Hướng dẫn is mongodb a nosql database? - mongodb có phải là cơ sở dữ liệu nosql không?
Show
TL; DR: NoQuery (Non Non SQL, hoặc không chỉ SQL, SQL) được phát triển vào cuối những năm 2000 với trọng tâm là mở rộng quy mô, truy vấn nhanh, cho phép thay đổi ứng dụng thường xuyên và lập trình đơn giản hơn cho các nhà phát triển. Các cơ sở dữ liệu quan hệ được truy cập với SQL (ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc) đã được phát triển vào những năm 1970 với trọng tâm là giảm trùng lặp dữ liệu vì lưu trữ tốn kém hơn nhiều so với thời gian của nhà phát triển. Cơ sở dữ liệu SQL có xu hướng có các lược đồ cứng, phức tạp, bảng và thường yêu cầu tỷ lệ dọc đắt tiền. NoSQL (“non SQL” or “not only SQL”) databases were developed in the late 2000s with a focus on scaling, fast queries, allowing for frequent application changes, and making programming simpler for developers. Relational databases accessed with SQL (Structured Query Language) were developed in the 1970s with a focus on reducing data duplication as storage was much more costly than developer time. SQL databases tend to have rigid, complex, tabular schemas and typically require expensive vertical scaling. Nếu bạn không quen thuộc với cơ sở dữ liệu NoQuery là gì hoặc các loại cơ sở dữ liệu NoQuery khác nhau, hãy bắt đầu từ đây. Sự khác biệt giữa SQL và NoQuệtLợi ích của cơ sở dữ liệu NoQuery
Thường được yêu cầuThường không cần thiết
Hầu hết các cơ sở dữ liệu SQL đều yêu cầu bạn mở rộng theo chiều dọc (di chuyển sang một máy chủ lớn hơn, đắt tiền hơn) khi bạn vượt quá các yêu cầu công suất của máy chủ hiện tại. Ngược lại, hầu hết các cơ sở dữ liệu NoQuery cho phép bạn mở rộng quy mô theo chiều ngang, có nghĩa là bạn có thể thêm các máy chủ hàng hóa rẻ hơn bất cứ khi nào bạn cần.Truy vấn nhanh Các truy vấn trong cơ sở dữ liệu NoQuery có thể nhanh hơn cơ sở dữ liệu SQL. Tại sao? Dữ liệu trong cơ sở dữ liệu SQL thường được chuẩn hóa, do đó các truy vấn cho một đối tượng hoặc thực thể yêu cầu bạn tham gia dữ liệu từ nhiều bảng. Khi bàn của bạn phát triển kích thước, các lần nối có thể trở nên đắt đỏ. Tuy nhiên, dữ liệu trong cơ sở dữ liệu NoQuery thường được lưu trữ theo cách được tối ưu hóa cho các truy vấn. Nguyên tắc khi bạn sử dụng MongoDB là dữ liệu được truy cập cùng nhau nên được lưu trữ cùng nhau. Các truy vấn thường không yêu cầu tham gia, vì vậy các truy vấn rất nhanh. Do các mô hình dữ liệu trong cơ sở dữ liệu NoQuery thường được tối ưu hóa cho các truy vấn và không giảm sự sao chép dữ liệu, cơ sở dữ liệu NoQuery có thể lớn hơn cơ sở dữ liệu SQL. Lưu trữ hiện rẻ đến mức hầu hết coi đây là một nhược điểm nhỏ và một số cơ sở dữ liệu NoQuery cũng hỗ trợ nén để giảm dấu chân lưu trữ. Tùy thuộc vào loại cơ sở dữ liệu NoQuery bạn chọn, bạn có thể không thể đạt được tất cả các trường hợp sử dụng của bạn trong một cơ sở dữ liệu. Ví dụ: cơ sở dữ liệu đồ thị là tuyệt vời để phân tích các mối quan hệ trong dữ liệu của bạn nhưng có thể không cung cấp những gì bạn cần để truy xuất hàng ngày các dữ liệu như truy vấn phạm vi. Khi chọn cơ sở dữ liệu NoQuery, hãy xem xét các trường hợp sử dụng của bạn sẽ là gì và nếu cơ sở dữ liệu mục đích chung như MongoDB sẽ là một lựa chọn tốt hơn. Cách thử cơ sở dữ liệu NoQueryBây giờ bạn đã hiểu những điều cơ bản của cơ sở dữ liệu NoQuery, bạn đã sẵn sàng để cung cấp cho họ một phát súng. Bạn có thể kiểm tra nơi sử dụng giấy trắng MongoDB để giúp bạn xác định xem MongoDB hoặc cơ sở dữ liệu khác có phù hợp với trường hợp sử dụng của bạn hay không. Sau đó, nhảy vào cơ sở dữ liệu tài liệu là gì? Để tìm hiểu về mô