dưới đây:


>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
3

Tìm hiểu thêm về các chức năng Python.

Del

None
1 được sử dụng để xóa tham chiếu đến một đối tượng. Mọi thứ đều là đối tượng trong Python. Chúng tôi có thể xóa một tham chiếu biến bằng cách sử dụng
None
1


>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
4

Ở đây chúng ta có thể thấy rằng tham chiếu của biến A đã bị xóa. Vì vậy, nó không còn được xác định. Nhưng B vẫn tồn tại.

None
1 cũng được sử dụng để xóa các mục khỏi danh sách hoặc từ điển:


>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
5

Nếu, nếu không, Elif

continue = 'Python'
78 được sử dụng để phân nhánh hoặc ra quyết định có điều kiện.

Khi chúng tôi muốn kiểm tra một số điều kiện và thực thi một khối chỉ khi điều kiện là đúng, thì chúng tôi sử dụng

None
7 và
None
6.
None
6 là viết tắt cho người khác nếu.

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
7 là khối được thực thi nếu điều kiện là sai. Điều này sẽ rõ ràng với ví dụ sau:


>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
6

Đầu ra


>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
7

Ở đây, hàm kiểm tra số đầu vào và in kết quả nếu nó là 1 hoặc 2. Bất kỳ đầu vào nào khác ngoài điều này sẽ khiến phần


def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
7 của mã thực thi.

Tìm hiểu thêm về Python nếu và nếu ... tuyên bố khác.

Ngoại trừ, nâng cao, thử

continue = 'Python'
84 được sử dụng với các ngoại lệ trong Python.

Ngoại lệ về cơ bản là lỗi cho thấy có điều gì đó không ổn trong khi thực hiện chương trình của chúng tôi.

continue = 'Python'
85,
continue = 'Python'
86,
continue = 'Python'
87,
continue = 'Python'
88,
continue = 'Python'
89,
continue = 'Python'
90, vv là một vài ví dụ về ngoại lệ trong Python.
continue = 'Python'
91 Các khối được sử dụng để bắt các ngoại lệ trong Python.

Chúng ta có thể nêu ra một ngoại lệ rõ ràng với từ khóa

None
4. Sau đây là một ví dụ:


>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
8

Đầu ra


>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
9

Ở đây, hàm kiểm tra số đầu vào và in kết quả nếu nó là 1 hoặc 2. Bất kỳ đầu vào nào khác ngoài điều này sẽ khiến phần


def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
7 của mã thực thi.

Tìm hiểu thêm về Python nếu và nếu ... tuyên bố khác.

Ngoại trừ, nâng cao, thử


>>> 1 == 1
True
>>> 5 > 3
True
>>> True or False
True
>>> 10 <= 1
False
>>> 3 > 7
False
>>> True and False
False
0

finally

continue = 'Python'
84 được sử dụng với các ngoại lệ trong Python.

Ngoại lệ về cơ bản là lỗi cho thấy có điều gì đó không ổn trong khi thực hiện chương trình của chúng tôi.

continue = 'Python'
85,
continue = 'Python'
86,
continue = 'Python'
87,
continue = 'Python'
88,
continue = 'Python'
89,
continue = 'Python'
90, vv là một vài ví dụ về ngoại lệ trong Python.
continue = 'Python'
91 Các khối được sử dụng để bắt các ngoại lệ trong Python.


>>> 1 == 1
True
>>> 5 > 3
True
>>> True or False
True
>>> 10 <= 1
False
>>> 3 > 7
False
>>> True and False
False
1

Chúng ta có thể nêu ra một ngoại lệ rõ ràng với từ khóa

None
4. Sau đây là một ví dụ:

Ở đây, hàm

continue = 'Python'
93 trả về đối ứng của số đầu vào.

for

Khi chúng tôi vào 10, chúng tôi nhận được đầu ra bình thường là 0,1. Nhưng khi chúng tôi nhập 0,

continue = 'Python'
87 được tăng tự động.

Điều này bị bắt bởi khối

continue = 'Python'
95 của chúng tôi và chúng tôi trả lại

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
4. Chúng tôi cũng có thể đã tăng rõ ràng
continue = 'Python'
87 bằng cách kiểm tra đầu vào và xử lý nó ở nơi khác như sau:


>>> 1 == 1
True
>>> 5 > 3
True
>>> True or False
True
>>> 10 <= 1
False
>>> 3 > 7
False
>>> True and False
False
2

Đầu ra

Ở đây, hàm kiểm tra số đầu vào và in kết quả nếu nó là 1 hoặc 2. Bất kỳ đầu vào nào khác ngoài điều này sẽ khiến phần

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
7 của mã thực thi.

Tìm hiểu thêm về Python nếu và nếu ... tuyên bố khác.

