MongoDB xử lý dữ liệu lớn như thế nào?
|
MongoDB là một cơ sở dữ liệu tài liệu cung cấp hiệu suất cao, tính sẵn sàng cao và khả năng mở rộng dễ dàng. Đây là một hệ thống cơ sở dữ liệu hướng tài liệu đa nền tảng được phân loại là cơ sở dữ liệu NoSQL, thu hẹp khoảng cách giữa khóa-giá trị và hệ thống RDBMS truyền thống. MongoDB là một ứng cử viên tương đối mới trong lĩnh vực lưu trữ dữ liệu so với những người khổng lồ như Oracle và IBM DB2, nhưng nó đã thu hút sự chú ý lớn với kho lưu trữ giá trị khóa phân tán, khả năng tính toán MapReduce và các tính năng NoSQL định hướng tài liệu. Do các tính năng của nó, MongoDB là Cơ sở dữ liệu để xử lý Dữ liệu lớn. Hiểu rõ hơn từ Chứng nhận dữ liệu lớn Show MongoDB, cơ sở dữ liệu NoSQL mã nguồn mở, gần đây đã được DB-Engines vinh danh là “Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu của năm” với lý do chính đáng là cơ sở dữ liệu NoSQL thường phù hợp hơn để xử lý Dữ liệu lớn so với RDBMS Ý tưởng chính đằng sau MongoDB là bảo tồn càng nhiều chức năng càng tốt trong khi vẫn cho phép mở rộng theo chiều ngang, đồng thời làm cho cuộc sống của nhà phát triển trở nên thanh lịch và dễ dàng hơn một chút. MongoDB rất phù hợp trong các tình huống như mở rộng quy mô, Bộ nhớ đệm và các khu vực có lưu lượng truy cập lớn đóng vai trò quan trọng Tại sao MongoDB lại phổ biến đến vậy? MongoDB là một sản phẩm NoSQL và đang trở nên cực kỳ phổ biến trong cộng đồng nhà phát triển. Điều này là do MongoDB kết hợp nhuần nhuyễn với các ngôn ngữ lập trình như JavaScript, Ruby và Python; . Tính năng này cùng với sự đơn giản của nó đã khiến MongoDB trở nên rất phổ biến trong một khoảng thời gian ngắn MongoDB tốt hơn RDBMS truyền thống như thế nào? MongoDB giải quyết khía cạnh “Đa dạng” của Dữ liệu lớn. Nó giải quyết các cách để biểu diễn các loại dữ liệu khác nhau một cách hiệu quả với khả năng mở rộng đọc/ghi khổng lồ và tính sẵn sàng lớn của các hệ thống giao dịch trong thời gian thực. RDBMS phổ biến không đủ để giải quyết nhu cầu này với tính không linh hoạt của lược đồ và các giải pháp mở rộng quy mô không tồn tại với chi phí thấp. Do đó, Hadoop và NoSQL về bản chất là bổ sung cho nhau và hoàn toàn không cạnh tranh
Tính năng trên làm cho MongoDB trở thành một lựa chọn tốt hơn so với RDBMS truyền thống và cơ sở dữ liệu ưa thích để xử lý Dữ liệu lớn. Bạn có thể hiểu rõ hơn với Khóa học Azure Data Engineering tại Úc
MongoDB phổ biến như thế nào?
Có một câu hỏi cho chúng tôi? . Làm cách nào để lưu trữ dữ liệu lớn trong MongoDB?Trong MongoDB, sử dụng GridFS để lưu trữ tệp lớn hơn 16 MB . Trong một số trường hợp, việc lưu trữ các tệp lớn trong cơ sở dữ liệu MongoDB có thể hiệu quả hơn trên hệ thống tệp cấp hệ thống. Nếu hệ thống tệp của bạn giới hạn số lượng tệp trong một thư mục, bạn có thể sử dụng GridFS để lưu trữ bao nhiêu tệp tùy ý.
MongoDB có thể xử lý bao nhiêu dữ liệu?Kích thước tài liệu BSON tối đa là 16 megabyte . Kích thước tài liệu tối đa giúp đảm bảo rằng một tài liệu không thể sử dụng quá nhiều RAM hoặc quá nhiều băng thông trong quá trình truyền. Để lưu trữ tài liệu lớn hơn kích thước tối đa, MongoDB cung cấp GridFS API.
Tại sao MongoDB tốt hơn cho dữ liệu lớn?Không giống như cơ sở dữ liệu quan hệ, cơ sở dữ liệu này yêu cầu ít hoạt động đầu vào và đầu ra hơn do có các mô hình dữ liệu nhúng . Các chỉ mục MongoDB cũng hỗ trợ các truy vấn nhanh hơn. Nó cung cấp khả năng chịu lỗi bằng cách tạo bộ dữ liệu bản sao. Sao chép đảm bảo dữ liệu được lưu trữ trên nhiều máy chủ, tạo dự phòng và đảm bảo tính sẵn sàng cao.
MongoDB có nhanh đối với dữ liệu lớn không?Vì MongoDB lưu trữ một khối lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc và tuân theo phương pháp lưu trữ dựa trên tài liệu nên nó tương đối nhanh hơn MySQL . Điều đó có nghĩa là MongoDB lưu trữ dữ liệu trong một tài liệu duy nhất cho một thực thể và giúp đọc hoặc ghi dữ liệu nhanh hơn. Các tính năng như sao chép có thể là một lý do lớn cho việc này. |
