Vô hiệu hóa trong chuyên gia gán python

Trợ giúp bài tập Python

Trăn là gì?

Python là ngôn ngữ lập trình máy tính đa năng, cấp cao. Nó có một số tính năng độc đáo như

• Nó là một ngôn ngữ lập trình rất mạnh
• Python là một chương trình hướng đối tượng
• Nó là
• Python là một ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở
• Nó có thể được sử dụng để viết các tập lệnh nhanh, các chương trình độc lập và nguyên mẫu ứng dụng lớn

Trợ giúp bài tập Python

Nhiều trường đại học cung cấp Python như một phần của chương trình học. Như mọi người có thể biết, các bài tập là một phần của mọi khóa học và đóng vai trò là yếu tố kiểm tra để xác định mức độ hiểu khóa học. Các bài tập Python nên được thực hiện bởi các sinh viên tham gia khóa học. Điều tương tự cũng đi kèm với rất nhiều thách thức như –

• Thiếu kiến ​​thức môn học
• Thiếu kỹ năng lập trình
• Không thể hiểu rõ nhiệm vụ
• Thiếu thời gian
• Thiếu kỹ năng nghiên cứu

Cơ hội nghề nghiệp

Có rất nhiều cơ hội nghề nghiệp và các chuyên gia phân công python của chúng tôi đã lưu ý một số cơ hội dưới đây –

• Chuyên gia lập trình
• Nhà phân tích dữ liệu
• lập trình viên
• Nhà khoa học dữ liệu
• Kỹ sư phần mềm, v.v.

Những hình ảnh sau đây mô tả phạm vi lương –

Bài tập lập trình Python 1

Sau đây là một câu hỏi mẫu về python được giải quyết bởi chuyên gia lập trình python của chúng tôi –

Bài tập này dựa trên một tập hợp con dữ liệu do Đại học Mở thu thập như một phần của dự án phân tích học tập của họ

Dữ liệu bạn cần làm việc là một tệp có tên là studentInfo. csv (đính kèm ở cuối phần này) và có chứa

các trường sau. -

• code_module – mã nhận dạng cho một mô-đun mà sinh viên đã đăng ký
• code_showation – mã nhận dạng của bài thuyết trình trong đó sinh viên được đăng ký trên mô-đun
• id_student – ​​số nhận dạng duy nhất cho sinh viên
• giới tính – giới tính của học sinh
• khu vực – xác định khu vực địa lý, nơi sinh viên sống trong khi tham gia mô-đun- trình bày
• highest_education – trình độ học vấn cao nhất của sinh viên khi tham gia bài thuyết trình mô-đun
• imd_band – chỉ định dải Chỉ số Tước đoạt của nơi sinh viên sống trong buổi thuyết trình mô-đun
• age_band – nhóm tuổi của học sinh
• num_of_prev_attempts – số lần học sinh đã thử mô-đun này
• studies_credits – tổng số tín chỉ cho các học phần mà sinh viên đang theo học
• khuyết tật – cho biết học sinh có tuyên bố khuyết tật hay không
• final_result – kết quả cuối cùng của sinh viên trong phần trình bày mô-đun

Nhiệm vụ của bạn là phân tích tệp này với mục đích cố gắng hiểu các yếu tố quyết định kết quả cuối cùng của học sinh. Lưu ý rằng bạn chỉ nên làm việc trên một tệp này và không cần sử dụng bất kỳ bộ dữ liệu nào khác được thu thập. Cụ thể bạn cần (điểm được phân bổ trong ngoặc)

• Tóm tắt và trực quan hóa dữ liệu. (20%)
• Chuẩn bị tập dữ liệu để phân tích (làm sạch dữ liệu, chọn các tính năng phù hợp để lập mô hình), v.v. (20%)
• Chọn các mô hình thích hợp cho vấn đề và xây dựng, chạy và đánh giá các mô hình này. Bạn nên đặt mục tiêu khám phá 2 đến 3 mô hình, từ cơ bản đến nâng cao hơn. (40%)
• Trình bày và giải thích kết quả của các mô hình của bạn và liên hệ chúng với vấn đề đã cho. (20%)

