Hướng dẫn round whole numbers python - làm tròn số nguyên python

Ở mỗi bước của vòng lặp, một số ngẫu nhiên mới giữa >>> actual_value, truncated_value = 100, 100 10 và >>> actual_value, truncated_value = 100, 100 11 được tạo bằng cách sử dụng >>> actual_value, truncated_value = 100, 100 24 và được gán cho biến >>> actual_value, truncated_value = 100, 100 25. Giá trị mới của khoản đầu tư của bạn được tính bằng cách thêm >>> actual_value, truncated_value = 100, 100 25 vào >>> actual_value, truncated_value = 100, 100 27 và tổng số bị cắt được tính bằng cách thêm >>> actual_value, truncated_value = 100, 100 25 vào >>> actual_value, truncated_value = 100, 100 29 và sau đó cắt giảm giá trị này với >>> actual_value, truncated_value = 100, 100 01.

Như bạn có thể thấy bằng cách kiểm tra biến

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> truncate(125.6, -1)
120.0

>>> truncate(-1374.25, -3)
-1000.0

>>> truncate(125.6, -1)
120.0

>>> truncate(-1374.25, -3)
-1000.0

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Phương pháp đơn giản nhất, mặc dù nhất định, để làm tròn một số là cắt số số thành một số chữ số nhất định. Khi bạn cắt một số, bạn thay thế từng chữ số sau một vị trí nhất định bằng 0. Dưới đây là một số ví dụ:

• Giá trị
• Cắt ngắn để
• Kết quả

Hàng chục nơi

def truncate(n, decimals=0):
    multiplier = 10 ** decimals
    return int(n * multiplier) / multiplier

Những người

Hàm

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>>

>>> truncate(12.5)
12.0

>>> truncate(-5.963, 1)
-5.9

>>> truncate(1.625, 2)
1.62

Bạn thậm chí có thể chuyển một số âm cho

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>>

>>> truncate(125.6, -1)
120.0

>>> truncate(-1374.25, -3)
-1000.0

Bạn thậm chí có thể chuyển một số âm cho

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Khi bạn cắt ngắn một số dương, bạn đang làm tròn nó xuống. Tương tự như vậy, cắt ngắn một số âm tròn số đó lên. Theo một nghĩa nào đó, cắt ngắn là sự kết hợp của các phương pháp làm tròn tùy thuộc vào dấu hiệu của số bạn đang làm tròn.

Hãy cùng xem từng phương pháp làm tròn này một cách riêng lẻ, bắt đầu bằng cách làm tròn.

Tập trung

Vị trí hàng trăm

Để thực hiện chiến lược làm tròn của người Viking trong Python, chúng tôi sẽ sử dụng chức năng

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Hàm

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Mỗi số không phải là một số nguyên nằm giữa hai số nguyên liên tiếp. Ví dụ, số

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> round_up(1.1)
2.0

>>> round_up(1.23, 1)
1.3

>>> round_up(1.543, 2)
1.55

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> round_up(1.1)
2.0

>>> round_up(1.23, 1)
1.3

>>> round_up(1.543, 2)
1.55

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> round_up(1.1)
2.0

>>> round_up(1.23, 1)
1.3

>>> round_up(1.543, 2)
1.55

>>> round_up(1.1)
2.0

>>> round_up(1.23, 1)
1.3

>>> round_up(1.543, 2)
1.55

Trong toán học, một chức năng đặc biệt gọi là hàm trần ánh xạ mỗi số lên trần nhà của nó. Để cho phép hàm trần chấp nhận số nguyên, trần của một số nguyên được xác định là chính số nguyên. Vì vậy, trần của số

>>> round_up(1.1)
2.0

>>> round_up(1.23, 1)
1.3

>>> round_up(1.543, 2)
1.55

>>> round_up(1.1)
2.0

>>> round_up(1.23, 1)
1.3

>>> round_up(1.543, 2)
1.55

>>>

>>> import math

>>> math.ceil(1.2)
2

>>> math.ceil(2)
2

>>> math.ceil(-0.5)
0

Trong Python,

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Lưu ý rằng trần của

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

def round_up(n, decimals=0):
    multiplier = 10 ** decimals
    return math.ceil(n * multiplier) / multiplier

