MongoDB là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu hướng tài liệu. Nó hỗ trợ nhiều dạng dữ liệu khác nhau và có lẽ là cơ sở dữ liệu NoSQL nổi tiếng nhất. MongoDB có truyền thống phổ biến đối với các nhà phát triển JavaScript, nhưng điều đó đang dần thay đổi
Tại sao nên sử dụng cơ sở dữ liệu NoSQL?
Cơ sở dữ liệu NoSQL xuất hiện vào năm 2009 khi các trang web phổ biến bắt đầu mở rộng quy mô. Vào thời điểm đó, không có cơ sở dữ liệu nào có sẵn có thể mở rộng đủ để đáp ứng nhu cầu của thị trường
NoSQL là một công nghệ cơ sở dữ liệu phi quan hệ [chủ yếu không có lược đồ] có thể được sử dụng trong các ứng dụng dữ liệu lớn nơi dữ liệu không có cấu trúc
Trong trường hợp này, kiến trúc sử dụng bộ sưu tập và tài liệu thay vì bảng và hàng. Nó cũng rất cần thiết vì các ứng dụng hiện đại cần nhiều hơn một cơ sở dữ liệu để hoạt động bình thường
Tuy nhiên, với các cơ sở dữ liệu như MongoDB, mức tiêu thụ dữ liệu có xu hướng cao do không chuẩn hóa. Hơn nữa, các nhà phát triển đang rời khỏi MongoDB vì các vấn đề khác nhau với phần mềm quản lý dữ liệu
Khi nói đến cơ sở dữ liệu NoSQL, khó khăn thực sự là biết cơ sở dữ liệu nào phù hợp để giải quyết các vấn đề cụ thể của bạn. Vì vậy, chúng tôi đã bắt tay vào làm việc, tìm hiểu dữ liệu và đưa ra danh sách 11 lựa chọn thay thế MongoDB hàng đầu [cả SQL và NoSQL cũng như các tùy chọn miễn phí và trả phí] mà các nhà phát triển và kỹ sư dữ liệu nên biết.
Các lựa chọn thay thế NoSQL MongoDB
1. Apache Cassandra
Nếu bạn muốn tính khả dụng và khả năng mở rộng cao mà vẫn đảm bảo hiệu năng, thì Apache Cassandra chính là câu trả lời
Cơ sở dữ liệu NoSQL nguồn mở này cho phép đơn giản hóa hoạt động và cung cấp hỗ trợ sao chép trên nhiều trung tâm dữ liệu và vùng khả dụng của đám mây. Trong trường hợp này, dữ liệu được sao chép thành nhiều nút để tạo ra một hệ thống chịu lỗi
Ban đầu được phát triển cho Facebook, bạn có thể triển khai Apache Cassandra trên nhiều máy chủ khá nhanh chóng. Vì mọi nút trong cụm đều riêng biệt nên bạn không phải lo lắng về bất kỳ tắc nghẽn nào trong mạng
Tuy nhiên, một số người dùng báo cáo rằng tính khả dụng cao không nhất quán và hiệu suất có thể không dự đoán được
TL; DR. Apache Cassandra là một giải pháp thay thế MongoDB hạng nặng, lý tưởng cho các doanh nghiệp có bộ dữ liệu lớn. Tuy nhiên, mức hiệu suất không được đảm bảo hoặc nhất quán, vì vậy bạn phải chuẩn bị cho điều đó
Giá của Apache Cassandra. tùy chỉnh theo nhu cầu của bạn và có sẵn phiên bản miễn phí
2. làm lại
Giống như Apache Cassandra, Redis đi kèm với hiệu suất cao theo tỷ lệ tuyến tính và khả năng tìm kiếm tích hợp tuyệt vời
Redis nhanh và hỗ trợ nhiều cấu trúc dữ liệu khác nhau, bao gồm
- bitmap
- băm
- siêu nhật ký
- chỉ mục không gian địa lý với các truy vấn bán kính
- danh sách
- bộ
- tập hợp được sắp xếp với truy vấn phạm vi
- dây