hình tài liệu và cách so sánh với mô hình quan hệ. Đối với những người thích nhảy ngay vào và học bằng cách thực hiện, một trong những cách dễ nhất để bắt đầu với cơ sở dữ liệu NoQuery là sử dụng Atlas MongoDB. Atlas là dịch vụ cơ sở dữ liệu toàn cầu được quản lý đầy đủ của MongoDB có sẵn trên tất cả các nhà cung cấp đám mây hàng đầu. Một trong nhiều điều tiện dụng về Atlas là nó có một tầng hào phóng, miễn phí mãi mãi để bạn có thể tạo cơ sở dữ liệu và khám phá tất cả các lợi ích của cơ sở dữ liệu NoQuery mà không cần cung cấp thẻ tín dụng của bạn. Đối với những người thích học tập có cấu trúc, Đại học MongoDB cung cấp đào tạo trực tuyến hoàn toàn miễn phí sẽ hướng dẫn bạn từng bước trong quá trình học MongoDB. Khi bạn đã sẵn sàng để tương tác với MongoDB bằng ngôn ngữ lập trình yêu thích của bạn, hãy xem các hướng dẫn bắt đầu nhanh. Những hướng dẫn này sẽ giúp bạn đứng dậy và chạy càng nhanh càng tốt trong ngôn ngữ bạn chọn. Bài viết này được viết bởi Lauren Schaefer, một người ủng hộ nhà phát triển MongoDB. Bắt đầu với MongoDB AtlasTrải nghiệm những lợi ích của việc sử dụng MongoDB, cơ sở dữ liệu NoQuery Premier, trên đám mây.MongoDB có phải là cơ sở dữ liệu NoQuery không?MongoDB là một chương trình quản lý cơ sở dữ liệu NoQuery nguồn mở. NoQuery được sử dụng thay thế cho cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống. Cơ sở dữ liệu NoQuery khá hữu ích cho việc làm việc với các bộ dữ liệu phân tán lớn. MongoDB là một công cụ có thể quản lý thông tin theo định hướng tài liệu, lưu trữ hoặc truy xuất thông tin.. NoSQL is used as an alternative to traditional relational databases. NoSQL databases are quite useful for working with large sets of distributed data. MongoDB is a tool that can manage document-oriented information, store or retrieve information.
Sự khác biệt giữa MongoDB và NoQuery là gì?Sự khác biệt giữa MongoDB và NoQuery Một cơ sở dữ liệu MongoDB là một thùng chứa cấp cao nhất, bao gồm một hoặc nhiều bộ sưu tập trong khi các cửa hàng dữ liệu NoQuery cung cấp một không gian tên hoặc container cấp cao nhất để lưu trữ dữ liệu.MongoDB dựa trên mô hình dữ liệu lưu trữ tài liệu trong đó một tài liệu được lưu trữ dưới dạng định dạng BSON.A MongoDB “database” is the top-level container, consists of one or more collections while NoSQL data stores provide a top-level namespace or container for storing data. MongoDB is based on the document store data model in which a document is stored as BSON format.
MongoDB là NoQuery hay MySQL?Các tính năng chính của MongoDB không giống như MySQL, MongoDB một hệ thống cơ sở dữ liệu NoQuery định hướng tài liệu bao gồm các bộ sưu tập và tài liệu.MongoDB là một hệ thống cơ sở dữ liệu không có lược đồ, có nghĩa là các tài liệu trong cùng một bộ sưu tập có thể có các cấu trúc khác nhau.Dưới đây là một vài tính năng chính của MongoDB.MongoDB a document-oriented NoSQL database system that consists of collections and documents. MongoDB is a schema-less database system, which means that documents in the same collection can have different structures. Here are a few more key features of MongoDB.
MongoDB NoQuery hay quan hệ?MongoDB là một cơ sở dữ liệu dựa trên mô hình tài liệu phi quan hệ.Do đó, với tư cách là cơ sở dữ liệu NoQuery (NoQuery = không chỉ SQL), nó khác về cơ bản với các cơ sở dữ liệu quan hệ thông thường như Oracle, MySQL hoặc Microsoft SQL Server.non-relational document model. Thus, as a so-called NoSQL database (NoSQL = Not-only-SQL), it differs fundamentally from conventional relational databases such as Oracle, MySQL or the Microsoft SQL Server. |
