Hướng dẫn input matrix in python numpy - ma trận đầu vào trong python numpy

Ma trận không là gì ngoài sự sắp xếp hình chữ nhật của dữ liệu hoặc số. Nói cách khác, nó là một mảng dữ liệu hoặc số hình chữ nhật. Các mục ngang trong một ma trận được gọi là ‘hàng, trong khi các mục dọc được gọi là‘ cột. Nếu một ma trận có số r số hàng và số C của các cột thì thứ tự của ma trận được đưa ra bởi r x c. Mỗi mục trong một ma trận có thể là các giá trị số nguyên hoặc giá trị nổi, hoặc thậm chí nó có thể là các số phức tạp.r x c. Each entries in a matrix can be integer values, or floating values, or even it can be complex numbers.

Examples:

// 3 x 4 matrix
     1 2 3 4
M =  4 5 6 7
     6 7 8 9

// 2 x 3 matrix in Python
A = ( [ 2, 5, 7 ],
      [ 4, 7, 9 ] )

// 3 x 4 matrix in Python where entries are floating numbers
B = ( [ 1.0, 3.5, 5.4, 7.9 ],
      [ 9.0, 2.5, 4.2, 3.6 ],
      [ 1.5, 3.2, 1.6, 6.5 ] )

Trong Python, chúng ta có thể lấy ma trận đầu vào của người dùng theo những cách khác nhau. Một số phương pháp cho ma trận đầu vào của người dùng trong Python được hiển thị bên dưới:

Mã số 1:

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

>>> import math
>>> line = ' '.join(map(str, range(4*4))) # Take input from user
'0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15'
>>> items = map(int, line.split()) # convert str to int
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
>>> n = int(math.sqrt(len(items))) # len(items) should be n**2
4
>>> matrix = [ items[i*n:(i+1)*n] for i in range(n) ]
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]

>>> import math
>>> line = ' '.join(map(str, range(4*4))) # Take input from user
'0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15'
>>> items = map(int, line.split()) # convert str to int
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
>>> n = int(math.sqrt(len(items))) # len(items) should be n**2
4
>>> matrix = [ items[i*n:(i+1)*n] for i in range(n) ]
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]

>>> import math
>>> line = ' '.join(map(str, range(4*4))) # Take input from user
'0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15'
>>> items = map(int, line.split()) # convert str to int
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
>>> n = int(math.sqrt(len(items))) # len(items) should be n**2
4
>>> matrix = [ items[i*n:(i+1)*n] for i in range(n) ]
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

>>> import math
>>> line = ' '.join(map(str, range(4*4))) # Take input from user
'0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15'
>>> items = map(int, line.split()) # convert str to int
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
>>> n = int(math.sqrt(len(items))) # len(items) should be n**2
4
>>> matrix = [ items[i*n:(i+1)*n] for i in range(n) ]
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]

>>> import math
>>> line = ' '.join(map(str, range(4*4))) # Take input from user
'0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15'
>>> items = map(int, line.split()) # convert str to int
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
>>> n = int(math.sqrt(len(items))) # len(items) should be n**2
4
>>> matrix = [ items[i*n:(i+1)*n] for i in range(n) ]
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]

A = [[1, 4, 5], 
    [-5, 8, 9]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

A = [[1, 4, 5], 
    [-5, 8, 9]]

A = [[1, 4, 5], 
    [-5, 8, 9]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

A = [[1, 4, 5], 
    [-5, 8, 9]]

A = [[1, 4, 5], 
    [-5, 8, 9]]

A = [[1, 4, 5], 
    [-5, 8, 9]]

A = [[1, 4, 5], 
    [-5, 8, 9]]

A = [[1, 4, 5, 12], 
    [-5, 8, 9, 0],
    [-6, 7, 11, 19]]

print("A =", A) 
print("A[1] =", A[1])      # 2nd row
print("A[1][2] =", A[1][2])   # 3rd element of 2nd row
print("A[0][-1] =", A[0][-1])   # Last element of 1st Row

column = [];        # empty list
for row in A:
  column.append(row[2])   

print("3rd column =", column)