Hãy cùng viết một chức năng gọi là

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Bạn có thể nhận thấy rằng

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> truncate(125.6, -1)
120.0

>>> truncate(-1374.25, -3)
-1000.0

>>> truncate(125.6, -1)
120.0

>>> truncate(-1374.25, -3)
-1000.0

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Mô hình này thay đổi điểm thập phân, áp dụng một số phương pháp làm tròn để làm tròn sang số nguyên, và sau đó chuyển điểm thập phân trở lại sẽ đi lại nhiều lần khi chúng tôi điều tra các phương pháp làm tròn nhiều hơn. Rốt cuộc, đây là thuật toán tinh thần mà con người chúng ta sử dụng cho các số tròn bằng tay.

>>>

>>> round_up(1.1)
2.0

>>> round_up(1.23, 1)
1.3

>>> round_up(1.543, 2)
1.55

Hãy cùng xem xét

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>>

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Giống như

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Khi bạn chuyển một số âm cho

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>>

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Hãy đoán xem những gì

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Có phải

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Nếu bạn kiểm tra logic được sử dụng trong việc xác định ____ ____ 166, cụ thể, cách hàm

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> round_up(1.1)
2.0

>>> round_up(1.23, 1)
1.3

>>> round_up(1.543, 2)
1.55

>>> round_up(1.1)
2.0

>>> round_up(1.23, 1)
1.3

>>> round_up(1.543, 2)
1.55

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Làm tròn lên bên phải và xuống bên trái. (Hình ảnh: David Amos)

Làm tròn luôn làm tròn một số vào bên phải trên dòng số và làm tròn xuống luôn làm tròn một số vào bên trái trên dòng số.

Làm tròn xuống

Vị trí hàng trăm

Trong

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

May mắn cho chúng tôi, mô -đun

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>>

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Ở đây, định nghĩa của

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Trông giống như

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Bạn có thể kiểm tra

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>>

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Ở đây, định nghĩa của

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Trông giống như

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Bạn có thể kiểm tra >>> actual_value, truncated_value = 100, 100 95 trên một vài giá trị khác nhau:

Những ảnh hưởng của

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Trước khi chúng tôi thảo luận về bất kỳ chiến lược làm tròn nào nữa, hãy để dừng lại và dành một chút thời gian để nói về cách làm tròn có thể làm cho dữ liệu của bạn bị sai lệch.

Interlude: Bias làm tròn

Bây giờ bạn đã thấy ba phương pháp làm tròn:

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Có một sự khác biệt quan trọng giữa

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Hãy nhớ lại rằng

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> round_up(1.1)
2.0

>>> round_up(1.23, 1)
1.3

>>> round_up(1.543, 2)
1.55

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Mặt khác, hàm

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Khái niệm đối xứng giới thiệu khái niệm về độ lệch làm tròn, mô tả cách làm tròn ảnh hưởng đến dữ liệu số trong bộ dữ liệu.

>>>

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Ở đây, định nghĩa của

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>>

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Ở đây, định nghĩa của

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>>

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Trông giống như

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Bạn có thể kiểm tra

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Những ảnh hưởng của

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Trước khi chúng tôi thảo luận về bất kỳ chiến lược làm tròn nào nữa, hãy để dừng lại và dành một chút thời gian để nói về cách làm tròn có thể làm cho dữ liệu của bạn bị sai lệch.

Interlude: Bias làm tròn

Bây giờ bạn đã thấy ba phương pháp làm tròn:

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Cách mà hầu hết mọi người được dạy về mối quan hệ phá vỡ là bằng cách làm tròn đến các số lớn hơn của hai con số có thể.

Làm tròn một nửa lên

Chiến lược làm tròn một nửa của người Viking lên từng số vào số gần nhất với độ chính xác được chỉ định và phá vỡ các mối quan hệ bằng cách làm tròn. Dưới đây là một số ví dụ:

Để thực hiện chiến lược nửa vòng tròn của người Viking trong Python, bạn bắt đầu như thường lệ bằng cách chuyển điểm thập phân sang bên phải bởi số lượng địa điểm mong muốn. Tuy nhiên, tại thời điểm này, bạn cần một cách để xác định xem chữ số ngay sau điểm thập phân thay đổi nhỏ hơn hoặc lớn hơn hoặc bằng

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Một cách để làm điều này là thêm

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

• Nếu chữ số ở vị trí thập phân đầu tiên của giá trị thay đổi nhỏ hơn năm, thì việc thêm

  >>> import random
  >>> random.seed(100)
  
  >>> for _ in range(1000000):
  ...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
  ...     actual_value = actual_value + randn
  ...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
  ...
  