Tuy nhiên, người dùng báo cáo rằng phiên bản doanh nghiệp đắt tiền và bạn phải đăng nhập vào từng máy chủ để thực thi lệnh
TL; DR. Redis là tốt nhất cho các nhóm phát triển và dữ liệu đang tìm kiếm tốc độ. Tuy nhiên, nó phù hợp hơn cho các doanh nghiệp lớn hơn với ngân sách lớn
định giá lại. bắt đầu ở mức 5 đô la mỗi tháng [100 MB và bốn bộ dữ liệu] và có sẵn cấp miễn phí 30 MB
3. Phương Đông
Nếu bạn vào cơ sở dữ liệu đồ thị, đây có thể là giải pháp cho bạn. Bất cứ khi nào bạn tận dụng True Graph Engine của nó, bạn sẽ không phải triển khai nhiều hệ thống hoặc xử lý các loại dữ liệu khác
OrientDB là một lựa chọn tuyệt vời để lập mô hình dữ liệu với các mối quan hệ phức tạp và không giống như một số lựa chọn thay thế MongoDB khác, nó cung cấp hỗ trợ phân cụm miễn phí
Tuy nhiên, người dùng báo cáo tài liệu kém, vấn đề tương thích và chi phí lưu trữ cao
TL;DR. OrientDB là một lựa chọn tuyệt vời cho các nhóm muốn khám phá sức mạnh thực sự của cơ sở dữ liệu đồ thị. Tuy nhiên, bạn có thể gặp phải một số vấn đề liên quan đến tài liệu và khả năng tương thích
Định giá OrientDB. bắt đầu từ $5,970 và một phiên bản cộng đồng miễn phí cũng có sẵn
4. DynamoDB
DynamoDB là cơ sở dữ liệu không có máy chủ, khóa-giá trị của Amazon giúp các doanh nghiệp nhận ra hiệu suất một phần nghìn giây ở mọi quy mô
Cơ sở dữ liệu đa vùng, đa chủ và được quản lý hoàn toàn này đi kèm với bảo mật, bộ nhớ đệm trong bộ nhớ cũng như sao lưu và khôi phục tích hợp
Điều tuyệt vời về đối thủ MongoDB này là nó có thể xử lý 10 nghìn tỷ yêu cầu khổng lồ mỗi ngày và hỗ trợ mức cao nhất là hơn 20 triệu yêu cầu mỗi giây
Nó cũng tự nhiên tích hợp với Panoply
Tuy nhiên, nếu bạn không quen thuộc với NoSQL, bạn sẽ phải đối mặt với một quá trình học tập đáng kể. Nó cũng đắt nhưng đáng đồng tiền bát gạo nếu bạn đang chạy một ứng dụng quy mô toàn cầu
TL; DR. Amazon DynamoDB là một lựa chọn tuyệt vời cho các ứng dụng toàn cầu với rất nhiều người dùng. Tuy nhiên, nếu bạn không cảm thấy thoải mái với NoSQL, bạn có thể muốn thử một cái gì đó khác [hãy tiếp tục đọc. ]
Giá Amazon DynamoDB. dựa trên công suất theo yêu cầu và công suất cung cấp. Phiên bản miễn phí và bản dùng thử miễn phí cũng có sẵn
5. Đi văngDB
Apache CouchDB là một cơ sở dữ liệu NoSQL nhẹ mã nguồn mở được viết bằng Erlang
Bạn có thể triển khai cơ sở dữ liệu hướng tài liệu này dưới dạng khung ứng dụng độc lập hoặc với ứng dụng phân tán khối lượng lớn, đặc biệt là các ứng dụng web xử lý lượng lớn dữ liệu có cấu trúc lỏng lẻo
CouchDB cũng lưu trữ tất cả dữ liệu ở định dạng JSON;
Tuy nhiên, người dùng báo cáo rằng không có tìm kiếm toàn ngăn xếp và giao diện người dùng có thể gây nhầm lẫn
TL;DR. CouchDB hoàn hảo nếu bạn đang xử lý một lượng lớn dữ liệu có cấu trúc lỏng lẻo. Tuy nhiên, những người chưa quen với giải pháp thay thế MongoDB nhẹ này có thể thấy hơi khó hiểu lúc đầu