A = [[1, 4, 5, 12], 
    [-5, 8, 9, 0],
    [-6, 7, 11, 19]]

print("A =", A) 
print("A[1] =", A[1])      # 2nd row
print("A[1][2] =", A[1][2])   # 3rd element of 2nd row
print("A[0][-1] =", A[0][-1])   # Last element of 1st Row

column = [];        # empty list
for row in A:
  column.append(row[2])   

print("3rd column =", column)

A = [[1, 4, 5, 12], 
    [-5, 8, 9, 0],
    [-6, 7, 11, 19]]

print("A =", A) 
print("A[1] =", A[1])      # 2nd row
print("A[1][2] =", A[1][2])   # 3rd element of 2nd row
print("A[0][-1] =", A[0][-1])   # Last element of 1st Row

column = [];        # empty list
for row in A:
  column.append(row[2])   

print("3rd column =", column)

A = [[1, 4, 5, 12], 
    [-5, 8, 9, 0],
    [-6, 7, 11, 19]]

print("A =", A) 
print("A[1] =", A[1])      # 2nd row
print("A[1][2] =", A[1][2])   # 3rd element of 2nd row
print("A[0][-1] =", A[0][-1])   # Last element of 1st Row

column = [];        # empty list
for row in A:
  column.append(row[2])   

print("3rd column =", column)

A = [[1, 4, 5, 12], 
    [-5, 8, 9, 0],
    [-6, 7, 11, 19]]

print("A =", A) 
print("A[1] =", A[1])      # 2nd row
print("A[1][2] =", A[1][2])   # 3rd element of 2nd row
print("A[0][-1] =", A[0][-1])   # Last element of 1st Row

column = [];        # empty list
for row in A:
  column.append(row[2])   

print("3rd column =", column)

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

A = [[1, 4, 5], 
    [-5, 8, 9]]

A = [[1, 4, 5, 12], 
    [-5, 8, 9, 0],
    [-6, 7, 11, 19]]

print("A =", A) 
print("A[1] =", A[1])      # 2nd row
print("A[1][2] =", A[1][2])   # 3rd element of 2nd row
print("A[0][-1] =", A[0][-1])   # Last element of 1st Row

column = [];        # empty list
for row in A:
  column.append(row[2])   

print("3rd column =", column)

A = [[1, 4, 5], 
    [-5, 8, 9]]

A = [[1, 4, 5, 12], 
    [-5, 8, 9, 0],
    [-6, 7, 11, 19]]

print("A =", A) 
print("A[1] =", A[1])      # 2nd row
print("A[1][2] =", A[1][2])   # 3rd element of 2nd row
print("A[0][-1] =", A[0][-1])   # Last element of 1st Row

column = [];        # empty list
for row in A:
  column.append(row[2])   

print("3rd column =", column)

A = [[1, 4, 5, 12], 
    [-5, 8, 9, 0],
    [-6, 7, 11, 19]]

print("A =", A) 
print("A[1] =", A[1])      # 2nd row
print("A[1][2] =", A[1][2])   # 3rd element of 2nd row
print("A[0][-1] =", A[0][-1])   # Last element of 1st Row

column = [];        # empty list
for row in A:
  column.append(row[2])   

print("3rd column =", column)

A = [[1, 4, 5, 12], 
    [-5, 8, 9, 0],
    [-6, 7, 11, 19]]

print("A =", A) 
print("A[1] =", A[1])      # 2nd row
print("A[1][2] =", A[1][2])   # 3rd element of 2nd row
print("A[0][-1] =", A[0][-1])   # Last element of 1st Row

column = [];        # empty list
for row in A:
  column.append(row[2])   

print("3rd column =", column)

A = [[1, 4, 5, 12], [-5, 8, 9, 0], [-6, 7, 11, 19]]
A[1] = [-5, 8, 9, 0]
A[1][2] = 9
A[0][-1] = 12
3rd column = [5, 9, 11]

A = [[1, 4, 5, 12], [-5, 8, 9, 0], [-6, 7, 11, 19]]
A[1] = [-5, 8, 9, 0]
A[1][2] = 9
A[0][-1] = 12
3rd column = [5, 9, 11]

A = [[1, 4, 5, 12], [-5, 8, 9, 0], [-6, 7, 11, 19]]
A[1] = [-5, 8, 9, 0]
A[1][2] = 9
A[0][-1] = 12
3rd column = [5, 9, 11]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