Ngoại trừ, nâng cao, thử

continue = 'Python'
84 được sử dụng với các ngoại lệ trong Python.


>>> 1 == 1
True
>>> 5 > 3
True
>>> True or False
True
>>> 10 <= 1
False
>>> 3 > 7
False
>>> True and False
False
4

Ngoại lệ về cơ bản là lỗi cho thấy có điều gì đó không ổn trong khi thực hiện chương trình của chúng tôi.

continue = 'Python'
85,
continue = 'Python'
86,
continue = 'Python'
87,
continue = 'Python'
88,
continue = 'Python'
89,
continue = 'Python'
90, vv là một vài ví dụ về ngoại lệ trong Python.
continue = 'Python'
91 Các khối được sử dụng để bắt các ngoại lệ trong Python.


>>> 1 == 1
True
>>> 5 > 3
True
>>> True or False
True
>>> 10 <= 1
False
>>> 3 > 7
False
>>> True and False
False
5

Chúng ta có thể nêu ra một ngoại lệ rõ ràng với từ khóa

None
4. Sau đây là một ví dụ:

Ở đây, hàm

continue = 'Python'
93 trả về đối ứng của số đầu vào.

Khi chúng tôi vào 10, chúng tôi nhận được đầu ra bình thường là 0,1. Nhưng khi chúng tôi nhập 0, continue = 'Python'87 được tăng tự động.

Điều này bị bắt bởi khối

continue = 'Python'
95 của chúng tôi và chúng tôi trả lại

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
4. Chúng tôi cũng có thể đã tăng rõ ràng
continue = 'Python'
87 bằng cách kiểm tra đầu vào và xử lý nó ở nơi khác như sau:

None
7 được sử dụng với khối
continue = 'Python'
95 để đóng các luồng tài nguyên hoặc tệp.

Sử dụng

None
7 đảm bảo rằng khối mã bên trong nó được thực thi ngay cả khi có một ngoại lệ chưa được xử lý. Ví dụ:

Ở đây nếu có một ngoại lệ trong


>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
01, nó sẽ được xử lý trong khối
None
2 hoặc

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
7. Nhưng bất kể theo thứ tự nào các luồng thực thi, chúng ta có thể yên tâm rằng

>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
04 được thực thi ngay cả khi có lỗi. Điều này rất hữu ích trong việc làm sạch các tài nguyên.


>>> 1 == 1
True
>>> 5 > 3
True
>>> True or False
True
>>> 10 <= 1
False
>>> 3 > 7
False
>>> True and False
False
6

Đầu ra


>>> 1 == 1
True
>>> 5 > 3
True
>>> True or False
True
>>> 10 <= 1
False
>>> 3 > 7
False
>>> True and False
False
7

Ở đây, hàm kiểm tra số đầu vào và in kết quả nếu nó là 1 hoặc 2. Bất kỳ đầu vào nào khác ngoài điều này sẽ khiến phần


def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
7 của mã thực thi.

Tìm hiểu thêm về Python nếu và nếu ... tuyên bố khác.

Ngoại trừ, nâng cao, thử

in

continue = 'Python'
84 được sử dụng với các ngoại lệ trong Python.


>>> 1 == 1
True
>>> 5 > 3
True
>>> True or False
True
>>> 10 <= 1
False
>>> 3 > 7
False
>>> True and False
False
8

Việc sử dụng thứ cấp của

None
3 là đi qua một chuỗi trong vòng lặp
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
2.


>>> 1 == 1
True
>>> 5 > 3
True
>>> True or False
True
>>> 10 <= 1
False
>>> 3 > 7
False
>>> True and False
False
9

Đầu ra

>>> True == 1
True
>>> False == 0
True
>>> True + True
2
0

None
8 được sử dụng trong Python để kiểm tra nhận dạng đối tượng. Mặc dù toán tử

>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
34 được sử dụng để kiểm tra xem hai biến có bằng hay không,
None
8 được sử dụng để kiểm tra xem hai biến có đề cập đến cùng một đối tượng không.

Nó trả về


def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
2 nếu các đối tượng giống hệt nhau và

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
3 nếu không.

>>> True == 1
True
>>> False == 0
True
>>> True + True
2
1

Chúng tôi biết rằng chỉ có một trường hợp của


def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
2,

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
3 và

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
4 trong Python, vì vậy chúng giống hệt nhau.

>>> True == 1
True
>>> False == 0
True
>>> True + True
2
2

Một danh sách trống hoặc từ điển bằng với một danh sách trống khác. Nhưng chúng không phải là đối tượng giống hệt nhau vì chúng nằm riêng biệt trong bộ nhớ. Điều này là do danh sách và từ điển có thể thay đổi (giá trị có thể được thay đổi).