Giá Apache CouchDB. miễn phí
6. ArangoDB
Nó cũng được hỗ trợ bởi một cộng đồng lớn và sôi nổi, đồng thời đi kèm với khung vi dịch vụ tích hợp và công cụ tìm kiếm
Khi bạn sử dụng ArangoDB, bạn có thể thực hiện các truy vấn phân tích biểu đồ trong khi giảm số lượng công nghệ cơ sở dữ liệu được sử dụng trong sản xuất
TL; DR. ArangoDB giúp các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng hiệu năng cao có tính sẵn sàng cao. Tuy nhiên, bạn phải học ngôn ngữ AQL của chính nó
giá ArangoDB. phiên bản doanh nghiệp có thể tùy chỉnh theo nhu cầu cụ thể của bạn và cũng có sẵn phiên bản miễn phí
7. Suy nghĩ lại về DB
Nếu bạn đang xây dựng các ứng dụng thời gian thực, bạn nên xem xét RethinkDB, nhưng thật không may, công ty đứng sau RethinkDB đã đóng cửa vào năm 2016 và hiện là một phần của Linux Foundation. Vì vậy, nó sẽ không được hỗ trợ với các bản cập nhật và nâng cấp thường xuyên
TL; DR. RethinkDB hoàn hảo cho các nhóm phát triển làm việc trên các triển khai đa trung tâm dữ liệu, đa khu vực
Suy nghĩ lại về giá DB. mã nguồn mở và miễn phí
Các lựa chọn thay thế SQL MongoDB
8. mysql
Có rất nhiều công cụ và dịch vụ của bên thứ ba để giúp bạn sử dụng MySQL và nó cũng nhanh chóng tích hợp với Panoply
MySQL được biết đến với độ tin cậy và khả năng chi trả. Nếu bạn đang tìm kiếm bảo mật dữ liệu và hỗ trợ giao dịch mạnh mẽ, đây có thể là lựa chọn phù hợp với bạn
Tuy nhiên, người dùng báo cáo sự cố khi thực hiện các phép nối phức tạp, chia tỷ lệ và hơn thế nữa. Vì vậy, nó có thể hữu ích để thực hiện nghiên cứu của riêng bạn trước khi cam kết
TL;DR. MySQL có lẽ là cơ sở dữ liệu phổ biến nhất trên hành tinh, dễ học và phiên bản doanh nghiệp sẽ không phá vỡ ngân hàng. Tuy nhiên, có rất nhiều vấn đề được báo cáo bởi người dùng đáng để xem xét trước khi cam kết
giá MySQL. dựa trên mô hình định giá cho mỗi người dùng và có sẵn bản dùng thử miễn phí
9. PostgreSQL
Nó hoạt động đặc biệt tốt với cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, đồng thời tích hợp với nhiều ứng dụng và dịch vụ, bao gồm cả Panoply
Do tính phức tạp và sức mạnh của nó, PostgreSQL phù hợp hơn cho các ứng dụng doanh nghiệp lớn
Tuy nhiên, người dùng báo cáo rằng việc cài đặt và cấu hình khá phức tạp và không phù hợp với một số loại dữ liệu như dữ liệu chuỗi thời gian
TL;DR. Nếu bạn đang làm việc với cả dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc trên quy mô lớn, bạn có thể muốn xem PostgreSQL. Tuy nhiên, nếu bạn đang làm việc trên các dự án IoT với dữ liệu chuỗi thời gian, thì tốt nhất bạn nên tìm nơi khác
Giá PostgreSQL. mã nguồn mở và miễn phí
10. Elaticsearch
Elaticsearch là một công cụ phân tích & tìm kiếm RESTful dựa trên đám mây dựa trên Apache Lucene. Rất phù hợp để tìm kiếm văn bản cho các dự án NLP, nó cũng có thể lưu trữ dữ liệu của bạn và tìm kiếm nó trong thời gian thực [gần như bằng mọi cách].