  >>> actual_value
  96.45273913513529
  
  >>> truncated_value
  0.239
  

  54 won Thay đổi phần số nguyên của giá trị dịch chuyển, do đó sàn bằng phần nguyên.

• Nếu chữ số đầu tiên sau vị trí thập phân lớn hơn hoặc bằng

  >>> import random
  >>> random.seed(100)
  
  >>> for _ in range(1000000):
  ...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
  ...     actual_value = actual_value + randn
  ...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
  ...
  
  >>> actual_value
  96.45273913513529
  
  >>> truncated_value
  0.239
  

  53, thì việc thêm

  >>> import random
  >>> random.seed(100)
  
  >>> for _ in range(1000000):
  ...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
  ...     actual_value = actual_value + randn
  ...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
  ...
  
  >>> actual_value
  96.45273913513529
  
  >>> truncated_value
  0.239
  

  54 sẽ tăng phần số nguyên của giá trị dịch chuyển bằng

  >>> actual_value, truncated_value = 100, 100
  

  51, do đó, sàn bằng với số nguyên lớn hơn này.

Ở đây, những gì nó trông giống như trong Python:

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Lưu ý rằng

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Hãy để thử nghiệm

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>>

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Vì

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>>

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Vì

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>>

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Vì

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>>

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Vì

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Tuyệt quá! Bây giờ bạn cuối cùng có thể nhận được kết quả đó rằng chức năng

>>> truncate(125.6, -1)
120.0

>>> truncate(-1374.25, -3)
-1000.0

Mặc dù trước khi bạn quá phấn khích, hãy để Lừa xem điều gì sẽ xảy ra khi bạn cố gắng và làm tròn

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> round_up(1.1)
2.0

>>> round_up(1.23, 1)
1.3

>>> round_up(1.543, 2)
1.55

>>>

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Vì

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>>

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Vì

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Tuyệt quá! Bây giờ bạn cuối cùng có thể nhận được kết quả đó rằng chức năng

>>> truncate(125.6, -1)
120.0

>>> truncate(-1374.25, -3)
-1000.0

Mặc dù trước khi bạn quá phấn khích, hãy để Lừa xem điều gì sẽ xảy ra khi bạn cố gắng và làm tròn

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> round_up(1.1)
2.0

>>> round_up(1.23, 1)
1.3

>>> round_up(1.543, 2)
1.55

Chờ đợi. Chúng tôi vừa thảo luận về cách các mối quan hệ được làm tròn đến các giá trị lớn hơn của hai giá trị có thể.

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Có lỗi trong hàm

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Khi

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> actual_value, truncated_value = 100, 100

Vâng, đó là sai! Nhưng nó giải thích tại sao >>> import random >>> random.seed(100) >>> for _ in range(1000000): ... randn = random.uniform(-0.05, 0.05) ... actual_value = actual_value + randn ... truncated_value = truncate(truncated_value + randn) ... >>> actual_value 96.45273913513529 >>> truncated_value 0.239 76 trả về -1,23. Hãy để tiếp tục các bước từng bước >>> import random >>> random.seed(100) >>> for _ in range(1000000): ... randn = random.uniform(-0.05, 0.05) ... actual_value = actual_value + randn ... truncated_value = truncate(truncated_value + randn) ... >>> actual_value 96.45273913513529 >>> truncated_value 0.239 60, sử dụng >>> actual_value, truncated_value = 100, 100 21 trong bản phát hành để nhớ lại đầu ra giá trị cuối cùng ở mỗi bước:

Mặc dù

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Để thực hiện chiến lược nửa vòng tròn của người Viking trong Python, bạn bắt đầu như thường lệ bằng cách chuyển điểm thập phân sang bên phải bởi số lượng địa điểm mong muốn. Tuy nhiên, tại thời điểm này, bạn cần một cách để xác định xem chữ số ngay sau điểm thập phân thay đổi nhỏ hơn hoặc lớn hơn hoặc bằng

