Top 5 doanh số bán hàng trong power bi năm 2022
|
Với hơn 400.000 Nhà bán hàng Shopee hiện nay, phân tích dữ liệu kinh doanh Online đã trở lên vô cùng quan trọng trong việc tìm ra lợi thế cạnh tranh của từng Shop. Với doanh thu mỗi tháng từ 1-2 tỷ đồng, đặc biệt có những Seller thuộc top đầu ngành với doanh số khủng lên tới chục tỷ mỗi tháng thì Phân tích dữ liệu kinh doanh Shopee không chỉ giúp người chủ doanh nghiệp theo dõi doanh số, kiểm soát chi phí mà còn tìm ra được những Insights triệu đô giúp doanh nghiệp bứt phá mạnh mẽ trong bối cảnh cạnh tranh bán hàng ngày càng trở lên khốc liệt hơn bao giờ hết. Show Cộng đồng Bluebi – Shopee Business Intelligence – Phân tích số Liệu shopeecòn khá mới mẻ trong cộng đồng các Nhà bán hàng thương mại điện tử tại Việt Nam. Tuy nhiên, khi đã tham gia vào group thì bạn sẽ thấy việc sử dụng Power BI trong việc phân tích dữ liệu Shopee cũng như Lazada, Tiki quan trọng thế nào. Mỗi tháng chỉ cần tối ưu 1% chi phí thôi là lợi nhuận tăng thêm có khi cả trăm triệu, một con số không nhỏ đối với mức bình quân thu nhập hiện nay của người dân Việt Nam. 5 Ưu điểm của Power BI đối với phân tích dữ liệu Shopee Ưu điểm đẩu tiên phải nhắc đến chính là Nhà bán hàng Shopee có thể xử lý 1 khối lượng dữ liệu bán hàng rất lớn với hàng triệu dòng một cách dễ dàng với Power BI. Không cần mất quá nhiều thời gian, chỉ bằng thao tác kéo và thả dữ liệu đơn giản, Nhà bán hàng Shopee cũng có thể ra ngay được báo cáo phân tích bán hàng hoàn chỉnh chỉ sau 20-30 phút. Hàng chục triệu dòng dữ liệu này nếu sử dụng Excel thì rất khó xử lý cũng như mất rất nhiều thời gian. Power BI chính là giải pháp tuyệt vời thay thế Excel. Thứ hai, Power BI có thể cập nhật Real Time doanh thu cũng như chi phí bán hàng Shopee một cách tự động. Chỉ cần kéo và thả dữ liệu ban đầu vào 1 thư mục đã tạo, báo cáo bán hàng Shopee có ngay kết quả mà không phải thao tác gì thêm ngoại trừ việc nhấn vào nút Refresh data. Thứ ba, Power BI hỗ trợ nhiều định dạng dữ liệu đầu vào từ file excel, link website cho đến kết nối API trực tiếp. Điều đó có nghĩa, dù bạn ở bất cứ nơi đâu trên thế giới, miễn là có mạng Internet, bạn đều có thể truy cập vào báo cáo phân tích bán hàng Shopee để chỉnh sửa cũng như phân tích. Thứ tư, sử dụng Power BI giúp cho chủ shop có thể kết nối dữ liệu bán hàng Shopee, Lazada, Tiki với hoạt động vận hành, tài chính cũng như quản trị của doanh nghiệp một cách chi tiết. Chủ shop có thể phân tích được tổng thể bức tranh kinh doanh của doanh nghiệp cũng như đưa ra được các quyết định quan trọng trong việc lựa chọn và phát triển sản phẩm chiến lược. Ưu điểm thứ 5 đó chính là việc có thể tùy biến báo cáo phân tích dữ liệu Shopee theo cách riêng của bạn, điều mà các App ứng dụng hiện nay có lẽ không bao giờ làm được. Bạn có thể tính toán được các chỉ số vận hành, chỉ số tài chính riêng của doanh nghiệp bằng cách sử dụng các dữ liệu data đầu vào tải xuống từ Shopee, Tiki, Lazada. Mỗi doanh nghiệp sẽ có các chỉ số riêng, các tiêu chí riêng để đánh giá hiệu quả kinh doanh nên sẽ không có 1 chỉ số chung nào có thể áp dụng hết cho các Nhà bán hàng Shopee. Sự cạnh tranh bán hàng ngày càng cao, ứng dụng Power BI vào phân tích dữ liệu bán hàng Shopee ngày càng trở lên quan trọng hơn bao giờ hết. Không chỉ phân tích chuyên sâu tình hình kinh doanh, tình hình tài chính của doanh nghiệp mà còn giúp Nhà bán hàng có cái nhìn chi tiết về chân dung khách hàng của mình để từ đó nâng cao chất lượng chăm sóc khách hàng và tìm ra các chiến lược phát triển bền vững. Vũ Minh Trà – Trà Bô BLUEZ Bỏ qua nội dung
