Vâng, một tùy chọn là tạo một danh sách các mảng, ví dụ, một cái gì đó như thế này:
# define function like this:
def range[7]:
...
return [a,b,c,d,e,f,g]
# append to list:
arr = range[7]
arrList.append[arr]
# How to call your variables:
arrList[0][0] # Should return first a.
Bạn có thể làm cho tùy chọn này dễ dàng hơn để làm việc, sử dụng DataFrames từ Pandas, xem phần giới thiệu này, nơi bạn phải ____ 9 [________ 10 được giới thiệu] và có thể xác định các tiêu đề vào danh sách của bạn:
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
*Xem tài liệu bao gồm DataFrame.Append []
Việc sử dụng điều này là như sau:
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
Và để biết thêm thông tin sử dụng, hãy xem điều này
Một tùy chọn khác là tạo một chức năng thực hiện tất cả những thứ đó trong một BU, bạn sẽ nhập mã, như thế này:
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
Không biết đó có phải là những gì bạn đang tìm kiếm vì danh sách sẽ phải toàn cầu.
Trong Python, chúng ta có thể trả về nhiều giá trị từ một hàm. Sau đây là những cách khác nhau
1] Sử dụng đối tượng: Điều này tương tự như C/C ++ và Java, chúng ta có thể tạo một lớp [tính bằng C, Struct] để giữ nhiều giá trị và trả về một đối tượng của lớp. Using Object: This is similar to C/C++ and Java, we can create a class [in C, struct] to hold multiple values and return an object of the class.
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
geeksforgeeks 200
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
geeksforgeeks 202
Output:
geeksforgeeks 20
Dưới đây là những phương pháp thú vị cho ai đó thay đổi C ++/Java World.
2] Sử dụng tuple: Một tuple là một chuỗi các mục được phân tách bằng dấu phẩy. Nó được tạo ra có hoặc không có []. Tuples là bất biến. Xem điều này để biết chi tiết về Tuple và Danh sách. A Tuple is a comma separated sequence of items. It is created with or without []. Tuples are immutable. See this for details of tuple and list.
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
Dưới đây là những phương pháp thú vị cho ai đó thay đổi C ++/Java World.
2] Sử dụng tuple: Một tuple là một chuỗi các mục được phân tách bằng dấu phẩy. Nó được tạo ra có hoặc không có []. Tuples là bất biến. Xem điều này để biết chi tiết về Tuple và Danh sách.
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
['geeksforgeeks', 20]2
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
geeksforgeeks 200
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
['geeksforgeeks', 20]6
Output:
geeksforgeeks 20
3 data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
1 # Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
2 # Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
3A list is like an array of items created using square brackets. They are different from arrays as they can contain items of
different types. Lists are different from tuples as they are mutable. # Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
Dưới đây là những phương pháp thú vị cho ai đó thay đổi C ++/Java World.
2] Sử dụng tuple: Một tuple là một chuỗi các mục được phân tách bằng dấu phẩy. Nó được tạo ra có hoặc không có []. Tuples là bất biến. Xem điều này để biết chi tiết về Tuple và Danh sách.
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
['geeksforgeeks', 20]2
900 Book_list[name='Introduction to programming.', perunit_cost=300, quantity_available=3] Book_list[name='Python programming.', perunit_cost=200, quantity_available=3]2
geeksforgeeks 200
Output:
['geeksforgeeks', 20]
3 data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
1 # Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
2 # Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
3 A Dictionary is similar to hash or map in other languages. See
this for details of dictionary. # Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
Dưới đây là những phương pháp thú vị cho ai đó thay đổi C ++/Java World.
2] Sử dụng tuple: Một tuple là một chuỗi các mục được phân tách bằng dấu phẩy. Nó được tạo ra có hoặc không có []. Tuples là bất biến. Xem điều này để biết chi tiết về Tuple và Danh sách.
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
Output:
{'x': 20, 'str': 'GeeksforGeeks'} data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
geeksforgeeks 200
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
5] Using Data Class [Python 3.7+]: In Python 3.7 and above the Data Class can be used to return a class with automatically added unique methods. The Data Class module has a decorator and functions for automatically adding generated special methods such as __init__[] and __repr__[] in the user-defined classes.
