Hướng dẫn best book for python practice - cuốn sách tốt nhất để thực hành python

Những cuốn sách hay nhất cho Python - Edureka

Sách là một hình thức tuyệt vời để có được thông tin vì chúng giúp bạn nắm bắt các khái niệm theo tốc độ của riêng bạn và bạn có thể đọc chúng trong bong bóng tiện lợi của riêng bạn. Bài viết này mang đến cho bạn 10 cuốn sách hay nhất cho Python mà chúng tôi đề xuất, bắt đầu từ cấp độ mới bắt đầu đột nhập vào các cuốn sách cụ thể về miền. Chúng tôi cũng có một cuốn sách thưởng mà chúng tôi nghĩ rằng bạn sẽ yêu thích một nhà phát triển Python tiên tiến.information as they help you grasp concepts at your own pace and you can read them in your own convenient bubble. This article brings you the top 10 best books for Python that we suggest, starting from the beginner-level breaking into domain-specific books. We also have a bonus book that we think you would love as an advanced Python developer.

Bài báo đã được chia thành các phân đoạn sau:

• Tại sao chọn Python?
• Sách cấp độ mới bắt đầu

1. Hãy nghĩ Python
2. Khóa học về sự cố Python
3. Học Python
4. Lập trình Python
5. Một cách ngắn gọn

• Sách cụ thể về miền

1. Lập trình Python
2. Tính toán hiệu quả trong vật lý
3. Python để phân tích dữ liệu
4. Học máy Python
5. Django cho người mới bắt đầu

• Sách thưởng (Lập trình viên nâng cao)

1. Python bạo lực: Cookbook for tin tặc

Tại sao chọn Python?

Sách cấp độ mới bắt đầu

Sách cấp độ mới bắt đầu

Hãy nghĩ Python

Khóa học về sự cố Python by Mark Lutz

Học Python

Lập trình Pythonby Eric Matthews

Một cách ngắn gọn

Sách cụ thể về miền by Allen Downey

Lập trình Python

Tính toán hiệu quả trong vật lýby John M Zelle

Python để phân tích dữ liệu

Học máy Pythonby Alex Martelli

Django cho người mới bắt đầu

Sách cụ thể về miền

Lập trình Python

Lập trình Python: Lập trình hướng đối tượng mạnh mẽ của Mark Lutz by Mark Lutz

Một khi bạn rõ ràng với các nguyên tắc cơ bản của Python, chúng tôi khuyên bạn nên đọc cuốn sách này vì nó đi sâu hơn vào các ứng dụng mà Python có thể được sử dụng. Trước tiên, nó xử lý các khái niệm hướng đối tượng như Stack, Hàng đợi và nhiều hơn nữa với việc thực hiện chúng. Tiếp theo là những điều cơ bản của lập trình GUI bằng mô-đun Tkinter, tập lệnh dòng lệnh có thể được sử dụng để thực hiện xử lý tệp, lập trình song song và nhiều hơn nữa. Lập trình Internet trong đó các giao thức mạng phía máy khách có thể được truy cập, các công cụ email và kỹ thuật triển khai trang web. Nó cũng giúp bạn truy cập cơ sở dữ liệu và xây dựng các ứng dụng nhúng. Như bạn có thể thấy, cuốn sách bao gồm rất nhiều và phục vụ như một khởi đầu hoàn hảo cho chương trình Python tiên tiến.

Tính toán hiệu quả trong vật lý: Hướng dẫn thực địa để nghiên cứu với Python của Anthony Scopatz, Kathryn D. Huffby Anthony Scopatz, Kathryn D. Huff

Cuốn sách này là một hướng dẫn hoàn hảo cho bất kỳ ai là nhà khoa học, hoặc một nhà phân tích dữ liệu hoặc bất kỳ ai liên quan nhiều đến dữ liệu khi nó bắt đầu với những điều cơ bản của Python và sau đó chuyển sâu hơn vào việc giảng dạy về dữ liệu và cách các nhà khoa học có thể sử dụng Python để thực hiện Hoạt động của họ nhanh chóng và hiệu quả. Vì vậy, nếu bạn là người muốn học cách sử dụng Python cho mục đích tính toán khoa học và xử lý dữ liệu, đây là cuốn sách để tiếp tục.

Python để phân tích dữ liệu của Wes McKinneyby Wes McKinney

Python để phân tích dữ liệu là hướng dẫn hoàn hảo để giúp bạn trở thành nhà phân tích dữ liệu vì nó dạy cho bạn các thư viện khác nhau như Numpy, Pandas có thể được sử dụng để thao tác, xử lý, làm sạch và giảm dữ liệu. Nó cũng cung cấp một loạt các nghiên cứu trường hợp thực tế giúp bạn trưởng thành trong phân tích dữ liệu. Nó giúp mở đường dẫn sử dụng các công cụ phù hợp và các phương pháp phù hợp để phân tích dữ liệu.

