Đã hỏi 1 năm, 11 tháng trước 1 year, 11 months ago
Đã xem 6k lần 6k times
Có cách nào tôi có thể tính toán nghịch đảo của ma trận không vuông MXN bằng cách sử dụng Numpy không? Vì sử dụng la.inv[S]
dường như cho tôi lỗi ValueError: expected square matrix
Hỏi ngày 21 tháng 11 năm 2020 lúc 15:08Nov 21, 2020 at 15:08
2
Bạn có thể đang tìm kiếm np.linalg.pinv
.
Đã trả lời ngày 21 tháng 11 năm 2020 lúc 17:16Nov 21, 2020 at 17:16
YonichechikyonichechikYoniChechik
1.22818 Huy hiệu bạc24 Huy hiệu đồng18 silver badges24 bronze badges
Để tính toán ma trận không vuông MXN, chúng ta có thể sử dụng np.linalg.pinv [s], đây là dữ liệu bạn muốn truyền.
Đối với ma trận vuông, chúng tôi sử dụng np.linalg.inv [s], nghịch đảo của ma trận là nếu nó được nhân với ma trận gốc, nó sẽ dẫn đến ma trận nhận dạng.
Lưu ý: NP là Numpy
Chúng ta cũng có thể sử dụng np.linalg.inv [s] cho ma trận không vuông nhưng để không gặp bất kỳ lỗi nào, bạn cần cắt dữ liệu S.
Để biết thêm chi tiết về np.linalg.pinv: //numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.linalg.pinv.html
Đã trả lời ngày 4 tháng 9 năm 2021 lúc 12:03Sep 4, 2021 at 12:03
2
Tất cả các ma trận có thể được đảo ngược?
Không phải tất cả các ma trận 2 × 2 đều có ma trận nghịch đảo. Nếu yếu tố quyết định của ma trận bằng không, thì nó sẽ không có nghịch đảo; Ma trận sau đó được cho là số ít. Chỉ có ma trận không phải là đảo ngược.Show
- Có cách nào tôi có thể tính toán nghịch đảo của ma trận không vuông MXN bằng cách sử dụng Numpy không? Vì sử dụng
la.inv[S]
dường như cho tôi lỗiValueError: expected square matrix
- Nội phân Chính show
- Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về các bước và trực giác để tính toán nghịch đảo của ma trận và hiển thị các ví dụ bằng Python.
- Giới thiệu
- Ma trận nghịch đảo giải thích
- Nghịch đảo của một ma trận được xác định
- Khi nào thì nghịch đảo của ma trận tồn tại?
- Nghịch đảo của ma trận 2 × 2
- Trong bài viết này, chúng tôi đã thảo luận về trực giác đằng sau đảo ngược ma trận bằng cách sử dụng phương pháp đại số tuyến tính, cũng như cho thấy một ví dụ hoàn chỉnh bằng cách sử dụng Python.
- Làm thế nào để bạn đảo ngược một ma trận không vuông trong Python?
- Làm thế nào để bạn tìm thấy nghịch đảo của một ma trận không vuông?
- Làm thế nào để bạn tìm thấy nghịch đảo của một ma trận trong Python?
Python cung cấp một phương pháp rất dễ dàng để tính toán nghịch đảo của ma trận. Hàm numpy.linalg.inv [] có sẵn trong mô -đun Python Numpy được sử dụng để tính toán nghịch đảo của ma trận.Nov 21, 2020 at 15:08
2
Pseudo nghịch đảo trong Python là gì?
Để tính toán [moore-penrose] giả của ma trận, sử dụng phương pháp numpy.linalg.pinv [] trong Python. Tính nghịch đảo tổng quát của ma trận bằng cách sử dụng phân tách giá trị số ít [SVD] và bao gồm tất cả các giá trị số ít lớn. Tham số thứ 1, A là ma trận hoặc ngăn xếp ma trận bị đảo ngược.Nov 21, 2020 at 17:16
Bạn có thể đảo ngược một ma trận không vuông không?YoniChechik
Các ma trận phi hình vuông [ma trận M-by-N mà m ≠ n] không có nghịch đảo. Tuy nhiên, trong một số trường hợp, một ma trận như vậy có thể có nghịch đảo trái hoặc nghịch đảo phải. Nếu A là M-By-N và thứ hạng A bằng n, thì A có nghịch đảo trái: ma trận N-by-M sao cho BA = I.17 silver badges23 bronze badges
Bạn có thể đảo ngược một ma trận số ít?
Nếu một ma trận A có nghịch đảo, thì A được cho là vô nghĩa hoặc không thể đảo ngược. Một ma trận số ít không có nghịch đảo. Để tìm nghịch đảo của ma trận hình vuông A, bạn cần tìm một ma trận A 1 sao cho sản phẩm của A và A 1 là ma trận nhận dạng.
Tất cả các ma trận có thể được đảo ngược?