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
geeksforgeeks 206
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
geeksforgeeks 208
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
['geeksforgeeks', 20]0
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
3] Sử dụng danh sách: Danh sách giống như một mảng các mục được tạo bằng dấu ngoặc vuông. Chúng khác với các mảng vì chúng có thể chứa các vật phẩm của các loại khác nhau. Danh sách khác với các bộ dữ liệu vì chúng có thể thay đổi.
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
{'x': 20, 'str': 'GeeksforGeeks'}4 # Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
{'x': 20, 'str': 'GeeksforGeeks'}9 # Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
900 Book_list[name='Introduction to programming.', perunit_cost=300, quantity_available=3] Book_list[name='Python programming.', perunit_cost=200, quantity_available=3]1
900 Book_list[name='Introduction to programming.', perunit_cost=300, quantity_available=3] Book_list[name='Python programming.', perunit_cost=200, quantity_available=3]2
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
4] Sử dụng từ điển: Từ điển tương tự như băm hoặc bản đồ bằng các ngôn ngữ khác. Xem điều này để biết chi tiết về từ điển.
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
['geeksforgeeks', 20]6
def range[n]:
...
return a,b,c,d,e,f,g
def appendToLists[a,b,c,d,e,f,g]:
alist.append[a]
blist.append[b]
clist.append[c]
dlist.append[d]
elist.append[e]
flist.append[f]
glist.append[g]
# Example:
appendToLists[range[7]]
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
# Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
geeksforgeeks 200
Output:
900 Book_list[name='Introduction to programming.', perunit_cost=300, quantity_available=3] Book_list[name='Python programming.', perunit_cost=200, quantity_available=3]
Reference://stackoverflow.com/questions/354883/how-do-you-return-multiple-values-in-python
//stackoverflow.com/questions/354883/how-do-you-return-multiple-values-in-python
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
import pandas as pd2 # Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
import pandas as pd4import pandas as pd5Shubham Agrawal. If you like GeeksforGeeks and would like to contribute, you can also write an article and mail your article to . See your article appearing on the GeeksforGeeks main page and help other Geeks. data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
import pandas as pd7import pandas as pd8import pandas as pd9 # Usage example:
df['a'] # returns the alist
df.loc[0,'a'] # returns first value in alist
df.loc[0,:] # returns row of values of all lists
data = arrList # You can use data = []
columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
# Create the DataFrame
df = DataFrame[data, columns]
# And to add rows use*:
df.append[range[7]]
Có thể tiếp nối lấy nhiều giá trị trong danh sách Python?
Mở rộng để mở rộng danh sách bằng nhiều giá trị từ bất kỳ loại khác, là một danh sách khác hoặc bất kỳ điều gì khác cung cấp một chuỗi các giá trị. Vì vậy, bạn có thể sử dụng danh sách. nối [] để nối một giá trị duy nhất và list.extend [] để nối nhiều giá trị.list. extend[] to append multiple values.
Làm thế nào để bạn nối nhiều giá trị trong Python?
Nối nhiều giá trị vào một danh sách.Để nối nhiều giá trị vào danh sách, chúng ta có thể sử dụng phương thức extrid [] tích hợp trong Python.Phương thức mở rộng [] lấy danh sách làm đối số và nối nó đến cuối danh sách hiện có.use the built-in extend[] method in Python. The extend[] method takes the list as an argument and appends it to the end of an existing list.
Có thể trả về nhiều giá trị trong Python?
Bạn có thể trả về nhiều giá trị từ một hàm trong Python.Để làm như vậy, hãy trả về một cấu trúc dữ liệu chứa nhiều giá trị, như một danh sách chứa số dặm để chạy mỗi tuần.Các cấu trúc dữ liệu trong Python được sử dụng để lưu trữ các bộ sưu tập dữ liệu, có thể được trả về từ các chức năng.. To do so, return a data structure that contains multiple values, like a list containing the number of miles to run each week. Data structures in Python are used to store collections of data, which can be returned from functions.
Làm cách nào để lưu trữ hai giá trị được trả về từ một hàm?
Để trả về nhiều giá trị từ một hàm trong Python, hãy trả về một bộ giá trị.Một tuple là một nhóm các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy.Bạn có thể tạo một tuple có hoặc không có dấu ngoặc đơn.Để truy cập/lưu trữ nhiều giá trị được trả về bởi một hàm, hãy sử dụng sự phá hủy Tuple.use tuple destructuring.