Cách tạo ma trận nhận dạng trong python bằng cách sử dụng numpy
Viết chương trình NumPy để tạo ma trận nhận dạng 3x3 Giải pháp mẫu Mã Python Đầu ra mẫu Trình bày bằng hình ảnh Trình chỉnh sửa mã Python-Numpy Có một cách khác để giải quyết giải pháp này? Trước. Viết chương trình NumPy để tạo một mảng gồm tất cả các số nguyên chẵn từ 30 đến 70. Mức độ khó của bài tập này là gì? Dễ dàng trung bình khóKiểm tra kỹ năng Lập trình của bạn với bài kiểm tra của w3resource con trăn. Lời khuyên trong ngàyThành viên điều hành Làm cho nó rất thuận tiện để tìm hiểu xem một nhóm con có tồn tại trong một đối tượng dữ liệu hay không lst = "5, 10, 50, 100, 500" for j in lst: if j == str(0): print(j, end="|") đầu ra 0|0|0|0|0|0| ví dụ không có trong lst = list(range(50)) if 100 not in lst: print("Value is out of range") đầu ra Value is out of rangeĐang tải.
Chúng ta có thể tạo ma trận nhận dạng numpy với numpy. chức năng nhận dạng (). Chúng ta có thể tham số hóa n (số hàng) và kiểu dữ liệu làm tham số. Trên thực tế, ma trận đơn vị là một Ma trận vuông với tất cả các phần tử bằng 0 ngoại trừ phần tử ở đường chéo chính của ma trận. Phần tử đường chéo chính này sẽ là một 1. Tạo ma trận nhận dạng NumPy (Thực hiện)-Nó là một mã dòng duy nhất. Tất cả những gì chúng ta cần gọi nó với các tham số. Nó sẽ trả về mảng numpy danh tính Bước 1. Nhập Numpy-Chúng ta cần nhập mô-đun numpy trong bước đầu tiên. Vì chúng tôi chỉ có thể sử dụng bất kỳ chức năng nào của bất kỳ mô-đun nào sau khi nhập mô-đun
Bước 2. tạo ma trận nhận dạng –Ở đây chúng ta sẽ gọi numpy. danh tính () với số lượng hàng làm tham số. Nó sẽ tạo Ma trận nhận dạng của hình dạng đó Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về các bước và trực giác để tạo ma trận nhận dạng và hiển thị các ví dụ bằng PythonMục lục
Giới thiệu Ma trận đơn vị (I) thường thấy trong rất nhiều biểu thức ma trận trong đại số tuyến tính Tại thời điểm này, bạn nên làm quen với những gì một ma trận đại diện vì sẽ rất hữu ích để hiểu ý nghĩa đằng sau ma trận đồng nhất Để tiếp tục làm theo hướng dẫn này, chúng ta sẽ cần thư viện Python sau. cục mịch Nếu bạn chưa cài đặt chúng, vui lòng mở “Command Prompt” (trên Windows) và cài đặt chúng bằng mã sau pip install numpy Giải thích ma trận nhận dạng Chúng ta đã biết ma trận là gì, nhưng chính xác thì ma trận đồng nhất là gì và nó được sử dụng như thế nào? Ma trận đơn vị I_n là một ma trận vuông cấp n chứa đầy các số 1 trên đường chéo chính và các số 0 ở mọi nơi khác Đây là vài ví dụ và như vậy cho kích thước lớn hơn Về mặt đồ thị, ma trận I_2 chỉ biểu diễn các vectơ cơ sở Thuộc tính ma trận nhận dạng Dưới đây là một số thuộc tính hữu ích của ma trận đồng nhất
Ma trận nhận dạng trong Python Để tạo ma trận nhận dạng trong Python, chúng ta sẽ sử dụng thư viện numpy. Và bước đầu tiên sẽ là nhập nó Numpy có rất nhiều hàm hữu ích và đối với thao tác này, chúng ta sẽ sử dụng hàm nhận dạng () để tạo một mảng hình vuông chứa đầy các số 1 trong đường chéo chính và các số 0 ở mọi nơi khác Bây giờ, hãy tạo một ma trận nhận dạng 2×2 Và bạn sẽ nhận được ________số 8Bây giờ bạn đã biết cách tạo ma trận đồng nhất và có thể khám phá thêm các phép toán của ma trận bằng cách tính nghịch đảo ma trận và nhân ma trận trong Python Sự kết luận Trong bài viết này, chúng tôi đã thảo luận về các bước và trực giác để tạo ma trận nhận dạng, cũng như hiển thị một ví dụ hoàn chỉnh bằng Python Vui lòng để lại nhận xét bên dưới nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào hoặc có đề xuất cho một số chỉnh sửa và xem thêm các bài viết về Đại số tuyến tính của tôi Làm thế nào để viết ma trận nhận dạng trong numpy?identity() trong Python. numpy. danh tính(n, dtype = Không) . Trả về một ma trận nhận dạng i. e. một ma trận vuông với những cái trên đường chéo chính. Thông số. N. [int] Kích thước n x n của mảng đầu ra dtype. [tùy chọn, float (theo Mặc định)] Kiểu dữ liệu của mảng được trả về.
Bạn sẽ tạo ma trận nhận dạng bằng Python như thế nào?Để tạo ma trận nhận dạng trong Python, chúng tôi sẽ sử dụng thư viện numpy . Và bước đầu tiên sẽ là nhập nó. Numpy có rất nhiều hàm hữu ích và đối với thao tác này, chúng ta sẽ sử dụng hàm nhận dạng () để tạo một mảng hình vuông chứa đầy các số 1 trong đường chéo chính và các số 0 ở mọi nơi khác.
Hàm nào trong numpy được sử dụng để tạo ma trận nhận dạng?identity() là một chức năng khác để thực hiện các phép toán ma trận trong numpy. Nó trả về một ma trận nhận dạng vuông có kích thước đầu vào nhất định. Thông số. N. [int] Số hàng và cột trong ma trận đầu ra.
Làm thế nào bạn có thể tạo ma trận nhận dạng này trong Python lưu ý numpy đã được nhập dưới dạng np *?Để tạo một mảng nhận dạng trong Python hãy sử dụng phương thức nhận dạng() của mô-đun numpy . Đối số n là kích thước. Là số hàng và số cột của ma trận vuông. Phương thức tạo mảng nhận dạng trong một đối tượng mảng. |