Công việc cần được trình bày dưới dạng báo cáo (xấp xỉ) dài 10 trang ở định dạng sổ ghi chép PDF hoặc Jupyter và phải bao gồm tất cả mã Python được sử dụng và phát triển

Trả lời bài tập về nhà Python –

Xin lưu ý, sau đây chỉ là bản xem trước và không phải là câu trả lời đầy đủ –

1. Giới thiệu

Bài tập này dựa trên một tập hợp con dữ liệu do Đại học Mở thu thập như một phần của dự án phân tích học tập của họ. Tập dữ liệu được chọn chứa thông tin về kết quả các bài kiểm tra của học sinh. Mục tiêu là phân tích dữ liệu với mục đích cố gắng hiểu các yếu tố quyết định kết quả cuối cùng của học sinh. Việc phân tích được thực hiện bằng ngôn ngữ kịch bản Python

1. Thiết lập & Khám phá dữ liệu

Dữ liệu được cung cấp ở định dạng CSV và tên tệp là studentInfo. csv. Một dữ liệu mẫu trong tệp trông như bên dưới

Tập dữ liệu chứa 12 cột và ~32k hàng. Để tải dữ liệu vào môi trường Python gói 'Pandas' được sử dụng

Mẫu trợ giúp về bài tập lập trình 2

Tiền giấy đã phục vụ mục đích đấu thầu hợp pháp trong hơn ba mươi thập kỷ. Tuy nhiên, với những tiến bộ trong công nghệ và sự đổi mới trong các giải pháp fintech, có những chế độ phi truyền thống có sẵn trên thị trường. Các quốc gia như Singapore, Hà Lan, Pháp và Thụy Điển chiếm hơn 50% giao dịch của họ là không dùng tiền mặt trong khi Ấn Độ vẫn chỉ thực hiện ít hơn 2% giao dịch của mình bằng tiền mặt (Business Today, 2016). Với mục tiêu chuyển sang nền kinh tế không dùng tiền mặt, hạn chế nền kinh tế ngầm và loại bỏ tiền giả ra khỏi thị trường, Thủ tướng Chính phủ, Chính phủ Ấn Độ ngày 8 tháng 11 năm 2016 đã tuyên bố rằng các loại tiền tệ có giá trị cao hơn là Rs. 500 và Rs. 1000 sẽ không được đấu thầu hợp pháp nữa từ nửa đêm. Tác động của việc hủy bỏ tiền tệ hóa đã gây ra sự gián đoạn cho các lĩnh vực khác nhau bao gồm cả lĩnh vực ngân hàng. Động thái hướng tới nền kinh tế không tiền mặt bằng cách chuyển sang kỹ thuật số, đã mang lại sự thay đổi mạnh mẽ trong các hệ thống thanh toán như Giao dịch ATM, Thanh toán di động, POS, Chuyển khoản NEFT, hệ thống thanh toán RTGS, v.v. Điều quan trọng là phải đánh giá các hệ thống thanh toán này đã bị gián đoạn như thế nào sau khi thông báo được đưa ra. Việc hủy bỏ tiền tệ hóa cũng có một số tác động tiêu cực đến nền kinh tế trong ngắn hạn và điều quan trọng là phải đánh giá xem liệu lợi ích có xứng đáng với chi phí hay không

Khách quan

Tác động của việc phi tiền tệ hóa đối với nền kinh tế (GDP, doanh nghiệp vừa và nhỏ, Cảm nhận về chính sách của chính phủ,

Thanh toán trực tuyến, ngành Ngân hàng)

• Sử dụng khai thác văn bản để đánh giá tình cảm của công chúng đối với các giao dịch kỹ thuật số nói chung. làm tình cảm

phân tích ở cấp độ khía cạnh. Biểu tình hóa chỉ là một trong những khía cạnh

• Vai trò của các yếu tố kinh tế vĩ mô (Demonetization, Cơ sở hạ tầng, Biết chữ, v.v. )
• Sử dụng dự báo để dự đoán tác động của việc ngừng kiếm tiền đối với sự tăng trưởng của các giao dịch kỹ thuật số (Tùy chọn trong

phần 1)