Tuy nhiên, người dùng báo cáo rằng sự cố máy chủ đôi khi dẫn đến mất toàn bộ dữ liệu. Do đó, Elaticsearch có thể không phải là lựa chọn tốt nhất khi bạn đang làm việc với dữ liệu quan trọng
Cơ sở dữ liệu này đi kèm với một loạt các thư viện cho nhiều ngôn ngữ lập trình như
Điều này giúp các nhà phát triển tích hợp với Elaticsearch tương đối dễ dàng [xem cách bạn có thể tích hợp Elaticsearch với Panoply]
TL; DR. Elaticsearch hoạt động tốt cho các dự án NLP và nhận dạng giọng nói. Tuy nhiên, tốt nhất là không lưu trữ bất kỳ dữ liệu quan trọng nào vì sự cố máy chủ đã xảy ra
giá Elaticsearch. bắt đầu từ $16 mỗi tháng và có bản dùng thử miễn phí
11. GiánDB
Phần tốt nhất về CockroachDB là bạn có thể mở rộng các ứng dụng quan trọng trong kinh doanh và đảm bảo rằng chúng luôn sẵn sàng [và chính xác]
Tuy nhiên, người dùng báo cáo rằng CockroachDB thiếu khả năng tạo các hàm SQL, đôi khi chậm và đi kèm với đường cong học tập dốc
TL;DR. CockroachDB rất tuyệt vời cho các nhà phát triển mở rộng các ứng dụng quan trọng trong kinh doanh, nhưng người dùng luôn báo cáo một số vấn đề về hiệu suất đáng để xem xét
Giá của CockroachDB. tuân theo mô hình định giá theo tính năng và có sẵn bản dùng thử miễn phí
So sánh các lựa chọn thay thế MongoDB
Khi nói đến cơ sở dữ liệu quan hệ và phân tán, chúng ta tha hồ lựa chọn. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng họ được hỗ trợ tích cực và mở rộng quy mô cùng bạn khi dự án của bạn phát triển
Tại Panoply, chúng tôi nghiêm túc về dữ liệu. Đó là lý do tại sao chúng tôi xây dựng giải pháp lưu trữ dữ liệu và đường dẫn ETL mạnh mẽ với sự hỗ trợ tuyệt vời
Mặc dù chúng tôi đã tạo Panoply cho các nhà khoa học và phân tích dữ liệu, nhưng người dùng doanh nghiệp cũng có thể thu được lợi ích
Cơ sở dữ liệu MongoDB có miễn phí không?
MongoDB cho phép các nhóm chọn nhà cung cấp đám mây mà họ lựa chọn trong khi cung cấp tính năng quản lý cơ sở dữ liệu giúp hợp lý hóa mọi khía cạnh của quản trị cơ sở dữ liệu. Thật dễ dàng để bắt đầu với MongoDB Atlas và miễn phí .Tôi có thể có cơ sở dữ liệu MongoDB cục bộ không?
Tổng quan. Mỗi phiên bản mongod đều có cơ sở dữ liệu cục bộ riêng , nơi lưu trữ dữ liệu được sử dụng trong quá trình sao chép và dữ liệu dành riêng cho phiên bản khác. Cơ sở dữ liệu cục bộ là vô hình để sao chép. các bộ sưu tập trong cơ sở dữ liệu cục bộ không được sao chép.Bao nhiêu MongoDB miễn phí?
MongoDB Atlas cung cấp mức giá miễn phí vĩnh viễn và mức giá dựa trên mức sử dụng chỉ với $9/tháng cho phiên bản dùng chung hoặc $60/tháng dành riêng. You're only charged per instance hour actually running and a flat rate for data transfer, so changing configurations is no big deal.Phiên bản MongoDB nào miễn phí?
MongoDB Atlas là tùy chọn dịch vụ MongoDB được lưu trữ trên đám mây, không yêu cầu chi phí cài đặt và cung cấp một bậc miễn phí để bắt đầu.