Cách nối dữ liệu trong Excel bằng JavaScript

Trong phần này, tôi sẽ trình bày cách sử dụng thư viện Pandas với Excel. Chúng tôi sẽ sử dụng các thao tác bảng excel cơ bản như tạo trang tính mới, thêm dữ liệu hàng loạt, nối thêm dữ liệu, đọc dữ liệu, định dạng dữ liệu và thêm biểu đồ

Cài đặt

Thực hiện các lệnh sau để cài đặt các thư viện Pandas, xlsxwriter, xlrd và openpyxl

pip install pandaspip install xlsxwriterpip install xlrdpip install openpyxl

Tạo một trang tính Excel

import pandas as pdwriter = pd.ExcelWriter('demo.xlsx', engine='xlsxwriter')writer.close()

Mã này sẽ tạo một tệp

import pandas as pdwriter = pd.ExcelWriter('demo.xlsx', engine='xlsxwriter')writer.close()

1 mới với trang tính mặc định có tên là

import pandas as pdwriter = pd.ExcelWriter('demo.xlsx', engine='xlsxwriter')writer.close()

2

Bước 4. Xác định dữ liệu được thêm vào

Trong bước này, chúng ta sẽ khai báo dữ liệu sẽ được thêm vào dưới dạng bộ dữ liệu. Hãy để chúng tôi xem xét trang tính của chúng tôi trong EXCEL có chứa các thuộc tính này. Sản phẩm, Giá thành và Giá bán. Mục đích của chúng tôi trong tình huống này là thêm ba hàng nữa chứa các giá trị tương ứng vào trang tính EXCEL này. Vì vậy, chúng tôi sẽ xác định nhóm các giá trị trong một bộ dữ liệu duy nhất được gọi là 'dữ liệu'

________số 8

Bước 5. Nối dữ liệu vào Worksheet

Trong bước này, chúng tôi sẽ áp dụng vòng lặp for trên bộ dữ liệu. Do đó, nó sẽ lặp qua mọi hàng bên trong bộ dữ liệu. Nội dung của mỗi hàng được thêm vào Bảng tính excel bằng hàm

import pandas as pdwriter = pd.ExcelWriter('demo.xlsx', engine='xlsxwriter')writer.close()

8 có sẵn trong thư viện openpyxl

Hàm

import pandas as pdwriter = pd.ExcelWriter('demo.xlsx', engine='xlsxwriter')writer.close()

8 được sử dụng để thêm một nhóm giá trị vào cuối trang tính hiện tại. Nếu đó là một trang tính hoàn toàn mới thì nó sẽ chỉ thêm các giá trị vào trang tính mới này

for i in data: 
   ws.append(i)

Bước 6. Sử dụng chức năng lưu ()

Cuối cùng, chúng tôi sẽ sử dụng hàm

import pandas as pd

# dataframe Name and Age columns
df = pd.DataFrame({'Name': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                   'Age': [10, 0, 30, 50]})

# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('demo.xlsx', engine='xlsxwriter')

# Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object.
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.close()

0 của openpyxl để lưu toàn bộ sổ làm việc với các thay đổi được thêm vào. Đường dẫn mong muốn nơi lưu sổ làm việc được lấy làm tham số cho chức năng này

import pandas as pdwriter = pd.ExcelWriter('demo.xlsx', engine='xlsxwriter')writer.close()

0

đầu ra cuối cùng. tệp xlsx là

Vì vậy, chúng ta đã đi đến phần cuối của hướng dẫn này về cách nối thêm dữ liệu trong excel bằng openpyxl trong Python. Để đọc thêm về openpyxl, nhấp vào liên kết sau. Sao chép dữ liệu từ bảng excel này sang bảng excel khác bằng openpyxl trong Python

Làm cách nào để chèn dữ liệu vào Excel bằng JavaScript?

Làm cách nào để tương tác với Excel bằng JavaScript?

Bạn có thể tự động hóa Excel bằng JavaScript không?

Tôi có thể viết mã JavaScript trong Excel không?