• Phân tích các mô hình trong các phương thức thanh toán khác nhau và nó ảnh hưởng như thế nào đến mục tiêu của nền kinh tế không dùng tiền mặt

(Tùy chọn trong phần 1)

• Phân tích tác động của một phương thức thanh toán này đối với một phương thức thanh toán khác (Tùy chọn trong phần 1)

Nguồn dữ liệu

• Phương tiện truyền thông xã hội (Twitter, trang web tin tức, bài phát biểu của các nhà lãnh đạo, v.v. )
• https. //www. npci. tổ chức. trong/thống kê
• Giai đoạn phân tích. 15 tháng 4 đến 18 tháng 3 (dữ liệu 3 năm)

Câu trả lời

Một nghiên cứu về những thay đổi về số lượng giao dịch điện tử và số lượng giao dịch điện tử cho thấy sự sụt giảm đáng kể trong giao dịch điện tử cả về số lượng và số lượng giao dịch điện tử và sau khi hủy kiếm tiền, chuyển khoản điện tử đã tăng đáng kể.

Một bảng nhỏ với bốn năm tài chính biện minh cho tuyên bố –

Một âm mưu (Hình. -1) trong khoảng thời gian không có giao dịch trong suốt ba năm tài chính đã tiết lộ rằng trong quá trình hủy kiếm tiền, không có giao dịch điện tử nào đã giảm đáng kể so với năm ngoái và sau khi hủy kiếm tiền, số lượng giao dịch điện tử đã tăng đáng kể từ số liệu

Bài tập Python trực tuyến – Chủ đề

Chúng tôi tại Dịch vụ chuyển nhượng trực tuyến, cung cấp trợ giúp chuyển nhượng python về các chủ đề sau –

1. Xáo trộn bảng lương
2. Hoạt Hình Bão
3. Chuỗi
4. Từ điển
5. Toán tử Lambda
6. máy đánh bạc
7. Lớp siêu nhân
8. Biểu thức chính quy
9. không gian tên
10. Trò chơi Othello và nhiều hơn nữa…

Làm bài tập Python của tôi

Làm bài tập trăn của tôi. Nếu đây là những gì bạn có thể liên quan đến, thì bạn đã đến đúng nơi. Dịch vụ Bài tập Trực tuyến sẽ giúp bạn với Trợ giúp Bài tập Lập trình tại Úc

• Chúng tôi cung cấp công việc gốc và chất lượng cao tuân thủ các yêu cầu của nhiệm vụ
• Tất cả các chuyên gia của chúng tôi là các chuyên gia tiến sĩ có trình độ cao
• Chúng tôi đảm bảo nộp bài đúng hạn để học sinh có thời gian hoàn thành
• Dịch vụ Bài tập Trực tuyến đảm bảo 100% bài tập không đạo văn
• Chúng tôi cung cấp sửa đổi và sửa đổi miễn phí
• Dịch vụ chuyển nhượng trực tuyến cung cấp dịch vụ cao cấp với mức giá phải chăng
• Chúng tôi chấp nhận thanh toán qua PayPal và chuyển khoản ngân hàng để đảm bảo an toàn và bảo mật

Quy trình 3 bước –

Dịch vụ chuyển nhượng trực tuyến tin tưởng vào sự hài lòng của khách hàng và giảm thiểu rắc rối cho khách hàng. Do đó, tất cả những gì bạn phải làm là liên hệ với chúng tôi để nhận nhiệm vụ của bạn. Chúng tôi sẽ lấy lại cho bạn về giá. Khi bạn thực hiện thanh toán, chúng tôi bắt đầu thực hiện nhiệm vụ của bạn ngay lập tức

Đúng rồi

Liên hệ chúng tôi

Bạn còn chờ gì nữa? . com hoặc gọi cho chúng tôi theo số +61 871501720  và chúng tôi sẽ thực hiện bài tập JAVA của bạn