Biểu đồ đường biểu đồ python
Biểu đồ Matplotlib được sử dụng để trực quan hóa phân bố tần số của mảng số bằng cách chia nó thành các thùng nhỏ có kích thước bằng nhau. Trong bài viết này, chúng tôi khám phá các kỹ thuật thực tế cực kỳ hữu ích trong việc phân tích và vẽ sơ đồ dữ liệu ban đầu của bạn. Show
Nội dung
1. Biểu đồ là gì?Biểu đồ là biểu đồ phân bố tần số của mảng số bằng cách chia nó thành các ngăn nhỏ có kích thước bằng nhau Nếu bạn muốn phân chia toán học một mảng đã cho thành các thùng và tần số, hãy sử dụng phương thức numpy 3 và in đẹp như bên dưới
Đầu ra của đoạn mã trên trông như thế này
Tuy nhiên, biểu diễn ở trên sẽ không thực tế trên các mảng lớn, trong trường hợp đó, bạn có thể sử dụng biểu đồ matplotlib 2. Làm cách nào để vẽ biểu đồ cơ bản trong python? 4 trong matplotlib cho phép bạn vẽ biểu đồ. Nó yêu cầu mảng là đầu vào bắt buộc và bạn có thể chỉ định số lượng thùng cần thiết
3. Biểu đồ được nhóm theo danh mục trong cùng một cốt truyệnBạn có thể vẽ nhiều biểu đồ trong cùng một ô. Điều này có thể hữu ích nếu bạn muốn so sánh phân phối của một biến liên tục được nhóm theo các danh mục khác nhau Hãy sử dụng bộ dữ liệu kim cương từ gói ggplot2 của R
Hãy so sánh phân phối của 5 cho 3 giá trị khác nhau của 6 trong cùng một ô
Chà, các bản phân phối cho 3 lần cắt khác nhau là khác nhau rõ rệt. Nhưng kể từ đó, số lượng điểm dữ liệu nhiều hơn đối với việc cắt giảm 7, nó chiếm ưu thế hơnVậy, làm thế nào để vừa chấn chỉnh giai cấp thống trị mà vẫn giữ được tính riêng biệt của các bản phân phối? Bạn có thể chuẩn hóa nó bằng cách thiết lập 8 và 9. Bằng cách này, tổng diện tích dưới mỗi phân phối trở thành 1 24. Biểu đồ được nhóm theo danh mục trong các ô con riêng biệtCác biểu đồ có thể được tạo dưới dạng các khía cạnh bằng cách sử dụng 0Dưới đây tôi vẽ một biểu đồ của 5 cho mỗi loại của 6. Thật thuận tiện để làm điều đó trong một vòng lặp for 65. Seaborn Histogram và Density Curve trên cùng một biểu đồNếu bạn muốn có cả biểu đồ và mật độ trong cùng một ô, gói seaborn (được nhập dưới dạng 3) cho phép bạn thực hiện điều đó thông qua 4. Vì seaborn được xây dựng trên matplotlib, nên bạn có thể sử dụng lần lượt 3 và 6Nhận khóa học Python hoàn chỉnh miễn phíĐối mặt với tình huống tương tự như những người khác? Xây dựng sự nghiệp khoa học dữ liệu của bạn với bằng cấp được ngành công nhận trên toàn cầu. Có được tư duy, sự tự tin và các kỹ năng khiến Nhà khoa học dữ liệu trở nên có giá trị Nhận khóa học Python miễn phí Nhận khóa học Python hoàn chỉnh miễn phíXây dựng sự nghiệp khoa học dữ liệu của bạn với bằng cấp được ngành công nhận trên toàn cầu. Có được tư duy, sự tự tin và các kỹ năng khiến Nhà khoa học dữ liệu trở nên có giá trị Nhận khóa học Python miễn phí 16. Biểu đồ và Đường cong mật độ trong các khía cạnhVí dụ dưới đây cho thấy cách vẽ biểu đồ và mật độ ( 7) trong các khía cạnh 37. Sự khác biệt giữa Biểu đồ và Biểu đồ thanhMột biểu đồ được vẽ trên các mảng lớn. Nó tính toán phân phối tần số trên một mảng và tạo biểu đồ từ nó Mặt khác, biểu đồ thanh được sử dụng khi bạn đã cho cả X và Y và có số điểm dữ liệu hạn chế có thể được hiển thị dưới dạng thanh 4 08. Thực hành tập thể dụcTạo mật độ sau trên tập dữ liệu 8 của 9 trên Jupyter Notebook của bạn 1 Hiển thị giải pháp 29. Tiếp theo là gìXin chúc mừng nếu bạn có thể tái tạo cốt truyện Bạn có thể quan tâm đến hướng dẫn matplotlib, 50 biểu đồ matplotlib hàng đầu và các hướng dẫn vẽ biểu đồ khác bài viết liên quan
Selva PrabhakaranSelva là Tác giả chính và Biên tập viên của Machine Learning Plus, với hơn 4 triệu độc giả. Anh ấy là tác giả của các khóa học và sách với hơn 100 nghìn sinh viên và là Nhà khoa học dữ liệu chính của một công ty toàn cầu Biểu đồ có phải là biểu đồ đường không?Biểu đồ thanh hiển thị dữ liệu theo các khoảng thời gian được gọi là biểu đồ . Biểu đồ đường được sử dụng để hiển thị dữ liệu thay đổi liên tục trong các khoảng thời gian.
biểu đồ trong Python với ví dụ là gì?Biểu đồ là biểu đồ hiển thị phân phối tần số . Nó là một biểu đồ hiển thị số lượng quan sát trong mỗi khoảng thời gian nhất định. |