Không phải tất cả các ma trận 2 × 2 đều có ma trận nghịch đảo. Nếu yếu tố quyết định của ma trận bằng không, thì nó sẽ không có nghịch đảo; Ma trận sau đó được cho là số ít. Chỉ có ma trận không phải là đảo ngược.
Có cách nào tôi có thể tính toán nghịch đảo của ma trận không vuông MXN bằng cách sử dụng Numpy không? Vì sử dụng la.inv[S]
dường như cho tôi lỗi ValueError: expected square matrix
Nội phân Chính showSep 4, 2021 at 12:03
2
Có cách nào tôi có thể tính toán nghịch đảo của ma trận không vuông MXN bằng cách sử dụng Numpy không? Vì sử dụng la.inv[S]
dường như cho tôi lỗi ValueError: expected square matrix
Mục lục
- Giới thiệu
- Nghịch đảo của một ma trận giải thích
- Nghịch đảo của một ma trận được xác định
- Khi nào thì nghịch đảo của ma trận tồn tại?
- Nghịch đảo của ma trận 2x2
- Nghịch đảo của ma trận lớn hơn
- Nghịch đảo của ma trận trong Python
- Sự kết luận
Giới thiệu
Nghịch đảo của một ma trận giải thích
Nghịch đảo của một ma trận được xác định
Khi nào thì nghịch đảo của ma trận tồn tại?
Nghịch đảo của ma trận 2x2
pip install numpy
Nghịch đảo của ma trận lớn hơn
Nghịch đảo của ma trận trong Python
Nghịch đảo của một ma trận được xác định
Khi nào thì nghịch đảo của ma trận tồn tại?
Nghịch đảo của ma trận 2x2
Nghịch đảo của ma trận lớn hơnNghịch đảo của ma trận trong PythonA:
Nghịch đảo của ma trận lớn hơnNghịch đảo của ma trận trong PythonI:
Sự kết luận
Nghịch đảo của ma trận là một khái niệm quan trọng trong đại số tuyến tính. Nó thường được nhìn thấy trong nhiều phương trình và trường hợp sử dụng đơn giản nhất cho nó đang giúp tìm ra giải pháp của một hệ phương trình tuyến tính mặc dù đảo ngược một ma trận.A^{-1}, such that:
Nghịch đảo của ma trận lớn hơnNghịch đảo của ma trận trong Python
Nghịch đảo của ma trận lớn hơnKhi nào thì nghịch đảo của ma trận tồn tại?
Nghịch đảo của ma trận 2x2A exists if and only if two of the below conditions are satisfied:
- Nghịch đảo của ma trận lớn hơnA is a square matrix [2×2, 3×3, and so on] where the number of rows equals to the number of columns
- Nghịch đảo của ma trận trong PythonA is not equal to zero: det[A] ≠ 0
Sự kết luận
Nghịch đảo của ma trận là một khái niệm quan trọng trong đại số tuyến tính. Nó thường được nhìn thấy trong nhiều phương trình và trường hợp sử dụng đơn giản nhất cho nó đang giúp tìm ra giải pháp của một hệ phương trình tuyến tính mặc dù đảo ngược một ma trận.
Nghịch đảo của ma trận lớn hơnNghịch đảo của ma trận trong PythonA^{-1}?
Sự kết luận
Nghịch đảo của ma trận lớn hơnNghịch đảo của ma trận trong Python
Nghịch đảo của ma trận lớn hơnNghịch đảo của ma trận trong PythonA!
Sự kết luận
Recall:
Nghịch đảo của ma trận lớn hơnNghịch đảo của ma trận trong Python
Nghịch đảo của ma trận trong PythonA!
Sự kết luận
Nghịch đảo của ma trận là một khái niệm quan trọng trong đại số tuyến tính. Nó thường được nhìn thấy trong nhiều phương trình và trường hợp sử dụng đơn giản nhất cho nó đang giúp tìm ra giải pháp của một hệ phương trình tuyến tính mặc dù đảo ngược một ma trận.A in cartesian space, where the columns of the matrix become vectors:
Chúng ta đã biết những gì một ma trận đại diện, vì vậy bây giờ chúng ta có thể xem xét những gì nghịch đảo của nó và cách tính toán nó.Để tiếp tục làm theo hướng dẫn này, chúng tôi sẽ cần thư viện Python sau: Numpy.
Chúng ta đã biết những gì một ma trận đại diện, vì vậy bây giờ chúng ta có thể xem xét những gì nghịch đảo của nó và cách tính toán nó.Để tiếp tục làm theo hướng dẫn này, chúng tôi sẽ cần thư viện Python sau: Numpy.A[vector {a_1}, vector {a_2}] by vectors of its inverse matrix A^{-1} [let’s call them: vector {inv_1}, vector{inv_2}], the result should be the base vectors [vector{i_1}, vector{i_2}] which represent the identity matrix I.