A = [[1, 4, 5, 12], [-5, 8, 9, 0], [-6, 7, 11, 19]]
A[1] = [-5, 8, 9, 0]
A[1][2] = 9
A[0][-1] = 12
3rd column = [5, 9, 11]

A = [[1, 4, 5, 12], 
    [-5, 8, 9, 0],
    [-6, 7, 11, 19]]

print("A =", A) 
print("A[1] =", A[1])      # 2nd row
print("A[1][2] =", A[1][2])   # 3rd element of 2nd row
print("A[0][-1] =", A[0][-1])   # Last element of 1st Row

column = [];        # empty list
for row in A:
  column.append(row[2])   

print("3rd column =", column)

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
print(a)               # Output: [1, 2, 3]
print(type(a))         # Output: 

A = [[1, 4, 5], 
    [-5, 8, 9]]

A = [[1, 4, 5], 
    [-5, 8, 9]]

A = [[1, 4, 5, 12], 
    [-5, 8, 9, 0],
    [-6, 7, 11, 19]]

print("A =", A) 
print("A[1] =", A[1])      # 2nd row
print("A[1][2] =", A[1][2])   # 3rd element of 2nd row
print("A[0][-1] =", A[0][-1])   # Last element of 1st Row

column = [];        # empty list
for row in A:
  column.append(row[2])   

print("3rd column =", column)

A = [[1, 4, 5, 12], 
    [-5, 8, 9, 0],
    [-6, 7, 11, 19]]

print("A =", A) 
print("A[1] =", A[1])      # 2nd row
print("A[1][2] =", A[1][2])   # 3rd element of 2nd row
print("A[0][-1] =", A[0][-1])   # Last element of 1st Row

column = [];        # empty list
for row in A:
  column.append(row[2])   

print("3rd column =", column)

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
print(a)               # Output: [1, 2, 3]
print(type(a))         # Output: 

A = [[1, 4, 5, 12], 
    [-5, 8, 9, 0],
    [-6, 7, 11, 19]]

print("A =", A) 
print("A[1] =", A[1])      # 2nd row
print("A[1][2] =", A[1][2])   # 3rd element of 2nd row
print("A[0][-1] =", A[0][-1])   # Last element of 1st Row

column = [];        # empty list
for row in A:
  column.append(row[2])   

print("3rd column =", column)

A = [[1, 4, 5], 
    [-5, 8, 9]]

A = [[1, 4, 5, 12], 
    [-5, 8, 9, 0],
    [-6, 7, 11, 19]]

print("A =", A) 
print("A[1] =", A[1])      # 2nd row
print("A[1][2] =", A[1][2])   # 3rd element of 2nd row
print("A[0][-1] =", A[0][-1])   # Last element of 1st Row

column = [];        # empty list
for row in A:
  column.append(row[2])   

print("3rd column =", column)

A = [[1, 4, 5, 12], 
    [-5, 8, 9, 0],
    [-6, 7, 11, 19]]

print("A =", A) 
print("A[1] =", A[1])      # 2nd row
print("A[1][2] =", A[1][2])   # 3rd element of 2nd row
print("A[0][-1] =", A[0][-1])   # Last element of 1st Row

column = [];        # empty list
for row in A:
  column.append(row[2])   

print("3rd column =", column)

A = [[1, 4, 5, 12], 
    [-5, 8, 9, 0],
    [-6, 7, 11, 19]]

print("A =", A) 
print("A[1] =", A[1])      # 2nd row
print("A[1][2] =", A[1][2])   # 3rd element of 2nd row
print("A[0][-1] =", A[0][-1])   # Last element of 1st Row

column = [];        # empty list
for row in A:
  column.append(row[2])   

print("3rd column =", column)

import numpy as np

A = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5]])
print(A)

A = np.array([[1.1, 2, 3], [3, 4, 5]]) # Array of floats
print(A)

A = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5]], dtype = complex) # Array of complex numbers
print(A)

import numpy as np

A = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5]])
print(A)

A = np.array([[1.1, 2, 3], [3, 4, 5]]) # Array of floats
print(A)

A = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5]], dtype = complex) # Array of complex numbers
print(A)

A = [[1, 4, 5], 
    [-5, 8, 9]]

import numpy as np

A = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5]])
print(A)

A = np.array([[1.1, 2, 3], [3, 4, 5]]) # Array of floats
print(A)

A = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5]], dtype = complex) # Array of complex numbers
print(A)

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

import numpy as np

A = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5]])
print(A)

A = np.array([[1.1, 2, 3], [3, 4, 5]]) # Array of floats
print(A)

A = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5]], dtype = complex) # Array of complex numbers
print(A)

A = [[1, 4, 5], 
    [-5, 8, 9]]

A = [[1, 4, 5, 12], 
    [-5, 8, 9, 0],
    [-6, 7, 11, 19]]

print("A =", A) 
print("A[1] =", A[1])      # 2nd row
print("A[1][2] =", A[1][2])   # 3rd element of 2nd row
print("A[0][-1] =", A[0][-1])   # Last element of 1st Row

column = [];        # empty list
for row in A:
  column.append(row[2])   

print("3rd column =", column)

A = [[1, 4, 5], 
    [-5, 8, 9]]

[[1 2 3]
 [3 4 5]]

[[1.1 2.  3. ]
 [3.  4.  5. ]]

[[1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j]
 [3.+0.j 4.+0.j 5.+0.j]]

Output:

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Lót:

[[1 2 3]
 [3 4 5]]

[[1.1 2.  3. ]
 [3.  4.  5. ]]

[[1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j]
 [3.+0.j 4.+0.j 5.+0.j]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

[[1 2 3]
 [3 4 5]]

[[1.1 2.  3. ]
 [3.  4.  5. ]]

[[1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j]
 [3.+0.j 4.+0.j 5.+0.j]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

[[1 2 3]
 [3 4 5]]

[[1.1 2.  3. ]
 [3.  4.  5. ]]

[[1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j]
 [3.+0.j 4.+0.j 5.+0.j]]

& nbsp; Mã số 2: Sử dụng hàm

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Trong Python, tồn tại một thư viện phổ biến tên là Numpy. Thư viện này là một thư viện cơ bản cho bất kỳ tính toán khoa học nào. Nó cũng được sử dụng cho các mảng đa chiều và như chúng ta biết ma trận là một mảng hình chữ nhật, chúng ta sẽ sử dụng thư viện này cho ma trận đầu vào của người dùng.NumPy. This library is a fundamental library for any scientific computation. It is also used for multidimensional arrays and as we know matrix is a rectangular array, we will use this library for user input matrix.

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

>>> import math
>>> line = ' '.join(map(str, range(4*4))) # Take input from user
'0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15'
>>> items = map(int, line.split()) # convert str to int
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
>>> n = int(math.sqrt(len(items))) # len(items) should be n**2
4
>>> matrix = [ items[i*n:(i+1)*n] for i in range(n) ]
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]

>>> import math
>>> line = ' '.join(map(str, range(4*4))) # Take input from user
'0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15'
>>> items = map(int, line.split()) # convert str to int
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
>>> n = int(math.sqrt(len(items))) # len(items) should be n**2
4
>>> matrix = [ items[i*n:(i+1)*n] for i in range(n) ]
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]

>>> import math
>>> line = ' '.join(map(str, range(4*4))) # Take input from user
'0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15'
>>> items = map(int, line.split()) # convert str to int
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
>>> n = int(math.sqrt(len(items))) # len(items) should be n**2
4
>>> matrix = [ items[i*n:(i+1)*n] for i in range(n) ]
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

>>> import math
>>> line = ' '.join(map(str, range(4*4))) # Take input from user
'0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15'
>>> items = map(int, line.split()) # convert str to int
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
>>> n = int(math.sqrt(len(items))) # len(items) should be n**2
4
>>> matrix = [ items[i*n:(i+1)*n] for i in range(n) ]
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]

>>> import math
>>> line = ' '.join(map(str, range(4*4))) # Take input from user
'0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15'
>>> items = map(int, line.split()) # convert str to int
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
>>> n = int(math.sqrt(len(items))) # len(items) should be n**2
4
>>> matrix = [ items[i*n:(i+1)*n] for i in range(n) ]
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]

A = [[1, 4, 5], 
    [-5, 8, 9]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

A = [[1, 4, 5], 
    [-5, 8, 9]]

A = [[1, 4, 5], 
    [-5, 8, 9]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

A = [[1, 4, 5], 
    [-5, 8, 9]]

A = [[1, 4, 5], 
    [-5, 8, 9]]

