Hướng dẫn how to check two sets are equal in python - làm thế nào để kiểm tra hai tập hợp là bằng nhau trong python

Question

Giả sử bạn đã biết danh sách có kích thước bằng nhau, sau đây sẽ đảm bảo đúng khi và chỉ khi hai vectơ giống hệt nhau (bao gồm cả thứ tự)

Nội dung chính Show

Chương trình Python để kiểm tra xem hai bộ có bằng không:
Phương pháp 1: Bằng cách sử dụng toán tử ==:
Nó sẽ in đúng bởi vì chúng ta có thể có các mục trùng lặp trong một bộ.
Nếu bạn chạy chương trình này, nó sẽ in đầu ra dưới đây:
Làm thế nào để bạn kiểm tra xem một tập hợp có bằng Python không?
Làm thế nào để bạn biết nếu hai bộ bằng nhau?
Làm thế nào để bạn kiểm tra xem hai mục có bằng nhau trong Python không?
Làm thế nào để bạn so sánh các yếu tố trong một bộ python?

functools.reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, listA, ListB), True)

Example:

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

Chương trình Python để kiểm tra xem hai bộ có bằng không:

Python Set là một loại dữ liệu sẵn có và nó được sử dụng để lưu trữ bộ sưu tập dữ liệu. Bộ không cho phép bất kỳ yếu tố trùng lặp và các mục của nó không được đặt hàng và Undex.

Bài đăng này sẽ chỉ cho bạn cách kiểm tra xem hai bộ có bằng hay không. Chúng tôi sẽ học hai cách khác nhau để làm điều đó.

Phương pháp 1: Bằng cách sử dụng toán tử ==:

Chúng ta có thể kiểm tra xem hai bộ có bằng hoặc không bằng cách sử dụng toán tử == không. Nó sẽ kiểm tra xem hai bộ có bằng hoặc không và trả về một giá trị boolean.

Ví dụ:

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

Nó sẽ in:

Nhưng ví dụ dưới đây:

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three', 'four'}

print(first_set == second_set)

Nó sẽ in:

For:

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

Nhưng ví dụ dưới đây:

Nó sẽ in đúng bởi vì chúng ta có thể có các mục trùng lặp trong một bộ.

Phương pháp 2: Bằng cách sử dụng symmetric_difference:

Chúng ta cũng có thể sử dụng symmetric_difference để tìm sự khác biệt giữa hai nội dung được đặt. summetric_difference sẽ trả về một tập hợp với các phần tử bằng không nếu cả hai đều chứa các phần tử tương tự. Chúng ta có thể kiểm tra độ dài của bộ trả về để tìm nếu cả hai đều bằng hay không.

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}

if len(first_set.symmetric_difference(second_set)) == 0:
    print('Both sets are equal')
else:
    print('Sets are not equal')

Dưới đây là chương trình hoàn chỉnh:

Nếu bạn chạy chương trình này, nó sẽ in đầu ra dưới đây:

Bạn cũng có thể thích:
Chương trình Python để kiểm tra xem Subarray có ở trong một mảng không
Cách tính tổng tiền lương cho nhân viên được trả tiền theo giờ ở Python
Chương trình Python để tìm khối lượng của một tứ diện
Chương trình Python để tìm kiếm một văn bản trong một tệp
Cách chèn một mục vào đầu một từ điển được đặt hàng trong Python

Bài viết này liên quan đến nhiệm vụ của các cách để kiểm tra xem hai danh sách không có thứ tự có chứa các yếu tố tương tự chính xác ở vị trí tương tự chính xác hay không, tức là kiểm tra xem hai danh sách có chính xác không. Đây là một tiện ích khá hữu ích và có thể được sử dụng trong lập trình hàng ngày.

Phương pháp 1: Sử dụng toán tử ____10 và

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

1 được kết hợp với toán tử ____ có thể đạt được nhiệm vụ này. Trước tiên chúng tôi sắp xếp danh sách, để nếu cả hai danh sách đều giống hệt nhau, thì chúng có các phần tử ở cùng một vị trí. Nhưng điều này không có tính đến việc đặt hàng các yếu tố trong danh sách.

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

2 coupled with

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

3 operator can achieve this task. We first sort the list, so that if both the lists are identical, then they have elements at the same position. But this doesn’t take into account the ordering of elements in list.