Học máy Python của Sebastian Raschka và Vahid Mirjaliliby Sebastian Raschka and Vahid Mirjalili

Cuốn sách này giúp bạn hiểu và phát triển các thuật toán học máy, học sâu và phân tích dữ liệu khác nhau. Nó đi qua các thư viện mạnh mẽ khác nhau như Scikit-learn để thực hiện các thuật toán học máy khác nhau. Theo đó, nó cũng dạy bạn về việc học sâu bằng mô -đun dòng tenor. Nó cũng dạy cho bạn các phương pháp khác nhau có thể được sử dụng để cải thiện hiệu quả của mô hình bạn tạo ra và cuối cùng cho bạn thấy các cơ hội phân tích dữ liệu khác nhau mà bạn có thể đạt được bằng cách sử dụng máy và học sâu.

Django cho người mới bắt đầu bởi William S. Vincentby William S. Vincent

Python có thể được sử dụng để phát triển các ứng dụng web một cách nhanh chóng và cuốn sách này giúp bạn học trong việc xây dựng chúng. Nó đi qua những điều cơ bản của khung Django bao gồm cấu trúc, chế độ xem, mẫu và thử nghiệm. Hơn nữa, nó cũng có các dự án như ứng dụng báo với phần bình luận, ứng dụng nhắn tin và nhiều hơn nữa. Đây là cuốn sách hoàn hảo cho bạn nếu bạn muốn sử dụng Python trong việc phát triển các ứng dụng web.

Sách thưởng

Đó là những cuốn sách tiên tiến mà chúng tôi giới thiệu cho bạn nếu bạn nghiêm túc và muốn xây dựng một sự nghiệp ở Python. Đối với những người đã là một nhà phát triển Python, chúng tôi có một khuyến nghị tuyệt vời để khởi động một cơ hội mới cho sự nghiệp của bạn, an ninh mạng.

An ninh mạng là rất khó khăn, nhưng một trong những nghề nghiệp thỏa mãn nhất mà bạn có thể tiếp tục. Và cuốn sách chúng tôi giới thiệu cho bạn là:

Python bạo lực: Một cuốn sách nấu ăn cho tin tặc, các nhà phân tích pháp y, người thử nghiệm thâm nhập và kỹ sư bảo mật của TJ O hèConnor by TJ O’Connor

Python bạo lực cung cấp cho bạn những điều cơ bản về an ninh mạng. Nó dạy bạn về phân tích pháp y trong đó dữ liệu từ RAM và các thành phần khác cần được phục hồi bằng các kỹ thuật khác nhau. Nó cũng dạy bạn về thử nghiệm thâm nhập trong đó một nhóm kỹ sư bảo mật màu đỏ cố gắng phá vỡ máy chủ của khách hàng và các kỹ sư bảo mật của Đội Blue cố gắng tìm điểm phá vỡ và giải quyết điều đó để tiếp tục bảo mật tốt hơn.

Về cơ bản, kết thúc các đề xuất của chúng tôi cho bạn, từ trường mới bắt đầu cho đến các trường tiên tiến nhất. Chúng tôi hy vọng bạn thích các đề xuất của chúng tôi.

Nếu bạn muốn kiểm tra nhiều bài viết về thị trường, hầu hết các công nghệ xu hướng như trí tuệ nhân tạo, DevOps, hack đạo đức, thì bạn có thể tham khảo trang web chính thức của Edureka.

Hãy xem các bài viết khác trong loạt bài này sẽ giải thích các khía cạnh khác của Python và Khoa học dữ liệu.

1. Trình phân loại máy học trong Python

2. Bảng gian lận Python Scikit-Learn

3. Công cụ học máy

4. Thư viện Python cho khoa học dữ liệu và học máy

5. Chatbot trong Python

6. Bộ sưu tập Python

7. Mô -đun Python

8. Kỹ năng phát triển Python

9. Rất tiếc, các câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn

10. Tiếp tục cho một nhà phát triển Python

11. Phân tích dữ liệu khám phá trong Python

12. Trò chơi rắn với mô -đun rùa Python

13. Mức lương của nhà phát triển Python

14. Phân tích thành phần chính

15. Python vs C ++

16. Hướng dẫn phế liệu

17. Python Scipy

18. Phương pháp hồi quy bình phương tối thiểu

19. Bảng gian lận máy tính xách tay Jupyter

20. Những điều cơ bản của Python

21. Chương trình mô hình Python

22. Máy phát điện trong Python

23. Trang trí Python

24. Python Spyder IDE

25. Các ứng dụng di động sử dụng Kivy trong Python

26. Lập trình ổ cắm trong Python là gì

27. Khung robot với Python

28. Trò chơi rắn trong Python sử dụng pygame

29. Câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn Django

30. 10 ứng dụng Python hàng đầu

31. Bảng băm và băm trong Python

32. Python 3.8

33. Máy hỗ trợ vector

34. Hướng dẫn Python

Cái nào tốt nhất cho thực hành Python?

Cuốn sách nào là tốt nhất cho Python cho người mới bắt đầu?

Sách có phải là một cách tốt để học Python?

Tôi có thể làm chủ Python sau 2 tháng không?