A = [[1, 4, 5], 
    [-5, 8, 9]]

A = [[1, 4, 5, 12], 
    [-5, 8, 9, 0],
    [-6, 7, 11, 19]]

print("A =", A) 
print("A[1] =", A[1])      # 2nd row
print("A[1][2] =", A[1][2])   # 3rd element of 2nd row
print("A[0][-1] =", A[0][-1])   # Last element of 1st Row

column = [];        # empty list
for row in A:
  column.append(row[2])   

print("3rd column =", column)

A = [[1, 4, 5, 12], 
    [-5, 8, 9, 0],
    [-6, 7, 11, 19]]

print("A =", A) 
print("A[1] =", A[1])      # 2nd row
print("A[1][2] =", A[1][2])   # 3rd element of 2nd row
print("A[0][-1] =", A[0][-1])   # Last element of 1st Row

column = [];        # empty list
for row in A:
  column.append(row[2])   

print("3rd column =", column)

A = [[1, 4, 5, 12], 
    [-5, 8, 9, 0],
    [-6, 7, 11, 19]]

print("A =", A) 
print("A[1] =", A[1])      # 2nd row
print("A[1][2] =", A[1][2])   # 3rd element of 2nd row
print("A[0][-1] =", A[0][-1])   # Last element of 1st Row

column = [];        # empty list
for row in A:
  column.append(row[2])   

print("3rd column =", column)

A = [[1, 4, 5], 
    [-5, 8, 9]]

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Output:

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

>>> import math
>>> line = ' '.join(map(str, range(4*4))) # Take input from user
'0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15'
>>> items = map(int, line.split()) # convert str to int
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
>>> n = int(math.sqrt(len(items))) # len(items) should be n**2
4
>>> matrix = [ items[i*n:(i+1)*n] for i in range(n) ]
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]

Như bạn có thể thấy, sử dụng Numpy (thay vì danh sách lồng nhau) giúp làm việc với ma trận dễ dàng hơn rất nhiều và chúng tôi thậm chí còn không làm trầy xước những điều cơ bản. Chúng tôi khuyên bạn nên khám phá gói Numpy một cách chi tiết, đặc biệt là nếu bạn cố gắng sử dụng Python cho khoa học/phân tích dữ liệu.

Tài nguyên Numpy bạn có thể thấy hữu ích:

Hướng dẫn Numpy

A = [[1, 4, 5], 
    [-5, 8, 9]]

Chúng ta có thể coi danh sách này của một danh sách là một ma trận có 2 hàng và 3 cột.

Hãy chắc chắn tìm hiểu về danh sách Python trước khi tiến hành bài viết này.

Hãy xem cách làm việc với một danh sách lồng nhau.

A = [[1, 4, 5, 12], 
    [-5, 8, 9, 0],
    [-6, 7, 11, 19]]

print("A =", A) 
print("A[1] =", A[1])      # 2nd row
print("A[1][2] =", A[1][2])   # 3rd element of 2nd row
print("A[0][-1] =", A[0][-1])   # Last element of 1st Row

column = [];        # empty list
for row in A:
  column.append(row[2])   

print("3rd column =", column)

Khi chúng tôi chạy chương trình, đầu ra sẽ là:

A = [[1, 4, 5, 12], [-5, 8, 9, 0], [-6, 7, 11, 19]]
A[1] = [-5, 8, 9, 0]
A[1][2] = 9
A[0][-1] = 12
3rd column = [5, 9, 11]

Dưới đây là một vài ví dụ khác liên quan đến ma trận Python sử dụng danh sách lồng nhau.

• Thêm hai ma trận
• Chuyển một ma trận
• Nhân hai ma trận

Sử dụng danh sách lồng nhau làm ma trận hoạt động cho các tác vụ tính toán đơn giản, tuy nhiên, có một cách làm việc tốt hơn với ma trận trong Python bằng gói Numpy.

Mảng numpy

Numpy là một gói cho máy tính khoa học có hỗ trợ cho một đối tượng mảng N chiều mạnh mẽ. Trước khi bạn có thể sử dụng Numpy, bạn cần cài đặt nó. Để biết thêm thông tin,

• Truy cập: Làm thế nào để cài đặt Numpy?
• Nếu bạn đang ở trên Windows, hãy tải xuống và cài đặt phân phối Anaconda của Python. Nó đi kèm với Numpy và một số gói khác liên quan đến khoa học dữ liệu và học máy.