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

4

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

5

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

6

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

7

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

8

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

9

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

8

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

1__

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

7

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

5

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

6

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

7

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

8

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

9

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

8

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

1__

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

0

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

1

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

2

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

3

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

4

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

5

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

0

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

1

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

8

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

3

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

4

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}

if len(first_set.symmetric_difference(second_set)) == 0:
    print('Both sets are equal')
else:
    print('Sets are not equal')

1

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}

if len(first_set.symmetric_difference(second_set)) == 0:
    print('Both sets are equal')
else:
    print('Sets are not equal')

2

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}

if len(first_set.symmetric_difference(second_set)) == 0:
    print('Both sets are equal')
else:
    print('Sets are not equal')

3

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}

if len(first_set.symmetric_difference(second_set)) == 0:
    print('Both sets are equal')
else:
    print('Sets are not equal')

4

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

4

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

5

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

5

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}

if len(first_set.symmetric_difference(second_set)) == 0:
    print('Both sets are equal')
else:
    print('Sets are not equal')

8

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}

if len(first_set.symmetric_difference(second_set)) == 0:
    print('Both sets are equal')
else:
    print('Sets are not equal')

9

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

0

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

1

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

2

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

3

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

4

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

5

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}

if len(first_set.symmetric_difference(second_set)) == 0:
    print('Both sets are equal')
else:
    print('Sets are not equal')

9

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

0

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

1

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

9

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

3

Đầu ra:

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

Phương pháp 2: Sử dụng

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

1 sử dụng
The first list is : [1, 2, 4, 3, 5] The second list is : [1, 2, 4, 3, 5] The lists are identical
2, chúng ta thường có thể có tần suất của từng phần tử trong danh sách, kiểm tra nó, cho cả danh sách, chúng ta có thể kiểm tra xem hai danh sách có giống hệt nhau hay không. Nhưng phương pháp này cũng bỏ qua thứ tự của các yếu tố trong danh sách và chỉ tính đến tần suất của các yếu tố.
Using

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

2, we usually are able to get frequency of each element in list, checking for it, for both the list, we can check if two lists are identical or not. But this method also ignores the ordering of the elements in the list and only takes into account the frequency of elements.

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

3

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

4

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

4

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

5

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

6

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

7

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

8

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

9

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

8

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

1__

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

7

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

5

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

6

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

7

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

8

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

9

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

8

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

1__

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

0

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

1

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

2

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

3

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

4

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

5

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

0

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

1

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

8

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

3

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

4

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}

if len(first_set.symmetric_difference(second_set)) == 0:
    print('Both sets are equal')
else:
    print('Sets are not equal')

1

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}

if len(first_set.symmetric_difference(second_set)) == 0:
    print('Both sets are equal')
else:
    print('Sets are not equal')

4

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

4

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

5

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

5

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}

if len(first_set.symmetric_difference(second_set)) == 0:
    print('Both sets are equal')
else:
    print('Sets are not equal')

8

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}

if len(first_set.symmetric_difference(second_set)) == 0:
    print('Both sets are equal')
else:
    print('Sets are not equal')

9

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

0

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

1

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

2

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

3

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

4

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

5

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}

if len(first_set.symmetric_difference(second_set)) == 0:
    print('Both sets are equal')
else:
    print('Sets are not equal')

9

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

0

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

1

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

9

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

3

Đầu ra:

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

Phương pháp 2: Sử dụng

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

1 sử dụng
The first list is : [1, 2, 4, 3, 5] The second list is : [1, 2, 4, 3, 5] The lists are identical
2, chúng ta thường có thể có tần suất của từng phần tử trong danh sách, kiểm tra nó, cho cả danh sách, chúng ta có thể kiểm tra xem hai danh sách có giống hệt nhau hay không. Nhưng phương pháp này cũng bỏ qua thứ tự của các yếu tố trong danh sách và chỉ tính đến tần suất của các yếu tố.
Using

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

31, we can get sum of one of the list as summation of 1 if both the index in two lists have equal elements, and then compare that number with size of other list. This also requires first to check if two lists are equal before this computation. It also checks for the order.

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

4

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

5

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

6

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

7

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

8

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

9

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

8

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

1__

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

7

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

5

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

6

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

7

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

8

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

9

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

8

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

1__

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

0

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

1

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

2

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

3

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

4

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

5

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

0

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

1

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

8

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

3

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

4

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}

if len(first_set.symmetric_difference(second_set)) == 0:
    print('Both sets are equal')
else:
    print('Sets are not equal')

1

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}

if len(first_set.symmetric_difference(second_set)) == 0:
    print('Both sets are equal')
else:
    print('Sets are not equal')

4

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

4

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

5

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

5

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}

if len(first_set.symmetric_difference(second_set)) == 0:
    print('Both sets are equal')
else:
    print('Sets are not equal')

8

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}

if len(first_set.symmetric_difference(second_set)) == 0:
    print('Both sets are equal')
else:
    print('Sets are not equal')

9

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

0

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

1

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

2

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

3

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

4

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

5

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}

if len(first_set.symmetric_difference(second_set)) == 0:
    print('Both sets are equal')
else:
    print('Sets are not equal')

9

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

0

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

1

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

9

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

3

Đầu ra:

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

Phương pháp 2: Sử dụng

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

1 sử dụng
The first list is : [1, 2, 4, 3, 5] The second list is : [1, 2, 4, 3, 5] The lists are identical
2, chúng ta thường có thể có tần suất của từng phần tử trong danh sách, kiểm tra nó, cho cả danh sách, chúng ta có thể kiểm tra xem hai danh sách có giống hệt nhau hay không. Nhưng phương pháp này cũng bỏ qua thứ tự của các yếu tố trong danh sách và chỉ tính đến tần suất của các yếu tố.
Carefully coupling power of

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

08to hash values and utility of

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

09, we can achieve this task of checking for equality of two lists to be identical. This also takes into account the ordering of the list.