>>> True == 1
True
>>> False == 0
True
>>> True + True
2
3

Không giống như danh sách và từ điển, chuỗi và tuple là bất biến (giá trị không thể được thay đổi sau khi được xác định). Do đó, hai chuỗi hoặc tuple bằng nhau cũng giống hệt nhau. Họ đề cập đến cùng một vị trí bộ nhớ.

Lambda

def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
3 được sử dụng để tạo hàm ẩn danh (chức năng không có tên). Đây là một hàm nội tuyến không chứa câu lệnh
None
9. Nó bao gồm một biểu thức được đánh giá và trả lại. Ví dụ:

>>> True == 1
True
>>> False == 0
True
>>> True + True
2
4

Đầu ra

>>> True == 1
True
>>> False == 0
True
>>> True + True
2
5

None
8 được sử dụng trong Python để kiểm tra nhận dạng đối tượng. Mặc dù toán tử

>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
34 được sử dụng để kiểm tra xem hai biến có bằng hay không,
None
8 được sử dụng để kiểm tra xem hai biến có đề cập đến cùng một đối tượng không.

Nó trả về def a_void_function(): a = 1 b = 2 c = a + b x = a_void_function() print(x) 2 nếu các đối tượng giống hệt nhau và def a_void_function(): a = 1 b = 2 c = a + b x = a_void_function() print(x) 3 nếu không.

Chúng tôi biết rằng chỉ có một trường hợp của


def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
2,

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
3 và

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
4 trong Python, vì vậy chúng giống hệt nhau.

>>> True == 1
True
>>> False == 0
True
>>> True + True
2
6

Đầu ra

>>> True == 1
True
>>> False == 0
True
>>> True + True
2
7

Một danh sách trống hoặc từ điển bằng với một danh sách trống khác. Nhưng chúng không phải là đối tượng giống hệt nhau vì chúng nằm riêng biệt trong bộ nhớ. Điều này là do danh sách và từ điển có thể thay đổi (giá trị có thể được thay đổi).

Không giống như danh sách và từ điển, chuỗi và tuple là bất biến (giá trị không thể được thay đổi sau khi được xác định). Do đó, hai chuỗi hoặc tuple bằng nhau cũng giống hệt nhau. Họ đề cập đến cùng một vị trí bộ nhớ.

Lambda

>>> True == 1
True
>>> False == 0
True
>>> True + True
2
8

Đầu ra

>>> True == 1
True
>>> False == 0
True
>>> True + True
2
9

def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
3 được sử dụng để tạo hàm ẩn danh (chức năng không có tên). Đây là một hàm nội tuyến không chứa câu lệnh
None
9. Nó bao gồm một biểu thức được đánh giá và trả lại. Ví dụ:

Ở đây, chúng tôi đã tạo ra một hàm nội tuyến tăng gấp đôi giá trị, sử dụng câu lệnh def improper_return_function(a): if (a % 2) == 0: return True x = improper_return_function(3) print(x) 3. Chúng tôi đã sử dụng điều này để nhân đôi các giá trị trong một danh sách chứa 1 đến 5.

Tìm hiểu thêm về chức năng Python Lamda.

không thuộc địa

>>> None == 0
False
>>> None == []
False
>>> None == False
False
>>> x = None
>>> y = None
>>> x == y
True
0

Việc sử dụng từ khóa

def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
8 rất giống với từ khóa
None
2.
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
8 được sử dụng để tuyên bố rằng một biến bên trong hàm lồng nhau (hàm bên trong hàm) không phải là cục bộ, có nghĩa là nó nằm ở hàm bao gồm bên ngoài. Nếu chúng ta cần sửa đổi giá trị của biến không cục bộ bên trong hàm lồng nhau, thì chúng ta phải khai báo nó với
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
8. Mặt khác, một biến cục bộ với tên đó được tạo bên trong hàm lồng nhau. Ví dụ sau sẽ giúp chúng tôi làm rõ điều này.

>>> None == 0
False
>>> None == []
False
>>> None == False
False
>>> x = None
>>> y = None
>>> x == y
True
1

Ở đây,


>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
48 được lồng trong

>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
49.

>>> None == 0
False
>>> None == []
False
>>> None == False
False
>>> x = None
>>> y = None
>>> x == y
True
2

return

Biến A là trong


>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
50. Vì vậy, nếu chúng ta muốn sửa đổi nó trong

>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
48, chúng ta phải khai báo nó là
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
8. Lưu ý rằng A không phải là một biến toàn cầu.

Do đó, chúng ta thấy từ đầu ra rằng biến đã được sửa đổi thành công bên trong


>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
48 lồng nhau. Kết quả của việc không sử dụng từ khóa
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
8 như sau:

>>> None == 0
False
>>> None == []
False
>>> None == False
False
>>> x = None
>>> y = None
>>> x == y
True
3

Đầu ra

>>> None == 0
False
>>> None == []
False
>>> None == False
False
>>> x = None
>>> y = None
>>> x == y
True
4

while

Ở đây, chúng tôi không tuyên bố rằng biến A bên trong hàm lồng nhau là

def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
8. Do đó, một biến cục bộ mới có cùng tên được tạo, nhưng A không địa phương không được sửa đổi như được thấy trong đầu ra của chúng tôi.