Khi Numpy được cài đặt, bạn có thể nhập và sử dụng nó.

Numpy cung cấp mảng số đa chiều (thực sự là một đối tượng). Hãy lấy một ví dụ:

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
print(a)               # Output: [1, 2, 3]
print(type(a))         # Output: 

Như bạn có thể thấy, lớp mảng của Numpy được gọi là

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Làm thế nào để tạo ra một mảng numpy?

Có một số cách để tạo ra các mảng numpy.

1. Mảng số nguyên, phao và số phức tạp

import numpy as np

A = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5]])
print(A)

A = np.array([[1.1, 2, 3], [3, 4, 5]]) # Array of floats
print(A)

A = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5]], dtype = complex) # Array of complex numbers
print(A)

Khi bạn chạy chương trình, đầu ra sẽ là:

[[1 2 3]
 [3 4 5]]

[[1.1 2.  3. ]
 [3.  4.  5. ]]

[[1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j]
 [3.+0.j 4.+0.j 5.+0.j]]

2. Mảng số không và những cái

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Ở đây, chúng tôi đã chỉ định

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

3. Sử dụng Arange () và Shape ()

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Tìm hiểu thêm về các cách khác để tạo ra một mảng numpy.

Hoạt động ma trận

Trên đây, chúng tôi đã đưa cho bạn 3 ví dụ: bổ sung hai ma trận, nhân hai ma trận và chuyển đổi ma trận. Chúng tôi đã sử dụng danh sách lồng nhau trước đây để viết các chương trình đó. Hãy xem làm thế nào chúng ta có thể thực hiện cùng một nhiệm vụ bằng cách sử dụng mảng numpy.

Bổ sung hai ma trận

Chúng tôi sử dụng toán tử

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Nhân hai ma trận

Để nhân hai ma trận, chúng tôi sử dụng phương pháp

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Lưu ý:

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Chuyển đổi ma trận

Chúng tôi sử dụng numpy.transpose để tính toán chuyển đổi của một ma trận.

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Như bạn có thể thấy, Numpy làm cho nhiệm vụ của chúng tôi dễ dàng hơn nhiều.

Truy cập các phần tử, hàng và cột Ma trận truy cập

Truy cập các yếu tố ma trận

Tương tự như danh sách, chúng ta có thể truy cập các yếu tố ma trận bằng chỉ mục. Hãy bắt đầu với một mảng numpy một chiều.

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Khi bạn chạy chương trình, đầu ra sẽ là:

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

2. Mảng số không và những cái

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Khi chúng tôi chạy chương trình, đầu ra sẽ là:

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Ở đây, chúng tôi đã chỉ định

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Khi chúng tôi chạy chương trình, đầu ra sẽ là:

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

3. Sử dụng Arange () và Shape ()

Khi chúng tôi chạy chương trình, đầu ra sẽ là:

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Hoạt động ma trận

Trên đây, chúng tôi đã đưa cho bạn 3 ví dụ: bổ sung hai ma trận, nhân hai ma trận và chuyển đổi ma trận. Chúng tôi đã sử dụng danh sách lồng nhau trước đây để viết các chương trình đó. Hãy xem làm thế nào chúng ta có thể thực hiện cùng một nhiệm vụ bằng cách sử dụng mảng numpy.

Bổ sung hai ma trận

Chúng tôi sử dụng toán tử

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Nhân hai ma trận

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:2
Enter the entries in a single line separated by space: 1 2 3 1 
[[1 2]
 [3 1]]

Để nhân hai ma trận, chúng tôi sử dụng phương pháp

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

Lưu ý:

Enter the number of rows:2
Enter the number of columns:3
Enter the entries rowwise:
1
2
3
4
5
6

1 2 3 
4 5 6 

• Chuyển đổi ma trận
• Chúng tôi sử dụng numpy.transpose để tính toán chuyển đổi của một ma trận.

Làm cách nào để tạo một ma trận trong Numpy?

Làm thế nào để bạn nhập một ma trận?

Làm thế nào để bạn tạo một ma trận 3x3 trong Python?

Làm thế nào để bạn nhập một mảng 2D?