Chức năng Power Bi Dax TopnChức năng Power Bi Dax TopnDAX TOPNBài đăng trên blog này sẽ phác thảo chức năng Power Bi Dax Topn. Chức năng DAX Topn là một chức năng rất hữu ích thực tế vì chúng ta thường muốn thấy các sản phẩm hoạt động hàng đầu theo doanh số, khu vực hoặc cửa hàng. Cú pháp hàng đầuTopn (,, [[[,, []]]])( Thông số N_Value Tham số đầu tiên sẽ xác định số lượng hàng sẽ được trả về. Một giá trị vô hướng duy nhất sẽ được trả về trong đó biểu thức sẽ đánh giá nhiều hàng. Bảng Đây là bảng từ nơi bạn muốn đánh giá các giá trị hàng đầu. OrderBy_Expression Điều này có thể bao gồm bất kỳ biểu thức DAX nào theo đó kết quả của biểu thức sẽ sắp xếp và đánh giá từng hàng của bảng. Đặt hàng (tùy chọn) sẽ sắp xếp biểu thức của bạn bằng cách tăng dần hoặc giảm dần thứ tự. Hàm Topn được sử dụng tốt nhất trong các chức năng DAX khác. Hãy để bắt đầu với một ví dụ thực sự đơn giản. Chúng tôi muốn tính tổng doanh thu của 10 doanh số hàng đầu của chúng tôi mỗi năm. Chúng tôi sẽ sử dụng các biện pháp sau: Top 10 tổng doanh thu = Tính toán ([Tổng doanh thu], Topn (10, hồ sơ bán hàng của Hồi giáo, hồ sơ bán hàng '[Tổng doanh thu], DESC)) Và chúng tôi sẽ làm tương tự cho tổng lợi nhuận của chúng tôi và ‘tổng chi phí,: Top 10 tổng lợi nhuận = Tính toán ([Tổng lợi nhuận], Topn (10, hồ sơ bán hàng của Hồi giáo, hồ sơ bán hàng '[Tổng doanh thu], DESC)) Top 10 tổng chi phí = tính toán ([tổng chi phí], topn (10, hồ sơ bán hàng của Hồi giáo, hồ sơ bán hàng của Hồi Các biện pháp này sẽ trả lại doanh thu, lợi nhuận và chi phí của 10 doanh số hàng đầu của chúng tôi cho mỗi năm. Hãy để Lừa đặt các phép đo này vào một bảng và xem kết quả: Những gì chúng ta thấy ở đây là khi chúng ta ném cái này vào một bảng, bộ lọc Topn tính toán 10 doanh thu, lợi nhuận và chi phí hàng đầu của doanh số hàng đầu của chúng ta cho mỗi năm. Hãy để tạo ra một ví dụ khác, nơi chúng tôi muốn xem tổng doanh số của 2 sản phẩm hàng đầu cho từng khu vực. Chúng tôi sẽ sử dụng tính toán sau: 2 sản phẩm hàng đầu trên mỗi khu vực = Xếp hạng = Giá trị (‘Hồ sơ bán hàng '[Loại mục]) = VALUES(‘Sales Records'[Item Type]) Tính toán ([tổng doanh thu],([Total Revenue], Topn (2, tất cả (‘hồ sơ bán hàng '[loại mặt hàng]), [tổng doanh thu]),(2,ALL(‘Sales Records'[Item
Type]),[Total Revenue]), Chúng tôi vừa bao gồm một ảnh chụp nhanh của thước đo DAX như trong Power BI để bạn có thể thấy màu khác biệt trong hàm DAX của chúng tôi. Đầu tiên chúng tôi tạo ra một biến có tên là ‘Xếp hạng. Lưu ý sự khác biệt về màu sắc với tên biến của chúng tôi ‘Xếp hạng và các chức năng DAX của chúng tôi. Hàm VAR lưu trữ kết quả của một biểu thức như một biến được đặt tên, sau đó có thể được truyền dưới dạng đối số cho các biểu thức đo khác. Trong biến của chúng tôi, chúng tôi đã sử dụng hàm gọi là giá trị. Hàm giá trị xóa các giá trị trùng lặp và chỉ các giá trị duy nhất được trả về, do đó chúng tôi có tên loại mục duy nhất của chúng tôi. Bây giờ chúng tôi có các loại mặt hàng duy nhất của chúng tôi, chúng tôi muốn trả lại 2 sản phẩm hàng đầu doanh thu cho mỗi khu vực. Một lần nữa, chúng tôi đã sử dụng chức năng DAX Topn trong một hàm DAX khác, tính toán. Kết quả của biện pháp của chúng tôi như sau: Chúng ta có thể thấy những gì chức năng DAX của chúng ta đã làm. Nó chỉ trả lại 2 mặt hàng hàng đầu cho mỗi khu