Nếu bạn không cài đặt chúng, vui lòng mở lệnh nhắc lệnh [trên Windows] và cài đặt chúng bằng mã sau:A^{-1}, the resulting vectors are:
Chúng ta đã biết những gì một ma trận đại diện, vì vậy bây giờ chúng ta có thể xem xét những gì nghịch đảo của nó và cách tính toán nó.Nghịch đảo của ma trận lớn hơn
Nghịch đảo của ma trận trong Python
Sự kết luận
Nghịch đảo của ma trận là một khái niệm quan trọng trong đại số tuyến tính. Nó thường được nhìn thấy trong nhiều phương trình và trường hợp sử dụng đơn giản nhất cho nó đang giúp tìm ra giải pháp của một hệ phương trình tuyến tính mặc dù đảo ngược một ma trận.
Nghịch đảo của ma trận trong Python
Sự kết luận
Nghịch đảo của ma trận là một khái niệm quan trọng trong đại số tuyến tính. Nó thường được nhìn thấy trong nhiều phương trình và trường hợp sử dụng đơn giản nhất cho nó đang giúp tìm ra giải pháp của một hệ phương trình tuyến tính mặc dù đảo ngược một ma trận.
Chúng ta đã biết những gì một ma trận đại diện, vì vậy bây giờ chúng ta có thể xem xét những gì nghịch đảo của nó và cách tính toán nó.
Để tiếp tục làm theo hướng dẫn này, chúng tôi sẽ cần thư viện Python sau: Numpy.
Nếu bạn không cài đặt chúng, vui lòng mở lệnh nhắc lệnh [trên Windows] và cài đặt chúng bằng mã sau:
[[ 5. -7.]
[-2. 3.]]
Ma trận nghịch đảo giải thích
Chúng ta đã biết ma trận là gì và hiểu các trường hợp sử dụng cho nó trong đại số tuyến tính. Vậy một ma trận nghịch đảo là gì?
Nếu bạn không cài đặt chúng, vui lòng mở lệnh nhắc lệnh [trên Windows] và cài đặt chúng bằng mã sau:
[[ 1.00000000e+00 -1.77635684e-15]
[ 0.00000000e+00 1.00000000e+00]]
Ma trận nghịch đảo giải thích
Hình ảnh của tác giảSự kết luận
Trong bài viết này, chúng tôi đã thảo luận về trực giác đằng sau đảo ngược ma trận bằng cách sử dụng phương pháp đại số tuyến tính, cũng như cho thấy một ví dụ hoàn chỉnh bằng cách sử dụng Python.
Vui lòng để lại nhận xét bên dưới nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc có đề xuất cho một số chỉnh sửa và xem thêm các bài viết đại số tuyến tính của tôi.
Làm thế nào để bạn đảo ngược một ma trận không vuông trong Python?
Inv [s], nghịch đảo của ma trận là nếu nó được nhân với ma trận gốc, nó sẽ dẫn đến ma trận nhận dạng. Chúng ta cũng có thể sử dụng np.linalg.inv [s] cho ma trận không vuông nhưng để không gặp bất kỳ lỗi nào, bạn cần cắt dữ liệu S.np. linalg. inv[S] for non square matrix but in order to not get any error you need to slice the data S.
Làm thế nào để bạn tìm thấy nghịch đảo của một ma trận không vuông?
Các ma trận phi hình vuông [ma trận M-by-N mà m ≠ n] không có nghịch đảo. Tuy nhiên, trong một số trường hợp, một ma trận như vậy có thể có nghịch đảo trái hoặc nghịch đảo phải. Nếu A là M-By-N và thứ hạng của A bằng n [n ≤ m], thì A có nghịch đảo trái, ma trận N-bs-M sao cho ba = in.If A is m-by-n and the rank of A is equal to n [n ≤ m], then A has a left inverse, an n-by-m matrix B such that BA = In.
Làm thế nào để bạn tìm thấy nghịch đảo của một ma trận trong Python?
Python cung cấp một phương pháp rất dễ dàng để tính toán nghịch đảo của ma trận. Hàm numpy.linalg.inv [] có sẵn trong mô -đun Python Numpy được sử dụng để tính toán nghịch đảo của ma trận.numpy. linalg. inv[] which is available in the python NumPy module is used to compute the inverse of a matrix.
Pseudo nghịch đảo trong Python là gì?
Để tính toán [moore-penrose] giả của ma trận, sử dụng phương pháp numpy.linalg.pinv [] trong Python. Tính nghịch đảo tổng quát của ma trận bằng cách sử dụng phân tách giá trị số ít [SVD] và bao gồm tất cả các giá trị số ít lớn. Tham số thứ 1, A là ma trận hoặc ngăn xếp ma trận bị đảo ngược.use the numpy. linalg. pinv[] method in Python. Calculate the generalized inverse of a matrix using its singular-value decomposition [SVD] and including all large singular values. The 1st parameter, a is a Matrix or stack of matrices to be pseudo-inverted.