Cách Pandas Chuyển đổi cột chứa NaN thành dtype 'int' với các ví dụ

import pandas as pd
# create a DataFrame with a column that contains NaN values
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5, np.nan]})
# use the fillna() method to replace the NaN values with 0
df['A'] = df['A'].fillna(0)



# use the astype() method to convert the column to the int data type
df['A'] = df['A'].astype(int)
# display the DataFrame
df

   A
0  1
1  2
2  3
3  4
4  5
5  0

df['myCol'] = df['myCol'].astype('Int64')

Làm cách nào để kết hợp số nguyên và NaN trong cột gấu trúc?

Bây giờ có thể tạo một cột pandas chứa NaN dưới dạng dtype int, vì nó hiện đã được thêm chính thức vào pandas 0. 24. 0 gấu trúc 0. 24. Ghi chú phát hành x Trích dẫn. " Pandas đã đạt được khả năng giữ các kiểu số nguyên với các giá trị bị thiếu Nếu bạn thực sự muốn kết hợp các số nguyên và NaN trong một cột, bạn có thể sử dụng kiểu dữ liệu 'đối tượng'

Làm cách nào để chuyển đổi một cột trong Dataframe thành int?

Cách chuyển đổi các cột DataFrame của Pandas thành int Bạn có thể sử dụng cú pháp sau để chuyển đổi một cột trong DataFrame của pandas thành một loại số nguyên. df['col1'] = df['col1']. astype(int) Các ví dụ sau đây cho thấy cách sử dụng cú pháp này trong thực tế

Làm cách nào để thay thế NaN bằng số nguyên?

Điều này sẽ thay thế NaN bằng một số nguyên (không quan trọng là số nào), chuyển đổi thành int, chuyển đổi thành đối tượng và cuối cùng là chèn lại NaN. Bạn đã có thể sử dụng. dropna() nếu bạn có thể thả các hàng có giá trị NaN. Ngoài ra, sử dụng. điền vào () và. astype() để thay thế NaN bằng các giá trị và chuyển đổi chúng thành int

Tại sao không có Nan Rep trong các cột số nguyên?

Việc thiếu đại diện NaN trong các cột số nguyên là một lỗi "gotcha" của gấu trúc. Cách giải quyết thông thường là chỉ cần sử dụng phao. Trong phiên bản 0. 24. + pandas đã đạt được khả năng giữ các kiểu số nguyên với các giá trị bị thiếu. Kiểu dữ liệu số nguyên không thể rỗng. Pandas có thể biểu thị dữ liệu số nguyên với các giá trị có thể bị thiếu bằng cách sử dụng mảng. Số nguyênArray

Làm cách nào để chuyển đổi toàn bộ cột thành int panda?

Sử dụng DataFrame của gấu trúc. hàm astype() để chuyển đổi cột thành int (số nguyên), bạn có thể áp dụng điều này trên một cột cụ thể hoặc trên toàn bộ Khung dữ liệu. Để truyền kiểu dữ liệu thành số nguyên có chữ ký 64 bit, bạn có thể sử dụng numpy. int64 , gọn gàng.

Làm cách nào để chuyển đổi các cột thành các loại dữ liệu khác nhau trong gấu trúc?

Để chuyển đổi kiểu dữ liệu trong pandas, có ba tùy chọn cơ bản. Sử dụng astype() để buộc một loại dtype thích hợp . Tạo một chức năng tùy chỉnh để chuyển đổi dữ liệu. Sử dụng các chức năng gấu trúc như to_numeric() hoặc to_datetime()

Làm cách nào để thay đổi giá trị NaN trong DataFrame của gấu trúc trong một cột?

Làm cách nào để thay đổi giá trị NaN bằng các giá trị khác nhau trong gấu trúc?

Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng phương thức fillna() . Hoạt động cơ bản của loạt gấu trúc này. Phương thức fillna() được sử dụng để thay thế các giá trị bị thiếu (Nan hoặc NA) bằng một giá trị được chỉ định. Ban đầu, phương thức xác minh tất cả các giá trị Nan và thay thế chúng bằng giá trị thay thế được chỉ định.