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

3

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

4

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

4

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

5

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

6

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

7

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

8

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

9

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

8

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

1__

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

7

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

5

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

6

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

7

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

8

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

9

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

8

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

1__

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

0

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

1

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

2

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

3

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

4

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

5

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

0

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

1

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

8

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

3

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

4

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}

if len(first_set.symmetric_difference(second_set)) == 0:
    print('Both sets are equal')
else:
    print('Sets are not equal')

1

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}

if len(first_set.symmetric_difference(second_set)) == 0:
    print('Both sets are equal')
else:
    print('Sets are not equal')

4

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

4

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

5

>>> from functools import reduce
>>> def compvecs(a,b):
...     return reduce(lambda b1,b2: b1 and b2, map(lambda e1,e2: e1==e2, a, b), True)
... 
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,3,4])
True
>>> compvecs(a=[1,2,3,4], b=[1,2,4,3])
False
>>> compare_vectors(a=[1,2,3,4], b=[1,2,2,4])
False
>>>

5

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}

if len(first_set.symmetric_difference(second_set)) == 0:
    print('Both sets are equal')
else:
    print('Sets are not equal')

8

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}

if len(first_set.symmetric_difference(second_set)) == 0:
    print('Both sets are equal')
else:
    print('Sets are not equal')

9

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

0

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

1

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

2

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

3

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

4

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

5

first_set = {'one', 'two', 'three'}
second_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}

if len(first_set.symmetric_difference(second_set)) == 0:
    print('Both sets are equal')
else:
    print('Sets are not equal')

9

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

0

first_set = {'one', 'two', 'three', 'one'}
second_set = {'one', 'two', 'three'}

print(first_set == second_set)

1

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

9

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

3

Đầu ra:

The first list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The second list is : [1, 2, 4, 3, 5]
The lists are identical

Làm thế nào để bạn kiểm tra xem một tập hợp có bằng Python không?

Toán tử == so sánh giá trị hoặc bình đẳng của hai đối tượng, trong khi đó, toán tử là toán tử kiểm tra xem hai biến có hướng đến cùng một đối tượng trong bộ nhớ hay không. Trong phần lớn các trường hợp, điều này có nghĩa là bạn nên sử dụng các toán tử bình đẳng == và! =, whereas the Python is operator checks whether two variables point to the same object in memory. In the vast majority of cases, this means you should use the equality operators == and !=

Làm thế nào để bạn biết nếu hai bộ bằng nhau?

Định nghĩa 2: Hai bộ A và B được cho là tương đương nếu chúng có cùng tính toán, tức là n (a) = n (b).Nói chung, chúng ta có thể nói, hai bộ tương đương với nhau nếu số lượng phần tử trong cả hai bộ đều bằng nhau.n(A) = n(B). In general, we can say, two sets are equivalent to each other if the number of elements in both the sets is equal.

Làm thế nào để bạn kiểm tra xem hai mục có bằng nhau trong Python không?

Chúng ta có thể câu lạc bộ phương thức Python Sắp xếp () với toán tử == để so sánh hai danh sách.Phương thức python sort () được sử dụng để sắp xếp các danh sách đầu vào với mục đích nếu hai danh sách đầu vào bằng nhau, thì các phần tử sẽ nằm ở cùng một vị trí chỉ mục.Python sort() method with the == operator to compare two lists. Python sort() method is used to sort the input lists with a purpose that if the two input lists are equal, then the elements would reside at the same index positions.

Làm thế nào để bạn so sánh các yếu tố trong một bộ python?

So sánh các danh sách trong hàm python set () tạo một đối tượng là một đối tượng đã đặt.Hàm cmp () được sử dụng để so sánh hai phần tử hoặc danh sách và trả về giá trị dựa trên các đối số được truyền.The cmp() function is used to compare two elements or lists and return a value based on the arguments passed.

programming python Set difference Python Duplicate in Python Subset Python Intersection Python

Hướng dẫn how to check two sets are equal in python - làm thế nào để kiểm tra hai tập hợp là bằng nhau trong python

Chương trình Python để kiểm tra xem hai bộ có bằng không:

Phương pháp 1: Bằng cách sử dụng toán tử ==:

Nó sẽ in đúng bởi vì chúng ta có thể có các mục trùng lặp trong một bộ.

Nếu bạn chạy chương trình này, nó sẽ in đầu ra dưới đây:

Làm thế nào để bạn kiểm tra xem một tập hợp có bằng Python không?

Làm thế nào để bạn biết nếu hai bộ bằng nhau?

Làm thế nào để bạn kiểm tra xem hai mục có bằng nhau trong Python không?

Làm thế nào để bạn so sánh các yếu tố trong một bộ python?

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội