Hướng dẫn bytes to csv python pandas - byte sang csv python pandas

Nếu bạn nhận được đầu vào nhị phân của dữ liệu có cấu trúc bảng, bạn có thể chuyển đổi nó thành CSV một cách dễ dàng bằng cách sử dụng cắt

s=str(bytes_data,'utf-8')

file = open("data.txt","w") 

file.write(s)
df=pd.read_csv('data.txt')

s=str(bytes_data,'utf-8')

file = open("data.txt","w") 

file.write(s)
df=pd.read_csv('data.txt')

s=str(bytes_data,'utf-8')

file = open("data.txt","w") 

file.write(s)
df=pd.read_csv('data.txt')

Xây dựng vấn đề

Ví dụ: giả sử bạn có định dạng byte sau trong mã Python của bạn (ví dụ: được trả về bởi API hoặc đọc từ tệp nhị phân):

b'Name\tProfession\tAge\tIncome\nAlice\tProgrammer\t26\t88000\nBob\tEngineer\t21\t33000\nCarl\tStudent\t19\t-12000'

Cấu trúc tiền tố

s=str(bytes_data,'utf-8')

file = open("data.txt","w") 

file.write(s)
df=pd.read_csv('data.txt')

s=str(bytes_data,'utf-8')

file = open("data.txt","w") 

file.write(s)
df=pd.read_csv('data.txt')

byte = b'Name\tProfession\tAge\tIncome\nAlice\tProgrammer\t26\t88000\nBob\tEngineer\t21\t33000\nCarl\tStudent\t19\t-12000'
print(type(byte))
# 

Giải pháp nhanh chóng

Vì vậy, làm thế nào để chuyển đổi đối tượng

s=str(bytes_data,'utf-8')

file = open("data.txt","w") 

file.write(s)
df=pd.read_csv('data.txt')

Bạn có thể chuyển đổi đối tượng byte thành một chuỗi trong ba bước:

1. Chuyển đổi đối tượng

   import pandas as pd
   fname = './blah.csv'
   pd.Series([b'x',b'y']).to_csv(fname)
   

   1 thành một chuỗi bằng cách sử dụng

   import pandas as pd
   fname = './blah.csv'
   pd.Series([b'x',b'y']).to_csv(fname)
   

   2 và cắt

   import pandas as pd
   fname = './blah.csv'
   pd.Series([b'x',b'y']).to_csv(fname)
   

   3 để loại bỏ ký hiệu kèm theo

   import pandas as pd
   fname = './blah.csv'
   pd.Series([b'x',b'y']).to_csv(fname)
   

   4.
2. Chẳng hạn, hãy chuyển đổi chuỗi thành chuỗi được định dạng CSV bằng cách sử dụng

   import pandas as pd
   fname = './blah.csv'
   pd.Series([b'x',b'y']).to_csv(fname)
   

   5.
3. Viết CSV vào tệp bằng cách sử dụng hàm

   import pandas as pd
   fname = './blah.csv'
   pd.Series([b'x',b'y']).to_csv(fname)
   

   6 bằng đối số

   import pandas as pd
   fname = './blah.csv'
   pd.Series([b'x',b'y']).to_csv(fname)
   

   7.

Ví dụ tối thiểu

Tại đây, ví dụ về mã tối thiểu mà bạn có thể sao chép và dán:

Tệp CSV kết quả trông như thế này:

Lưu ý, chúng tôi sử dụng ký hiệu Escape Escape

import pandas as pd
fname = './blah.csv'
pd.Series([b'x',b'y']).to_csv(fname)

import pandas as pd
fname = './blah.csv'
pd.Series([b'x',b'y']).to_csv(fname)

>>> pd.read_csv(fname, dtype='S5')
     0     b'x'
0  b'1'  b"b'y'"

>>> pd.read_csv(fname, dtype='S5')
     0     b'x'
0  b'1'  b"b'y'"

>>> pd.read_csv(fname, dtype='S5')
     0     b'x'
0  b'1'  b"b'y'"

>>> pd.read_csv(fname, dtype='S5')
     0     b'x'
0  b'1'  b"b'y'"

Ví dụ: nếu bạn in các ký tự chuỗi được chuyển đổi gốc (từ byte), bạn sẽ thấy vấn đề đó:

csv = str(byte)[2:-1]
for i,c in enumerate(csv):
    print(i,c)

'''
Output:
0 N
1 a
2 m
3 e
4 \
5 t
6 P
7 r
8 o
9 f
10 e
11 s
12 s
13 i
14 o
15 n
'''

Nói cách khác, chúng tôi muốn thay thế trình tự của hai ký tự đó bằng dấu phẩy duy nhất và ký tự mới.

Bạn có thể chuyển đổi nó sang bất kỳ định dạng nào khác như được chỉ định trong hướng dẫn liên quan này:

Tài nguyên liên quan: Hướng dẫn cuối cùng để chuyển đổi CSV sang định dạng khácRelated Resource: Ultimate Guide to Convert a CSV to another format

Trong khi làm việc như một nhà nghiên cứu trong các hệ thống phân tán, Tiến sĩ Christian Mayer đã tìm thấy tình yêu của mình đối với việc dạy các sinh viên khoa học máy tính.

Để giúp học sinh đạt được thành công cao hơn của Python, ông đã thành lập trang web giáo dục chương trình Finxter.com. Ông là tác giả của cuốn sách lập trình phổ biến Python Oneer (Nostarch 2020), đồng tác giả của loạt sách Break Break Python, những cuốn sách tự xuất bản, người đam mê khoa học máy tính, freelancer và chủ sở hữu của một trong 10 blog Python lớn nhất trên toàn thế giới.

Niềm đam mê của ông là viết, đọc và mã hóa. Nhưng niềm đam mê lớn nhất của anh là phục vụ các lập trình viên đầy tham vọng thông qua Finxter và giúp họ tăng cường các kỹ năng của họ. Bạn có thể tham gia học viện email miễn phí của anh ấy ở đây.