import
3=
import
5import
6=
import
8import
9=
seaborn as sns
1
seaborn as sns
2
seaborn as sns
3
Đầu ra.
ví dụ 2. Vẽ một tập hợp các thanh dọc với nhóm lồng nhau bởi hai biến.
Tạo biểu đồ thanh bằng tham số hue với hai biến
cú pháp
súc sinh. barplot[ x, y, data, hue]
Python3
=
1
import
seaborn as sns
import
=
5
=
6
=
7
=
8=
import
0import
0import
1
import
2
import
3=
import
5import
6=
import
8=
53=
=
55import
9=
seaborn as sns
1
seaborn as sns
2
seaborn as sns
3
Đầu ra.
ví dụ 3. hiển thị biểu đồ thanh ngang.
trao đổi biến dữ liệu thay vì hai biến dữ liệu thì điều đó có nghĩa là trục biểu thị mỗi biến dữ liệu này là một trục.
X biểu thị trục x và y biểu thị trục y.
Python3
=
1
import
seaborn as sns
import
=
5
=
6
=
7
=
8=
import
0import
0import
1
=
73
import
3=
import
8import
6=
import
5=
53=
=
55import
9=
seaborn as sns
1
seaborn as sns
2
seaborn as sns
3
Đầu ra.
Ví dụ 4. Vẽ tất cả các thanh theo một thứ tự nhất định.
Kiểm soát thứ tự barplot bằng cách chuyển một thứ tự rõ ràng
Python3
=
1
import
seaborn as sns
import
=
5
=
6
=
7
=
8=
import
0import
0import
1
import
00
import
3=
import
5import
6=
import
8import
9=
import
09
import
00import
01=
import
03import
04import
05import
06import
05import
08import
09
seaborn as sns
2
seaborn as sns
3
Đầu ra.
Ví dụ 5. Vẽ tất cả các thanh trong một màu duy nhất bằng các thuộc tính màu.
Tô màu cho tất cả các phần tử
cú pháp
sinh ra biển. barplot[ x, y, dữ liệu, màu sắc]
Python3
=
1
import
seaborn as sns
import
=
5
import
17
=
8=
import
0import
0import
1
import
23
import
3=
import
5import
6=
import
8import
9=
import
32=
import
34import
1
seaborn as sns
2
seaborn as sns
3
Đầu ra.
Ví dụ 6. barplot không có thanh lỗi sử dụng thuộc tính ci.
Chúng tôi sẽ sử dụng Không có nghĩa là không có quá trình khởi động nào được thực hiện và các thanh lỗi sẽ không được vẽ
cú pháp
sinh ra biển. biểu đồ thanh [x, y, dữ liệu, ci]
Python3
=
1
import
seaborn as sns
import
=
5
=
6
=
7
=
8=
import
0import
0import
1
import
2
import
51
import
3=
import
5import
6=
import
8import
9=
import
60=
import
62import
1
seaborn as sns
2
seaborn as sns
3
Đầu ra.
Ví dụ 7. Các màu sử dụng cho các cấp độ khác nhau của biến hue bằng cách sử dụng bảng màu.
