Hướng dẫn bigquery python - trăn truy vấn lớn
29/03/2022 06:53 Show Bạn có muốn di chuyển dữ liệu của mình bằng cách liên kết BigQuery với Python không? Bây giờ là lúc để tìm hiểu thêm về cách bạn có thể làm điều đó một cách toàn diện nhất!
Bài viết này cũng sẽ hướng dẫn bạn những điều và quy trình khác nhau mà bạn cần xem xét khi chuyển dữ liệu từ BigQuery sang Python. Giữ liên lạc với các cuộc thảo luận thành công và bạn cũng sẽ tìm hiểu tầm quan trọng của việc kết nối dữ liệu của bạn với Python. Các giải thích và chi tiết hơn sẽ được cung cấp cho bạn trong các chủ đề tiếp theo để bạn có thể nắm bắt được nhiều kiến thức liên quan đến vấn đề này. BigQuery là gì?BigQuery là một kho dữ liệu dựa trên đám mây có thể xử lý 1 triệu gigabyte dữ liệu. Nó cho phép người tiêu dùng tập trung vào các vấn đề kinh doanh hoặc mối quan tâm của họ thay vì dành thời gian duy trì và phát triển kho dữ liệu tùy chỉnh của riêng họ. Ngoài các kho dữ liệu tiêu chuẩn đó, chẳng hạn như khả năng truy vấn nhanh và lớp SQL mở rộng, nó cũng cung cấp một bộ dịch vụ bổ sung để cải thiện đề xuất giá trị. là một kho dữ liệu dựa trên đám mây có thể xử lý 1 triệu gigabyte dữ liệu. Nó cho phép người tiêu dùng tập trung vào các vấn đề kinh doanh hoặc mối quan tâm của họ thay vì dành thời gian duy trì và phát triển kho dữ liệu tùy chỉnh của riêng họ. Ngoài các kho dữ liệu tiêu chuẩn đó, chẳng hạn như khả năng truy vấn nhanh và lớp SQL mở rộng, nó cũng cung cấp một bộ dịch vụ bổ sung để cải thiện đề xuất giá trị. BigQuery cung cấp những lợi ích và lợi thế to lớn cho tất cả người tiêu dùng vì nó giúp họ chạy một máy mô hình học tập bằng ngôn ngữ SQL thuần túy của nó. Dữ liệu từ BigQuery cũng có thể được phân tích bằng cách sử dụng Google trang tính. Ngoài khả năng xử lý dữ liệu của nó còn vượt xa dữ liệu được lưu trữ trên các lớp lưu trữ của riêng nó. Nhiều người sử dụng BigQuery hơn vì nó xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn bên ngoài khác nhau như Bigtable, Google Drive , bộ nhớ đám mây của Google. Google Cloud SQL và nhiều hơn nữa. Trên thực tế, có một sự phát triển gần đây cho phép nó hoạt động trên các nhà cung cấp khác bằng cách sử dụng BigQuery Omni.Google Drive , bộ nhớ đám mây của Google. Google Cloud SQL và nhiều hơn nữa. Trên thực tế, có một sự phát triển gần đây cho phép nó hoạt động trên các nhà cung cấp khác bằng cách sử dụng BigQuery Omni. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về cách bạn có thể kết nối BigQuery với Python để xử lý dữ liệu thiết yếu của mình, tốt hơn hết bạn nên giữ liên lạc về các cuộc thảo luận tiếp theo. Điều này sẽ cung cấp cho bạn sự hiểu biết tuyệt vời về các quy trình thích hợp của việc liên kết BigQuery với Python. Bạn cũng sẽ tìm hiểu tầm quan trọng của việc kết nối nó với Python. Những lý do quan trọng khiến bạn cần kết nối BigQuery với PythonCó rất nhiều công ty và tổ chức sử dụng Python làm ngôn ngữ lập trình của họ. Việc sử dụng Python trong công ty có tầm quan trọng lớn vì nó có thể được sử dụng trên máy chủ của họ để tạo các ứng dụng web khác nhau. Các tổ chức công ty đang sử dụng BigQuery để lưu trữ dữ liệu thường cần truy cập dữ liệu cần thiết từ BigQuery thông qua việc sử dụng ngôn ngữ lập trình. Với sự nổi bật về tầm quan trọng của Python, nhiều người và tổ chức hiện đang sử dụng ngôn ngữ lập trình này trên máy chủ của họ để giải quyết các mục tiêu tổ chức của họ. Python trở thành một lựa chọn nổi bật cho việc sử dụng ngôn ngữ của họ vì nó mang lại khả năng tuyệt vời trong việc thao tác dữ liệu và một cách hiệu quả để tích hợp các khung xử lý dữ liệu như Spark. >>> Đọc thêm: Python Queue: Ví dụ về Fifo, Lifo trong Python Queue Python Queue: Ví dụ về Fifo, Lifo trong Python Queue Tìm hiểu các quy trình về cách kết nối đúng cách BigQuery với PythonNếu bạn đã quyết định di chuyển dữ liệu của mình từ máy chủ này sang máy chủ khác, thì kết nối BigQuery với Python sẽ là một lựa chọn tuyệt vời. Các quy trình kết nối BigQuery với Python không quá khó như bạn nghĩ. Tuy nhiên, nếu bạn không chắc chắn phải làm gì, thì tốt hơn là nên thực hiện các mẹo và cân nhắc sau để kết nối đúng cách với Python:kết nối BigQuery với Python sẽ là một lựa chọn tuyệt vời. Các quy trình kết nối BigQuery với Python không quá khó như bạn nghĩ. Tuy nhiên, nếu bạn không chắc chắn phải làm gì, thì tốt hơn là nên thực hiện các mẹo và cân nhắc sau để kết nối đúng cách với Python:
Với những mẹo và lưu ý đơn giản đã được đề cập ở trên, bạn có thể kết nối thành công BigQuery với Python. Bạn cũng có thể sử dụng các phương pháp hoặc cách tiếp cận này sau khi chọn chuyển dữ liệu từ BigQuery sang một số cơ sở dữ liệu khác hoặc bạn sẽ lên lịch cho quy trình trích xuất. Bạn có thể gặp một số thách thức, mặc dù các thủ tục này có thể phục vụ cho từng trường hợp. Thách thức đầu tiên là hầu hết các yêu cầu này được yêu cầu cho việc lập lịch trình. Do đó, đây trở thành một cách tốn nhiều thời gian để tạo ra một bộ lập lịch đáng tin cậy hơn. Bên cạnh đó, hầu hết các phần trích xuất có thể yêu cầu xóa và sao chép, cần được quản lý trên đầu cơ sở dữ liệu đường dẫn của nó. Trên đây là một số thông tin các kết nối BigQuery trong Python, bạn có thể tham khảo thêm để ứng dụng vào các dự án sắp tới của mình! Bạn cũng có thể tìm hiểu thêm thông tin về các khóa học lập trìnhkhác của Viện công nghệ thông tin T3H.khóa học lập trìnhkhác của Viện công nghệ thông tin T3H. |