vực theo tổng doanh số. Một cái gì đó cần lưu ý là nó chỉ trả về 2 mục hàng đầu và phần còn lại của các mục trống. Chúng tôi sẽ đặt hàng bảng theo thứ tự theo theo khu vực để xem rõ ràng hơn điều này. Chúng tôi thấy rằng chỉ có 2 doanh thu hàng đầu được hiển thị cho châu Á. Bây giờ chúng ta đã biết làm thế nào các chức năng Topn hoạt động, chúng ta sẽ xem xét một ví dụ về cách chúng ta có thể sử dụng bộ lọc Topn để tự động chọn giá trị Topn của chúng ta để giá trị của chúng ta không được mã hóa cứng như Top 5 hoặc Top 10. của chúng ta. Về cơ bản, những gì chúng tôi đang hướng tới là có thể xem dữ liệu của top 5, top 10 của chúng tôi, mà không phải thay đổi biện pháp của chúng tôi. Những gì chúng ta đầu tiên cần làm là tạo một bảng mới gọi là Topn. Chúng tôi sẽ chỉ thêm một bảng thủ công với các giá trị như được chỉ ra dưới đây: Điều này tạo ra một bảng với các giá trị mà chúng ta có thể sử dụng cho bộ lọc Topn động. Điều này có thể được thực hiện bằng cách tạo một biện pháp chỉ ra cho chúng tôi giá trị n nào đã được chọn. Để làm điều này, chúng tôi sẽ sử dụng chức năng được chọn. N đã chọn = selectValue (‘topn '[giá trị topn]) Những gì số đo được chọn N sẽ làm là chỉ vào bộ lọc giá trị n được chọn. Thật tốt trước khi chúng ta đi xa hơn để làm rõ lý do tại sao chúng ta phải tạo ra biện pháp này. Bảng ’topn của chúng tôi không thể được kết nối với‘ bản ghi doanh số của chúng tôi hoặc bất kỳ bảng nào khác cho vấn đề đó vì không có định danh duy nhất mà chúng tôi có thể sử dụng để kết nối các bảng. Điều này có nghĩa là những gì cần thiết là những gì chúng ta gọi là một máy cắt bị ngắt kết nối. Biện pháp này sau đó về bản chất được ngắt kết nối với bảng, nhưng nó sẽ cung cấp cho chúng tôi một giá trị cho máy cắt hàng đầu của chúng tôi. Hãy để xem những gì điều này sẽ trông như thế nào trong một biện pháp. Chúng tôi sẽ cập nhật các biện pháp của chúng tôi được tạo ở đầu bài đăng trên blog, nhưng thay đổi giá trị bộ lọc Topn tĩnh của chúng tôi với giá trị Topn động mới được tạo của chúng tôi. TOP N Tổng doanh thu = Tính toán ([Tổng doanh thu], Topn ([n được chọn], hồ sơ bán hàng của Hồi giáo, hồ sơ bán hàng '[Tổng doanh thu], ASC)) Và chúng tôi sẽ làm tương tự cho tổng lợi nhuận của chúng tôi và ‘tổng chi phí,: TOP N TOTAL Lợi nhuận = Tính toán ([Tổng lợi nhuận], Topn ([n đã chọn], hồ sơ bán hàng của Hồi giáo, hồ sơ bán hàng '[Tổng doanh thu], ASC)) Top n tổng chi phí = Tính toán ([Tổng chi phí], Topn ([n được chọn], hồ sơ bán hàng của Hồi giáo, hồ sơ bán hàng của Hồi Bây giờ, hãy thay thế tất cả các giá trị của chúng tôi trong các biểu đồ của chúng tôi bằng các biện pháp trên và xem cách cập nhật dữ liệu của chúng tôi với việc chọn các bộ lọc Topn. Visual đầu tiên biểu thị giá trị được chọn là Top 10: Hình ảnh tiếp theo hiển thị 50 giá trị hàng đầu được chọn. Điều này thực sự hữu ích vì chúng ta có thể xem các giá trị Topn của chúng ta một cách linh hoạt. Một chức năng tuyệt vời khác của Power BI rất cần thiết trong hộp công cụ của bạn để trực quan mạnh mẽ. Xem bài viết tuyệt vời ở đây. Edward giữ một bậc thầy về kỹ thuật công nghiệp và tập trung vào phát triển kinh doanh và cải tiến quy trình. Ông đạt được điều này thông qua phân tích âm thanh và hiểu biết về thách thức trong tay và phù hợp với quy trình và/hoặc thay đổi công nghệ phù hợp cần thiết dẫn đến các hoạt động kinh doanh hiệu quả và hiệu quả cao. Bài Viết Liên Quan
Bản quyền © 2021 Hàng Hiệu Inc.
|