Sử dụng bảng màu, chúng ta có thể tạo điểm với các màu khác nhau. Trong ví dụ dưới đây, chúng ta có thể thấy bảng màu có thể chịu trách nhiệm tạo barplot với các giá trị bản đồ màu khác nhau
cú pháp
sinh ra biển. barplot[ x, y, data, palette=”color_name”]
Python3
=
1
import
seaborn as sns
import
=
5
=
6
=
7
=
8=
import
0import
0import
1
import
3=
import
5import
6=
import
8import
05
import
00import
86=
=
55import
9=
import
91=
import
93import
1
seaborn as sns
2
seaborn as sns
3
đầu ra
Các giá trị có thể có của bảng màu là
Accent, Accent_r, Blues, Blues_r, BrBG, BrBG_r, BuGn, BuGn_r, BuPu, BuPu_r, CMRmap, CMRmap_r, Dark2, Dark2_r,
GnBu, GnBu_r, Greens, Greens_r, Greys, Greys_r, OrRd, OrRd_r, Oranges, Oranges_r, PRGn, PRGn_r, Paired, Paired_r,
Pastel1, Pastel1_r, Pastel2, Pastel2_r, PiYG, PiYG_r, PuBu, PuBuGn, PuBuGn_r, PuBu_r, PuOr, PuOr_r, PuRd, PuRd_r,
Tím, Tím_r, RdBu, RdBu_r, RdGy, RdGy_r, RdPu, RdPu_r, RdYlBu, RdYlBu_r, RdYlGn, RdYlGn_r, Đỏ, Đỏ_r, Set1,
Set1_r, Set2, Set2_r, Set3, Set3_r, Quang phổ, Quang phổ_r, Wistia, Wistia_r, YlGn, YlGnBu, YlGnBu_r, YlGn_r, YlOrBr,
YlOrBr_r, YlOrRd, YlOrRd_r, afmhot, afmhot_r, mùa thu, mùa thu_r, nhị phân, nhị phân_r, xương, xương_r, brg, brg_r, bwr, bwr_r,
cividis, cividis_r, mát, cool_r, coolwarm, coolwarm_r, đồng, đồng_r, cubehelix, cubehelix_r, cờ, cờ_r, ý chính_trái đất,
gist_earth_r, gist_gray, gist_gray_r, gist_heat, gist_heat_r, gist_ncar, gist_ncar_r, gist_rainbow, gist_rainbow_r, gist_stern,
Ví dụ 8. Sử dụng s hàm thống kê NumPy . trung vị và NumPy . có nghĩa là để ước tính trong mỗi thùng phân loại.
Python3
=
1
import
seaborn as sns
________ 800 ________ 801 ________ 0 ________ 803
import
=
5
=
6
=
7
=
8=
import
0import
0import
1
import
3=
import
5import
6=
import
8=
53=
=
55import
9=
seaborn as sns
24=
seaborn as sns
26
seaborn as sns
2
seaborn as sns
3
đầu ra
Đối với Numpy. bần tiện
Python3
seaborn as sns
00 seaborn as sns
01import
seaborn as sns
32
import
3=
import
5import
6=
import
8=
53=
=
55import
9=
seaborn as sns
24=
seaborn as sns
46
đầu ra
Ví dụ 9. Sử dụng tham số bão hòa
Tỷ lệ độ bão hòa ban đầu để vẽ màu ở. Các mảng lớn thường trông đẹp hơn với các màu hơi khử bão hòa, nhưng hãy đặt giá trị này thành 1 nếu bạn muốn các màu của ô khớp hoàn toàn với thông số màu đầu vào
cú pháp
sinh ra biển. barplot[ x, y, dữ liệu, độ bão hòa]
Python3
=
1
import
seaborn as sns
import
=
5
=
6
=
7
=
8=
import
0import
0import
1
import
3__=
import
5import
6=
import
8=
53=
=
55import
9=
seaborn as sns
70=
seaborn as sns
72import
1
seaborn as sns
2
seaborn as sns
3
đầu ra
Ví dụ 10. Sử dụng matplotlib. trục. trục. bar[] tham số để kiểm soát phong cách.
Chúng ta có thể đặt Độ rộng của các đường màu xám đóng khung các thành phần cốt truyện bằng cách sử dụng băng thông. Bất cứ khi nào chúng tôi tăng băng thông, điểm cũng sẽ tự động tăng
cú pháp
sinh ra biển. barplot[x, y, data, linewidth, edgecolor]
Python3
=
1
import
seaborn as sns
import
=
5
=
6
=
7
=
8=
import
0import
0import
1
import
3______1seaborn as sns
90import
6=
seaborn as sns
93import
9=
import
09
seaborn as sns
97seaborn as sns
98=
import
00import
01=
import
03import
04import
05import
04import
05import
04import
05import
10import
11