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Hãy để kiểm tra

>>> random.seed(100)
>>> actual_value, rounded_value = 100, 100

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     rounded_value = round(rounded_value + randn, 3)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> rounded_value
96.258

>>>

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Cả

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> random.seed(100)
>>> actual_value, rounded_value = 100, 100

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     rounded_value = round(rounded_value + randn, 3)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> rounded_value
96.258

>>>

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Cả

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> random.seed(100)
>>> actual_value, rounded_value = 100, 100

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     rounded_value = round(rounded_value + randn, 3)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> rounded_value
96.258

>>>

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Cả

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> random.seed(100)
>>> actual_value, rounded_value = 100, 100

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     rounded_value = round(rounded_value + randn, 3)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> rounded_value
96.258

>>>

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

Cả

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> random.seed(100)
>>> actual_value, rounded_value = 100, 100

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     rounded_value = round(rounded_value + randn, 3)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> rounded_value
96.258

Hãy để tính toán giá trị trung bình của các số sau:

Tiếp theo, tính toán giá trị trung bình trên dữ liệu sau khi làm tròn đến một vị trí thập phân với >>> import random >>> random.seed(100) >>> for _ in range(1000000): ... randn = random.uniform(-0.05, 0.05) ... actual_value = actual_value + randn ... truncated_value = truncate(truncated_value + randn) ... >>> actual_value 96.45273913513529 >>> truncated_value 0.239 60 và >>> random.seed(100) >>> actual_value, rounded_value = 100, 100 >>> for _ in range(1000000): ... randn = random.uniform(-0.05, 0.05) ... actual_value = actual_value + randn ... rounded_value = round(rounded_value + randn, 3) ... >>> actual_value 96.45273913513529 >>> rounded_value 96.258 06:

Mỗi số trong

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> random.seed(100)
>>> actual_value, rounded_value = 100, 100

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     rounded_value = round(rounded_value + randn, 3)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> rounded_value
96.258

>>>

>>> random.seed(100)
>>> actual_value, rounded_value = 100, 100

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     rounded_value = round(rounded_value + randn, 3)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> rounded_value
96.258

Các chiến lược làm tròn còn lại mà chúng tôi sẽ thảo luận về tất cả các nỗ lực để giảm thiểu những thành kiến ​​này theo những cách khác nhau.

>>> import random
>>> random.seed(100)

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     truncated_value = truncate(truncated_value + randn)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> truncated_value
0.239

>>> random.seed(100)
>>> actual_value, rounded_value = 100, 100

>>> for _ in range(1000000):
...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
...     actual_value = actual_value + randn
...     rounded_value = round(rounded_value + randn, 3)
...

>>> actual_value
96.45273913513529

>>> rounded_value
96.258

Hàng chục nơi

1. Những người
2. Vị trí thứ mười
3. Để thực hiện một nửa vòng tròn từ chiến lược số 0 trên một số

   >>> truncate(125.6, -1)
   120.0
   
   >>> truncate(-1374.25, -3)
   -1000.0
   

   4, bạn bắt đầu như bình thường bằng cách chuyển điểm thập phân sang đúng một số vị trí nhất định. Sau đó, bạn nhìn vào chữ số

   >>> import math
   
   >>> math.ceil(1.2)
   2
   
   >>> math.ceil(2)
   2
   
   >>> math.ceil(-0.5)
   0
   

   7 ngay bên phải vị trí thập phân trong số mới này. Tại thời điểm này, có bốn trường hợp cần xem xét:
4. Nếu

   >>> truncate(125.6, -1)
   120.0
   
   >>> truncate(-1374.25, -3)
   -1000.0
   

   4 là dương và

   >>> random.seed(100)
   >>> actual_value, rounded_value = 100, 100
   
   >>> for _ in range(1000000):
   ...     randn = random.uniform(-0.05, 0.05)
   ...     actual_value = actual_value + randn
   ...     rounded_value = round(rounded_value + randn, 3)
   ...
   
   >>> actual_value
   96.45273913513529
   
   >>> rounded_value
   96.258
   

   19, hãy làm tròn