đi qua

>>> None == 0
False
>>> None == []
False
>>> None == False
False
>>> x = None
>>> y = None
>>> x == y
True
5

Đầu ra

>>> None == 0
False
>>> None == []
False
>>> None == False
False
>>> x = None
>>> y = None
>>> x == y
True
6


def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
9 là một tuyên bố null trong Python. Không có gì xảy ra khi nó được thực hiện. Nó được sử dụng như một người giữ chỗ.

Giả sử chúng ta có một chức năng chưa được thực hiện, nhưng chúng ta muốn thực hiện nó trong tương lai. Chỉ đơn giản là viết,

with

Ở giữa một chương trình sẽ cho chúng ta


>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
57. Thay vì điều này, chúng tôi xây dựng một cơ thể trống với câu lệnh

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
9.

Chúng ta cũng có thể làm điều tương tự trong một

None
6 trống.

>>> None == 0
False
>>> None == []
False
>>> None == False
False
>>> x = None
>>> y = None
>>> x == y
True
7

Câu lệnh

None
9 được sử dụng bên trong một hàm để thoát nó và trả về một giá trị.

Nếu chúng tôi không trả về một giá trị rõ ràng,


def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
4 sẽ được trả về tự động. Điều này được xác minh với ví dụ sau.

yield

def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
9 được sử dụng để lặp trong Python.

Các câu lệnh bên trong vòng

def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
9 tiếp tục thực thi cho đến khi điều kiện cho vòng lặp
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
9 đánh giá thành

def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
3 hoặc câu lệnh
None
1. Chương trình sau minh họa điều này.

>>> None == 0
False
>>> None == []
False
>>> None == False
False
>>> x = None
>>> y = None
>>> x == y
True
8

sẽ tạo một máy phát g tạo ra công suất 2 lên đến số hai được nâng lên công suất 99. Chúng ta có thể tạo các số bằng hàm


>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
85 như hình dưới đây.

>>> None == 0
False
>>> None == []
False
>>> None == False
False
>>> x = None
>>> y = None
>>> x == y
True
9

Và trên đó, loại trình tạo loại này được trả về bởi câu lệnh

None
9 từ một hàm. Đây là một ví dụ.


def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
0

Đầu ra


def a_void_function():
    a = 1
    b = 2
    c = a + b

x = a_void_function()
print(x)
1

Ở đây, hàm


>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
87 trả về một trình tạo tạo vuông số từ 0 đến 5. Điều này được in trong vòng lặp
def improper_return_function(a):
    if (a % 2) == 0:
        return True

x = improper_return_function(3)
print(x)
2.

Các biến trong Python là gì?

Biến Python là một tên biểu tượng là một tham chiếu hoặc con trỏ đến một đối tượng. Khi một đối tượng được gán cho một biến, bạn có thể tham khảo đối tượng bằng tên đó. Nhưng chính dữ liệu vẫn còn trong đối tượng.a symbolic name that is a reference or pointer to an object. Once an object is assigned to a variable, you can refer to the object by that name. But the data itself is still contained within the object.

Từ khóa trong biến là gì?

Các từ khóa được xác định trước, các từ dành riêng được sử dụng trong lập trình có ý nghĩa đặc biệt đối với trình biên dịch.Từ khóa là một phần của cú pháp và chúng không thể được sử dụng như một định danh.Ví dụ: int tiền;Ở đây, int là một từ khóa chỉ ra tiền là một biến của loại int (số nguyên).predefined, reserved words used in programming that have special meanings to the compiler. Keywords are part of the syntax and they cannot be used as an identifier. For example: int money; Here, int is a keyword that indicates money is a variable of type int (integer).

Các từ khóa có được phép cho các tên biến không?

Các từ khóa xác định các quy tắc và cấu trúc cú pháp của ngôn ngữ và chúng không thể được sử dụng làm tên biến.they cannot be used as variable names.

Từ khóa có nghĩa là gì trong Python?

Từ khóa Python là những từ dành riêng đặc biệt có ý nghĩa và mục đích cụ thể và không thể được sử dụng cho bất cứ điều gì ngoại trừ những mục đích cụ thể đó.Các từ khóa này luôn có sẵn, bạn sẽ không bao giờ phải nhập chúng vào mã của bạn.Từ khóa Python khác với các chức năng và loại tích hợp của Python.special reserved words that have specific meanings and purposes and can't be used for anything but those specific purposes. These keywords are always available—you'll never have to import them into your code. Python keywords are different from Python's built-in functions and types.