So sánh - lựa chọn phương án phù hợp cho dự án phù hợp.
Photo by Luke Chesser on Unplash
Những con số không tự nói lên điều đó !. Chúng ta làm cho họ nói.
Một phần thiết yếu của phân tích dữ liệu là giao tiếp. Chúng ta cần sắp xếp thông tin một cách thoải mái và dễ tiêu hóa để truyền đạt, làm nổi bật và hình dung các khu vực quan trọng.
Trang tổng quan đưa trực quan hóa dữ liệu của bạn lên cấp độ tiếp theo. Chúng kết nối các thành phần trực quan hóa khác nhau và tạo nên một câu chuyện trực quan hóa dữ liệu tổng thể và tích hợp. Trang tổng quan ứng dụng web cũng cho phép người dùng tương tác với dữ liệu và trực quan hóa, cho phép họ xem và điều chỉnh những gì họ muốn hoặc cần.
Việc tạo một bảng điều khiển [Dashboard] bằng Python chưa bao giờ dễ dàng hơn thế. Chúng ta có một số công cụ bảng điều khiển theo ý của mình để tạo các câu chuyện trực quan hóa dữ liệu mạch lạc mà không cần sử dụng các công cụ Bảng điều khiển truyền thống như Tableau hoặc Power BI.
Trong bài viết này, tôi sẽ liệt kê ra bốn công cụ Dashboarding phổ biến nhất trong Python. Tôi sẽ làm nổi bật những gì chúng phù hợp, chức năng của chúng và đường cong học tập.
Streamlit
Bạn có muốn tạo trang tổng quan nhanh chóng bằng Python không? - Streamlit là lựa chọn tốt nhất của bạn.
Streamlit tạo ra cuộc cách mạng tạo ra các ứng dụng web với API dễ sử dụng và phát triển tính năng liên tục. Chỉ đến tháng 10 năm ngoái khi công cụ mã nguồn mở này được ra mắt và chắc chắn mức độ phổ biến của nó đã tăng lên nhanh chóng trong cộng đồng khoa học dữ liệu.
Ngày nay, Streamlit tăng cường nhiều chức năng hơn với việc giới thiệu thành phần streamlit gần đây, nơi cộng đồng nhà phát triển thêm các chức năng mới.
Chia sẻ và triển khai ứng dụng Streamlit cũng trở nên cực kỳ dễ dàng với dịch vụ triển khai một cú nhấp chuột mới từ streamlit [Trong bản Beta]. Giờ đây, bạn có thể phát triển và tạo các ứng dụng web và trang tổng quan, đồng thời triển khai chúng trong vài phút thay vì vài ngày, Cảm ơn Streamlit.
Điều tôi thích về streamlit là nó có đường cong học tập ngắn nhất trong số tất cả các công cụ tạo Bảng điều khiển Python trong danh sách này. Nó cung cấp API đơn giản với tài liệu tuyệt vời và cho phép bạn phát triển các ứng dụng với ít mã hơn trong python thuần túy.
Nói một cách dễ hiểu, Streamlit cho phép bạn tập trung vào những gì quan trọng hơn là suy nghĩ về các ngăn xếp công nghệ front-end back-end để sử dụng cho dự án của bạn.
Panel
Bạn có muốn tạo trang tổng quan mạnh mẽ và nâng cao bằng Pure Python với lập trình phản ứng và khai báo không? - Bảng điều khiển là đặt cược tốt nhất của bạn.
Panel là một thư viện Python mã nguồn mở cho phép bạn tạo các trang tổng quan và ứng dụng web tương tác tùy chỉnh bằng cách kết nối các widget do người dùng xác định với các ô, hình ảnh, bảng hoặc văn bản.
Mặc dù có thể làm việc Streamlit trong sổ ghi chép Jupyter, chúng tôi sử dụng chủ yếu với các tệp Python. Nếu công cụ khoa học dữ liệu yêu thích của bạn là Jupyter Notebook, thì Panel cung cấp hỗ trợ rộng rãi cho tất cả các thư viện vẽ sơ đồ.
Đường cong học tập dốc hơn Streamlit. Tuy nhiên, thật đơn giản để tạo một ứng dụng web tương tác trong Panel, sử dụng ít mã hơn với các widget và tham số.
Dễ dàng triển khai và chia sẻ các ứng dụng web và trang tổng quan của bạn trong Panel. Bạn có thể hiển thị trang tổng quan của mình bên trong Máy tính xách tay Jupyter, hiển thị nó dưới dạng Ipywidgets, chạy nó từ dòng lệnh hoặc triển khai nó bằng các công cụ phổ biến như Heroku, MyBinder hoặc thậm chí các nền tảng đám mây khác.
Voilà
Bạn có muốn nhanh chóng biến Máy tính xách tay Jupyter thành các ứng dụng web độc lập không? Voilà là cho dịch vụ của bạn.
Voilà - Kết xuất sổ ghi chép Jupyter trực tiếp với các vật dụng tương tác.
Voilà chủ yếu là một công cụ kết xuất Jupyter bản địa. Tuy nhiên, bạn có thể tạo báo cáo tương tác với các widget trong sổ ghi chép Jupyter bằng Ipywidgets. Bạn cũng có thể sử dụng Viola để hiển thị bất kỳ nội dung nào trên Notebooks vào Bảng điều khiển.
Triển khai nhanh máy tính xách tay Jupyter vào trang tổng quan là mặt mạnh của Viola nhưng cũng là mặt trái của nó. Bạn có thể tạo Trang tổng quan nhất quán với Voilà, nhưng điều đó cần bạn phải định dạng thử nghiệm và mã của mình trong sổ ghi chép Jupyter cho phù hợp hoặc loại bỏ và ẩn mã và dấu xuống không sử dụng.
Plotly Dash
Bạn có cần bảng điều khiển cấp độ sản xuất và nâng cao hơn bằng Python không? - Plotly Dash bao hàm điều đó.
Plotly Dash tập trung vào sản xuất và tạo bảng điều khiển doanh nghiệp nhưng cũng cung cấp các tùy chọn mã nguồn mở và miễn phí bằng Python, R và Julia. Đây là lựa chọn dành cho người trưởng thành nhất trong danh sách này.
Mặc dù Dash cho phép người dùng xây dựng và triển khai các ứng dụng web mà không cần công cụ full-stack và DevOps trong vài giờ, nhưng nó có đường cong học tập dốc nhất trong tất cả các tùy chọn trong bài viết này.
Điều đó cũng đang thay đổi với sự ra đời của Plotly Express - API cấp cao và dễ sử dụng để tạo hình với Plotly Libary. Tôi thấy thư viện Plotly Express là một trong những công cụ trực quan hóa dữ liệu yêu thích của tôi bằng Python.
Việc triển khai Plotly Dashboards của bạn trong môi trường cục bộ rất dễ dàng và bạn cần phải triển khai nó tới một máy chủ nếu bạn cần chia sẻ nó ra bên ngoài.
Lời kết
Việc lựa chọn công cụ bảng điều khiển của bạn tùy thuộc vào nhu cầu dự án của bạn. Streamlit là để tạo các ứng dụng bảng điều khiển nhanh chóng và linh hoạt với đường cong học tập dễ dàng và ít mã hơn. Tôi thấy Streamlit là công cụ dễ nhất và tốt nhất hiện có để tạo các ứng dụng web trực quan hóa dữ liệu.
Viola và Panel phục vụ chủ yếu cho người dùng Jupyter Notebook và bạn có thể kết hợp chúng với bất kỳ thư viện vẽ đồ thị nào bạn chọn. Cuối cùng, sử dụng Plotly Dash cho các trang tổng quan cấp độ sản xuất và nâng cao hơn.
Nguồn: medium